cover
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 858 Documents
KAJIAN TENTANG PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL KABUR Elvathna Syafwan
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.2.9-15.2017

Abstract

Pada artikel ini dikaji persamaan diferensial parsial kabur serta eksistensi solusinya. Solusi yang dikaji adalah solusi Buckley-Feuring (solusi BF).Kata Kunci: Persamaan Diferensial Parsial Kabur, Solusi Buckley-Feuring
SYARAT AGAR SUATU GRAF DIKATAKAN BUKAN GRAF AJAIB TOTAL Mahadma Putra
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 1 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.1.107-114.2014

Abstract

Suatu graf dikatakan graf ajaib total apabila terdapat pelabelan total titikajaib dan total sisi-ajaib yang dapat dikenakan terhadap graf tersebut. Pada tulisanini akan dikaji kembali hasil dari [1] yang memberikan beberapa syarat agar suatu grafdikatakan sebagai graf yang bukan graf ajaib total.
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN DBD (DEMAM BERDARAH DENGUE) MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK WILAYAH REGIONAL 2 INDONESIA (SUMATERA) Dina Monica; Dodi Devianto; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.1.9-16.2017

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan beberapa faktor yang mempengaruhikejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) pada kabupaten atau kota diwilayah regional 2 Indonesia (Sumatera) tahun 2012. Faktor-faktor tersebut menggunakanmetode Regresi Logistik Biner yang merupakan salah satu teknik estimasi parameterdengan pendekatan likelihood. Pada penelitian ini diperoleh tiga variabel prediktoryang berpengaruh signikan terhadap kejadian demam berdarah dengue. Variabel tersebutadalah rumah atau bangunan bebas jentik nyamuk AEDES, rumah tangga ber-PHBSdan sumur terlindung. Dengan nilai Odds ratio untuk rumah atau bangunan bebas jentiknyamuk AEDES, rumah tangga ber-PHBS, dan sumur terlindung masing-masing sebesar0,968, 0,974, dan 0,980. Nilai hit ratio keakuratan model peluang logit sebesar 71,233%.Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model peluang logit yang terbentuk sudahlayak digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian DBD.Kata Kunci: Model Regresi Logistik Biner, metode Maximum Likelihood, DemamBerdarah Dengue
PREDIKSI LUAS AREA KEBAKARAN HUTAN BERDASARKAN DATA METEOROLOGI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) Winalia Agwil; Izzati Rahmi HG; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 1, No 1 (2012)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.1.1.77-84.2012

Abstract

Luas area kebakaran hutan dapat diduga berdasarkan datameteorologi antara lain koordinat sumbu x spasial suatu lokasi dalampeta, koordinat sumbu y spasial suatu lokasi dalam peta, bulan, hari, in-deks FFMC, indeks DMC, indeks DC, indeks ISI, temperatur, kelemba-ban relatif, kecepatan angin dan curah hujan. Pendugaan terhadap luasarea kebakaran hutan dapat diduga dengan menggunakan pendekatanMultivariate Adaptive Regression Spline(MARS). Data yang digunakanadalah data meteorologi wilayah Portugal. Hasil pendugaan luas areakebakaran hutan dengan menggunakan MARS menghasilkan beberapavariabel yang berpengaruh secara signikan yaitu : FFMC, hari, temper-atur, DMC, kelembaban relatif, bulan, koordinat sumbu y spasial suatulokasi dalam peta, DC, dan koordinat sumbu x spasial suatu lokasi dalampeta dengan tingkat kepentingan berturut-turut 100%, 90.9%, 73.5%,34.5%, 25,1%,23.1%, 19.6%, 17.9% dan 5.7%.
SIFAT-SIFAT KOMPLEKS DAN SUB GRUP SERTA HUBUNGAN KEDUANYA Rifqi Dika Hamana
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 3 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.3.144-148.2018

Abstract

Pada makalah ini dijelaskan tentang sifat-sifat kompleks, sifat-sifat sub grup, hubungan antara kompleks dan sub grup, sifat sub grup komutator dan sifat sub grup normal maksimal. Sifat-sifat tersebut dinyatakan dalam beberapa teorema.Kata Kunci: Grup, Kompleks, Sub Grup, Komutator, Sub Grup Normal
BILANGAN KROMATIK LOKASI UNTUK GRAF KEMBANG API F n, 2 DAN Fn, 3 DENGAN n ≥ 2 Andre Saputra
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.49-53.2014

Abstract

Makalah ini mengkaji kembali paper [2] tentang penentuan bilangan kromatik lokasiuntuk graf kembang api Fn,k, dimana k = 2, 3 dan n ≥ 2.
PENGUKURAN NILAI RISIKO PORTOFOLIO BERDASARKAN MEAN-VaR Citra Ariadini Chairunnisa; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.24-32.2018

Abstract

Abstrak. Portofolio merupakan kumpulan dari beberapa investasi saham. Portofolioterbaik adalah portofolio dengan mean return dan risiko saham yang terbaik. Salah satumetode dalam mengukur nilai risiko adalah dengan Value at Risk (VaR). VaR didenisikansebagai tingkat kerugian maksimal atau return minimal pada tingkat kepercayaanyang cukup tinggi untuk waktu tertentu. Jika seorang investor membentuk portofoliomaka berarti investor menentukan proporsi dana yang diinvestasikan pada masingmasingsaham. Investor menginvestasikan dana pada masing-masing saham dengan totalproporsi dana adalah 1. Permasalahan dalam menghitung proporsi dana dapat menggunakanmetode Pengganda Lagrange. Dari 33 saham Perbankan yang terdaftar padaBursa Efek Indonesia didapat komposisi portofolio yang terdiri dari Bank DanamonIndonesia Tbk, Bank Mandiri (Persero) Tbk dan Bank CIMB Niaga Tbk. Dari ketigasaham diperoleh proporsi investasi masing-masing dana yaitu 19,76% Bank DanamonIndonesia Tbk, 60,34% Bank Mandiri (Persero) Tbk dan 19,90% Bank CIMB Niaga Tbk.Dari portofolio yang terbentuk didapat nilai risiko yaitu 0,001345. Hal ini berarti risikodari portofolio yang terbentuk sangat kecil yaitu 0,13% sehingga aman bagi investordalam berinvestasi.Kata Kunci: Portofolio, Value at Risk, Pengganda Lagrange, Risiko
PRINSIP MONOMIALITY DAN FUNGSI EIGEN DARI OPERATOR DIFERENSIAL Ade Fitri; Efendi .
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.2.35-43.2013

Abstract

Let Apn(x) = pn(x), where A is the dierential operator, is constant, andpolynomial pn(x) as the eigenfunction, has nontrivial solution, In this journal, the mono-miality principle can be used to determine the eigenfunction of the dierential operator.Moreover, some special polynomials are given and some eigenfunctions of dierensialoperator will be determined.
PENERAPAN METODE POHON REGRESI STEPWISE LINEAR DENGAN ALGORITMA GUIDE DALAM MENGANALISIS PENGARUH KINERJA PROGRAM GIZI TERHADAP PREVALENSI UNDERWEIGHT DI INDONESIA Isnani Isnani; Izzati Rahmi HG; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.110-119.2019

Abstract

Underweight merupakan keadaan gizi kurang yang merupakan akibat dari kekurangan asupan zat gizi yang masuk ke dalam tubuh. Berdasarkan Pemantauan Status Gizi (PSG) tahun 2017, wilayah Indonesia mengalami prevalensi underweight sebesar 17,8% yang mana prevalensi ini melewati batas aman kejadian underweight menurut WHO (World Health Organization). Oleh karena itu, perlu dianalisis pengaruh kinerja program gizi terhadap prevalensi underweight di Indonesia agar dapat dijadikan acuan untuk menyelesaikan permasalahan underweight di Indonesia. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu metode pohon regresi stepwise linear dengan algoritma GUIDE (Generalized, Unbiased Interaction Detection and Estimation). Hasil analisis data dengan menggunakan metode ini menunjukkan bahwa kejadian underweight dapat dikelompokkan menjadi 17 kelompok berdasarkan karakteristiknya oleh 8 kinerja program gizi, sedangkan model yang terbentuk disetiap simpul dipengaruhi oleh 13 kinerja program gizi, dimana ketepatan model yang dihasilkan meningkat dari 0,2796 menjadi 0,6227. Dengan kata lain, dugaan yang diperoleh dari model yang terbentuk mampu menerangkan pengaruh kinerja program gizi terhadap prevalensi underweight di Indonesia.Diterima: Direvisi: Dipublikasikan:Kata Kunci: pohon regresi stepwise linear, algoritma GUIDE, prevalensi underweight
MINIMISASI STASIUN PEMADAM KEBAKARAN DI KOTA PADANG Faisal Asra; Susila Bahri; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.1.122-128.2015

Abstract

Penelitian ini membahas tentang bagaimana menentukan jumlah minimumstasiun pemadam kebakaran yang harus tersedia untuk melayani kebakaran pada 11 kecamatandi Kota Padang. Model minimisasi stasiun pemadam kebakaran dibangun denganmenggunakan data waktu maksimum yang diperlukan oleh pemadam kebakaran. Selanjutnya,solusi model diperoleh dengan menggunakan metode simpleks melalui penggunaanperangkat lunak MATLAB R2013a. Model minimisasi stasiun pemadam kebakaranini memberikan hasil bahwa stasiun pemadam kebakaran sebaiknya dibangun di KecamatanLubuk Begalung dan di Kecamatan Kuranji.

Page 9 of 86 | Total Record : 858