cover
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 51 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 2: Agustus 2023" : 51 Documents clear
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Laundry Pada Simple Laundry Berbasis Dengan Metode Sdlc Deka Mangedong; Gunawan Prayitno
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1313

Abstract

Simple Laundry is a laundry service business that still uses a manual system in carrying out its business processes. The manual system in question is that data recording still uses a bookkeeping system so that if the book is lost, it is likely that all data related to laundry recording will be lost. Therefore researchers want to create a system using information technology to provide fast, efficient, and quality services to customers. In designing this laundry service information system, the method used is SDLC (System Development Life Cycle) and testing the Black Box testing system. The results obtained are to produce a laundry information system using the web that can be used to manage laundry data by the Admin or cashier, namely customer data management, clothing data management, transaction data management and transaction management. Test results using Blackbox Testing Produce the features available on the system can be used according to the function of each feature.Keywords: Information System Design; Laundry Business; System Development Life Cycle AbstrakSimple  Laundry  adalah  bisnis  jasa  laundry  yang masih menggunakan sistem manual dalam menjalankan proses bisnisnya adapun sistem manual yang dimaksud adalah pencatatan data masih menggunakan sistem pembukuan sehingga jika buku tersebut hilang kemungkinan semua data yang berkaitan dengan pencatatan laundry akan hilang. Oleh karena itu peneliti ingin membuat sebuah sistem dengan menggunakan teknologi informasi  untuk  memberikan  layanan  yang  cepat,  efisien,  dan  berkualitas kepada pelanggan. Dalam  perancangan  sistem  informasi  pelayanan  jasa  laundry ini, metode yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) dan melakukan pengujian sistem Black Box testing. Hasil yang diperoleh adalah menghasilkan sistem informasi laundry menggunakan web yang dapat dipakai untuk mengelola data laundry oleh Admin atau kasir yaitu pengelolaan data pelanggan, pengelolaan data pakaian, pengelolaan data  transaksi dan pengelolaan transaksi. Hasil pengujian  dengan menggunakan Blackbox Testing  Menghasilkan fitur-fitur yang tersedia pada sistem  dapat digunakan sesuai dengan fungsi masing-masing fitur.Kata Kunci: Perancangan Sistem  Informasi; Usaha Laundry; System Development Life Cycle
Prediksi Timing Financial Distress Pada Bank Perkreditan Rakyat di Indonesia Menggunakan Machine Learning Maysas Yafi' Urrochman; Endang Setyati; Yosi Kristian
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1219

Abstract

There is no system that can provide early warning of financial problems that threaten the operations of Rural Banks (BPR), so it is necessary to predict the timing of financial distress in BPRs in Indonesia using a two-stage classification and regression technique. Researchers used BPR financial report data in Indonesia for 4 years as a research sample, with a total of 150 Financial Ratio Data, consisting of 50 bankrupt financial ratio data and 100 non-bankrupt BPRs. Data analysis was carried out 2 years before being declared bankrupt. The target classification is divided into 5 classes: very healthy, healthy, moderately healthy, less healthy, distressed. The results of the study concluded: a two-stage classification and regression technique can be used to predict the timing of financial distress. This is evidenced by the results of the MLP Classifier classification with an accuracy rate of f1-score of 87%. The results of the evaluation of timing predictions using Random Forest Regression showed a mean absolute error of 1.8 months and a mean absolute percentage error of 4%.Keywords: Rural Banks; Financial Distress; Random Forest Regression; Support Vector MachineAbstrakBelum ada suatu sistem yang dapat memberikan peringatan dini adanya permasalahan keuangan yang mengancam operasional Bank Perkreditan Rakyat (BPR), sehingga perlu memprediksi timing financial distress pada BPR di Indonesia menggunakan teknik dua tahap klasifikasi dan regresi. Peneliti menggunakan data laporan keuangan BPR di Indonesia selama 4 tahun sebagai sampel penelitian, dengan jumlah data 150 Data Rasio Keuangan, terdiri dari 50 Data rasio keuangan Pailit dan 100 BPR tidak pailit. Analisis Data dilakukan 2 tahun sebelum dinyatakan Pailit. Target klasifikasi dibagi menjadi 5 kelas: sangat sehat, sehat, cukup sehat, kurang sehat, distress. Hasil penelitian menyimpulkan: teknik dua tahap klasifikasi dan regresi dapat digunakan untuk memprediksi timing financial distress. Ini dibuktikan dengan hasil klasifikasi MLP Classifier dengan tingkat akurasi f1-score sebesar 87%. Hasil evaluasi prediksi timing menggunakan Random Forest Regression menunjukkan hasil mean absolute error sebesar 1,8 bulan dan hasil mean absolute percentage error sebesar 4%. 
Rancang Bangun Sistem informasi Rekognisi Pembelajaran Lampau Menggunakan Metode Waterfall Ariana Azimah; Heni Jusuf
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1480

Abstract

Starting from the 2023/2024 academic year, the National University (UNAS) accepts students from the Recognition of Past Learning (RPL) pathway. The purpose of implementing the RPL program at UNAS is to provide the widest possible opportunity for every individual who has received formal, non-formal or informal education through lifelong learning facilities, as well as providing equal opportunities for certain qualifications to a higher level, which in turn obtains proof of results. study in the form of a diploma. An information system is needed to manage the administration of RPL implementation from registration to obtaining credit (SKS) that are recognized to be able to continue education. The design method uses Waterfall because it is suitable for generic systems, namely the system can identify all its needs, starting from the beginning of building a system according to the chosen research topic until the product is tested. The test results show that the developed RPL information system application is running well in accordance with the system design.Keywords: Information system application; Recognition of past learning; Waterfalls AbstrakMulai tahun akademik 2023/2024 Universitas Nasional (UNAS) menerima mahasiswa jalur Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL). Tujuan dari penyelenggaan program RPL di UNAS adalah memberikan kesempatan seluas-luasnya bagi setiap individu yang telah menempu pendidikan formal, nonformal atau informal melalui fasilitas pembelajaran sepanjang hayat, serta memberikan kesempatan penyetaraan terhadap kualifikasi tertentu ke jenjang yang lebih tinggi, yang pada akhirnya memperoleh bukti hasil belajar berupa Ijazah. Diperlukan sistem informasi untuk mengelola administrasi pelaksanaan RPL mulai pendaftaran hingga perolehan kredit (SKS) yang diakui untuk dapat meneruskan pendidikan. Metode perancangan menggunakan Waterfall karena sesuai untuk sistem yang bersifat generik, yaitu sistem dapat mengidentifikasi semua kebutuhannya mulai dari awal membangun sebuah sistem sesuai dengan topik penelitian yang dipilih sampai dengan produk tersebut diuji. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi sistem informasi RPL yang dikembangkan berjalan baik sesuai dengan rancangan sistem. 
Perancangan Arsitektur Enterprise Menggunakan Kerangka Kerja TOGAF ADM Pada Hotel MALEO Ambon Yong Giovani Edbert; Johan Tambotoh
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1257

Abstract

The use of information systems that have not been optimal in supporting business processes at the hotel so that it is necessary to improve and optimize the system that has been used at Maleo Hotel in order to improve hotel services and business processes, this study aims to design enterprise architecture by identifying GAPs to develop systems and add systems that are needed, and integrate systems so as to produce a well-integrated system. The method used in this research is TOGAF Framework, as a tool for enterprise architecture design in the Preliminary phase, Business Architecture, Application Architecture, Information System Architecture, Technology Architecture, Opportunites & solutions and Migration Planning owned by TOGAF ADM to produce Information System design and technology in improving service and service management performance and increasing the efficiency of business activities of Maleo Ambon Hotel.Keywords: TOGAF ADM; information systems; architecture enterprise; Hotel AbstrakPenggunaan sistem informasi yang belum optimal dalam mendukung proses bisnis pada hotel sehingga dibutuhkannya peningkatan dan pengoptimalan sistem yang telah digunakan pada Hotel Maleo agar dapat meningkatkan pelayanan dan proses bisnis hotel, Penelitian ini bertujuan merancang arsitektur enterprise dengan cara mengidentifikasi GAP untuk mengemabangkan sistem dan menambah sistem yang diperlukan, serta mengintergrasi sistem sehingga dapat menghasilkan sistem yang terintergrasi dengan baik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Kerangka Kerja TOGAF, sebagai alat bantu perancanagan arsitektur enterprise pada fase  Preliminary, Business Architecture, Application Architecture, Information System Architecture, Technology Architecture, Opportunites & solutions dan Migration Planing yang dimiliki TOGAF ADM untuk menghasilkan perancangan Sistem Informasi dan teknologi dalam meningkatkan pelayanan dan kinerja manajemen pelayanan dan meningkatkan efisiensi aktivitas bisnis Hotel Maleo Ambon. 
Penerapan Kerangka Kerja Keamanan Informasi di Rumah Sakit: Tinjauan Literatur Sistematis Iin Mardiyana; Eva Hariyanti; Novia Nurhasanah Arrasyid; Arum Tiyas Handayani; Kharristantie Sekarlangit Suryadewi; Fildzah Akhlaqulkarimah; Naurah Hedy Pramiyas
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1260

Abstract

Hospitals are organizations that manage vital and complex data such as medical information and patient personal data that must be protected. The purpose of this paper is to analyze how IT security standards are implemented in hospitals in order to measure the level of maturity. Systematic Literature Review is the method used in this research. Of the 25 hospitals discussed in this paper, there are 3 standards and 8 models applied, namely ISO 27000 Family, COBIT, NIST, HDM, C2M2, HISMM, MD3M, PCMM, AHIMA, IMA and Fuzzy-ANP-TOPSIS integrated model. It was found that the implementation of models and standards for IT security has the same pattern, namely data collection, measuring the level of IT maturity and then providing recommendations for improvements based on measuring the level of IT maturity. While the difference between one model and another is in the domain, maturity attributes and the level or level of maturity used.Keywords: IT security standards; IT security model; Maturity level; Hospital AbstrakRumah sakit merupakan organisasi yang mengelola data vital dan kompleks seperti informasi medis dan data pribadi pasien yang harus dilindungi. Tujuan utama penulisan paper ini adalah untuk menganalisis bagaimana standar keamanan TI diimplementasikan di rumah sakit dalam rangka mengukur level kematangan. Systematic Literature Review adalah metode yang digunakan dalam penelitian ini. Dari 25 rumah sakit yang dibahas pada paper ini, terdapat 3 standar dan 8 model yang diterapkan, yaitu ISO 27000 Family, COBIT, NIST, HDM, C2M2, HISMM, MD3M, PCMM, AHIMA, IMA dan model terpadu Fuzzy-ANP-TOPSIS. Didapatkan temuan bahwa implementasi model maupun standar keamanan TI memiliki pola yang sama yaitu pengumpulan data, mengukur tingkat kematangan TI selanjutnya memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan pengukuran tingkat kematangan TI. Sedangkan perbedaan antara model yang satu dengan yang lainnya adalah pada domain, atribut kematangan dan level atau tingkat kematangan yang digunakan. 
Analisis Sentimen Tweet Pengguna Twitter Terkait Diabetes Menggunakan Metode Naive Bayes Afiyatar Asyer Asyer; Magdalena A. Ineke Pakereng Ineke Pakereng
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1234

Abstract

Diabetes is a disease that has serious implications for the health and overall well-being of individuals, and there are diverse perspectives within society regarding this condition, leading to prolonged debates. Twitter is a popular platform where public opinions are often shared, and sentiment analysis on Twitter can provide insights into users' perceptions of diabetes, whether positive, negative, or neutral, to understand the health literacy regarding obesity among Twitter users. Sentiment analysis was conducted using text mining methodology, with a total of 26,038 crawled tweets, resulting in a sample of 4,635 data points. Through the Naïve Bayes algorithm, the sentiment analysis yielded 22% positive sentiment, 14% negative sentiment, and 64% neutral sentiment. The accuracy rate achieved was 87%. The sentiment analysis of tweets related to diabetes using text mining leaned more towards neutral sentiment than negative or positive sentiment. The accuracy of the Naïve Bayes algorithm falls within the category of "Good Classification".Keywords: Sentiment Analysis; Text Mining; Twitter: Diabetes: Naïve Bayes. AbstrakDiabetes merupakan suatu penyakit yang berdampak serius terhadap kesehatan dan seluruh bagian tubuh penderitanya, banyak pandangan dari masyarakat terhadap penyakit diabetes yang menimbulkan perdebatan berkepanjangan. Twitter merupakan pilihan platform yang sering digunakan untuk memberikan opini publik, analisis sentimen di Twitter dapat memberikan gambaran persepsi pengguna terhadap diabetes baik secara positif, negatif ataupun netral untuk mengetahui literasi kesehatan terhadap persepsi obesitas pengguna platform Twitter. Analisis sentimen dilakukan dengan metode text maining dengan jumlah crawling sebanyak 26,038 dan menghasilkan sampel 4,635 data. Melalui algoritme Naïve Bayes hasil analisis sentimen didapatkan sentimen positif sebesar 22%, sentimen negatif sebesar 14%, dan sentimen netral sebesar 64%. Nilai akurasi dihasilkan sebesar 87%. Analisis sentimen tweet terkait diabetes menggunakan text maining lebih mengarah pada sentimen netral dibandingkan sentimen negatif dan sentimen positif. Nilai dari akurasi algoritme Naïve Bayes masuk dalam kategori “Good Classification”. 
Penerapan Metode Smote Extreme Gradient Boosting Untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Serviks Di Kota Medan Debi Anggitasyah; Machrani Adi Putri Siregar
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1479

Abstract

Cervical cancer or often referred to as cervical cancer is a cancer that forms cervical tissue, cases of cervical cancer occur every year, making it the number 2 killer in Indonesia. This is very concerning considering that cervical cancer is one of the cancers that can be prevented early on but is very difficult to detect. Therefore, a classification is needed for prevention detection, the problem in classification is the classification of unbalanced data where the distribution of samples in all known classes of observations does not have the same proportions. The purpose of this study was to determine the application and results of the accuracy of the Smote Extreme Gradient Boosting method in classifying cervical cancer in hospitals. Dr. Pirngadi, Medan City. This research is a quantitative research, using the smote extreme gradient method. This study found 69 cases of cervical cancer classified using the XGBOOST algorithm and the Smote algorithm as a data imbalance problem solver which is a very good solution because the results of the accuracy of the Area Under Cover (AUC) Smote extreme gradient boosting method yield a value of 1.00% which is classified as the best classification. Keywords: Binary Classification; SmoteXgboot; Area Under Cover; Matrix; Variables AbstrakKanker serviks atau sering disebut dengan kanker leher rahim merupakan kanker yang membentuk jaringan leher rahim, kasus kanker serviks terjadi setiap tahunnya, menjadikannya pembunuh nomor 2 di Indonesia. Hal ini sangat memprihatinkan mengingat kanker serviks merupakan salah satu kanker yang dapat dicegah sejak dini tetapi sangat sulit dideteksi keberadaannya. Oleh karena itu diperlukan klasifikasi untuk deteksi pencegahannya, permasalahan dalam klasifikasi adalah klasifikasi data yang tidak seimbang dimana sebaran sampel pada semua kelas pengamatan yang diketahui tidak memiliki proporsi yang sama. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan dan hasil keakuratan metode Smote Extreme Gradient Boosting dalam mengklasifikasi penyakit kanker serviks di RSUD. Dr. Pirngadi Kota Medan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, menggunakan metode smote extreme gradient.  Penelitian ini didapatkan 69 kasus kanker serviks yang diklasifikasikan menggunakan algoritme XGBOOST dan algoritme Smote sebagai pemecah masalah ketidakseimbangan data sangat menjadi solusi karena pada hasil tingkat keakuratan Area Under Cover (AUC) metode Smote extreme gradient boosting menghasilkan nilai 1.00% yang mana klasifikasi tergolong dalam klasifikasi terbaik. 
Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Pneumania Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Ermin Ermin; Novita Ranti Muntiari
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1261

Abstract

Pneumania is one of them, which is an infection or inflammation of one or both lungs, which causes coughing up phlegm, chills, shortness of breath, and breathing problems caused by viruses, bacteria, or herbs. This research flow begins with problem identification, data collection, knowledge representation with production rules, certainty factor calculations, and python implementation. In this study using the Certainty Factor (CF) method in diagnosing pneumonia and using 7 symptoms, namely high fever, difficulty breathing or shortness of breath, blue lips and fingertips, coughing up blood, pale skin, and the appearance of spots and rashes, looking confused or very drowsy, and passed out. The conclusion from the calculations and implementation of the program using the Python programming language, the results obtained were 94.42%, meaning that it could be concluded that the patient had severe pneumonia symptoms, so he had to be taken to an internal medicine specialist.Keywords: Pneumania; Certainty Factor; Python AbstrakPneumania adalah salah satunya, yang merupakan infeksi atau peradangan pada salah satu atau kedua paru-paru, yang menyebabkan batuk berdahak, demam menggigil, sesak napas, dan masalah bernafas yang disebabkan oleh virus, bakteri, atau jamu. Alur penelitian ini dimulai dengan identifikasi masalah, pengumpulan data, representasi pengetahuan dengan kaidah produksi, perhitungan certainty factor, dan implementasi python. Pada penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor (CF) dalam mendiagnosis pneumonia dan menggunakan 7 gejala yaitu demam tinggi, sulit bernapas atau sesak napas, bibir dan ujung jari berwarna kebiruan, batuk berdarah, kulit tampak pucat, serta timbul bercak dan ruam, tampak linglung atau sangat mengantuk, dan pingsan. Kesimpulan dari perhitungan dan pelaksanaan program menggunakan bahasa pemrograman Python, didapatkan hasil 94,42 % berarti dapat disimpulkan bahwa pasien mengalami gejala pneumonia yang berat, sehingga harus dibawa ke dokter spesialis penyakit dalam. 
Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada CV. Cinta Mulia Cirebon Menggunakan Metode Ward Peppard Octavianus Dicky Wahyudi; Charitas Fibriani; Andeka Rocky Tanaamah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1264

Abstract

CV. Cinta Mulia is a company that has experience supported by quality resources producing tinner. There are several business operations that are still handled manually at CV. Cinta Mulia Cirebon, because information systems and information technology have not been fully implemented, as well as a lack of preparation in making previous information systems. Therefore, this study aims to form an information system strategic plan using the Ward and Peppard method to analyze conditions and determine the SI / IT strategy using SWOT analysis, value chain, Porter's Five Force and Mc Farlan's Strategic Grid to provide a proposed SI / IT strategic plan at CV. Cinta Mulia Cirebon that can be implemented in the next three years.Keywords: Information Systems; Information Technology; Strategic Planning; Ward and Peppard AbstrakCV. Cinta Mulia merupakan perusahaan yang memiliki pengalaman yang didukung oleh sumber daya yang berkualitas berproduksi penghasil tinner. Terdapat beberapa operasi bisnis yang masih ditangani secara manual di CV. Cinta Mulia Cirebon, karena sistem informasi dan teknologi informasi belum sepenuhnya diterapkan, serta kurangnya persiapan dalam pembuatan sistem informasi sebelumnya. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan membentuk perencanaan strategis sistem informasi menggunakan metode Ward and Peppard untuk menganalisis kondisi serta menentukan strategi SI/TI yang menggunakan analisis SWOT, rantai nilai (Value Chain), Five Force’s Porter dan Mc Farlan’s Strategic Grid untuk memberikan usulan rencana strategis SI/TI pada CV. Cinta Mulia Cirebon yang dapat diterapkan dalam tiga tahun mendatang. 
Perancangan Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Bantuan Pengembangan Usaha Ekonomi Masyarakat Desa Agus Wibowo
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1401

Abstract

The problem faced by the Ministry of Villages, Disadvantaged Regions, and Transmigration through the Directorate General of Village Development and Empowerment in the field of Village Economic Development is the suboptimal tracking of information on the realization and progress of assistance for the economic development of rural communities through Village-Owned Enterprises (BUMDesa). Therefore, this research aims to analyze and design a monitoring and evaluation information system for the assistance provided by the ministry. This Monitoring and Evaluation Information System is a web-based system that facilitates the Ministry's teams, especially the Directorate General of Village Development and Empowerment and stakeholders, to access information on the realization and progress of assistance quickly, accurately, and efficiently without being restricted by space and time. The design of this information system is conducted using the Structured Systems Analysis and Design Method (SSDAM). This research results in a monitoring and evaluation information system for the assistance in the economic development of rural communities through BUMDesa for the Ministry of Villages, Disadvantaged Regions, and Transmigration.Keywords: Design; System; Monitoring; Evaluation; Structured Systems Analysis And Design Method AbstrakMasalah yang dihadapi  oleh  Kementerian  Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal dan Transmigrasi melalui Direktorat Jenderal Pembangunan dan Pemberdayaan Masyarakat Desa bidang Pengembangan Usaha Ekonomi Desa saat ini adalah penelusuran informasi realisasi  dan  perkembangan  atas  bantuan untuk pengembangan usaha ekonomi  masyarakat  desa melalui Badan Usaha Milik Desa (BUMDesa) yang belum optimal. Maka dari itu, penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dan  merancang  sistem  informasi  monitoring  dan  evaluasi  bantuan yang diberikan oleh kementerian. Sistem Informasi monitoring dan evaluasi Ini merupakan sistem berbasis web untuk mempermudah Tim dari Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal dan Transmigrasi khususnya tim dari Direktorat Jenderal Pembangunan dan Pemberdayaan Masyarakat Desa dan stakeholder yang berkepentingan untuk mengakses informasi mengenai realisasi dan perkembangan atas bantuan dengan cepat, akurat dan tepat tanpa dibatasi ruang dan waktu. Perancangan sistem informasi ini dilakukan dengan metode Structured Systems Analysis and Design Method (SSDAM).  Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi monitoring dan evaluasi atas bantuan untuk pengembangan usaha ekonomi masyarakat desa melalui Badan Usaha Milik Desa (BUMDesa) bagi kementrian Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal dan Transmigrasi.