Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Articles
86 Documents
Search results for
, issue
"Vol 12, No 3: Desember 2023"
:
86 Documents
clear
Analisis Penerimaan Minat Terhadap Penggunaan Aplikasi Dompet Digital (DANA) di Kota Palembang dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM)
Saputri, Irmawati Handayani;
Wardani, Kiky Rizky Nova
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1545
This research aims to determine user interest in the DANA digital wallet application in the city of Palembang using the Technology Acceptance Model (TAM). The method used is a quantitative approach with data collection techniques using a questionnaire with a total sample of 100 respondents who were processed using the SmartPLS version 4 application. Of the six hypotheses proposed, 4 hypotheses were accepted and 2 hypotheses were rejected, namely Perceived Ease to Use did not have a significant effect on Behavioral Intention to Use, Attitude Toward Using does not have a significant effect on Behavioral Intention to Use, Perceived Uselfuness has a significant effect on Attitude Toward Using, Perceived Uselfuness has a significant effect on Behavioral Intention to Use, Perceived Ease to Use has a significant effect on Attitude Toward Using, and Behavioral Intention to Use significant effect on Actual Use. Research findings show that interest in using the DANA application can influence continued use in the long term.Keywords: Digital Wallet; User Acceptance; Technology Acceptance Model AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui minat pengguna terhadap aplikasi dompet digital DANA di kota Palembang dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden yang diolah menggunakan aplikasi SmartPLS versi 4. Dari enam hipotesis yang diajukan, 4 hipotesis diterima dan 2 hipotesis ditolak yaitu Perceived Ease to Use tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention to Use, Attitude Toward Using tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention to Use, Perceived Uselfuness berpengaruh signifikan terhadap Attitude Toward Using, Perceived Uselfuness berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention to Use, Perceived Ease to Use berpengaruh signifikan terhadap Attitude Toward Using, dan Behavioral Intention to Use berpengaruh signifikan terhadap Actual Use. Temuan penelitian menunjukkan bahwa minat penggunaan aplikasi DANA dapat mempengaruhi penggunaan berkelanjutan dalam jangka panjang.Â
Analisis Strategi Digital Marketing Dalam Upaya Peningkatan Penjualan Untuk Good Laundry Denpasar
Salsabila, Yusia;
Artana, I Made;
Yupita, Linda
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1489
Digital marketing is a marketing strategy to achieve sales via electronic media or the internet. Good Laundry is a laundry business that uses social media such as Instagram as a marketing and promotional medium. This research was conducted to analyze and design a digital marketing strategy for Good Laundry using Segmenting, Targeting, Positioning (STP) and Marketing Mix strategies. The results of designing a digital marketing strategy for Good Laundry show that the Good Laundry market segment is the upper middle class who prioritize quality over price, so that the type of content posted on Good Laundry's Instagram social media is made into more interesting content according to this market segment. Providing valuable content, Good Laundry can build trust, improve brand reputation and build long-term relationships. Good Laundry. Apart from Instagram, the Good Laundry website provides complete information about the laundry services offered, price packages, locations, and customer testimonials.Keywords: Marketing Strategy; Digital marketing; Laundry AbstrakDigital marketing adalah salah satu strategi pemasaran untuk mencapai penjualan yang dilakukan melalu media elektronik maupun internet. Good Laundry salah satu usaha laundry yang menggunakan media sosial seperti Instagram sebagai media pemesaran dan promosi.  Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan merancang strategi Digital marketing untuk Good Laundry dengan menggunakan strategi Segmenting, Targeting, Positioning (STP) dan Marketing Mix. Hasil perancangan strategi Digital marketing untuk Good Laundry  diketahui bahwa segmen pasar Good Laundry adalah kalangan menengah ke atas yang mengutamakan kualitas dibandingkan harga, sehingga jenis konten yang diposting pada sosial media Instagram Good Laundry dibuat konten yang lebih menarik sesuai dengan segmen pasar tersebut. Memberikan konten yang bernilai, Good Laundry dapat membangun kepercayaan, meningkatkan reputasi merek, dan membangun hubungan jangka panjang. Good Laundry.Selain Instagram, Website Good Laundry menyediakan informasi lengkap tentang layanan laundry yang ditawarkan, paket harga, lokasi, serta testimoni pelanggan.Â
Algoritma K-Means Dan Early Warning System Pada Aplikasi Penugasan Dan Penilaian Hasil Kinerja Pegawai Berbasis Website
Maulidan, Farhan Ikhsan;
Fauziah, Fauziah;
Farahdinna, Frenda
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1491
Employee performance is the key to increasing competitiveness, especially in government agencies. However, not all companies have the right media to accommodate employee performance measurement, one of which is the Ministry of Education and Culture. So far, the performance of Ministry of Education and Culture employees has been measured manually, resulting in the potential for bias and loss of data due to the fact that the recording system is still paper-based. Therefore, researchers are trying to create an application called a performance system (SIJA) which helps to increase timeliness in completing assigned tasks. This research uses the early warning system (EWS) algorithm which is used as an early detection of each employee's task completion and uses the K-Means algorithm for filtering and grouping data results to assess employee performance. The result of this research is the availability of a system that makes it easier for Finance Bureau leaders to manage the performance of their employees. Based on tests with Katalon Studio, it shows that the SIJA application received the title "passed", which indicates that the application runs well.Kata kunci: Website; Performance system; K-Means; Early Warning System; Employee PerformanceAbstrakKinerja pegawai merupakan kunci dalam meningkatkan daya saing khususnya pada instansi pemerintahan. Namun demikian, tidak semua perusahaan memiliki media yang tepat untuk mengakomodir pengukuran kinerja pegawai salah satunya di Kemendikbudristek. Selama ini, kinerja pegawai Kemendikbudristek diukur secara manual sehingga berpotensi terjadi bias dan kehilangan data akibat sistem pencatatannya masih berbasis kertas. Oleh sebab itu, peneliti mencoba membuat suatu aplikasi yang dinamakan sistem kinerja (SIJA) yang membantu untuk meningkatkan ketepatan waktu dalam penyelesaian tugas yang diberikan. Penelitian ini menggunakan algoritma early warning system (EWS) yang digunakan sebagai deteksi dini terhadap penyelesaian tugas setiap pegawai dan menggunakan algoritma K-Means untuk filterisasi dan pengolompokan hasil data untuk hasil menilai performa pegawai. Hasil dari penelitian ini adalah tersedianya sistem yang mempermudah pimpinan Biro Keuangan dalam mengelola kinerja pegawainya. Berdasarkan uji dengan katalon studio memperlihatkan bahwa aplikasi SIJA mendapatkan predikat “passed†yang mengindikasikan bahwa aplikasi berjalan dengan baik.Â
Linear Regression Method Predicting BMRI Stock Price Using Machine Learning
Ashar, Kholik Zaenudin;
Muttaqin, Muhammad Raffi;
Ramadhan, Yudhi Raymond
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1427
Investing in stocks carries considerable risk as stock prices fluctuate depending on market conditions and company performance. Therefore, it is necessary to analyze stock price movements so that investors can use the analysis results to make investment decisions. In this study, using the linear regression method, machine learning is used to predict the closing price of Bank Mandiri Tbk (BMRI) shares. The attributes used in this research are Open, High, and Low as inputs and Close labels to determine the prediction value. The data obtained is processed using Visual Studio Code tools with the Python programming language. This research focuses on assessing the value of error and precision, mean absolute error (MAE), mean square error (MSE), root mean square error (RMSE), and mean absolute percentage error (MAPE). Based on the tests conducted, the results obtained an error value of 960.97 for the MSE value, 30.9995 for the RMSE value, and 0.57% for the MAPE value.Â
Sistem Informasi Perizinan PAUD Dinas Pendidikan OKU Selatan Dengan Metode Extreme Programming
Putra, Alfinda Retno;
Ulfa, Maria;
Sopiah, Nyimas;
Ariandi, Muhamad
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1506
Currently the OKU Selatan Education Office is still carrying out conventional data collection so that data processing is still ineffective and still uses a manual system in terms of school administration management, resulting in the issuance of paper, limited available data, and a lack of PAUD data integrity. The main objective of this study is to build an information system that focuses on fulfilling early childhood education at the South OKU Education Office. Through the application of the Extreme Programming method, this study aims to improve service quality and administrative efficiency. It is hoped that this information system will simplify the data collection process, allow access to information from various parties, and as a whole can improve the quality of education in PAUD. The results of this study make a significant contribution in overcoming obstacles in data management and PAUD licensing. This information system is capable of having a positive impact on administrative efficiency and improving educational services in the region.Keywords: Keywords: Information Systems; Licensing; Institutional; Early childhood education programs; Extreme Programming AbstrakSaat ini Dinas Pendidikan OKU Selatan masih melakukan pendataan secara convesional sehingga dalam pengolahan data masih kurang efektif dan masih mengunakan sistem manual dalam hal tata kelola Administrasi Sekolah sehingga mengakibatkan penumpukan kertas, keterbatasan data yang tersedia, dan kurangnya integritas data PAUD. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem informasi yang fokus pada perizinan PAUD di Dinas Pendidikan OKU Selatan. Melalui penerapan metode Extreme Programming, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan mutu pelayanan dan efisiensi administrasi. Diharapkan bahwa sistem informasi ini akan mempermudah proses pendataan, memungkinkan akses informasi dari berbagai pihak, dan secara keseluruhan, meningkatkan kualitas pendidikan di PAUD. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam mengatasi kendala-kendala dalam pengelolaan data dan perizinan PAUD. Sistem informasi ini mampu memberikan dampak positif dalam efisiensi administrasi dan peningkatan pelayanan pendidikan di wilayah tersebut.
Deteksi Tumor Otak Menggunakan Metode Watershed dan Thresholding Pada Citra MRI
Prayogi, Aditya;
Siregar, Alda Cendekia;
Insani, Rachmat Wahid Saleh
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1688
The diagnosis of a brain tumor is crucial for one's health and should be done promptly to avoid potential health complications. Many people experience severe dizziness, vomiting, and sometimes a high fever during the initial symptom phase. It is of utmost importance to obtain an accurate and early diagnosis to determine the type of tumor and select the appropriate treatment. To diagnose tumors, several procedures like tumor marker tests, radiological exams such as ultrasound, CT scan, MRI, or PET scan, and biopsy can be carried out. A system was created to make it easier to read MRI images and detect brain tumors using a combination of Watershed and Thresholding methods. The research methods used in this study were Literature Study and Dataset Collection.Key Word: Brain Tumor; Watershed; Thresholding AbstrakDiagnosa tumor otak terpenting bagi kesehatan dan harus dilakukan dengan segera untuk mengatasi masalah kesehatan yang mungkin terjadi. Banyaknya kasus yang dialami oleh orang-orang, pada awal fase gejala penderita mengalami rasa pusing yang luar biasa disertai muntah-muntah dan ada juga yang mengalami demam tingggi. Proses diagnosa yang tepat dan dini sangat penting dalam menentukan jenis tumor dan memilih pengobatan yang tepat. Beberapa prosedur yang dapat dilakukan untuk mendiagnosis tumor antara lain tes tumor marker, pemeriksaan radiologi seperti USG, CT scan, MRI, atau PET scan, dan biopsi. Maka dari itu untuk mempermudah membaca hasil dari citra MRI dibuatlah sistem yang mendeteksi tumor otak menggunakan kombinasi metode Watershed dan Thresholding.Metode penelitian yang digunakan yaitu Studi Literatur dan Pengumpulan dataset.
Teampal ID (E-Commerce Paket Beternak Dan Pengembangan Budidaya Ternak)
Widiastra, I Gede Pageh;
Eka Putra, I Gede Juliana;
Fredlina, Ketut Queena
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1400
The acceleration of the economy in Indonesia can be seen from the increasing number of MSMEs in the culinary sector which has an impact on the need for protein consumption ingredients. On the other hand, the income of these needs is lacking because many farmers have difficulty getting capital to continue their business due to lack of information about access to capital. This research is a design and implementation of a livestock e-commerce system using the prototyping method. This research was carried out with 4 main stages, namely (1) communication stage, (2) quick plan and quick design modeling stage, (3) construction of prototype stage and (4) deployment delivery & feedback stage. In the design and implementation process, this research was developed with several technologies including Boostrap, Laravel, JavaScript and MySQL as the main database. The results of this research are expected to function properly to increase the productivity of the implementation of the e-commerce system for the livestock industry at Teampal Id startup.Keywords: Animal Husbandry; E-Commerce; Laravel; Prototyping; Implementation AbstrakPercepatan perekonomian di Indonesia dapat dilihat dari meningkatnya jumlah UMKM di sektor kuliner yang memiliki impact pada kebutuhan bahan konsumsi protein. Disisi lain, pemasukkan kebutuhan tersebut kurang karena banyak peternak yang kesulitan mendapatkan modal untuk melanjutkan usaha dikarenakan masih minim informasi mengenai akses permodalan. Penelitian ini merupakan perancangan dan implementasi sistem e-commerce peternakan menggunakan metode prototyping. Penelitian ini dilaksanakan dengan 4 tahapan utama, yakni (1) tahap comunication, (2) tahap quick plan dan modeling quick design, (3) tahap construction of prototype dan (4) tahap deployment delivery & feedback. Pada proses perancangan dan implementasi, penelitian ini dikembangkan dengan beberapa teknologi diantaranya seperti Boostrap, Laravel, JavaScript dan MySQL sebagai database utama. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat berfungsi dengan baik untuk meningkatkan produktivitas implementasi dari sistem e-commerce bagi industri peternakan pada startup Teampal Id.
Optimasi Dokumentasi Faktur Pembelian Menggunakan Pendekatan Robotic Process Automation Berbasis Selenium Webdriver
Angelina, Siesilia;
Lie, Tony
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1675
High transaction volume at PT Enseval Putera Megatrading has increased employee working hours. This is due to manual input of purchase invoices which are prone to errors and delays. This has had a negative impact on business relationships and fulfillment partners. This study proposes implementing a Python-based RPA (Robotic Process Automation) application to address this issue. This RPA application is designed to retrieve information from a database operated with PostgreSQL and automatically input data on a website using Selenium Webdriver. This study aims to improve the company's operational efficiency by implementing Robotic Process Automation (RPA) and Selenium Webdriver. The study follows the Software Development Life Cycle (SDLC) approach with a waterfall model to ensure an effective and reliable application. The results include reduced input time, reduced risk of human error, and elimination of repetitive work. With this implementation, the company can focus on tasks that require human interaction, increase productivity, deliver invoices on time, and strengthen business relationships with the company's fulfillment partners.Keywords: RPA; Purchase Invoice; SDLC; Automation; Selenium Webdriver. AbstrakVolume transaksi yang tinggi di PT Enseval Putera Megatrading telah meningkatkan waktu kerja karyawan. Hal itu disebabkan penginputan manual purchase invoice yang rentan terhadap kesalahan dan keterlambatan. Sehingga berdampak negatif pada hubungan bisnis dan partner fulfillment. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan implementasi aplikasi RPA (Robotic Process Automation) berbasis Python. Aplikasi RPA ini dirancang untuk mengambil informasi dari database yang dioperasikan dengan PostgreSQL dan secara otomatis menginput data pada website menggunakan Selenium Webdriver. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan efisiensi operasional perusahaan melalui implementasi Robotic Process Automation (RPA) dan Selenium Webdriver. Studi ini mengikuti pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall untuk memastikan aplikasi yang efektif dan handal. Hasilnya mencakup pengurangan waktu penginputan, pengurangan risiko kesalahan manusia, dan menghilangkan pekerjaan repetitif. Dengan implementasi ini, perusahaan dapat fokus pada tugas yang memerlukan interaksi manusia, meningkatkan produktivitas, memberikan invoice secara tepat waktu, dan memperkuat hubungan bisnis dengan partner fulfillment perusahaan.Â
Implementasi Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Kakao Berbasis Web
Arwidiyarti, Dwinita;
Juhartini, Juhartini;
Juniati, Juniati
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1619
Cocoa is one of the agricultural commodities in West Nusa Tenggara. The problems often experienced by cocoa farmers cannot be separated from various disturbing factors such as disease, climate and errors in maintenance. Farmers' limited knowledge in diagnosing diseases in cocoa plants often results in mistakes that result in crop failure. This research produces an expert system that can diagnose diseases in cocoa plants and provide control solutions so that farmers can carry out prevention and treatment efforts quickly and precisely. The Certaninty Factor method is used because this method is suitable for measuring certainty in diagnosing disease, apart from that, this method can only process two data in one calculation so that the accuracy of the data can be maintained. The software development method used is Waterfall with a design tool using the Unified Modeling Language Diagram. Functional testing has been carried out using the Black Box Testing Method with 100% valid results and accuracy testing with 20 cases resulted in an accuracy level of 100%.Keywords: Expert System; Cocoa Plant Diseases; Certainty Factor; Web AbstrakKakao merupakan salah satu komoditi pertanian di Nusa Tenggara Barat. Permasalahan yang sering dialami oleh petani kakao tidak terlepas dari berbagai faktor pengganggu seperti faktor penyakit, iklim dan kesalahan dalam pemeliharaan. Keterbatasan pengetahuan petani dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman kakao seringkali mengakibatkan kesalahan yang berdampak pada gagal panen. Penelitian ini menghasilkan sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit pada tanaman kakao dan memberikan solusi pengendalian sehingga petani dapat melakukan upaya pencegahan dan penanganan dengan cepat dan tepat. Digunakannya Metode Certaninty Factor karena metode ini cocok dipakai untuk mengukur kepastian dalam mendiagnosis penyakit, selain itu metode ini dalam sekali hitung hanya dapat mengolah dua data saja sehingga keakuratan data dapat terjaga. Metode pengembangan perangkat lunak  yang digunakan adalah Waterfall dengan perangkat perancangan menggunakan Diagram Unified Modeling Language. Pengujian fungsional dilakukan menggunakan Metode Black Box Testing dengan hasil valid 100% dan pengujian akurasi dengan 20 kasus menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100%.Â
Analisis Pengaruh Penerimaan Pengguna Smartwatch Pada Olah Raga Sepak Bola
Rafi Pratama, Muhammad;
Suryanto, Tri Lathif Mardi;
Mukaromah, Siti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1330
Currently, the sports sector has used technology to support athlete performance when competing. Football, as the most popular and most played sport in the world, has adopted technology into the game. The smartwatch functions as a means of recording player performance while practicing. The data recorded by the smartwatch will later be used as a benchmark in assessing player performance. Unfortunately most of the players often don't understand the use of a smartwatch as a tool to provide training data. This study aims to determine what factors influence the intention to use smartwatches by soccer players while practicing. The UTAUT model is the model used because it is in accordance with the case study of this research. The results of this study indicate that the Relative Advantage and Enjoyment factors have a significant positive effect on Attitude and the Social Influence and Attitude factors have a significant positive effect on Behavioral Intention. This means that the behavior of using a smartwatch is strongly influenced by the advantages provided by technology and the influence of the football environment.Keywords: Football; Smartwatch; Technology acceptance; UTAUTÂ AbstrakSaat ini bidang olahraga telah menggunakan teknologi untuk menunjang peforma atlet ketika bertanding. Sepakbola sebagai olahraga terpopuler dan paling banyak dimainkan di dunia, telah mengadopsi teknologi kedalam pertandingan. Smartwatch berfungsi sebagai alat pencatatan peforma pemain saat berlatih. Data yang dicatat oleh smartwatch nantinya akan dijadikan sebagai salah satu tolok ukur dalam menilai performa pemain. Sayangnya sebagian besar dari para pemain seringkali tidak memahami penggunaan smartwatch sebagai alat bantu untuk memberikan data latihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi niat penggunaan smartwatch oleh pemain sepak bola saat berlatih. Model UTAUT menjadi model yang digunakan karena sesuai dengan studi kasus penelitian ini. Hasil pada penelitian ini menunjukkan faktor relative advantage serta enjoyment berpengaruh positif signifikan terhadap attitude dan faktor social influence serta attitude berpengaruh positif signifikan terhadap behavioral intention. Artinya, perliaku penggunaan smartwatch dipengaruhi kuat oleh keuntungan yang diberikan oleh teknologi dan pengaruh lingkungan sepakbola.