cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 40 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 20, No 2: Agustus 2024" : 40 Documents clear
Implementasi Case Base Reasoning Dalam Penempatan Posisi Karyawan Pada CV. Marcel Nurlangga, Rama Nopan; Suendri, Suendri
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2259

Abstract

A company with good management usually has several fields that work for their respective tasks. To work in a suitable field, employees must meet several requirements or criteria belonging to that field. The problem that occurs is that many employees fail to complete their work, employees who work in fields that are not suitable can make work unable to be carried out optimally. To help CV. Marcel in placing employees according to the field of work created an expert system. This application is based on desktop programming by utilizing an expert system with the Case-Based Reasoning method. With the Case-Based Reasoning method implemented in the Application to diagnose work failures so that it can make it easier to carry out an initial diagnosis before a job is not completed. The expected result of this research is that the application to diagnose job failures is expected to help company leaders to diagnose job failures, with this application company leaders can provide prevention solutions.Keywords: Job Failure; Expert System; Case Base AbstrakSuatu perusahaan dengan manajemen yang baik biasanya mempunyai beberapa bidang yang sesuai dengan tugasnya masing-masing. Untuk bekerja di bidang yang cocok, karyawan harus memenuhi beberapa persyaratan atau kriteria yang termasuk dalam bidang tersebut. Permasalahan yang terjadi adalah banyak pegawai yang gagal menyelesaikan pekerjaannya, Pegawai yang bekerja pada bidang yang tidak sesuai dapat membuat pekerjaan tidak dapat dilaksanakan secara maksimal. Untuk membantu CV. Marcel dalam penempatan karyawan sesuai dengan bidang pekerjaannya dibuatlah sistem pakar. Aplikasi ini berbasis pemrograman desktop dengan memanfaatkan sistem pakar dengan Metode Penalaran Berbasis Kasus. Dengan metode Case-Based Reasoning yang diterapkan pada Aplikasi untuk mendiagnosis kegagalan kerja sehingga dapat memudahkan dalam melakukan diagnosa awal sebelum suatu pekerjaan tidak selesai. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah adanya aplikasi untuk mendiagnosa pekerjaan kegagalan diharapkan dapat membantu pimpinan perusahaan untuk mendiagnosa kegagalan pekerjaan, dengan adanya aplikasi ini pimpinan perusahaan dapat memberikan solusi pencegahan.Kata Kunci: Kegagalan Pekerjaan; Sistem Pakar; Case Base 
Pengembangan Aplikasi Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Dengan Collaborative Filtering Sispianygala, Aprilia; Berutu, Sunneng Sandino; Jatmitka, Jatmitka
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2044

Abstract

Tourists often face difficulties in choosing tourist destinations that match their preferences and interests among the many available options. The purpose of this research is to develop a tourism recommendation system application for Jakarta using the Collaborative Filtering method. This study will develop a tourist recommendation system for Jakarta using collaborative filtering with Python programming language and WxPython as the Graphical User Interface (GUI) framework using the Pycharm application. A dataset consisting of 985 entries has undergone pre-processing. The model evaluation results show that the Mean Squared Error (MAE) value is 0.7561 and the Root Mean Squared Error (RMSE) value is 1.0634. This indicates that the recommendation system's accuracy is approximately 91.60% based on the Mean Squared Error (MAE) and 88.18% based on the Root Mean Squared Error (RMSE).Key Word : Recommendation System; Collaborative Filtering; Jakarta; Tourist attraction; Pycharm AbstrakWisatawan seringkali menghadapi kesulitan dalam memilih tempat wisata yang sesuai dengan preferensi dan minat mereka di antara banyak pilihan yang tersedia.Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi sistem rekomendasi tempat wisata di Jakarta yang menggunakan metode Collaborative Filltering. Penelitian ini akan mengembangkan sistem rekomendasi tempat wisata di Jakarta yang menggunakan collaborative filltering dengan menggunakan bahasa pemograman Pyhton dan Wxpyhton sebagai framework Grapichal User interfaceI (GUI) menggunakan aplikasi Pycharm. Dataset yang terdiri dari 985 data telah melewati tahap pree-processing. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa nilai Mean Squared Error (MAE) adalah 0.7561 dan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) adalah 1.0634. Ini menunjukkan bahwa akurasi sistem rekomendasi adalah sekitar 91.60% berdasarkan Mean Squared Error (MAE) dan 88.18% berdasarkan Root Mean Squared Error (RMSE).Kata kunci: Sistem Rekomendasi; Collaborative Filtering; Jakarta; Tempat Wisata; Pycharm.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kinerja Trans Semarang Menggunakan Metode Random Forest Fachreza, Rizqi; Handoko, Widiyanto Tri
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2093

Abstract

Opinion from the public on the performance of Trans Semarang transportation that has been widely discussed on social media X, resulting in many pros and cons. Sentiment analysis comes as a way to understand public opinion, examining the opinions and attitudes of individuals towards an object. individual attitudes towards an object. By using an algorithm methodology, namely Random Forest in classifying data to determine the accuracy of the data to determine the accuracy of the level of sentiment value of X users towards Trans Semarang performance. performance of Trans Semarang. This research uses a dataset taken with keyword "Trans Semarang". Random Forest algorithm is used to classify the data and then test it with various ratios, where the results of this algorithm can be used for the evaluation stage. The results of this algorithm can be used for the evaluation stage. This method produces a confusion matrix value with an accuracy of 81%, an average precission of 80%, average recall 80%, and average f-measure 80%.Keyword: Trans Semarang; Random Forest; Sentiment Analysis AbstrakOpini dari masyarakat terhadap kinerja transportasi Trans Semarang yang ramai dibicarakan di sosial media X, sehingga menimbulkan banyak pro dan kontra. Analisis sentimen hadir sebagai cara untuk memahami opini publik, meneliti pendapat dan sikap individu terhadap suatu objek. Dengan menggunakan metodologi algoritma yaitu Random Forest dalam pengklasifikasian data untuk mengetahui akurasi tingkat nilai sentimen pengguna X terhadap kinerja Trans Semarang. Penelitian ini menggunakan dataset yang diambil dengan kata kunci “Trans Semarang”. Algoritma Random Forest digunakan untuk mengklasifikasikan data dan kemudian mengujinya dengan berbagai rasio, dimana hasil algoritma ini dapat digunakan untuk tahap evaluasi. Metode ini menghasilkan nilai confusion matrix dengan accuracy 81%, precission rata-rata 80%, recall rata-rata 80%, dan f-measure rata-rata 80%.Kata kunci: Trans Semarang; Random Forest; Analisis Sentimen
Rancang Bangun Robot Remote Control Menggunakan Teknologi DTMF Dengan SIM800L GPRS GSM Halawa, Beny Wirahmat; Setyawan, Gogor Christmass; Lase, Kristian Juri Damai
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.1944

Abstract

Remote Control Robot is a mechanical device that is controlled remotely. This research aims to overcome the reliability and efficiency constraints of communication on remote control of robots by using DTMF technology and SIM800L GPRS GSM module. The prototype consists of SIM800L GPRS module as communication module, Arduino Nano used as the main microcontroller, motor driver L298N to control DC motor, ultrasonic sensor HC-SR04 for object detection, and other electronic components. Tests were conducted to ensure connection to the cellular network, call reception, and use of DTMF, as well as security features so that the robot only responds to commands from authorized numbers. The results showed that the prototype successfully met its functionality needs. The robot can be effectively controlled via DTMF signals under various network conditions. The implementation of DTMF technology and SIM800L GPRS GSM enables effective control of the robot without physical presence at the same location.Keywords: Robot Control; Arduino Nano; Dtmf Technology; Sim800l Gprs GSM AbstrakRobot Remote Control merupakan perangkat mekanik yang dikendalikan dari jarak jauh. Penelitian ini bertujuan mengatasi kendala keandalan dan efisiensi komunikasi pada pengendalian jarak jauh robot dengan menggunakan teknologi DTMF dan modul SIM800L GPRS GSM. Prototipe terdiri dari modul SIM800L GPRS sebagai modul komunikasi, Arduino Nano digunakan sebagai mikrokontroler utama, motor driver L298N untuk mengontrol motor DC, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk deteksi objek, dan komponen elektronik lainnya. Pengujian dilakukan untuk memastikan koneksi ke jaringan seluler, penerimaan panggilan, dan penggunaan DTMF, serta fitur keamanan agar robot hanya merespon perintah dari nomor yang diizinkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe berhasil memenuhi kebutuhan fungsionalitasnya. Robot dapat dikontrol secara efektif melalui sinyal DTMF dalam berbagai kondisi jaringan. Implementasi teknologi DTMF dan SIM800L GPRS GSM memungkinkan pengendalian robot secara efektif tanpa kehadiran fisik di lokasi yang sama.Kata kunci: Robot Remote Control; Arduino Nano; Teknologi Dtmf; Sim800l Gprs Gsm
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Menggunakan Metode K-Means Clustering Mutiara, Nova; Rifqo, Muhammad Husni
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2128

Abstract

The purpose of this study is to evaluate the extent to which product clustering results influence consumer satisfaction. Excess inventory can lead to overcrowded and inefficient storage, especially since food, beverages, and other products have expiration dates. Currently, Toko Habib still manages inventory manually, which is time-inefficient and prone to errors. To address this issue, data mining techniques are employed. The technique used in this study is K-means clustering, one of the most popular algorithms due to its ease of implementation. This analysis utilizes the K-means clustering algorithm to categorize data in order to identify fast-selling and slow-selling products, while also preventing product overstock in the warehouse. Clustering is one of the functionalities of data mining, where the clustering algorithm groups a set of data into specific clusters. After clustering, three clusters were selected as the initial centroids. The final results showed that 14 items were highly popular, 42 items were popular, and 160 items were less popular. With these results, Toko Habib can implement policies to maintain the loyalty of potential customers and manage products effectively.Keywords: Data Mining, K-Means Algorithm; Cluster Analysis; Toko Habib AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sejauh mana hasil pengelompokan produk mempengaruhi kepuasan kebutuhan konsumen, Persediaan yang berlebih dapat menyebabkan gudang menjadi penuh sesak dan tidak efisien, terutama karena makanan, minuman, dan produk lainnya mempunyai tanggal kadaluwarsa. Saat ini Toko Habib masih melakukan pengelolaan persediaan secara manual sehingga tidak efisien waktu dan rawan kesalahan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut digunakan adalah K-means clustering yang merupakan salah satu algoritma yang populer karena mudah diimplementasikan. Analisis ini menggunakan algoritma clustering K-means yang dapat mengelompokkan data untuk mengetahui produk laris dan tidak laris, dan juga mencegah penumpukan produk di gudang. Clustering merupakan salah satu fungsionalitas data mining, algoritma clustering merupakan algoritma pengelompokkan sejumlah data menjadi kelompok–kelompok data tertentu (cluster). Setelah pengelompokan, dipilih tiga cluster sebagai centroid awal. Hasil akhirnya menunjukkan 14 barang sangat laris, 42 barang laris, dan 160 barang kurang laris. Dengan hasil ini, Toko Habib dapat menerapkan kebijakan untuk mempertahankan loyalitas pelanggan potensial dan mengelola produk secara efektif.Kata Kunci: Data Mining; Algoritma K-Means; Clustering; Toko Habib
Pengembangan Aplikasi Buku Tamu Berbasis Web di BPTIK DIKBUD Jawa Tengah Dzalparo, Ajis; Prihati, Yani; Yusup, Yusup
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2260

Abstract

The Center for the Development of Information and Communication Technology in Education and Culture (BPTIK DIKBUD) of Central Java supports the Department of Education and Culture of Central Java Province in information technology. The visitor data recording system previously faced security issues. This research develops a web-based guestbook system to enhance security, redesign the interface, and provide accurate and dynamic statistics. The new admin feature allows for full data management, while the dynamic statistics feature collects visit information for evaluation. Development using the waterfall method with HTML, CSS, JavaScript, PHP, and MySQL technology. Testing with black-box testing methods and vulnerability assessments shows that the system is effective in managing data and is secure from vulnerabilities. The new UI/UX design enhances efficiency and user experience. This system is expected to serve as a model for visitor data management and requires ongoing evaluation and development.Keywords: BPTIK DIKBUD Central Java; Guest Book; Waterfall. AbstrakBalai Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Pendidikan dan Kebudayaan (BPTIK DIKBUD) Jawa Tengah mendukung Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Provinsi Jawa Tengah dalam teknologi informasi. Sistem pencatatan data pengunjung sebelumnya menghadapi masalah keamanan. Penelitian ini mengembangkan sistem buku tamu berbasis web untuk meningkatkan keamanan, mendesain ulang tampilan, dan menyediakan statistik akurat dan dinamis. Fitur admin baru memungkinkan pengelolaan data penuh, sementara fitur statistik dinamis mengumpulkan informasi kunjungan untuk evaluasi. Pengembangan menggunakan metode waterfall dengan teknologi HTML, CSS, JavaScript, PHP, dan MySQL. Pengujian dengan metode black-box testing dan vulnerability assessment menunjukkan sistem efektif dalam mengelola data dan aman dari celah keamanan. Desain UI/UX yang baru meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna. Sistem ini diharapkan menjadi model pengelolaan data pengunjung dan memerlukan evaluasi serta pengembangan berkelanjutan.Kata Kunci: BPTIK DIKBUD Jawa Tengah; Buku Tamu; Waterfall.
Implementasi Teknik SEO On-Page dan Off-Page dalam Meningkatkan Peringkat Website Klien PT. Deus Code (Studi Kasus greenmile.co.id) Pradana, Melkisedek Luky Rosano Adi; Prihati, Yani; Prakoso, Satrio Agung
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2251

Abstract

In the digital era, SEO strategies were essential to securing high rankings in search results. This study integrated internal optimizations (SEO On-Page) such as title tags, meta descriptions, and page speed, along with external efforts (SEO Off-Page) including quality backlink building and social media signals. The case study utilized data from periods before and after the implementation of these SEO strategies. The results demonstrated significant improvements in user numbers, average interaction duration, and a reduction in bounce rate. The website 's ranking improved from unlisted to the third page of Google's SERP for the keyword "Toko Kaca Surabaya," with user numbers nearly doubling and average interaction time increasing from 59 seconds to 2 minutes and 13 seconds. The bounce rate decreased from 33.58% to 12.19%, indicating the effectiveness of the applied strategies in attracting and retaining user attention.Keywords: On-PageSEO; Off-PageSEO; Greenmile.co.id AbstrakDalam era digital, strategi SEO menjadi penting untuk memastikan peringkat tinggi di hasil pencarian. Penelitian ini telah menggabungkan optimasi elemen internal (SEO On-Page) seperti title tag, meta description, dan kecepatan halaman, serta upaya eksternal (SEO Off-Page) seperti pembangunan backlink berkualitas dan sinyal media sosial. Studi kasus ini menggunakan data dari periode sebelum dan sesudah penerapan SEO, dengan hasil yang menunjukkan peningkatan signifikan dalam jumlah pengguna, rata-rata durasi interaksi, serta penurunan bounce rate. Peringkat situs meningkat dari tidak terdeteksi menjadi halaman ketiga Google SERP untuk kata kunci "Toko Kaca Surabaya," dengan peningkatan pengguna hampir dua kali lipat dan waktu interaksi rata-rata meningkat dari 59 detik menjadi 2 menit 13 detik. Penurunan bounce rate dari 33.58% menjadi 12.19% mengindikasikan efektivitas strategi yang diterapkan dalam menarik dan mempertahankan perhatian pengguna.Kata kunci: SEO On-Page; SEO Off-Page; Greenmile.co.id
Integrasi Internet of Things untuk Sistem Monitoring Suhu Kulkas Dan Debu Pada Ruang Penyimpanan Obat Arsai, Lidia Maria; Patiran, Abdul Zaid; Sumendap, Andreas
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2164

Abstract

The quality and safety of drug storage in pharmacies is highly dependent on controlled environmental conditions, in particular temperature and air cleanliness. This research aims to develop an Internet of Things (IoT)-based monitoring system that can monitor refrigerator temperature and dust levels in drug storage rooms in real-time. The system uses DS18B20 temperature sensors and GP2Y1010AU0F dust sensors integrated with ESP8266 microcontrollers to collect environmental data. The data is then sent to Google sheets for analysis and visualization. The test results show that this system is effective in monitoring drug storage conditions, with a high level of accuracy and responsive notification capabilities. The implementation of this system is expected to improve the quality of drug storage in the Nabila Farma pharmacies, reduce the risk of drug damage, and increase operational efficiency.Keywords: Internet of Things; Temperature monitoring; Dust; Medicine storage; Pharmacy AbstrakKualitas dan keamanan penyimpanan obat di apotek sangat bergantung pada kondisi lingkungan yang terkendali, khususnya suhu dan kebersihan udara. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau suhu kulkas dan tingkat debu di ruang penyimpanan obat secara real-time. Sistem ini menggunakan sensor suhu DS18B20 dan sensor debu GP2Y1010AU0F yang diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP8266 untuk mengumpulkan data lingkungan. Data tersebut kemudian dikirimkan ke Google sheet untuk dianalisis dan divisualisasikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memantau kondisi penyimpanan obat, dengan tingkat akurasi yang tinggi dan kemampuan notifikasi yang responsif. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas penyimpanan obat di apotek Nabila Farma, mengurangi risiko kerusakan obat, dan meningkatkan efisiensi operasional.Keywords: Internet of Things; Pemantauan Suhu; Debu; Penyimpanan obat; Apotek
Pengembangan YOLO untuk Mengunci Sebuah Obyek Telapak Tangan Diantara Sejumlah Objek Seragam Himamunanto, Agustinus Rudatyo; Zalukhu, Jean Pinter Son
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2409

Abstract

The hand is one part of the body that is often used in daily human activities. Nowadays, in line with the development of digital technology and computing technology, the role of hands has the potential to become even wider. Hands can potentially be used to model operational facilities or control input models for a device. Problems arise if more than one visual of a hand is captured by the camera. This has the potential to cause ambiguity due to the emergence of multiple hand gesture control input models. It is necessary to lock or tag the original hand control input model in such a way that the other hand can be ignored. In this research, the Google Media Pipe Hand (GMPH) framework is used to mark the hand area based on the input image and the YOLO framework will work to recognize the hand with a marker, which will lock the marked hand between the visuals of other hands. Based on test results involving 800 test data in the form of video data with visual images of one hand gesture or more than one hand gesture image, it is known that the results of the YOLO modification show success with an accuracy of 97.5%.Keywords: Hand; Markers; Google Media Pipe Hand; YOLO Framework AbstrakTangan merupakan salah satu anggota tubuh yang cukup sering dipergunakan dalam keseharian aktifitas manusia. Dewasa ini sesuai dengan perkembangan teknologi digital dan teknologi komputasi maka peran tangan berpotensi menjadi lebih luas lagi. Tangan berpotensi dipergunakan untuk model sarana operasional atau model input kendali terhadap suatu perangkat. Permasalahan muncul bila suatu visual tangan yang tertangkap oleh kamera   berjumlah lebih dari satu. Hal ini berpotensi menimbulkan ambigu karena munculnya model input kendali gestur tangan ganda. Perlu dilakukan proses penguncian atau penandaan pada satu model input kendali tangan yang asli sedemikian rupa sehingga tangan yang lain dapat diabaikan. Pada peelitian ini, framework Google Media Pipe Hand (GMPH) dipergunakan untuk menandai area tangan berdasarkan citra input dan framework YOLO akan bekerja untuk mengenali tangan dengan marker, yang akan megunci tangan bermarker diantara visual tangan yang lain. Berdasarkan hasil pengujian yang melibatkan 800 data uji berupa data video dengan visual citra satu gestur tangan maupun lebih dari satu citra gestur tangan, diketahui bahwa hasil modifikasi YOLO menunjukkan keberhasilan dengan akurasi 97,5%.Kata kunci: Tangan; Marker; Google Media Pipe Hand; Framework YOLO 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Menggunakan Metode MOORA pada Master Komputer Rusadin, Fina Alvionita; Tatuhey, Emy Lenora; Lahallo, Jim
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.1932

Abstract

Choosing a laptop that does not suit the user's needs can cause inconvenience and disrupt operational activities. When buying a laptop, consumers often focus more on price, ignoring the quality and specifications of the device. This also makes it difficult for store clerks to provide the right recommendations. This research focuses on developing a Decision Support System (SPK) for selecting the best laptop using the Multi-Objective Optimization Based on Ratio Analysis (MOORA) Method, especially in the Computer Master environment. The system development method adopted is the Waterfall model. The results of this study created a decision support system that is able to provide recommendations for the best laptop according to the criteria of price, battery capacity, RAM, CPU, hard disk and laptop size. Through the application of the MOORA method, this system has the ability to evaluate and select laptops that best suit customer preferences and needs. The accuracy test results show that of the 10 test scenarios applied, all of them match the conditions in the Master Computer store. This indicates that the method used has an accuracy rate of 100%. Thus, it can be concluded that this system has the potential to replace the role of store officers in serving consumers.Keywords: MOORA; Best Laptop Recommendation; Decision Support System; Waterfall AbstrakPemilihan laptop yang tidak sesuai dengan kebutuhan pengguna dapat menyebabkan ketidaknyamanan dan mengganggu aktivitas operasional. Saat membeli laptop, konsumen seringkali lebih fokus pada harga, mengabaikan kualitas dan spesifikasi perangkat. Hal ini juga menyulitkan petugas toko dalam memberikan rekomendasi yang tepat. Penelitian ini berfokus pada pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan laptop terbaik dengan menggunakan Metode Multi-Objective Optimization Based on Ratio Analysis (MOORA) khususnya di lingkungan Master Komputer. Metode pengembangan sistem yang diadopsi adalah model Waterfall. Hasil penelitian ini menciptakan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi laptop terbaik sesuai dengan kriteria harga, Kapasitas Baterai, RAM, CPU, Hardisk dan Ukuran Laptop. Melalui penerapan metode MOORA, sistem ini memiliki kemampuan untuk mengevaluasi dan menyeleksi laptop yang paling sesuai dengan preferensi dan kebutuhan pelanggan. Hasil pengujian akurasi menunjukkan bahwa dari 10 skenario pengujian yang diterapkan semuanya cocok dengan kondisi di toko Master Komputer. Ini menandakan bahwa metode yang digunakan memiliki tingkat akurasi sebesar 100%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem ini memiliki potensi untuk menggantikan peran petugas toko dalam melayani konsumen.Kata kunci: MOORA; Rekomendasi Laptop Terbaik; Sistem Pendukung Keputusan; Waterfall

Page 4 of 4 | Total Record : 40

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22, No 1 (2026): Januari Vol 21, No 2 (2025): Agustus Vol 21, No 1 (2025): Februari Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue