cover
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Articles 353 Documents
BliP PLOT : PLOT DISTRIBUSI DATA BERDIMENSI - SATU Anisa Anisa; Indwiati Indwiati
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.516

Abstract

Blip Plot, adalah salah satu plot yang sibuat untuk menampilkan data berdimensi-satu. Pada dasarnya plot ini terdiridari kotak, garis, dan titik. Sebagaimana plot distribusi berdimensi-satu yang lain, BliP Plot menampilkan nilai-nilai dataindividu dalam titik-titik atau garis-garis, dan informasi berkelompok dalam garis atau kotak. Kelebihannya, Blip Plotmenampilkan banyak keistimewaan baru seperti plot variable-widht dan beberapa pilihan pola titik. Keuntungan utama dari BlipPlot adalah plot ini menyediakan elemen-elemen dasar grafik yang fleksibel, sehingga pengguna dapat menyesuaikan dengankebutuhan, menampilkan banyak hal, mulai dari plot standar sederhana sampai yang kompleks, untuk menyajikan data sebaikbaiknya.
Pengujian Hipotesis untuk Kombinasi Ketidak-Bebasan (test of signifikans for combining non-independent) Mulyana Mulyana
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6, No 2 (2006)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v6i2.944

Abstract

-
IDENTIFIKASI PENGANGGURAN SUKARELA (VOLUNTARY UNEMPLOYMENT) PEREMPUAN DI KABUPATEN KEPAHIANG TAHUN 2015 yosep oktavianus sitohang
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 17, No 1 (2017)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v17i1.2341

Abstract

Penurunan angka pengangguran merupakan salah satu target pembangunan. Untuk merealisasikannya Pemerintah Daerah Kabupaten Kepahiang berusaha untuk menambahkan lapangan pekerjaan yang dapat menyerap tenaga kerja lokal yang ada. Namun pengangguran dapat dibagi kedalam dua kelompok, yaitu pengangguran terpaksa (involuntary unnemployment) dan pengangguran sukarela (voluntary unemployment). Kebijakan untuk menyamaratakan fenomena tersebut dirasa kurang tepat. Oleh karenanya perlu dilakukan pembuktian untuk membuktikan indikasi bahwa pengangguran perempuan di Kabupaten Kepahiang merupakan pengangguran sukarela.Dari hasil pengujian menggunakan Analisis tabel kontingensi 3 arah, Metode Cochran-Mantel-Haenzel dan pengujian kehomogenan Odds Ratio didapat bahwa benar pengangguran perempuan di Kabupaten Kepahiang merupakan pengangguran sukarela (voluntary unemployment).
METODE BAYESIAN UNTUK DATA BINOMIAL DENGAN PENERAPANNYA PADA KASUS TIDAK RESPON Sri Subanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.563

Abstract

Bayesian estimation methods for several binomial probabilities are studied by using a mixture of a product of betaprior distributions. Approximations to the posterior means and credible regions are derived. The result obtained are applied to asample survey problem in which there is significant nonresponse.
Analyzing Pattern of Mutation in mtDNA Using Markov Chain Lira Adiyani; Sutawanir Darwis; Achmad Saifuddin Noer
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 8, No 2 (2008)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v8i2.982

Abstract

Mutation in mtDNA becomes an interesting topic that needed to discuss. If someone has a mutationin his mtDNA, then it might be affect his health. Those effects could be some diseases or anothervariation that gives different characteristics. In study of mutation, there are two such things becomethe main problems: (1) does mutation occur dependently? and (2) what is the pattern? From theresearch (by 9 degrees of freedom χ2), DNA sequence shows a positional dependence. In addition, wecan also see a positional dependence in mtDNA sequence clearly (position i-1, i, i+1 are dependentwith i define as mutation) by sign test, which means, it is possibly that there is a pattern of mutation.This paper uses Markov chain to quantify the pattern and as results all bases will mutate if positioni+1 is C or cytosine (±40%). Moreover, A, C, and G will mutate (become T) if position i-1 is A oradenine (54.5%).
Pendekatan Regresi Nonparametrik dengan Fungsi Kernel untuk Indeks Harga Saham Gabungan Nur Azizah Komara Rifai
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 19, No 1 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v19i1.4775

Abstract

Stock is one of the investment instruments that is very popular among investors. One indicator of stock price movements in Indonesia is the Jakarta Composite Index (JCI). JCI data is a time series data about joint stock prices which can be analyzed by time series analysis method. However, with this method there are assumptions that cannot be fulfilled. In this study, JCI data will be analyzed by a nonparametric method namely kernel regression with Nadaraya-Watson estimator. The weekly JCI closing price data from January 2015 to December 2015 is applied using various kernel functions that minimize the value of cross validation to get the optimal bandwidth. The results show that the biweight kernel regression with Mean Square Error = 9030,63 and bandwidth = 108,2 is the best model for predictions.
IMPLEMENTASIMODELMATEMATIK PELUANG HIDUP PLASMODIUM FALCIPARUM MUTAN YANG RESISTEN TERHADAP KLOROKUIN DI PULAU ADONARA FLORES TIMUR Endang Werdiyarti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.878

Abstract

Model-model matematik yang berkaitan dengan penularan malaria telah dikembangkan oleh peneliti-peneliti sebelumnya(seperti : McKendrick, Ross, Martini, McDonald, Aron, Hardeler dsb), namun sampai sejauh ini belum ada survei lengkaptentang kontribusi matematika terhadap penyakit malaria, maka masih perlu adanya pengembangan model matematikuntuk memprediksi penularan malaria yang mampu membawa model-model tersebut ke arah yang semakin dekat dengankeadaan di lapangan. Model matematik yang berkaitan dengan penularan malaria didasarkan pada asumsi-asumsi, sifatparasit malaria dalam vektor (nyamuk) dan penderita. Asumsi difokuskan untuk mengkonstruksi model Binomial Negatifsehingga dapat digunakan untuk memprediksi laju transmisi, tranmisi sukses, rerata klon per hospes. Kombinasi BinomialNegatif dan Teorema Galton-Watson dapat digunakan untuk memprediksi peluang punahnya parasit dan penyebaranpopulasi. Untuk menghitung nilai peluang (p) diperlukan suatu metode Maximum Likelihood. Uji kesesuaian lapangan(Goodness of Fit Test) digunakan uji kai-kuadrat (c2).
Analisis Kandungan Zat Kimia Anorganik pada Beberapa Proses Filtrasi Air Minum Menggunakan One-Way Manova Heruna Tanty
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11, No 2 (2011)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v11i2.1051

Abstract

Analisis kandungan zat kimia anorganic pada beberapa proses air minum kemasan dan air minumisi ulang telah dilakukan dengan menggunakan One Way Manova. Sampel yang berasal dari mata airCiburial Bogor diambil pada bulan Mei 2009 di 10 depot proses air minum isi ulang (AMDIU) sekitarKampus Syahdan dan Anggrak Universtas Bina Nusantara. Proses filtrasi Reserve Osmosis danfiltrasi Hollow Fiber serta pengujian kandungan lima logam berat CN, Pb, Mn, Cr dan Cd dilakukandi perusahaan air kemasan (AMDK) PT.Buana Tirta Abadi Cikarang. Hasil pengujian dan analisismenunjukan bahwa air yang diproses filtasi memiliki kandungan CN,Pb,Mn,Cr dan Cd lebih rendahdari air yang tidak diproses filtrasi . Dan air minum yang diproses dengan filtrasi Reserve Osmosis,memiliki kandungan CN,Pb,Mn,Cr dan Cd lebih rendah dibanding yang diproses dengan filtrasiHollow Fiber dan Granular Activated Charcoal.
Pengujian Kestabilan Parameter pada Model Regresi Menggunakan Dummy Variabel Teti Sofia Yanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 2 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i2.1020

Abstract

Ketika menggunakan model regresi untuk data deret waktu, boleh jadi terjadi perubahan strukturaldalam hubungan antara variabel bebas dan tak bebas. Perubahan struktural terjadi apabila nilaiparameter dalam model tidak memberikan pengaruh yang sama dalam setiap periode, hal tersebutdapat disebabkan oleh faktor eksternal. Pemerintah Indonesia pada saat krisis moneter tahun 1998melakukan perubahan kebijakan terhadap sistem nilai tukar rupiah. Nilai tukar rupiah terhadapmata uang asing sangat berpengaruh terhadap kegiatan ekspor. Dengan menggunakan data tahun1983-2009 ditentukan model regresi untuk nilai tukar terhadap ekspor Indonesia. Karena perubahankebijakan diduga akan mengakibatkan terjadinya perubahan struktural dalam model regresi padaperiode sebelum krisis dan pasca krisis moneter, untuk itu perlu dilakukan pengujian apakahperubahan struktural dalam model terjadi atau tidak melalui pengujian kestabilan parameter.Diperoleh hasil bahwa parameter model regresi nilai tukar terhadap ekspor periode sebelum krisisdan pasca krisis tidak stabil, dengan demikian akibat adanya perubahan kebijakan menyebabkanperubahan struktural dalam model regresi nilai tukar terhadap ekspor Indonesia.
ANALISIS DAMPAK AKTIVITAS GEOMAGNET PADA FOF2 LAPISAN IONOSFER SITY RACHYANY
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.910

Abstract

Karakteristik frekuensi ktiris lapisan F2 ionosfer (foF2) dipengaruhi berbagai aktivitas gangguan, antara lain dari aktivitasmatahari yang disebabkan oleh aktivitas flare. Gangguan aktivitas flare ini selain mempengaruhi foF2 mempengaruhi pulamedan magnet bumi (geomagnet). Gangguan tersebut khususnya mempengaruhi medan magnet bumi dampaknya akanterjadi hingga beberapa hari pada geomagnet sehingga berfluktuasi. Fluktuasi-fluktuasi akibat dampak gangguan tersebutmenyebabkan aktivitas pada medan magnet bumi yang mempengaruhi foF2 lapisan ionosfer. Sehubungan ungkapan di ataspada uraian ini akan dibahas dampak aktivitas geomagnet terhadap foF2 menggunakan metode wwz. Hasil analisisdiperoleh sekitar periode 58,8 untuk setiap tiga jam-an yang sama antara foF2 dan indeks K geomagnet menggunakan datapengamatan foF2 rata-rata tiga jam-an yang disesuaikan dengan waktu indeks K tiga jam-an. Demikian pula foF2 lapisanionosfer dianalisis terhadap jam-an terlihat indikasi dampak aktivitas geomagnet berperiode sekitar 58,8 jam