cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 353 Documents
 9   10   11   12   13 
Analisis Faktor Resiko Penyebab Diabetes Mellitus di Kota Ambon Menggunakan Model Regresi Logistik Ferry Kondo Lembang
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 2 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i2.1595

Abstract

Perubahan gaya hidup (pola makan yang tidak seimbang, kurang aktivitas fisik) merupakan penyebab utama penyakit diabetes mellitus di era globalisasi ini. Besarnya resiko penyakit yang timbul akibat penyakit diabetes mellitus seperti penyakit jantung, stroke, disfungsi ereksi, gagal ginjal, dan kerusakan sistem syaraf menjadikan penyakit ini menjadi perhatian oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Menurut data WHO sendiri  Indonesia menempati urutan keempat didunia sebagai negara dengan jumlah penderita diabetes mellitusnya terbanyak. Penelitian ini bertujuan untuk melihat besarnya risiko kejadian diabetes mellitus yang disebabkan oleh Jenis Kelamin, Usia, Obesitas, Riwayat Keturunan, Aktifitas Fisik, dan Konsumsi Makanan dan Minuman Manis, serta juga untuk mendapatkan model yang dapat digunakan untuk menghitung berapa besar probabilitas seseorang terkena penyakit diabetes mellitus. Analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik dan odds ratio (OR). Regresi logistik merupakan analisis regresi yang dapat digunakan untuk menghitung besarnya probabilitas terjadinya suatu kasus (yang dilambangkan oleh Y=1). Penelitian dilakukan pada pasien rekam medik RSUD dr. M. Haulussy Ambon dengan metode penentuan sampling menggunakan metode purposive sampling (sampling acak) didapat sebanyak 88 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa resiko kejadian diabetes mellitus dipengaruhi secara signifikan oleh variabel usia (X2) dan Kebiasaan Konsumsi Makanan/Minuman Manis (X6) dengan tingkat ketepatan klasifikasi model regresi logistik sebesar 77,3%.
SUB σ-FIELD YANG DIBANGUN OLEH STATISTIK Media Rosha; Mailizar Mailizar
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.537

Abstract

Pengkonstruksian sub σ-field dari suatu statistik memberikan peran penting dalam mempelajari statistik tersebut. Olehkarena itu tulisan ini menyajikan sub σ-field Sf yang dibangun oleh statistik f. Pembahasan sampai pada statistik f dan g serta subσ-field Sr dan Sg yang saling berkontraksi.
The Measurement of Marginal Propensity to Consume (MPC) Based on Indonesian,s Consumption Pattern for the Period 2000-2006 Soemartini Soemartini
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 2 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i2.962

Abstract

Consumption expenditure is the biggest component of Gross Domestic Product, which indicate acountry walfare. The objective of this paper is to estimate the Indonesian,s marginal propensity toconsume and it,s rate of change for the period of 2000-2006. The empirical models used in thispaper were based on the one developed by Dumairy (1995) on the correlation between consumptionand permanent income , inflation, Wilcox ( 1989 ) on the correlation between consumption changeand interest rate and employment, and Faini (1991) on the correlation between consumption changeand saving , money supply , interest rate , real exchange and inflation. The models were estimatedafter OLS assumptions. In the of period 2000-2006, MPC estimated is 0,686. It,s also revealed thatreal exchange rate and inflation level give a negative impact to the change of consumption , althoughpartially the real exchange rate and inflation level give the significant influence.
Penentuan Proporsi Keuntungan untuk Kontrak Asuransi Jiwa Dwiguna Unit Link dengan Menggunakan Metode Annual Ratchet Yopi Saputra
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18, No 1 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v18i1.3874

Abstract

Asuransi jiwa dwiguna unit link merupakan asuransi yang menggabung keseluruhan asuransi jiwa tradisional dwiguna dengan asuransi modern unit link yang menyediakan perlindungan dan investasi. Salah satu metode yang digunakan dalam kontrak asuransi jiwa unit link yaitu metode pengindeksan dengan tingkat partisipasi. Metode pengindeksan yang digunakan adalah annual ratchet, dimana tingkat partisipasi dievaluasi dari tahun ke tahun. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data saham penutupan harian PT. Telkom tahun 2012 dan suku bunga Bank Indonesia bulan Januari tahun 2013. Data probabilitas hidup mengikuti Tabel Mortalita Indonesia tahun 2011. Hasil penelitian ini diperoleh proporsi keuntungan menggunakan desain compound ratchet sebesar 56.09% untuk nasabah dan 43.91% untuk perusahaan. Sedangkan proporsi keuntungan menggunakan desain simple ratchet sebesar 61.27% untuk nasabah dan 38.73% untuk perusahaan.
Koefisien Korelasi Peringkat Spearman untuk Uji Asosiasi antara NilaiMatakuliahMetode Statistika I dan II Lisnur Wachidah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.807

Abstract

Koefisien korelasi adalah suatu ukuran yang digunakan untuk mengetahui derajat hubungan pada data kuantitatif. Teknik korelasi untuk uji asosiasi data kuantitatif antara dua peubah dapatmenggunakan uji asosiasi peringkat Spearman, perhitungannya tidak langsung menggunakan data asli, tetapi menggunakan peringkat yang diberikan kepada data asli tersebut. Uji asosiasi peringkat Spearman antara dua peubah adalah untuk mengetahui apakah kedua peubah berasosiasi positif ataukah berasosiasi negatif.
Perbandingan Metode Peramalan ARIMA dan ARFIMA pada Data Long Memory GUMGUM DARMAWAN
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 2 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i2.1000

Abstract

Pada makalah ini akan di bandingkan dua metode peramalan dari data long memory. Metodepertama menggunakan metode peramalan ARIMA, dimana sebelumnya data dilakukan pembedaan(differencing) dengan nilai pembeda yang telah ditentukan. Metode kedua menggunakan metodeperamalan ARFIMA langsung. Model ARFIMA yang dikaji adalah Model ARFIMA(1,d,0), ModelARFIMA(0,d,1) dan Model ARFIMA(1,d,1). Perbedaan dari kedua metode ini ditentukan berdasarkannilai dari MSE (Mean Square Error). Software yang digunakan pada penelitian ini adalah Software R(OSSR)
PERAMALAN JUMLAH RUMAH TANGGA USAHA PERTANIAN DI INDONESIA suwandari Suwandari
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 20, No 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v20i2.6584

Abstract

Tujuan studi ini adalah untuk meramalkan jumlah rumah tangga usaha pertanian sebagai penyediaan input informasi bagi pembuatan kebijakan dan landasan penyelenggaraan sensus pertanian di masa depan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah rumah tangga usaha pertanian hasil sensus pertanian 2003 dan 2013, serta hasil SUTAS2018. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah estimasi intersensal dan metode hybrid ENT. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah bahwa: (1) metode estimasi intersensal dan hybrid ENT dapat diterapkan pada ketersediaan data yang terbatas, (2) hasil peramalan jumlah rumah tangga usaha pertanian periode 2003 – 2013 menunjukkan trend menurun sebagai implikasi data historis hasil intersensal yang berperilaku trend menurun, dan (3) hasil MAPE menunjukkan bahwa metode hybrid ENT cukup baik dalam melakukan peramalan banyaknya rumah tangga usaha pertanian.
ADOPTING AHP IN EVALUATING NURSE SCHEDULING METHODS Razamin Ramli; Adli Mustafa; Ahamad Tajudin Khader
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.896

Abstract

When comparing and evaluating two or more scheduling methods the need to use a multiple criteria decisionmakingtechnique arises. Instead of just employing a qualitative approach of evaluating the methods, one can integrate thequalitative and the quantitative data in the evaluation process through the use of the analytic hierarchy process (AHP).Hence, this paper reports the evaluation of two nurse scheduling methods where the AHP technique is employed to supportthe selection process of these methods. Five decision criteria are used in the process. The main objective of the schedulingmethods (models) is to assign work shifts and off days of the nurses in a particular hospital unit such that, it fulfils certainspecified constraints while ensuring continuous high-quality patient care services. The first method is a heuristic procedurethat is currently in practice. The other one is a prototype in which a memetic algorithm is adopted in the approach. Theapplication of AHP has been found to provide a better transparency of the capability and efficiency of the schedulingmethods. Consequently, the memetic algorithm approach stands out to be the better one based on the evaluation scheme.
Aplikasi Analisis Faktor Konfirmatori untuk Menentukan Reliabilitas Multidimensi Gaguk Margono
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 1 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i1.1069

Abstract

The aim of this paper is to draw on the application of Confirmatory Factor Analysis (CFA) inStructural Equation Modeling (SEM) to estimate of instrument for measuring attitudes towardstatistics using semantic differential scale. The semantic differential scale is a type of survey questionwhere respondents are asked to rate their opinion on a linear scale between 2 standpoints, theoreticaltypically with 7 levels. It has three dimensions such as evaluation, potency, and activity (EPA). Thisinstrumenthas been tested to 133 studentsof Evaluation Research Program Education (Prodi PEP),Graduate Program in Jakarta State University (PPs UNJ). Reliability refers to accuracy and precisionof a measurement instrument. Multidimensional measurement of internal consistency reliability israrely used in the realm of research. Measurement and computation is described in this article usesan instrument measuring student attitudes toward statistics using semantic differential scale. It canbe concluded that the instrument gauges student attitudes toward statistics using semanticdifferential scale using multidimensional reliability coefficient has a high accuracy when comparedwith a unidimensional reliability coefficient. Expected in advanced research used another formulamultidimensional reliability, included if used SEM.
Second OrderMeasurement Model of Teaching Performance Sutawanir Darwis; A Zanbar Soleh; Roslan Lacutonsina
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 5, No 2 (2005)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v5i2.919

Abstract

This paper uses second order measurement model to analyse teaching performance. Theinstrument comprising lecturer competency, lecturer attitude, lecturer organization, and studentmotivation. A survey of first year calculus student was used to test the relationships between theconstructs in the model. Students were ask to evaluate the teaching activities using a 15 itemsquestionaire on a five point Likert scale ranging from strongly agree to strongly disagree. In general,the survey results supported the proposed second order measurement model. The data showed thatthe latent construct were strongly correlated and significantly affected the quality teaching strategy.

Page 11 of 36 | Total Record : 353

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2001 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue