Articles
222 Documents
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PEMILIHAN DPRD PARTAI AMANAT NASIONAL DARI CABANG LUBUK PAKAM ]]>
<![CDATA[Meizar, Abdul]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2018): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (612.39 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v2i1.136
<![CDATA[Partai adalah suatu kelompok masyarakat yang bersifat politik. Partai Amanat Nasional merupakan salah satu partai Negara Indonesia yang kategori besar. Memiliki banyak cabang di Indonesia yang harus memiliki kursi DPR Daerah. Salah satu cabangnya berada di Lubuk Pakam Sumatera Utara yang memiliki banyak anggota untuk bisa maju duduk di kursi DPR Daerah Sumatera Utara. Dengan itu membutuhkan suatu sistem yang membantu mendukung keputusan siapa saja menjadi rekomendasi calon pemilihan DPR Daerah Sumatera Utara. Hasil rekomendasi dari sistem pendukung keputusan ini bertujuan menetapkan calon – calon anggota yang nantinya akan ikut sebagai calon Pemilihan Umum Daerah Sumatera Utara dari Partai Amanat Nasional. Metode Simple Additive Weighted adalah metode yang dipakai penulis untuk pengimplementasian Sistem Pendukung Keputusan.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI TRANSPARANSI NILAI MATA KULIAH BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Fahrozi, Wirhan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2018): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (770.836 KB)
<![CDATA[Dengan perkembangan teknologi informasi dibutuhkan suatu sistem pendidikan yang berkualitas baik dari segi mutu materi pendidikan, pengajaran, pengujian serta sarana dan prasarana pendidikan. Dalam hal ini yang menjadi sorotan yang baik untuk dijadikan pembahasan ialah sistem pengujian dimana masih banyak lembaga – lembaga pendidikan baik Universitas, sekolah-sekolah dan lembaga pendidikan non-formal lainnya yang menggunakan cara manual dalam melakukan penilaian mata kuliah. Terdapat kendala dalam pelaksanaannya seperti keterlambatan admin/dosen dalam penginputan nilai, para peserta didik yaitu mahasiswa tidak mendapatkan informasi nilai mata kuliah yang bersifat transparan, sehingga siswa kurang termotifasi untuk belajar dikarenakan hanya mendapatkan informasi nilai mata kuliah pada saat akhir perkuliahan selesai atau akhir ujian UAS (ujian Akhir semester). Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan kemajuan teknologi internet berbasis web, agar dapat diakses secara langsung daring. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai rekomendasi peningkatan pelayanan dalam perguruan tinggi.]]>
<![CDATA[Analisis Kinerja Kombinasi Algoritma Message-Digest Algortihm 5 (MD5), Rivest Shamir Adleman (RSA ) dan Rivest Cipher 4 (RC4) Pada Keamanan E-Dokumen ]]>
<![CDATA[Sumarno, Sumarno]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2018): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (469.769 KB)
<![CDATA[Pertukaran dokumen di dunia maya sudah banyak digunakan dalam transaksi pada saat ini. Dokumen tersebut harus dijamin oleh setiap pengguna. Untuk menjaga kerahasiaan informasi, terutama untuk isi informasi yang seharusnya diketahui hanya pihak berwenang. Pengiriman data atau informasi tanpa jaminan apapun akan beresiko terhadap penyadapan dan informasi di dalamnya dapat dengan mudah diidentifikasi oleh pihak yang tidak berwenang. Salah satu cara untuk mengamankan dokumen adalah dengan menggunakan algoritma kriptografi. Prinsip keamanan dokumen ini adalah bagaimana sistem dapat mengamankan penyimpanan dan pengiriman dokumen dengan menggunakan algoritma kombinasi. Dalam penelitian ini, penggunaan algoritma kombinasi adalah kombinasi algoritma MD5, RSA dan RC4. Tahapan dokumen keamanan mencakup tiga tahap: proses keamanan data, kunci keamanan, dan menguji integritas dari file.]]>
<![CDATA[ANALISIS SISTEM INVENTORY MANAJEMEN GUDANG DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) ]]>
<![CDATA[Juwari, Juwari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2018): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (933.962 KB)
<![CDATA[Persedian adalah hal yang paling aktif dan penting dalam setiap produksi. Sehingga membutuhkan manajemen inventory yang baik. Keputusan bertujuan untuk menghindari resiko atau menekan resiko sekecil mungkin. Apabila pemenuhan bahan pokok produksi terlalu besar akan mengakibatkan bertambahnya biaya simpan dan perawatan dalam gudang. Untuk dapat melakukan perhitungan jumlah persediaan dan pembelian yang optimal dibutuhkan perhitungan yang tepat. Penelitian ini mengusulkan pembuatan sistem inventory manajemen gudang dengan menggunakan perhitungan model Economic Order Quantity (EOQ). Menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk memprediksi jumlah kebutuhan dan pemesanan secara optimal. Dengan menggunakan metode EOQ dapat diketahui seberapa besar stok dan seberapa besar untuk melakukan pemesanan bahan material sesui dengan kebutuhan.Total cost atau biaya persediaan menjadi hal penting dalam manajemen gudang. Karena biaya ini akan mempengaruhi biaya operasional. Dengan menggunakan metode EOQ dapat menghitung dan diketahui seberapa besar cost yang harus dikeluarkan dalam setiap biaya pemesanan dengan tepat. Jumlah stok aman untuk dapat diketahui perkiraan jumlah stok barang bahan bangunan material dalam waktu tertentu. Selain itu Penggunaan metode EOQ dapat diterapkan pada pemenuhan barang secara periodik dengan jenis karakteristik barang yang berbeda-beda sesuai dengan kebutuhan.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ]]>
<![CDATA[Sitanggang, Delima]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2018): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (488.062 KB)
<![CDATA[PT. AIM Safety Indonesia merupakan perusahaan distributor yang menjual barang safety di Indonesia. Barang-barang yang dijual antara lain head protection (helm keamanan), protective clothing dan barang lainnya. Barang-barang ini biasanya digunakan untuk keselamatan kerja di dalam suatu proyek. supplier merupakan salah satu faktor yang paling penting bagi perusahaan. Pemilihan supplier sering dilakukan oleh perusahaan berdasarkan harga dan produk barang. Kendala yang dihadapi adalah beberapa supplier mampu memberikan harga yang paling murah, namun klaim barang rusak tidak ditangani dengan baik, kecepatan respon lamban hingga pada jangka waktu kredit yang singkat. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah bagaimana memilih supplier yang baik.Permasalahan pemilihan supplier dapat diselesaikan dengan membangun sebuah aplikasi Sistem. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Analytical Hierarkhi Process (AHP). Metode ini baik untuk membantu dalam proses analisa dan pengambilan keputusan dengan menggunakan kriteria yang ditentukan mudah dipahami dan digunakan.Model perancangannya yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Unified Modelling Language (UML), software yang digunakan untuk membangun system ini adalah Microsoft Visual Basic NET 2010 dan sebagai databasenya Microsoft Access 2010. Akhir dari Penelitian ini dihasilkannyalah sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan AHP dan Memberikan hasil peringkat supplier terbaik, dimulai dari nilai tertinggi hingga nilai terendah sehingga PT.AIM Safety indonesia mudah dalam pemilihan supplier.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penyetujuan Kartu Kredit Pada PT. Bank Rakyat Indonesia Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]]>
<![CDATA[Harahap, Sigit Syahputra]]>;
<![CDATA[., Anita]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (816.824 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.370
<![CDATA[PT. Bank Rakyat Indonesia is one of the largest government-owned banks in Indonesia. PT. Bank Rakyat Indonesia has experienced problems in giving or determining whether the customer is eligible for approval or not in his credit application. Problems that arise will take a long time in making decisions. The factors that form the basis of decision making in determining prospective credit recipients consist of Character (age of applicant), Capacity (NPWP), Capital (income), Collateral (home status) and Condition (number of dependents) are called 5C principles. The analysis is required to work quickly and thoroughly to analyze so many application data in a way that is still manual, so it does not rule out the possibility of human error. To solve these problems, it is necessary to design a support system application for the decision to approve credit cards at PT. Bank Rakyat Indonesia using the method Simple Additive Weighting (SAW) .]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI PEMENANG KLUB SEPAK BOLA PADA AJANG LIGA CHAMPION DENGAN ALGORITMA C.45 ]]>
<![CDATA[Tandian, Charles]]>;
<![CDATA[Laia, Yonata]]>;
<![CDATA[Saputra, Andi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (393.303 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.397
<![CDATA[Liga Champion adalah sebuah kompetisi sepak bola antarklub tahunan yang diikuti oleh klub divisi tertinggi Eropa. Kompetisi ini merupakan salah satu turnamen paling bergengsi di dunia dan paling diminati oleh seluruh penggemar sepak bola dunia. Dengan diikuti oleh klub divisi tertinggi di Eropa, kompetisi ini sangat susah untuk ditebak klub mana yang akan unjuk gigi di akhir pertandingan kompetisi tersebut. Hanya bermodalkan bakat, fisik, dan skill belum tentu bisa memenangkan kompetisi bergengsi tersebut. Penelitian akan membahas bagaimana merancang suatu data mining untuk memprediksi klub sepak bola manakah yang akan memenangkan kompetisi Liga Champion ini. Teknik data mining yang digunakan adalah algoritma C.45 yang mana metode ini membuat sebuah pohon keputusan yang sangat terkenal dalam mengklasifikasi dan memprediksi. Dari hasil penelitian ini, dapat diketahui bahwa dengan menggunakan data mining teknik algoritma C.45 dapat membantu penggemar sepak bola dalam memprediksi klub manakah yang akan menjadi pemenang kompetisi Liga Champion.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISA KELAYAKAN PERPANJANGAN KONTRAK ]]>
<![CDATA[Aisyah, Siti]]>;
<![CDATA[Cahyadi, Andika]]>;
<![CDATA[Wijaya, Benny]]>;
<![CDATA[Turnip, Mardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (431.261 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.391
<![CDATA[Karyawan merupakan sumber daya yang paling berharga didalam sebuah organisasi. Kemajuan dari perusahaan salah satunya didukung dari kualitas karyawan yang baik. BCA salah satu instansi yang bergerak dibidang jasa perbankan. Tidak semua karyawan yang bekerja sudah menjadi karyawan tetap, ada beberapa diantaranya masih tercatat sebagai karyawan kontrak. Masalah yang sering dihadapi selama ini adalah sulitnya memilih karyawan yang akan dilakukan perpanjangan kontrak karena konsep penilaian masih bersifat konvensional. Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan. SPK telah banyak digunakan sebagai alat bantu pemecahan masalah dalam sebuah keputusan didalam sebuah organisasi. Dengan melihat permasalahan yang dihadapi oleh Bank BCA dalam melakukan penilaian terhadap perpanjangan kontrak, maka perlu dibuat sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan agar sistem penilaian karyawan untuk perpanjangan kontrak menjadi lebih optimal. Dengan menerapkan metode topsis sebagai metode yang multikriteria, didapatkan penilaian terhadap data yang diuji adalah Christina Yaputra dengan nilai 0.7875, Andre Gumora dengan nilai 0.7694, Fendy Saputra dengan nilai 0.5018, Carvany dengan nilai 0.1462. Dengan kata lain, Christina Yaputra dan Andre Gumora akan mendapat perpanjangan kontrak karyawan diantara beberapa karyawan lain.]]>
<![CDATA[Aplikasi Prediksi Pola Pembelian Customer dengan Metode Market Basket Analysis pada PT. Capella Medan ]]>
<![CDATA[Bangun, Pilipus Abiyana]]>;
<![CDATA[Rinaldi, Ekik Jazmin]]>;
<![CDATA[Laia, Yonata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (504.51 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.425
<![CDATA[Penyusunan posisi barang pada perusahaan merupakan salah satu hal penting dalam perusahaan agar dapat mempercepat proses penjualan barang. Untuk itu, maka perlu dilakukan analisis terhadap pola penjualan barang kepada customer sehingga dapat dilakukan pengaturan posisi barang untuk memudahkan staf dalam mencari barang yang diinginkan. Permasalahan ini dapat diatasi dengan menggunakan teknik data mining. Data mining adalah ekstraksi informasi atau pola yang penting atau menarik dari data yang berada pada basisdata yang besar yang selama ini tidak diketahui tetapi mempunyai potensi infomasi yang bermanfaat. Data mining dapat membantu perusahaan untuk mendapatkan pola dari data – data yang tersimpan di dalam basis data perusahaan sehingga dapat diketahui pola pembelian barang di perusahaan. Pengetahuan yang diperoleh dari hasil penelitian akan menjadi pedoman dalam mengambil tindakan – tindakan bisnis sebagai upaya pemeliharaan dan peningkatan tingkat kompetitif bisnis perusahaan. Perusahaan yang di gunakan dalam penelitian yaitu PT. Capella Medan yang merupakan salah satu perusahaan swasta terkemuka di medan yang bergerak di bidang penjualan sepeda motor yamaha beserta sparepart-nya. Peneliti melakukan pengumpulan data penelitian dengan cara observasi dan mencatat proses transaksi penjualan barang yang berhubungan dengan aplikasi, lalu dirancang aplikasi tersebut guna memenuhi kebutuhan informasi pengaturan stock barang perusahaan, selanjutnya menguji aplikasi yang telah dibuat serta diimplementasikan aplikasi tersebut ke perusahaan. Adapun saran yang dapat disampaikan peneliti adalah untuk menggunakan algoritma sejenis lainnya sehingga aplikasi yang dibuat dapat digunakan untuk mengelompokan stock barang, juga aplikasi dapat dikembangkan lebih lanjut sebagai referensi dalam mempelajari mengenai algoritma Market Basket Analysis.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Profile Matching Untuk Mengetahui Supplier Terbaik Pada PT. Lautan Luas Medan ]]>
<![CDATA[Ongario, Andre]]>;
<![CDATA[Ciam, Handy Wiryanata Christ Boy]]>;
<![CDATA[Saputra, Muhardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (616.785 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.373
<![CDATA[Supplier merupakan salah satu bagian terpenting dalam suatu perusahaan penyedia jasa konstruksi. Untuk mendapatkan hasil yang terbaik, dibutuhkan pula supplier yang terbaik dan berkualitas. Salah satu upaya untuk mendapatkan supplier tersebut adalah dengan melakukan pemilihan supplier, oleh karena itu pemilihan supplier sangat diperlukan untuk perusahaan penyedia jasa konstruksi. Karena banyaknya supplier, PT. Lautan Luas Medan kesulitan dalam memilih supplier dengan kelebihannya masing-masing. Proses pemilihan supplier ini menggunakan metode Profile Matching, dengan tahapan yaitu menentukan kriteria, perhitungan pemetaan gap, melakukan pembobotan, perhitungan core factor yang dan secondary factor, perhitungan nilai total, dan perhitungan untuk menentukan perangkingan. Kriteria pemilihan supplier pada PT. Lautan Luas Medan adalah pengiriman, pelayanan, produk, kualitas dan harga. Pemilihan supplier dengan metode Profile Matching ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Studio 2010 dan SQL Server 2008. Profile Matching merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan dan membantu pimpinan dalam mengambil keputusan pemilihan supplier yang lebih obyektif pada PT. Lautan Luas Medan.]]>
