cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hana Ike Dameria Purba
Contact Email
purbahana@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
wnsibagariang@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Published by Universitas Sari Mutiara Indonesia
ISSN : -     EISSN : 25278290     DOI : -
Core Subject : Science,
Library & Information Science
Memuat tentang artikel hasil penelitian dan kajian konseptual bidang teknik informatika, ilmu komputer dan sistem informasi. Terbit 2 kali setahun pada bulan Januari dan Juli.
Arjuna Subject : -
Articles 250 Documents
 21   22   23   24   25 
RANCANG BANGUN SISTEM BOOKING SERVICE DEALER TOYOTA BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS: DEALER TOYOTA KOTA SORONG) Muzakkir Pangri; Fitryani Tella; Fajar Rahardika Bahari Putra; Muhammad Jundullah; Nur Miswar; Mariana Anggraini Suwardi Ningsih
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 1 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan dalam pelayanan booking service di dealer Toyota Kota Sorong masih dilakukan secara manual, seperti melalui telepon dan pencatatan antrian secara konvensional, yang menyebabkan ketidakefisienan serta ketidaktepatan waktu pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi booking service berbasis Android yang mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan kepada konsumen. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan pengembangan sistem menggunakan metode Agile yang mencakup tahap perancangan, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan penyebaran kuesioner kepada pihak dealer. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi mobile Android yang menyediakan fitur utama seperti booking service, nomor antrian otomatis, informasi transaksi, notifikasi layanan, serta histori dan testimoni service. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box dan usability testing. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan sesuai fungsinya dan mendapatkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 85,06%, yang menunjukkan aplikasi telah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem yang dirancang dapat mempercepat proses pelayanan booking service secara online dan meningkatkan kualitas layanan di dealer Toyota Kota Sorong.
PENERAPAN DATA MINING PENJUALAN LAPTOP MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: TOKO TECHNO COM) Winda Erika
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 1 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laptop merupakan seperangkat alat elektronik yang sering digunakan untuk mengolah serta memproses data perkantoran. Di era perkembangan digitalisasi saat ini laptop menjadi kebutuhan yang penting di berbagai kalangan. Terdapat banyak jenis merk laptop yang dijual di Toko Techno Com dengan berbagai harga dan kualitas yang ditawarkan. Agar mengetahui stock laptop yang terjual, maka dilakukan suatu proses pengolahan data menggunakan Teknik data mining algoritma apriori yang dapat membantu pihak Toko Techno Com dalam mengambil keputusan. Sehingga dengan penerapan algoritma apriori dapat mengelompokkan data penjualan merk laptop yang habis terjual dan menghindari penumpukan merk laptop yang tidak terjual.
APLIKASI TRANSAKSI LAYANAN KESEHATAN PADA KLINIK PRATAMA TANJUNG BERBASIS MOBILE Mustafa Kamal Haslin; Muhammad Zulfansyuri Siambaton; Rachmat Aulia
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 2 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klinik Pratama Tanjung merupakan salah satu fasilitas kesehatan yang melayani kebutuhan kesehatan masyarakat. Namun, proses transaksi layanan kesehatan pasien yang masih dilakukan secara manual seringkali menimbulkan berbagai kendala, seperti pencatatan data pasien yang kurang efisien, risiko kehilangan data, serta proses pembayaran yang memerlukan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi transaksi layanan kesehatan pasien berbasis mobile guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data pasien, transaksi pembayaran, serta rekam medis di Klinik Pratama Tanjung. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah prototyping, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian aplikasi. Aplikasi ini menyediakan fitur pencatatan transaksi layanan kesehatan, manajemen data obat, serta pembuatan laporan pembayaran secara otomatis. Pengujian sistem menggunakan metode black box menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai fungsionalitas yang diharapkan, mempermudah proses administrasi, dan meningkatkan kualitas layanan klinik Pratama Tanjung. Dengan adanya aplikasi Transaksi Layanan Kesehatan ini, diharapkan proses transaksi layanan kesehatan di Klinik Pratama Tanjung menjadi lebih efektif, efisien, dan terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi transaksi layanan kesehatan berbasis mobile yang dibangun mampu berjalan dengan baik sesuai dengan fungsionalitas yang direncanakan. Pengujian menggunakan metode black box menunjukkan seluruh fitur, seperti pendaftaran pasien, pencatatan transaksi layanan kesehatan, manajemen data obat, dan pembuatan laporan pembayaran otomatis.
SISTEM OTOMATIS PENGENDALIAN RUANGAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ESP32 UNTUK EFISIENSI ENERGI RUANG PERKULIAHAN Amir Saleh; Fadhillah Azmi
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 2 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) memiliki peran yang begitu penting untuk mendukung efisiensi energi di lingkungan kampus. Setiap ruang perkuliahan, biasanya terdapat banyak perangkat listrik seperti lampu dan AC yang sering beroperasi di luar jam penggunaan, dan mengakibatkan pemborosan energi yang signifikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem otomatis ruangan atau Smart Room Controller berbasis web yang memungkinkan pengendalian perangkat secara manual, otomatis melalui penjadwalan, serta pemantauan status secara real-time. Sistem yang dibangun menggunakan perangkat mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama, penyimpanan jadwal berbasis SPIFFS, komunikasi WebSocket, dan dashboard web yang dapat diakses tanpa aplikasi tambahan. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan dengan baik, dengan waktu respons kontrol manual rata-rata <300 ms dan pembaruan status real-time <200 ms. Penjadwalan otomatis mencatat tingkat keberhasilan 96,7% dan penyimpanan jadwal bersifat persisten setelah restart perangkat. Evaluasi konsumsi energi pada ruang kuliah menunjukkan penurunan penggunaan energi harian dari 20,5 kWh menjadi 18,5 kWh, sehingga terjadi penghematan sebesar 9,8%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem Smart Room Controller terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi energi dan mengurangi pemborosan penggunaan perangkat ruangan di kampus. Sistem ini memiliki potensi diterapkan secara lebih luas dan dikembangkan pada tahap berikutnya dengan integrasi algoritma kecerdasan buatan untuk optimasi penggunaan energi secara adaptif.
IMPLEMENTASI CNN UNTUK IDENTIFIKASI SPESIES REPTIL DAN AMFIBI BERBASIS CITRA DIGITAL Aldo Romulus Napitupulu; Herri Suba L. Tobing; Ng Poi Wong; Kelvin
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 2 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Reptil dan amfibi merupakan dua kelompok hewan vertebrata yang memiliki peran penting dalam ekosistem, namun kerap sulit dibedakan hanya melalui pengamatan visual. Kemiripan warna kulit, bentuk tubuh, dan pola permukaan sering menimbulkan kesalahan identifikasi, terlebih ketika faktor pencahayaan, latar belakang, dan sudut pengambilan gambar bervariasi. Kondisi ini menimbulkan tantangan signifikan bagi proses identifikasi otomatis berbasis citra. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model identifikasi berbasis citra dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN), yang dikenal handal dalam mengekstraksi dan mempelajari fitur visual dari data citra kompleks. Dataset penelitian terdiri dari 6.045 gambar yang mencakup 10 spesies, dikategorikan menjadi dua kelas utama, yaitu reptil dan amfibi. Arsitektur CNN yang dirancang terdiri dari tiga lapisan konvolusi, pooling, dan fully connected, disertai mekanisme callback seperti EarlyStopping dan ModelCheckpoint untuk mencegah overfitting dan mempertahankan bobot terbaik. Hasil pengujian pada data uji menunjukkan akurasi 86,60%, dengan nilai F1-score 0,91 untuk kelas reptil dan 0,73 untuk kelas amfibi. Perbedaan kinerja ini menunjukkan model lebih optimal dalam mengenali reptil dibandingkan amfibi, yang kemungkinan disebabkan oleh distribusi data tidak seimbang dan kompleksitas visual pada amfibi. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa CNN dapat digunakan sebagai alat bantu identifikasi otomatis yang efektif untuk membedakan spesies reptil dan amfibi berdasarkan citra visual.
MONITORING SUHU TUBUH DENGAN THERMOMETER INFRARED BERBASIS ARDUINO Fitri Priyulida; Habib Muhary Yusdartono; Harold Situmorang; Mahran Al Hazmy
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 2 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu aspek yang perlu diperhatikan untuk pengukuran suhu secara teratur dengan melakukan pemeriksaan pada pasien. Metode perancangan yang dilakukan adalah mencari referensi dan mempelajari materi-materi tentang data dan komponen lainnya yang beruhubungan dengan alat yang akan dirancang , dengan cara melalukan analisa yaitu membandingkan antara hasil yang diperoleh dari uji coba modul dengan perhitungan secara teori. Berdasarkan pengambilan data yang telah dilakukan di setiap orang yang berbeda, di dapatkan hasil pengukuran yang berbeda. Pada suhu 36.20 dan 36,30 akan muncul di layar LCD tampilan bacaan NORMAL, Pada suhu 38,10 dan 38,21 akan muncul di LCD tampilan Demam, Dan Pada suhu 34,15 dan 34,40 akan muncul di LCD tampilan hiportemia.
PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN LONG SHORT-TERM MEMORY DALAM KLASIFIKASI KUALITAS SUSU Fajar Rahardika Bahari Putra; Murni; Muhammad Surahmanto; Rezki; Dimas Adi Suseno
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 2 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Latarbelakang: Kualitas susu merupakan aspek penting dalam industri pangan karena secara langsung berkaitan dengan keamanan konsumsi dan kesehatan masyarakat. Pengujian kualitas susu konvensional memiliki keterbatasan dalam efisiensi dan objektivitas, sehingga memerlukan pendekatan berbasis data untuk mendukung proses klasifikasi kualitas susu. Tujuan: Penelitian ini difokuskan pada perbandingan hasil klasifikasi antara algoritma Naïve Bayes dan Long Short-Term Memory (LSTM) pada data kualitas susu. Dataset dalam penelitian ini berupa data sekunder yang diambil melalui platform Kaggle, terdiri dari 844 data dengan tiga kelas kualitas, yaitu Low, Medium, dan High. Semua data digunakan sebagai populasi penelitian, dengan pembagian data pelatihan dan data uji, di mana 212 dataset digunakan sebagai data uji. Metode penelitian yang diterapkan adalah pendekatan eksperimental dengan simulation-based experiment, menggunakan dataset yang sama pada kedua algoritma. Penilaian performa model dilakukan dengan memanfaatkan metrik accuracy, Confusion matrix, Hasil: Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Naïve Bayes mencapai tingkat accuracy sebesar 85%, lebih tinggi dibandingkan Long Short-Term Memory (LSTM) yang memperoleh 75%. Analisis per kelas menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih efektif dalam mengidentifikasi kelas Low dan Medium, sementara LSTM cenderung menghasilkan nilai recall yang lebih baik pada kelas Medium, namun menunjukkan penurunan kemampuan klasifikasi pada kelas Low dan High. Kesimpulan: Berdasarkan hasil tersebut, penelitian ini kemudian menegaskan bahwa pemilihan algoritma klasifikasi perlu disesuaikan dengan karakteristik dataset untuk mendapatkan hasil yang optimal.precision, recall, dan F1-score.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN ADMINISTRASI DESA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE UNIFIED APPROACH DI DESA HILIKARA Fathree Halawa; Kabir Gutawa Giawa; Immanuel HG Manurung
Jurnal Mahajana Informasi Vol 11 No 1 (2026): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnalmi.v11i1.6391

Abstract

Latar belakang: Pelayanan administrasi desa merupakan salah satu bentuk pelayanan publik yang harus dilaksanakan secara efektif, efisien, dan transparan. Proses pelayanan administrasi di Desa Hilikara masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterlambatan pelayanan, kesulitan dalam pengelolaan arsip, serta kurang optimalnya pencatatan surat masuk dan surat keluar. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya pengembangan sistem informasi berbasis website untuk mendukung digitalisasi pelayanan administrasi desa. Tujuan: Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Desa berbasis website menggunakan metode Unified Approach (UA) guna meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas pelayanan administrasi di Desa Hilikara. Metode: Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan Unified Approach (UA) yang meliputi tahapan Object-Oriented Analysis (OOA) dan Object-Oriented Design (OOD). Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil: Penelitian menghasilkan sistem informasi berbasis website yang mendukung pengelolaan data masyarakat, pengajuan surat secara daring, verifikasi dan persetujuan surat, pengelolaan surat masuk dan surat keluar, serta pencetakan dokumen administrasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi dengan baik dan mampu meningkatkan efektivitas serta efisiensi pelayanan administrasi desa. Kesimpulan: Sistem informasi yang dikembangkan layak diterapkan sebagai media pelayanan administrasi desa berbasis digital. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital pemerintahan desa, meningkatkan kualitas pelayanan kepada masyarakat, serta menjadi acuan bagi pengembangan sistem pelayanan administrasi pada desa lainnya.
ANALISIS MULTIMEDIA MELALUI YOUTUBE TERHADAP PEMBERDAYAAN UKM: STUDI DI DESA GALANG TANJUNG GUSTA Muhammad Doni Lesmana; Mohammad Yusup; Dian Zakaria
Jurnal Mahajana Informasi Vol 11 No 1 (2026): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnalmi.v11i1.6453

Abstract

Perkembangan teknologi multimedia berbasis internet telah membuka peluang baru dalam meningkatkan kapasitas pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) melalui media pembelajaran digital, salah satunya YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Kualitas Multimedia terhadap Pemberdayaan UMKM dengan Kepuasan Pengguna sebagai variabel mediasi pada pelaku UMKM di Desa Galang Tanjung Gusta. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner kepada 100 pelaku UMKM sebagai responden. Teknik analisis data menggunakan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kualitas Multimedia berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna (β = 0,719; p < 0,001), Kualitas Multimedia juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pemberdayaan UMKM (β = 0,500; p = 0,017), serta Kepuasan Pengguna berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pemberdayaan UMKM (β = 0,912; p < 0,001). Selain itu, Kepuasan Pengguna terbukti memediasi secara positif dan signifikan pengaruh Kualitas Multimedia terhadap Pemberdayaan UMKM (β = 0,930; p < 0,001). Temuan penelitian menunjukkan bahwa kualitas multimedia YouTube yang baik mampu meningkatkan kepuasan pengguna, yang pada akhirnya berkontribusi terhadap peningkatan pengetahuan, keterampilan, dan kemampuan pelaku UMKM dalam mengembangkan usahanya. Penelitian ini memberikan kontribusi pada bidang Ilmu Komputer, khususnya dalam evaluasi pemanfaatan multimedia digital sebagai media pembelajaran berbasis YouTube untuk mendukung pemberdayaan UMKM.
AUDIT TATA KELOLA TEKNOLOGI PADA SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NIAS RAYA MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA COBIT 2019 Mega Marisani Ziraluo
Jurnal Mahajana Informasi Vol 11 No 1 (2026): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnalmi.v11i1.6487

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perguruan tinggi untuk menerapkan sistem informasi yang mampu meningkatkan kualitas layanan, termasuk pada layanan perpustakaan. Namun, keberhasilan implementasi Sistem Informasi Perpustakaan tidak hanya ditentukan oleh aspek teknis, tetapi juga oleh penerapan tata kelola teknologi informasi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kapabilitas tata kelola teknologi pada Sistem Informasi Perpustakaan Universitas Nias Raya menggunakan kerangka kerja COBIT 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata tingkat kapabilitas tata kelola teknologi informasi berada pada Capability Level 3 (Established Process), yang mengindikasikan bahwa proses tata kelola telah diterapkan dan terdokumentasi, namun belum sepenuhnya terukur dan dapat diprediksi. Nilai capability pada masing-masing domain yaitu EDM sebesar 3,20, APO 2,90, BAI 2,80, DSS 3,40, dan MEA 2,70 dengan target capability level sebesar 4. Domain MEA (Monitor, Evaluate and Assess) memiliki kesenjangan terbesar sebesar 1,30 sehingga menjadi prioritas utama dalam upaya perbaikan. Penelitian ini merekomendasikan penyusunan SOP tata kelola teknologi informasi berbasis COBIT 2019, penerapan backup database secara otomatis, pelaksanaan audit teknologi informasi secara berkala, penyusunan dokumen manajemen risiko, penerapan indikator kinerja, serta peningkatan monitoring infrastruktur. Implementasi rekomendasi tersebut diharapkan mampu meningkatkan tingkat kapabilitas tata kelola menuju Capability Level 4 (Predictable Process) sehingga Sistem Informasi Perpustakaan Universitas Nias Raya dapat dikelola secara lebih efektif, terukur, aman, dan selaras dengan tujuan strategis institusi.

Page 25 of 25 | Total Record : 250

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1 (2026): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 10 No 2 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 10 No 1 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 9 No 2 (2024): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 9 No 1 (2024): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 8 No 2 (2023): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 8 No 1 (2023): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 7 No 2 (2022): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 7 No 1 (2022): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 2 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 1 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 5 No 2 (2020): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 5 No 1 (2020): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 2 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 1 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 4 No 1 (2019): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 3 No 2 (2018): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 3 No 2 (2018): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 3 No 1 (2018): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 3 No 1 (2018): JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 2 No 2 (2017): Mahajana Informasi Vol 2 No 2 (2017): Mahajana Informasi Vol 2 No 1 (2017): Mahajana Informasi Vol 2 No 1 (2017): Mahajana Informasi Vol 1 No 2 (2016): Mahajana Informasi Vol 1 No 2 (2016): Mahajana Informasi Vol 1 No 1 (2016): Mahajana Informasi Vol 1 No 1 (2016): Mahajana Informasi More Issue