Articles
178 Documents
<![CDATA[Sistem Informasi Seleksi Calon Ketua Himpunan Menggunakan Metode SAW Pada Himpunan Sistem Informasi STMIK Adhi Guna ]]>
<![CDATA[Syarifah Fitrah Ramadhani]]>;
<![CDATA[Eric Alfonsius]]>;
<![CDATA[M. Yusuf Jumain]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2020): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v9i2.767
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Seleksi Calon Ketua Himpunan Menggunakan Metode SAW Pada Himpunan Sistem Informasi STMIK Adhi Guna Palu. Pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Tujuan lain dalam pengembangan sistem adalah agar dengan adanya sistem ini dapat memberikan rekomendasi bakal calon ketua himpunan yang sesuai dengan apa yang diharapkan oleh mahasiswa sistem informasi STMIK Adhi Guna. Metode SPK SAW digunakan sebagai metode perhitungan berdasarkan dari masukan penilaian yang diberikan mahasiswa terhadap bakal calon ketua himpunan. Metode pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall. Alat bantu pengembangan sistem menggunakan Unified Modeling Language. Teknik pengujian sistem menggunakan metode uji Blackbox dengan menguji beberapa item seperti simpan, edit dan hapus data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 50 kali uji dalam metode Blackbox menunjukkan hasil 100% yang berarti bahwa kesuksesan sistem berhasil 100%. Kesimpulan yang didapat adalah sistem yang dihasilkan dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan oleh peneliti.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Ketua OSIS Menggunakan Metode Saw Pada Sma Negeri 3 Sigi Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Anisa Yulandari]]>;
<![CDATA[Sukardi Sukardi]]>;
<![CDATA[Suryani Risqika]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2020): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v9i2.768
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan pemilihan calon ketua osis merupakan aplikasi yang didalamnya terdapat proses memilih siswa yang dapat menjadi calon ketua osis. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu sistem pendukung keputusan yang dapat menilai calon ketua osis yang ada di SMK Negeri 3 SIGI. Sistem ini dapat meminimalisir self-error maupun subjekvitas person dalam memilih calon ketua osis. Dalam penelitian ini menggunakan beberapa metode penelitian seperti teknik pengumpulan data yang digunakan adalah metode observasi, dokumentasi serta wawancara dan metode pengujian yang digunakan menggunakan metode blackbox. Adapun kesimpulan dalam penelitian ini adalah hasil rancangan dan pembuatan sistem yang ada dari segi fungsi tombol-tombol yang ada di website penilaian menghasilkan pengujian 100%. Elemen-elemen dari system yakni tombol-tombol login, simpan, edit dan hapus berfungsi dengan baik sehingga dapat menjadi dasar dalam mengimplementasikan sistem pendukung keputusan tersebut.]]>
<![CDATA[Aplikasi Citra Untuk Mendeteksi dan Mengenali Warna Menggunakan Algoritma Midpoint ]]>
<![CDATA[Nurlindasari Tamsir]]>;
<![CDATA[Suryani Suryani]]>;
<![CDATA[Nirwana Nirwana]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2020): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v9i2.769
<![CDATA[Pengolahan citra berhubungan erat dengan warna, namun ada beberapa metode pada pengolahan citra yang mempunyai banyak kekurangan seperti metode HSV yang hanya dapat mengenali 6 warna saja dan beberapa model pengenalan citra lainnya yang penggunaannya tidak secara real time. Tujuan penelitian untuk merancang aplikasi pengolahan citra dalam mendeteksi warna berbasis android mobile dan mengimplementasikan algoritma Midpoint kedalam aplikasi ketika melakukan proses pengenalan citra. Dalam penelitian ini penulis membuat aplikasi berbasis android dan menggunakan algoritma Midpoint. Algoritma Midpoint merupakan algortima untuk mendapatkan titik tengah dari layar pada saat mengambil gambar objek menggunakan kamera smartphone. Titik tengah diperoleh dengan mendapatkan parameter yaitu koordinat ½ tinggi untuk sumbu y, dan ½ lebar untuk sumbu x sehingga dapat diperoleh titik pusat dari tengah layar. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah pemrograman Java dengan database SQLite, sedangkan alat desain menggunakan UML. Penelitian ini menggunakan metode sequential linear yaitu analisa, desain, penulisan kode program, dan pengujian. Dengan mengkombinasikan penggunaan android dan algoritma ini maka diharapkan pengguna lebih mudah dalam mengenali dan mendeteksi warna secara real time.]]>
<![CDATA[Analisis Perencanaan Strategis Sistem Informasi Pada Madrasah Tsanawiyah Negeri ]]>
<![CDATA[Ahmad Rifki Harir]]>;
<![CDATA[Bambang Soedijono]]>;
<![CDATA[Amir Fatah Soyan]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2020): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v9i2.770
<![CDATA[Madrasah Tsanawiyah Negeri merupakan salah satu Sekolah Menengah Pertama yang berbasis Pendidikan Agama (Madrasah) yang terletah di Kabupaten Kebumen, Jawa Tengah. Dalam pengelolaannya Madrasah ini sudah menggunakan sistem informasi, namun pemanfaatannya belum digunakan sebagai salah satu alat strategis untuk memenangkan keunggulan kompetitif. Melainkan hanya sebatas pemanfaatan sistem informasi sebagai pendukung kegiatan operasional sekolah. Maka dari itu dibutuhkan sebuah perencanaan strategis sistem informasi untuk dapat unggul dengan kompetitior lainnya. Dalam pembuatan perencanaan strategis sistem informasi dalam paper ini menggunakan framework Ward & Peppard. Dengan tahapan analisis lingkungan eksternal dan internal organisasi dengan memanfaatkan metode analisis yaitu SWOT, PEST, Value Chain, dan McFarland Strategic Grid. Setelah melakukan analisis internal dan eksternal maka akan diperoleh portofolio rekomendasi pengembanga sistem informasi yang dapat digunakan oleh organisasi. Pembuatan roadmap pengembangan aplikasi merupakan tahap terakhir dalam penelitian ini, yang mana dalam pembuatannya dalam kurun waktu lima tahun kedepan dengan pemetaan berdasarkan pada hasil kuesioner prioritas dna Mc Farland Strategic Grid.]]>
<![CDATA[Deteksi Penyakit Antraknosa pada Daun Pepaya California Berdasarkan Segmentasi K-Means Clustering dengan Menggunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Shinta Siti Sundari]]>;
<![CDATA[Asep Sugiharto]]>;
<![CDATA[Rizki Nursamsi]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2020): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v9i2.771
<![CDATA[Salah satu faktor yang menyebabkan rendahnya kualitas tanaman pepaya adalah penyakit antraknosa yang menyerang pada daunnya. Perkembangan teknoogi informasi pada bidang pengolahan citra digital memungkinkan untuk melakukan identifikasi penyakit daun pepaya secara otomatis. Proses identifikasi penyakit antraknosa pada daun pepaya diawali dengan proses akusisi citra, kemudian dilakukan pre-processing yaitu resizing untuk menyeragamkan ukuran citra dan proses enhancement untuk melakukan perbaikan kualitas citra terhadap kecerahan citra. Selanjutnya, melakukan perubahan ruang warna dari RGB menjadi L*a*b. Setelah melakukan perubahan ruang warna hasil perubahan digunakan sebagai input pada segmentasi citra menggunakan algoritme K-Means. Hasil dari segmentasi yaitu nilai ekstrasi fitur diklasifikasikan menggunakan algoritme Support Vector Machine terhadap data latih untuk diketahui klasifikasi penyakitnya. Pembangunan sistem dalam mengimplementasikan yaitu menggunakan MATLAB R2015a. Berdasarkan uji coba yang dilakukan dan perhitungan akurasi pada penyakit daun pepaya memiliki persentase keakuratan sistem sebesar 96.00%.]]>
<![CDATA[Adaptasi Strategi Gamifikasi Dalam Permainan Ular Tangga Online Sebagai Media Edukasi Covid-19 ]]>
<![CDATA[Hani Dewi Ariessanti]]>;
<![CDATA[Dian Anggraini Purwaningtyas]]>;
<![CDATA[Haryono Soeparno]]>;
<![CDATA[Togar Alam Napitupulu]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2020): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v9i2.772
<![CDATA[Pendidikan dapat diimplementasikan melalui beragam konsep, salah satunya adalah konsep gamifikasi yang kemudian diadopsi sebagai media pembelajaran. Gamifikasi menjadikan suatu perubahan pada penggunaan media pembelajaran, yaitu dari yang "konvensional" hingga yang lebih "inovatif”. Penelitian ini bertujuan mengadopsi suatu konsep gamifikasi ke dalam sebuah permainan ular tangga guna mendukung pembelajaran mengenai pemahaman tentang Covid-19. Penelitian menggunakan metode dengan model waterfall, yaitu model klasik yang sederhana dengan aliran sistem yang linier, di mana output dari setiap tahap merupakan input bagi tahap berikutnya. Hal tersebut dilakukan dengan melakukan manipulasi script program dan algoritma guna memberikan kebaharuan terhadap aturan permainan ular tangga. Konsep permainan ini diharapkan akan menarik pengguna dan memberikan dampak pemahaman yang diciptakan melalui kesenangan bermain dalam menyelesaikan tantangan. Pembelajaran ular tangga ini sendiri didesain sedemikian rupa dengan interface board yang berubah secara acak setiap kali bermain hingga basis game papan menjadi game digital yang bias diaplikasikan secara offline dan online. Permainan dikembangkan hingga tahapan mode "Online Play", yang memungkinkan pertandingan dapat dimainkan dari berbagai perangkat melalui internet. Game ini menggunakan sistem kotak yang berfungsi sebagai "lobby" dalam game, sehingga pemain secara online bisa memilih untuk bergabung atau menjadi tuan rumah game dan mengundang pemain lain melalui kode game.]]>
<![CDATA[Content Based Image Retrieval (CBIR) Menggunakan Jarak dan Divergensi ]]>
<![CDATA[Muliaty Yantahin]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2020): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v9i2.773
<![CDATA[Temu kembali citra atau yang disebut dengan Content Based Image Retrieval (CBIR), yang menggunakan Jarak dan Divergensi dimana citra yang kurang jelas gambarnya dapat ditemukan kembali dengan menggunakan Jarak dan Divergensi, dengan menggunakan pendekatan jarak dimana untuk dapat menentukan kesamaan dan ketidaksamaan citra semakin dekat jarak semakin besar akan ditemukannya citra, Divergensi dapat dilakukan dengan citra yang sering muncul atau nilai probabilitasnya tinggi dalam satu citra, metode CBIR yang digunakan untuk mengeksploitasi informasi pengguna mengenai relevansi dalam mengambil citra, CBIR dapat ditingkatkan secara signifikan dengan menggunakan metode Jarak dan Divergensi. sejumlah objek telah disimpan di dalam database. Selanjutnya, ketika suatu citra dijadikan sebagai bahan query, fitur akan dihitung setelah melalui prapemrosesan dan segmentasi. Fitur yang diperoleh dibandingkan dengan fitur semua objek yang terdapat di dalam database, melalui perhitungan jarak fitur. Hasil jarak ini sering disebut sebagai skor atau ranking. Seluruh skor diurutkan dari yang paling bernilai kecil ke yang paling besar. Objek-objek yang menghasilkan skor rendah adalah citra yang mirip dengan citra query. Untuk membatasi, hanya n citra yang disajikan sebagai hasil query. Dalam hal ini, nilai n dapat ditentukan oleh sistem ataupun pengguna.]]>
<![CDATA[Improvement Of Sobel & Canny Edge Evoked Technique Using Mathematics Morphology Operation ]]>
<![CDATA[Rachmat Rachmat]]>;
<![CDATA[Nurhaedar Nurhaedar]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2020): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v9i2.774
<![CDATA[Saat ini beberapa metode yang peneliti gunakan untuk mempermudah pemrosesan citra yaitu metode filtrasi, penghilangan noise, dan deteksi tepi. Masing-masing memiliki banyak cara khusus untuk menyempurnakan gambar atau membantu pemrosesan langkah selanjutnya. Untuk bidang tertentu seperti kesehatan dan kedokteran atau citra bangunan 2D, beberapa penelitian menggunakan pendekatan morfologi dan non morfologi. Pendekatan morfologi yang digunakan seperti algoritma Dilation, Opening atau Erotion telah menarik perhatian siswa sejak beberapa dekade terakhir. Dalam makalah ini, kami membahas implementasi Pembukaan dan Dilatasi untuk jenis citra tertentu. Menghasilkan judul ini, kami mendapatkan beberapa tingkat perbaikan untuk beberapa tujuan seperti deteksi tepi. Dan pada hasil percobaan didapatkan bahwa operasi morfologi sesuai untuk meningkatkan metode deteksi tepi yang sobel dan cerdik. deteksi tepi banyak digunakan pada bidang penelitian saat ini untuk membantu penelti dalam meneliti ojek 2D berdimensi untuk menghilangkan noise yang timbulkan pada suatu citra digital yang dapat mempengaruhi kualitas citra dengan menggunakan metode morfologi ini dimana citra akan didilasi baik secara opening maupun erosi]]>
<![CDATA[Laporan Kehadiran secara Real-Time Pada Kuliah Umum berbasis Mobile Apps menggunakan MIT App Inventor (Studi Kasus : Fakultas Ilmu Komputer – Universitas Klabat) ]]>
<![CDATA[Oktoverano Lengkong]]>;
<![CDATA[Oktovianus Masrikat]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2021): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v10i1.816
<![CDATA[Laporan kehadiran real-time Kuliah Umum Fakultas Ilmu Komputer – Universitas Klabat menggunakan teknologi mit app inventor merupakan aplikasi pencatatan dan pelaporan absen kegiatan kuliah umum secara cepat dengan tingkat keakuratan yang tepat. Kehadiran merupakan suatu rutinitas dan bagian penting dalam setiap instansi pendidikan untuk membuktikan keaktifan dan keseriusan mahasiswa dalam perkuliahan. Faktor kehadiran pada kegiatan Kuliah Umum menjadi salah satu tolok ukur bagi seorang mahasiswa untuk dapat melanjutkan perkuliahan pada semester berikutnya. Adalah suatu keperluan untuik membangun suatu sistem pelaporan dan pencatatan pencatatan kehadiran bagi kegiatan Kuliah Umum bagi Fakultas Ilmu Komputer yang masih masih melakukan pencatatan secara manual yaitu dengan menjalankan fomulir absen dalam bentuk kertas dan butuh waktu yang lama terkait pencatatan atau pun paraf kehadiran. Penelitian dengan menggunakan implementasi dari mit app inventor ini dibuat untuk membangun sebuah aplikasi yang akan dijalankan pada smartphone dengan sistem operasi android yang mendukung fitur pemindaian qrcode/barcode pada ID card mahasiswa untuk menghasilkan laporan secara cepat dan otomatis ke dalam database menggunakan fitur scan in time dan scan out time serta fitur delete record untuk menghapus seluruh data yang telah di record. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan metode prototype yang dibuat lebih cepat sehingga dalam pengembangan membutuhkan waktu yang singkat. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan media spreadsheet berbasis cloud sebagai database dan juga app script sebagai sarana untuk membangun program yang dapat menjalankan fungsi blockcodes dari mit app inventor untuk pencatatan dan pelaporan absen Kuliah Umum secara real-time dan secara langsung dapat diakses oleh pihak fakultas kapanpun dan dimanapun. Pengujian aplikasi ini telah dilakukan pengujian pada smartphone Android dan berhasil di pasang pada Android versi 5.1.1 ke atas.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Dan Bimbingan Thesis Secara Online Pada Program Pascasarjana Universitas Galuh ]]>
<![CDATA[Nono Sudarsono]]>;
<![CDATA[Harin Sanditha Rahmawati]]>
<![CDATA[ E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2021): e-Jurnal JUSITI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dipa Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36774/jusiti.v10i1.817
<![CDATA[Proses penentuan dosen pembimbing diawali dari proses pengajuan judul thesis yang diajukan terlebih dahulu oleh Mahasiswa kepada Bagian Prodi. Pada proses pemiihan judul thesis yang dilakukan oleh Bagian Prodi belum optimal, karena memerlukan banyak waktu, biaya yang tidak sedikit bahkan cukup menguras tenaga karena banyaknya mahasiswa dalam mengajukan judul thesis. Selain itu, proses penentuan pembimbing yang dilakukan oleh bagian prodi Program Pascasarjana di Universitas Galuh Ciamis belum menggunakan metode perhitungan dalam pengambilan keputusan yang dikhawatirkan terjadinya penilaian secara subjektif pada proses pemilihan tersebut. Dalam penelitian ini dirancang sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat mengoptimalkan proses penentuan dosen pembimbing dan bimbingan secara online dengan pengembangan sistem menggunakan metode SDLC dan perancangan database menggunakan ERD, serta diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP dan penyimpanan database dengan MySQL. Metode keputusan yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process untuk perhitungan bobot prioritas dan konsistensi kriteria, sedangkan Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution untuk menghitung nilai preferensi dan prioritas penentuan dosen pembimbing.Hasil yang dicapai dari sistem pendukung keputusan ini dapat membantu proses pemilihan dosen pembimbing menjadi lebih cepat, menghasilkan nilai CR = 0,07 yang menunjukan konsistensi nilai perbandingan kriteria yang diberikan dan mampu menghasilkan dosen pembimbing dalam melakukan bimbingan thesis secara online.]]>
