Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI)
Nurlindasari Tamsir
Universitas Dipa Makassar
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Aplikasi Ilmu Tajwid Interaktif Berbasis Mobile Nurlindasari, Nurlindasari; Annah, Annah
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.395 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan menghasilkan aplikasi ilmu tajwid secara interaktif yang berbasis mobile, yang memuat materi ilmu tajwid disertai contoh pelafalan hukum tajwid yang benar dilengkapi dengan contoh tulisan, narasi/bacaannya. Aplikasi mobile interaktif ini memungkinkan pengguna melihat contoh dan mendengar dari aplikasi yang digunakan sehingga mempermudah bagi umat islam baik anakanak, remaja maupun orang tua yang mempunyai keterbatasan waktu untuk belajar dengan mudarrisah dan bisa digunakan kapan saja, mengingat teknologi mobile yang sudah banyak digunakan pada saat ini. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan UML serta bahasa pemrograman berbasis mobile dengan pengujian blackbox. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data melalui literature, survey dan wawancara. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang telah diuji dari segi kegunaan dan dinyatakan valid atau sesuai dengan kebutuhan pengguna. Aplikasi dapat menampilkan ilmu tajwid secara interaktif dan tidak ditemukan kesalahan.
Aplikasi Citra Untuk Mendeteksi dan Mengenali Warna Menggunakan Algoritma Midpoint Nurlindasari Tamsir; Suryani Suryani; Nirwana Nirwana
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2020): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v9i2.769

Abstract

Pengolahan citra berhubungan erat dengan warna, namun ada beberapa metode pada pengolahan citra yang mempunyai banyak kekurangan seperti metode HSV yang hanya dapat mengenali 6 warna saja dan beberapa model pengenalan citra lainnya yang penggunaannya tidak secara real time. Tujuan penelitian untuk merancang aplikasi pengolahan citra dalam mendeteksi warna berbasis android mobile dan mengimplementasikan algoritma Midpoint kedalam aplikasi ketika melakukan proses pengenalan citra. Dalam penelitian ini penulis membuat aplikasi berbasis android dan menggunakan algoritma Midpoint. Algoritma Midpoint merupakan algortima untuk mendapatkan titik tengah dari layar pada saat mengambil gambar objek menggunakan kamera smartphone. Titik tengah diperoleh dengan mendapatkan parameter yaitu koordinat ½ tinggi untuk sumbu y, dan ½ lebar untuk sumbu x sehingga dapat diperoleh titik pusat dari tengah layar. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah pemrograman Java dengan database SQLite, sedangkan alat desain menggunakan UML. Penelitian ini menggunakan metode sequential linear yaitu analisa, desain, penulisan kode program, dan pengujian. Dengan mengkombinasikan penggunaan android dan algoritma ini maka diharapkan pengguna lebih mudah dalam mengenali dan mendeteksi warna secara real time.
Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Kualitas Sperma Nurlindasari Tamsir; Thabrani R; St. Amina H. Umar; Vivi Rosida
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 6, No 2 (2023): Perkembangan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v6i2.14126

Abstract

Masalah infertilitas antara pasangan suami istri menjadi masalah penting yang dapat mengganggu keharmonisan rumah tangga. Faktor terbesar penyebab infertilitas bagi pria adalah masalah kualitas sperma. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi untuk memprediksi kualitas sperma dengan menerapkan algoritma Naive Bayes berbasis Web,. Metode Naïve Bayes digunakan dalam memprediksi resiko seseorang mengalami gangguan kesuburan. Dalam proses prediksi, teknik Laplace Correction digunakan untuk menghindari probabilitas 0 (nol) yang dapat menyebabkan Naïve Bayes Classifier tidak dapat mengklasifikasi sebuah data inputan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknik Laplace Correction pada algoritma Naïve Bayes dapat memprediksi 23 dari 25 data pengujian untuk prediksi kualitas sperma sehingga menghasilkan akurasi sebesar 92% dan nilai error rate sebesar 8% serta hasil pengujian black box menunjukan bahwa 7 (tujuh) modul yang dibuat telah berjalan dengan baik.
LITERASI DIGITAL DALAM PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN GURU SMKN 1 GOWA BERBASIS AI Suryani Suryani; Hasriani Hasriani; Nurlindasari Tamsir; Husain T; Herlinda Herlinda; Thabrani Thabrani; Abdul Rauf; Muh. Syahlan Natsir; Nirwana Nirwana; Marsa Marsa; Asrul Syam
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i2.15888

Abstract

Mayoritas Guru SMK Negeri 1 Gowa menggunakan Power Point sebagai media pembelajaran dalam menunjang proses belajar mengajar di kelas. Seiring dengan perkembangan teknologi, upgrade pengetahuan dan penguasaan teknologi menjadi suatu tuntutan kewajiban khususnya bagi guru agar tidak mengalami ketertinggalan teknologi. Media pembelajaran semakin beragam dan menyajikan berbagai fitur menarik dan kemudahan bagi pengguna. Hal tersebut memotivasi tim pengabdi untuk melakukan edukasi dan juga pelatihan IT menggunakan aplikasi Artificial Intelligence (AI) yaitu Pictory AI dan ChatGPT agar dapat mendukung pengembangan media pembelajaran Guru SMK Negeri 1 Gowa. Metode yang digunakan adalah anailisis data dengan cara melakukan wawancara langsung dengan Kepala Sekolah dan pretest bagi Guru, yang kedua metode problem solving yang dilakukan dengan presentasi, pelatihan sekaligus pendampingan, yang ketiga adalah evaluasi yaitu memberikan posttest bagi Guru. Hasil kegiatan pengabdian masyarakat adalah peningkatan pengetahuan sebesar 93,84615 % tentang google drive sebagai media penyimpanan digital dan pengembangan media pembelajaran melalui penguasaan penggunaan aplikasi AI dalam membuat video pembelajaran yang lebih menarik, cerdas dan responsif. 
Analytical Hierarchy Process Algorithm for Traffic Sign Improvement Priority Nurlindasari Tamsir; Vivi Rosida; Asmah Akhriana; Indo Intan; St. Amina H.Umar
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 10, No 3 (2023): PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v10i3.5109

Abstract

Traffic signs are part of road equipment that is very important for motorists because they can provide direction while on the highway, and if there is damage, repair or replacement must be carried out immediately because it can cause traffic accidents. Data collection for damaged traffic signs is still done using the manual method, so it takes a long time. Therefore, a web- and android-based application was designed that implements the Analytical Hierarchy Process (AHP) algorithm in determining the priority of repair or replacement of traffic signs on the route of South Sulawesi Province. As a result of this research, the public can report the type of damage and its location via Android, and then the officer processes the data so that it displays the type of damage that is a priority for repair or replacement. Implement the Analytical Hierarchy Process algorithm into the application for prioritization of traffic sign improvement using two (two) web-based and Android platforms. System design using UML produces use cases (2 actors, admin, and user) and class diagrams (15 admin classes and 4 user classes). The black box used as a test produced 40 modules, of which all were in line with expectations
PKM WORKSHOP MICROSOFT OFFICE 2016 UNTUK BAHAN PENGAJARAN DI SMA RAMA SEJAHTERA MAKASSAR Asrul Syam Asrul Syam; Cucut Susanto; Nurdiansah Nurdiansah; Nurlindasari Tamsir; Hasriani Hasriani; Rismayani Rismayani
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol 2 No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah Menengah Atas Rama Sejahtera merupakan salah satu sekolah swasta yang ada di kota makassar. SMA Rama Sejahtera berlokasi di jalan Racing Center II No 27 Makassar.SMA Rama Sejahtera memiliki 3 ruang kelas dengan jumlah siswa masing-masing kelas yaitu kurang lebih 20 siswa. Proses belajar mengajar berjalan setiap hari yaitu mulai hari senin sampai hari sabtu (6 hari sekolah). Kurikulum yang dijalankan mengikuti kurikulum yang ada pada sekolah swasta pada umumnya.Tujuan pengabdian masyarakat ini adalah untuk mengajarkan pada guru-guru tentang pengolahan data siswa yang dilakukan dengan menggunakan buku dan kalkulator yang membutuhkan waktu yang cukup lama karena data yang sama diolah secara berulang-ulang, untuk mengetahui pengetahuan guru dan admin tentang penggunaan Microsoft office khususnya Microsoft excel dan Microsoft word masih minim, dan dijadikan Referensi guru dan admin tentang Microsoft excel dan Microsoft word masih minim.Metode pengabdian Masyarakat ini adalah dengan mengedepankan Permasalahan di Prioritas Mitra, Metode Pendekatan Untuk Menyelesaikan Permasalahan Mitra, Tahap Pelaksanaan dan Kontribusi Partisipasi Mitra. Hasil Pengabdian Masyarakat adalah bahwa selama pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat di SMA RAMA Sejahtera adalah penggunaan Microsoft Word dan Microsoft Excel sangat membantu guru dan admin dalam mengolah nilai dan data-data lainnya. Mengolah absen dan nilai siswa dapat dilakukan dalam jangka waktu yang singkat.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI KUALITAS SPERMA DENGAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB Zulhi Jaya; Rifka Amelina; Irsal Irsal; Nurlindasari Tamsir
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah infertilitas antara pasangan suami istri menjadi masalah penting yang dapat mengganggu keharmonisan rumah tangga. Faktor terbesar penyebab infertilitas bagi pria adalah masalah kualitas sperma Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi untuk memprediksi kualitas sperma dengan menerapkan. metode Naive Bayes berbasis Web, diharapkan bisa membantu pria untuk mengetahui secara dini mengenai kualitas spermanya sehingga masalah infertilitas pada pria bisa diantisipasi. Sehingga diharapkan juga bisa menurunkan kasus infertilitas pada pasangan suami istri yang disebabkan oleh pria. Metode Naïve Bayes dapat digunakan dalam memprediksi resiko seseorang mengalami gangguan kesuburan.Berdasarkan data yang dijadikan data training, penerapan teknik Laplace Correction pada algoritma Naïve Bayes dapat memprediksi 23 dari 25 data pengujian untuk prediksi kualitas sperma sehingga menghasilkan akurasi sebesar 92%, dalam proses klasifikasi akan semakin akurat dengan bertambahnya jumlah data latih, serta algoritma Naïve Bayes dapat diterapkan pada aplikasi berbasis Web. Hasil pengujian menggunakan black box testing menunjukan bahwa 7 (tujuh) modul yang dibuat telah berjalan dengan baik.
Co-Authors Annah Annah, Annah Asmah Akhriana Asrul Syam Asrul Syam Asrul Syam Cucut Susanto Hasriani Hasriani Herlinda Herlinda Husain T Irsal Irsal Marsa Marsa Muh. Syahlan Natsir Muhammad Agus Muljanto Nirwana Nirwana Nurdiansah Rauf, Abdul Rifka Amelina Rismayani Rismayani St. Amina H. Umar St. Amina H.Umar Suryani Suryani Thabrani R Vivi Rosida Zulhi Jaya