cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulkifli
Contact Email
ftiuap@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
zulkifli@aisyahuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. A. Yani, No 1A, Tambahrejo, Kec. Gadingrejo, Kab. Pringsewu, Lampung, Indonesia
Location
Kab. pringsewu,
Lampung
INDONESIA
Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering
Published by Universitas Aisyah Pringsewu
ISSN : 26860139     EISSN : 26859556     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) is intended as a medium for scientific studies of research results, thoughts, and critical-analytic studies regarding research in the field of computer science, technology and Electrical Engineering, including Systems Engineering, Informatics Engineering/Information Technology, Informatics Management, Information Systems and Electrical. It is part of the spirit of disseminating knowledge resulting from research and thoughts for the service of the wider community. Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) publishes papers regularly two times a year, namely in February and August. All publications in AJIEE journals are open, allowing articles to be freely available online without a subscription. Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) accepts scientific articles with research scopes on: Information System and Multimedia Internet of Things (IoT) Software Engineering Database System Information Engineering Artificial Intelligence Signal Processing and Analysis Computing and Processing Cloud Computing, IT Forensic Robotic and Control Mobile Computing and Programing Communication Networking Security and Broadcasting Power, Energy and Industry
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 17 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering" : 17 Documents clear
Pendeteksi Bahasa Isyarat menjadi Suara Berbasis Artificial Intelligence Metode Blazepose (PEBISI) dengan Output Suara dan Text Nurkholiq Fahrurozi, Riziq; Saragih, Yuliarman
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.217

Abstract

This research introduces the Sign Language to Voice Converter based on Artificial Intelligence using the Blazepose method (PEBISI) for accurate translation of sign language into voice and text. The main objective of this study is to develop a system that can accurately translate sign language into voice and text. In the PEBISI method, the movements of the user's hands and body are detected and analyzed using Blazepose technology, while an AI model is trained to interpret these movements and generate corresponding voice and text output. Through implementation and evaluation using sign language datasets, PEBISI demonstrates excellent performance in recognizing hand movements and producing accurate voice and text translations. The test results also reveal the reliability of the system and the potential for further development to enhance the quality of sign language translation. Therefore, this research contributes to the development of more inclusive technology, facilitating communication between sign language users and individuals who do not understand sign language.
Analisis Quality Of Service (QOS) Jaringan Provider Indihome Melalui Drive Test di Kabupaten Subang Al Sulaiman, Ramdhani; Saragih, Yuliarman
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.219

Abstract

Teknologi kini tentunya semakin pesat dengan diiringi peningkatan dari peradaban manusia yang menyebabkan persaingan yang begitu ketat. Indihome adalah salah satu dari produk layanan Telkom Group yang merupakan berupa bentuk paket layanan yang terpadu dalam sebuah paket triple play yang tentunya meliputi baik layanan komunikasi, data, dan juga entertainment baik seperti layanan telepon rumah dan juga layanan internet (Internet on Fiber atau High Speed Internet). Dengan ini penulis melakukan sebuah penelitian bertujuan untuk dapat menguji seberapa baik kualitas jaringan dari sebuah provider Indihome (PT Telkom Indonesia) di Kecamatan Ciasem Kabupaten Subang dengan memanfaatkan menggunakan metode dari drive test dengan memanfaatkan software Net Monitoring. Didapati dari hasil analisis yang telah kami lakukan menujukan bahwasannya provider dari Indihome kecamatan Ciasem Kabupaten Subang didapati memiliki nilai rata-rata dengan kecepatan download sebesar 26.52 Mb/s dan didapati nilai rata-rata RSSI/RSRP sebesar -79 dBm.
Penjadwalan Preventive Maintanance Air Conditioning (AC) Dengan Menggunakan Metode Backpropagation Maulana, Jaoju; Budhi Santoso, Dian
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.220

Abstract

Penggunaan AC yang baru akan berjalan dengan efisien dan tanpa kendala dengan adanya program pemeliharaan rutin dan pemeliharaan berkala yang telah direncanakan sebelumnya. Selain itu, pemeliharaan secara tidak terjadwal juga akan dilakukan jika terdapat kerusakan yang perlu diperbaiki. Dalam melakukan pemeliharaan tidak terjadwal, kriteria kerusakan yang ditemukan dalam lapangan digunakan sebagai acuan untuk menentukan jadwal pemeliharaan tersebut. Penjadwalan pemeliharaan AC yang terencana dan tidak terencana digunakan sebagai target, dimana salah satunya akan menjadi hasil akhir yang digunakan untuk menentukan penjadwalan selanjutnya. Untuk menentukan pemeliharaan AC secara berkala dan tidak berkala, metode backpropagation digunakan untuk menganalisis dan menguji data laporan serta kriteria kerusakan yang ada.
Pemanfaatan IoT (Internet of Things) Dalam Monitoring Kadar Kepekatan Asap dan Kendali Camera Tracking Abdulfathah, Alby; Budhi Santoso, Dian
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.221

Abstract

Penelitian tentang penggunaan Internet of Things dalam pemantauan tingkat kepadatan asap dan kontrol pergerakan kamera telah dilakukan. Internet of Things sebagai komunikasi jarak jauh untuk sistem monitoring dan kontrol. Pada penelitian ini, sistem dapat mendeteksi kadar asap dan memantaunya melalui ponsel android. Namun sistem ini dilengkapi dengan camera movement control yang posisi kameranya dapat dikendalikan dari jarak jauh ke arah pusat/sumber dimana asap terdeteksi. Sistem ini dibutuhkan sebagai keamanan bangunan dan industri sebagai pencegahan kebakaran. Penelitian ini menggunakan sensor pendeteksi kepadatan asap tipe MQ-2, Arduino Uno sebagai pengontrol, Esp8266 sebagai modul Wifi dan motor servo sebagai penggerak kamera. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem telah berhasil diintegrasikan dan bekerja sesuai target, yaitu mendeteksi konsentrasi asap dan memantau dari jarak jauh melalui ponsel android dan kontrol gerakan kamera dengan baik .
Efektifitas Raspberry PI pada Alat Penerjemah Bahasa Isyarat Mulya Sanjaya, Rezha; Saragih, Yuliarman
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.223

Abstract

Penyebutan tuna wicara ditujukan untuk orang-orang yang memiliki gangguan dalam berbicara. Umumnya mereka menggunakan bahasa isyarat untuk berinteraksi sehari-hari baik dengan sesama penyandang maupun dengan masyarakat umum. Namun penggunaan bahasa isyarat tidak begitu efektif digunakan terlebih ketika berkomunikasi dengan masyarakat umum yang tidak biasa dan tidak mengerti bahasa isyarat, sehingga hal ini dapat menyulitkan dalam proses transfer informasi. Maka dari itu untuk memudahkan proses terjadinya interaksi antara penyandang dengan masyarakat umum dibuatlah alat pendekteksi bahasa isyarat tunawicara menggunakan Raspberry Pi dan penggabungan AI dengan metode Blazepose. Proses pengolahan gambar meliputi pendeteksian huruf, angka, dan kata. Sistem memproses dengan pengambilan gambar melalui camera webcam pada pose atau gerakan yang menampilkan bahasa isyarat. Data yang berhasil diambil akan diproses oleh Raspberry Pi sebelum kemudian hasilnya ditampilkan pada display. Pengujian menunjukan hasil tingkat keberhasilan berdasarkan akurasi dan waktu yang cukup optimal untuk orang yang berada di dalam database
Analisa Strategi Pemasaran Guna Meningkatkan Daya Penjualan Jamu di UMKM Jamu Seger Waras Menggunakan Metode Internal External Matrix, Strategic and Actione Evaluation (SPACE) Matrix Dan Blue Ocean Strategy. Putri Anggraeni, Hana; Lammanda, Ibrahim
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.239

Abstract

ABSTRAK Strategi analisa matrik Internal Eksternal merupakan suatu model yang digunakan untuk mengetahui posisi suatu bisnis dengan menganalisa faktor internal dan ekstenal bisnis UMKM Jamu Seger Waras. Matrik Strategic and Actione Evaluation (SPACE) merupakan suatu alat manajemen yang digunakan untuk menganalisis suatu organisasi berdasarkan empat dimensi, dua internal dan dua eksternal, digunakan untuk mengetahui posisi bisnis yang sedang dijalankan. Model strategi Blue Ocean merupakan stratefi yang digunakan untuk merumuskan strategi jangka panjang bisnis UMKM Jamu Seger Waras. Ketiga strategi tersebut sama-sama bertujuan untuk mengetahui kekurangan yang ada pada UMKM Jamu Seger Waras dan menghasilkan suatu strategi untuk mengembangkan pasar serta meningkatkan penjualan produk dibandingkan dengan kompetitor. Keywords: Matrik Internal Eksternal, Matrik Strategic and Actione Evaluation (SPACE), Blue Ocean Strategy, Jamu Seger Waras.
Machine Learning Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung: Machine Learning Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Ratnasari; Jurnaidi Wahidin, Ahmad; Eko Setiawan, Agustinus; Bintoro, Panji
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.272

Abstract

Penyakit jantung disebabkan oleh kondisi abnormal jantung dan pembuluh darah, secara luas dianggap sebagai ancaman langsung terhadap kehidupan dan kesehatan manusia. Diagnosa yang tepat pada fase awal merupakan tugas yang sangat menantang karena adanya ketergantungan yang kompleks yang harus dipertimbangkan pada berbagai faktor. Oleh karena itu dibutuhkan pengembangan sistem diagnosis medis sedemikian rupa sehingga dapat membantu dalam mengambil keputusan pada proses diagnostik. Penelitian ini bertujuan untuk mencari algoritma mechine learning yang memiliki akurasi yang paling tinggi untuk menprediksi apakah seseorang mengidap penyakit jantung atau tidak berdasarkan database medis. Penelitian kami membandingkan enam metode klasifikasi mechine learning yaitu Naïve Bayes, kNN, Random Forest, Logistic Regression, SVM, Decision Tree dan AdaBoost dengan dataset Cleveland Clinic Foundation yang tersedia di “UCI Machine Learning Repository”. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki akurasi paling tinggi yaitu sebesar 84.67%, lalu Logistic Regression diurutan kedua dengan akurasi 84.30%, Kemudian Random Forest 81.70%, SVM 81%, Tree 74%, kNN 73%, AdaBoost 71.30%.

Page 2 of 2 | Total Record : 17

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol. 5 No. 2 (2023): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol. 5 No. 1 (2023): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol. 4 No. 2 (2022): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 4 No 1 (2022): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 3 No 2 (2021): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol. 3 No. 1 (2021): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 3 No 1 (2021): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 2 No 2 (2020): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 2 No 1 (2020): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 1 No 1 (2019): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering More Issue