Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

SOSIALISASI DAN BIMBINGAN TEKNIS SISTEM INFORMASI GETUK SEWU (STUDI KASUS PEKON KABUPATEN PRINGSEWU) Zulkifli; Eko Setiawan, Agustinus; Aminudin, Nur; Ardhy, Ferly; Herdian Andika, Tahta; Alfarisi Salimu, Salman; Desni Sagita, Yona; Yani Veronica, Septika; Wahyuni, Rini; Ramadhanti, Dinda; El Hanif, Azka
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu( ABDI KE UNGU) Vol. 3 No. 3 (2021): Vol 3 No 3 (2021): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu ( ABDI KE UNGU)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/abdi.v3i3.389

Abstract

Dengan pemanfaatan teknologi informasi yang terus berkembang mulai dari perkotaan hingga kepelosok daerah, menjadi tantangan tersendiri bagi pemerintah daerah dalam memaksimalkan teknologi informasi. Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) adalah sebuah instansi pemerintah daerah yang berada dibawah Kementerian Dalam Negeri yang mempunyai tugas dalam bidang kependudukan dan pencatatan sipil. Untuk melakukan pelayanan kependudukan yang makimal demi menghilangkan kegiatan yang manual dalam proses pengolahan data kependudukan, dalam hal ini Disdukcapil memanfatkan teknologi informasi berupa Aplikasi Getuksewu yang nantinya akan diterapkan pada 59 pekon yang ada di kabupaten pringsewu. Apilkasi pencatatan sipil yang diterapkan pada setiap pekon digunakan untuk melakukan pembuatan surat permohonan kependudukan kecuali E-KTP dari masayarakat yang di lakukan melalui operator pekon agar dapat dilayani secara real time oleh Disdukcapil Kabupaten Pringewu.
Komparasi Layanan Video Live Streaming Menggunakan Metode Quality of Service Hardiyanti, Fitri; Bintoro, Panji; Ratnasari, Ratnasari; Herdian Andika, Tahta; Ardhy, Ferly; Eko Setiawan, Agustinus
Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-1.1610

Abstract

Video streaming is growing very rapidly nowadays, many people use it in their daily lives, especially since the pandemic, video streaming has become an important need. Video conferencing applications such as Zoom, Google Meet, and Cisco Webex have become increasingly important in facilitating remote communications, allowing people to communicate, collaborate, and hold virtual meetings without geographic restrictions. This research uses the QoS method to analyze the comparison of service quality from video streaming such as Zoom, Cisco Webex and Google Meet. From the results of the research carried out, each video stream was assessed with QoS. The research carried out was by testing 3 applications, namely Zoom, Cisco Webex and Google Meet, the best results were obtained, namely Zoom with a Throughput value of 6685842, a Delay value of 47ms, a Jitter value of 47 ms and a Packet Loss value of 0.004%. The QoS method can be applied in comparative quality analysis in testing video streaming service applications.
Evaluasi Dan Perancangan User Interface (UI) Untuk Meningkatkan User Experience (UX) Menggunakan Metode Human Centered Design (HCD) Pada Aplikasi Sitabsis Di SMPN 03 Gading Rejo: Evaluasi Dan Perancangan User Interface (UI) Untuk Meningkatkan User Experience (UX) Menggunakan Metode Human Centered Design (HCD) Pada Aplikasi Sitabsis Di SMPN 03 Gading Rejo Hany, Hany Zahra Nabbilla; Eko Setiawan, Agustinus; Zulkifli, Zulkifli; Ardhy, Ferly; Rizki, Fahlul
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 5 No. 2 (2023): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v5i2.236

Abstract

Aplikasi SiTabsis adalah aplikasi Sistem Informasi Tabungan Siswa berbasis web dengan sistematis dan terstruktur yang digunakan untuk menginput data tabungan siswa, kemudian digunakan SMPN 3 Gading Rejo untuk mengatasi masalah yang ada pada sistem saat ini. Penelitian menunjukkan bahwa user sangat mempermasalahkan tentang user interface (UI) dan user experience (UX) aplikasi SiTabsis. Dari hasil kuisioner dan pengujian pertama yang menggunakan metode usability testing dan skala Likert ke 31 pengguna aplikasi SiTabsis didapatkan respon untuk aspek user friendly sebesar 35.5 % dan aspek efficiency sebesar 36.7% dari kedua nilai tersebut merujuk pada indikator tidak setuju. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan permasalahan usability dan membuat redesign aplikasi SiTabsis dengan mengamati aspek UI dan UX memakai pendekatan Human Centered Design dengan 4 tahapan yaitu, understanding context of use, specify user requirements, design solutions dan evaluating the design. Pendekatan ini berfokus pada user dan kebutuhan user karena pengembangan desain dan sistem interaktifnya. Pengumpulan data awal dilakukan menggunakan kuisioner dan wawancara dengan pihak pengguna aplikasi SiTabsis. Lalu, menggunakan rekomendasi pengujian UI & UX memakai metode usability testing dan skala Likert untuk rekomendasi desain ke 31 pengguna. Didapatkan hasil dari kedua ini mengalami kenaikan nilai dari aplikasi SiTabsis saat ini, dengan rata-rata nilai user friendly sebesar 83.2%, indikator effisiensi meningkat 82.5%, indikator memorability meningkat 88%, indikator errors meningkat 81.2%, indikator satisfaction meningkat 83.6%. Kata Kunci: user interface, user experience, human centered design, skala likert, efficiency, user, errors, satisfaction.
Machine Learning Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung: Machine Learning Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Ratnasari; Jurnaidi Wahidin, Ahmad; Eko Setiawan, Agustinus; Bintoro, Panji
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.272

Abstract

Penyakit jantung disebabkan oleh kondisi abnormal jantung dan pembuluh darah, secara luas dianggap sebagai ancaman langsung terhadap kehidupan dan kesehatan manusia. Diagnosa yang tepat pada fase awal merupakan tugas yang sangat menantang karena adanya ketergantungan yang kompleks yang harus dipertimbangkan pada berbagai faktor. Oleh karena itu dibutuhkan pengembangan sistem diagnosis medis sedemikian rupa sehingga dapat membantu dalam mengambil keputusan pada proses diagnostik. Penelitian ini bertujuan untuk mencari algoritma mechine learning yang memiliki akurasi yang paling tinggi untuk menprediksi apakah seseorang mengidap penyakit jantung atau tidak berdasarkan database medis. Penelitian kami membandingkan enam metode klasifikasi mechine learning yaitu Naïve Bayes, kNN, Random Forest, Logistic Regression, SVM, Decision Tree dan AdaBoost dengan dataset Cleveland Clinic Foundation yang tersedia di “UCI Machine Learning Repository”. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki akurasi paling tinggi yaitu sebesar 84.67%, lalu Logistic Regression diurutan kedua dengan akurasi 84.30%, Kemudian Random Forest 81.70%, SVM 81%, Tree 74%, kNN 73%, AdaBoost 71.30%.
Komparasi Layanan Video Live Streaming Menggunakan Metode Quality of Service Hardiyanti, Fitri; Bintoro, Panji; Ratnasari, Ratnasari; Herdian Andika, Tahta; Ardhy, Ferly; Eko Setiawan, Agustinus
Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-1.1610

Abstract

Video streaming is growing very rapidly nowadays, many people use it in their daily lives, especially since the pandemic, video streaming has become an important need. Video conferencing applications such as Zoom, Google Meet, and Cisco Webex have become increasingly important in facilitating remote communications, allowing people to communicate, collaborate, and hold virtual meetings without geographic restrictions. This research uses the QoS method to analyze the comparison of service quality from video streaming such as Zoom, Cisco Webex and Google Meet. From the results of the research carried out, each video stream was assessed with QoS. The research carried out was by testing 3 applications, namely Zoom, Cisco Webex and Google Meet, the best results were obtained, namely Zoom with a Throughput value of 6685842, a Delay value of 47ms, a Jitter value of 47 ms and a Packet Loss value of 0.004%. The QoS method can be applied in comparative quality analysis in testing video streaming service applications.
Hubungan Kebiasaan Sarapan Pagi dengan Konsentrasi Belajar pada Anak di SD MIS SA Al-Husna Purbolinggo Fitra Herayeni, Desi; Hernanda, Rice; Probo Wijayanto, Wisnu; Eko Setiawan, Agustinus
Health Research Journal of Indonesia Vol 3 No 1 (2024): Health Research Journal of Indonesia
Publisher : CV. Wadah Publikasi Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Latar Belakang: Konsentrasi merupakan faktor penting dalam proses belajar yang mempengaruhi prestasi. Salah satu faktor yang mempengaruhi konsentrasi adalah nutrisi dari sarapan. Hasil pra survey dari 10 anak menunjukkan bahwa ada 3 anak dengan konsentrasi buruk dan 1 anak dengan konsentrasi cukup, yang juga memiliki kebiasaan sarapan kurang. Tujuan: Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan kebiasaan sarapan pagi dengan konsentrasi belajar pada anak di SD Mis Sa Al-Husna Purbolinggo. Metode: Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan cross sectional. Populasi dalam penelitian ini adalah anak kelas III-VI sebanyak 73. Teknik pengambilan sampel yang digunakan yaitu stratified random sampling sehingga jumlah sampel yang ada sebanyak 62 orang. Analisis bivariat yang digunakan yaitu Uji Kendall Tau-b. Pengumpulan data menggunakan kuesioner dan grid concentration test di SD Mis Sa Al-Husna Purbolinggo pada 17 Oktober 2023. Hasil: Hasil penelitian tersebut menunjukkan nilai p value = 0,000 (<0,05) yang menunjukkan adanya hubungan antara kebiasaan sarapan pagi dengan konsentrasi belajar pada anak dengan nilai korelasi cukup kuat yaitu 0,507.
Analisis Rekayasa Perangkat Lunak Dalam Metode Pembelajaran menggunakan Platform Project Oriented Problem Based Learning : Analisis Rekayasa Perangkat Lunak Dalam Metode Pembelajaran menggunakan Platform Project Oriented Problem Based Learning Jey Fhiter Wassalam, Ockhy; Eko Setiawan, Agustinus
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak (J-Rapa)
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/j-rapa.v1i1.608

Abstract

Abstrak dalam satu decade, indrustri 4.0. Departemen Teknik Komputer memiliki proyek perangkat lunak mata pelajaran yang mengadaptasi metode Project Oriented Problem Based Learning (POPBL) untuk memperbaikinya itu bisa memberikan keterampilan pengalaman yang dibutuhkan indrustri, khususnya keahlian bagi mahasiswa yang bertindak sebagai tim rekayasa perangkat lunak dalam mata pelajaran ini. Tapi, setelah penyebaran covid-19, pembelajaran keahlian dengan POPBL harus menggunkan tahap pembelajaran online. Berdasarkan tujuan penelitian ini adalah membuat POPBL menggunakan tahap pembelajaran online dan mengetahui cara menggunakannya tahap pembelajaran online dalam metode POPBL. Temuan dalam penelitian ini sesuatu yang terjadi dalam pembelajaran online POPBL, seperti semua langkah dalam kerangka POPBL terus berjalan, koneksi yang buruk dan perangkat komunikasi menjadi masalah yang menghambat POPBL proses, perlu lebih banyak waktu bagi dosen untuk mengamati mahasiswa secara langsung, dan membutuhkan lebih banyak waktu untuk memberikan tindakan dari hasil evaluasi mingguan. Selain itu, didasari oleh adanya dampak pembelajaran brave POPBL terhadap hasil kemampuan. Sarana nilai keahlian dan Wilcoxon tes digunakan untuk mendapatkan hasil penelitian ini. Hasil analisis empat keahlian yang berubah secara signifikan. Dua dari keahlian meningkat secara signifikan adalah tanggung jawab dan kerja keras. Kesimpulannya, penyebaran covid-19 mengingat dampaknya terhadap kemampuan mahasiswa di kelas menggunkan POPBL metode pembelajaran online.
Peracangan Basis Data Penjualan Barang pada Distributor Sistem Proteksi Petir Ratnasari; Bintoro, Panji; Eko Setiawan, Agustinus
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak (J-Rapa)
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/j-rapa.v1i1.743

Abstract

Penjualan barang merupakan proses yang sangat berpengaruh pada tumbuh kembang bisnis perusahaan. PT Interproma Indocom adalah perusahaan yang bergerak dibidang pendistribusian barang berupa alat penangkal petir. Pengelolaan data kususnya penjualan barang masih menggunakan pendekatan berbasis file(file-based approach). Dengan pendekatan ini, terdapat beberapa masalah yang dihadapi, yaitu data menjadi tersebar dan terisolasi sehingga sulit mencari dan mengontrol data, duplikasi data sehingga banyak data yang sama dan tidak tahu mana data yang akan dipakai, dan data tidak sesuai dengan keadaan yang sebenarnya. Pada penelitian ini penulis membuat perancangan basis data dengan model Entity reationship Diagram dan Normalisasi. Tujuan dari dari penelitian ini adalah untuk merancang struktur basis data yang terintergrasi dan sesuai dengan kebutuhan pengguna sehingga memudahkan dalam mengontrol dan mengelola data. Dari penelitian ini dihasilkan rancangan basis data yang dapat menjadi input pada sistem infromasi penjualan.
Technical Guidance on Attendance List Management Applications and Updating SIASN Data for Civil Servant Lecturers Zulkifli, Zulkifli; Bintoro, Panji; Yana Ayu Andini, Dwi; Eko Setiawan, Agustinus; Herdia Andika, Tahta; Ardhy, Ferly
SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/spekta.v6i1.11013

Abstract

Background: The implementation of the AMANDA (Attendance Management and SIASN Data Updating Application) has significantly improved educational administration, especially for civil servant lecturers. Contribution: AMANDA serves as a model for future public sector innovations, improving efficiency, accountability, and adaptability. Method: The background to the development of this application comes from challenges in manual processes which tend to be time consuming, prone to errors, and less efficient in terms of data processing. Results: It has reduced time spent on administrative tasks by 30% and decreased errors by 25%, enhancing accuracy and efficiency. User feedback has been positive, with 85% of lecturer satisfied, highlighting its ease of use. Conclusion: The application has also demonstrated the power of digital tools to streamline operations, improve data integrity, and promote user engagement. Furthermore, user satisfaction and training outcomes suggest that continued investment in technology and training is essential for optimizing administrative processes.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web Ardian, Odi; Ratnasari; Pasaribu, Alfredo; Eko Setiawan, Agustinus
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.125

Abstract

 Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit gigi menggunakan metode Naïve Bayes berbasis web. Sistem ini bertujuan untuk membantu pasien dalam mengidentifikasi gejala awal penyakit gigi, sehingga mereka dapat melakukan penanganan awal secara mandiri. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data probabilistik dengan hasil yang akurat. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan dokter gigi dan studi literatur, yang kemudian digunakan untuk melatih sistem dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala. Selain itu, penelitian ini juga menerapkan metode Extreme Programming (XP) dalam pengembangan perangkat lunak, yang mencakup perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini efektif dalam mendiagnosis penyakit gigi, memberikan rekomendasi yang relevan kepada pengguna, serta diharapkan dapat mengurangi kesenjangan dalam akses terhadap informasi kesehatan gigi.