cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wire Bagye
Contact Email
wirestmik@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
misistmiklombok@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. lombok tengah,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika Komputer Lombok
ISSN : 26141701     EISSN : 26143739     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MISI (Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Audit Sistem Informasi, E-Goverment. Jurnal ini terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Juni.
Arjuna Subject : -
Articles 197 Documents
 16   17   18   19   20 
TATA KELOLA SI AKADEMIK BERBASIS COBIT 2019 UNTUK PENINGKATAN KUALITAS INFORMASI DI SMK AL AMIN Amrullah; Baiq Yulia Fitriyani
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1945

Abstract

Academic information quality plays a strategic role in supporting decision-making processes and enhancing the effectiveness of educational management in schools. However, in practice, many schools continue to experience challenges related to the accuracy, consistency, and reliability of academic information due to information system governance and management that have not yet been optimally implemented. This study aims to assess the current condition of academic information system governance and management while formulating an improvement model based on the COBIT 2019 framework to enhance academic information quality in schools.This research adopts a quantitative approach using an evaluative method. Data were collected through literature review, field observations, interviews, and questionnaires developed according to selected COBIT 2019 domains, namely EDM02 (Ensure Benefits Delivery), EDM04 (Ensure Resource Optimization), EDM05 (Ensure Stakeholder Engagement), and APO14 (Manage Data). The collected data were analyzed to determine process maturity levels, identify existing gaps, and formulate improvement recommendations.The results indicate that the maturity level of academic information system governance and management falls within the defined process to established process categories, with maturity scores ranging from 60.1% to 70%. The primary gaps were identified in academic data management, optimization of information technology resources, and the measurement of information system benefits. Based on these findings, this study recommends strengthening academic information system governance and management through improved data management practices, optimal utilization of IT resources, and enhanced stakeholder involvement. The proposed model is expected to serve as a reference for schools in sustainably improving academic information quality
NERAPAN METODE DEPTH FIRST SEARCH (DFS) UNTUK SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN HANDPHONE BERBASIS ANDROID Yuliadi, Yuliadi; Oktaviasni, Asti; Idifitriani, Farida; Dinola, Dinola; Hamdani, Fahri; Rosika, Herliana
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1960

Abstract

Perkembangan teknologi smartphone yang semakin pesat menyebabkan meningkatnya ketergantungan masyarakat terhadap penggunaan handphone dalam berbagai aktivitas sehari-hari. Tingginya intensitas penggunaan tersebut berdampak pada meningkatnya potensi terjadinya kerusakan, baik pada perangkat keras (hardware) maupun perangkat lunak (software). Permasalahan yang sering dihadapi pengguna adalah keterbatasan pengetahuan dalam mendiagnosis jenis kerusakan handphone, sehingga pengguna harus langsung membawa perangkat ke pusat layanan perbaikan yang memerlukan waktu dan biaya tambahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem pakar diagnosis kerusakan handphone berbasis Android dengan menerapkan metode Depth First Search (DFS). Metode DFS digunakan sebagai mekanisme inferensi untuk menelusuri basis pengetahuan yang direpresentasikan dalam bentuk pohon keputusan berdasarkan gejala yang dialami pengguna hingga diperoleh kesimpulan berupa jenis kerusakan serta solusi penanganannya. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model prototyping yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan basis pengetahuan, perancangan alur inferensi, implementasi, dan pengujian sistem. Pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), dengan bahasa pemrograman PHP menggunakan framework CodeIgniter serta MySQL sebagai basis data. Aplikasi dikembangkan pada platform Android agar mudah diakses oleh pengguna kapan saja dan di mana saja. Hasil pengujian yang dilakukan dengan 15 responden pengguna handphone android dan 3 teknisi hanphone konter Jawa Cell menyatakan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu melakukan diagnosis kerusakan handphone secara cepat dan akurat berdasarkan gejala yang diinputkan oleh pengguna. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengguna memperoleh informasi awal mengenai kerusakan handphone sebelum melakukan perbaikan lebih lanjut, serta menjadi media pembelajaran bagi teknisi pemula dalam proses diagnosis kerusakan handphone secara cepat dan otomatis.
OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI BARANG PADA INDUSTRI FMCG MENGGUNAKAN CLARKE–WRIGHT HEURISTIC Hadi Wijaya Halim; Noviayana
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1895

Abstract

Semakin Dengan persaingan bisnis yang semakin ketat, perusahaan harus mempercepat sistem distribusi mereka untuk memenuhi permintaan pelanggan secara tepat waktu. Dengan menggunakan metode Clarke-Wright Saving Heuristic, penelitian ini mencoba mengoptimalkan rute distribusi barang untuk mengurangi jarak tempuh dan waktu distribusi. Studi ini menggunakan metode kuantitatif dengan data permintaan dan rute distribusi pada perusahaan FMCG. Metode Clarke-Wright digunakan untuk membuat rute distribusi yang lebih efisien berdasarkan kapasitas kendaraan dan titik distribusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, dibandingkan dengan rute saat ini, metode ini dapat meningkatkan efisiensi distribusi dan mengurangi jarak tempuh total. Hasilnya membantu mengembangkan model optimasi distribusi yang berguna yang dapat diterapkan pada sistem logistik perusahaan.
SEQUENTIAL DATA PREPROCESSING APPROACH FOR ENHANCED MATERNAL HEALTH RISK CLASSIFICATION PERFORMANCE Adjie Eryadi, Ridha; Wildan Hanif Hafidudin
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1928

Abstract

Maternal mortality is still a major health issue worldwide, and it, along with other reasons, has been leading to predictions that need risk-assessing systems to be improved. The current study performed the sequential outlier detection combining Interquartile Range followed by Local Outlier Factor methods on six machine learning algorithms using the UCI Maternal Health Risk dataset. The comprehensive preprocessing pipeline included the removal of duplicates, application of SMOTE for balancing, followed by Min-Max normalization and detection of outliers in a sequence. The performance of the model was evaluated through holdout validation and 10-fold cross-validation with statistical validation through Wilcoxon signed-rank tests and Cohen's d effect sizes. The Extra Trees Classifier resulted in a 98.34% accuracy rate, which is higher than that in previous studies. The distance-based methods showed the highest sensitivity, with KNN gaining 8.35% while tree-based ensembles were consistent with the accuracy gains. The statistical validation proved that there was a great extent of practical significance with a large effect size of more than 1.0 for the top performers, thereby establishing evidence-based guidelines for the application of sequential preprocessing in maternal health risk prediction systems.
IMPLEMENTASI WEBSITE MONITORING LOG JARINGAN UNTUK IDENTIFIKASI SERANGAN DDOS Alvin Hafiz; Dedy Kiswanto; Rangga Wahyu Pratama; Peter Tymothy Hutabarat
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.1815

Abstract

Serangan Distributed Denial-of-Service (DDoS) merupakan ancaman serius terhadap ketersediaan layanan berbasis web, terutama di lingkungan institusi akademik yang bergantung pada infrastruktur daring. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem monitoring log jaringan berbasis website untuk mendeteksi dan merespons serangan DDoS secara real-time guna meningkatkan keamanan jaringan. Metode penelitian melibatkan analisis log akses Apache pada server Ubuntu 24.04 untuk mengidentifikasi alamat IP mencurigakan yang melebihi ambang batas permintaan per menit. Ketika terdeteksi, sistem secara otomatis memblokir IP tersebut melalui iptables selama 10 menit dan mengirim notifikasi email kepada administrator. Antarmuka pengguna dikembangkan menggunakan Flask, Chart.js, dan Tailwind CSS untuk visualisasi data interaktif. Pengujian dilakukan dengan Apache Bench dari mesin Kali Linux untuk mensimulasikan serangan DDoS. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi semua serangan simulasi secara akurat dengan tingkat akurasi 100%, dimana seluruh 161 entri log diklasifikasikan sebagai serangan sesuai label aktual tanpa kesalahan prediksi. Grafik beban server menunjukkan lonjakan permintaan hingga lebih dari 5.000 request per menit, jauh melebihi ambang batas 5 request per menit yang ditetapkan. Sistem berhasil memperbarui dashboard dalam hitungan detik, memblokir IP penyerang, serta mengirim notifikasi email tepat waktu. Solusi ini meningkatkan kemampuan deteksi dini dan mengurangi beban pemantauan manual secara signifikan. Meskipun demikian, sistem masih menggunakan threshold statis dan belum mendukung lalu lintas terenkripsi HTTPS. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa alat monitoring terpadu yang praktis dan terjangkau bagi organisasi skala kecil-menengah dalam mitigasi serangan jaringan.
PENERAPAN HYBRID FILTERING PENENTUAN REKOMENDASI FRAME KACAMATA PADA SISTEM INFORMASI OPTIKAL NOBITA Riyanto Riyanto; Indah Salsabilla
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.1922

Abstract

Kebutuhan akan rekomendasi frame kacamata yang objektif dan personal menjadi tantangan utama bagi Optikal Nobita, yang selama ini masih bergantung pada penilaian subjektif optikawan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem rekomendasi yang memadukan Collaborative Filtering berbasis Singular Value Decomposition (SVD) dengan Content-Based Filtering menggunakan Cosine Similarity. Sistem ini dirancang terintegrasi dengan modul manajemen optik untuk mendukung operasional toko secara menyeluruh. Pengembangan dilakukan melalui pendekatan Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian black-box. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi dengan skor hybrid hingga 85.9% yang dikategorikan sebagai rekomendasi baik, dengan bobot ?=0,7 memberikan keseimbangan optimal antara preferensi kolektif dan kecocokan visual individu. Dengan demikian, sistem tidak hanya meningkatkan akurasi rekomendasi, tetapi juga memperkuat efisiensi operasional melalui modul pendukung yang terhubung.
ANALISIS KINERJA SISTEM ANBK BERBASIS MODEL DELONE DAN MCLEAN Abiyan Nur; Teguh Priyo Utomo; Mohamad Ali Murtadho
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.1926

Abstract

(Asesmen Nasional Berbasis Komputer) ANBK diterapkan untuk menggantikan Ujian Nasional yang dinilai belum mampu menggambarkan mutu pendidikan secara menyeluruh, khususnya aspek literasi, karakter, dan lingkungan belajar. Pelaksanaan ANBK sangat bergantung pada sistem informasi berbasis komputer, sehingga System Quality dan informasi menjadi faktor penting dalam kelancaran asesmen. Namun, kendala teknis dan Use masih berpotensi memengaruhi efektivitas pelaksanaan ANBK, sehingga diperlukan evaluasi terhadap keberhasilan sistem informasi yang digunakan. Studi ini dimaksudkan untuk mengevaluasi efektivitas implementasi sistem ANBK pada tingkat SMP di lingkungan Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Jombang dengan menggunakan kerangka model DeLone & McLean. Enam variabel dalam model ini meliputi System Quality, Information Quality, Service Quality, Use, User Satisfaction, serta Net Benefits, dengan analisis dilakukan menggunakan SmartPLS  melalui metode PLS-SEM. Penelitian ini menghasilkan nilai kategori baik dengan skor deskriptif 4,29, tetapi hipotesis H5 dan H6 mengenai pengaruh Service Quality terhadap User Satisfaction serta Use tidak signifikan, di mana H6 ditolak. Kondisi ini menunjukkan perlunya perbaikan layanan, seperti penyediaan helpdesk khusus untuk penanganan teknis, agar pelaksanaan ANBK semakin optimal dan memberikan manfaat lebih maksimal bagi satuan pendidikan.
KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA PADA POLITEKNIK NEGERI PADANG PSDKU KABUPATEN PELALAWAN Riyanto Riyanto; Nurul Putri Nabila
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.1946

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada perancangan sebuah sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk menilai dan menetapkan kelayakan calon penerima beasiswa dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes di Politeknik Negeri Padang PSDKU Pelalawan. Meningkatnya jumlah pendaftar serta beragamnya kriteria penilaian menuntut proses seleksi yang objektif, efisien, dan akurat. Proses seleksi secara manual berpotensi menimbulkan ketidaktepatan penilaian dan kesulitan dalam pengelolaan data, sehingga diperlukan sistem terkomputerisasi sebagai solusi. Sistem yang dikembangkan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan mahasiswa ke dalam kategori layak dan tidak layak menerima beasiswa berdasarkan kriteria seperti prestasi akademik, kondisi ekonomi, dan kelengkapan administrasi. Penelitian ini menerapkan pendekatan pengembangan perangkat lunak menggunakan model waterfall yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, proses implementasi, serta pengujian. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, penelusuran dokumen, dan kajian pustaka. Evaluasi sistem dilakukan dengan metode black-box dan confusion matrix guna menilai tingkat ketepatan hasil klasifikasi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menghasilkan klasifikasi yang stabil dan memiliki tingkat akurasi yang baik. Penerapan algoritma Naive Bayes terbukti mampu mendukung proses pengambilan keputusan secara objektif. Diharapkan, sistem ini dapat mempermudah pihak panitia dalam menyeleksi penerima beasiswa sehingga prosesnya menjadi lebih efektif, transparan, dan tepat sasaran.
DIGITALISASI PEMBAYARAN KOS DAN HOMESTAY BERBASIS WEB MENGGUNAKAN VIRTUAL ACCOUNT DAN CONTENT-BASED FILTERING Yusril Mahenra Mahenra; Husain; Rifqi Hammad
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.1995

Abstract

Perkembangan pesat teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan signifikan pada berbagai sektor layanan, termasuk layanan akomodasi sementara seperti kos dan homestay. Namun demikian, proses pemesanan dan pembayaran masih sering dilakukan secara manual, yang mengakibatkan keterlambatan verifikasi pembayaran, ketidakakuratan pencatatan transaksi, serta kurangnya transparansi. Selain itu, pengguna kerap mengalami kesulitan dalam memilih hunian yang sesuai akibat banyaknya pilihan yang tersedia tanpa dukungan sistem rekomendasi yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemesanan kos dan homestay berbasis web yang terintegrasi dengan pembayaran digital menggunakan Virtual Account, serta dilengkapi dengan sistem rekomendasi berbasis Content-Based Filtering yang memanfaatkan metode TF-IDF dan Cosine Similarity. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Waterfall, dengan PHP dan JavaScript untuk implementasi web, Python Flask sebagai layanan rekomendasi, serta MySQL sebagai basis data. Sistem rekomendasi bekerja dengan mengolah konten hunian seperti fasilitas, lokasi, dan deskripsi untuk menghitung tingkat kemiripan dan menghasilkan rekomendasi Top-N. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan fitur pemesanan, rekomendasi, dan pembayaran digital. Pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan dengan baik, sementara pengujian sistem rekomendasi membuktikan kemampuannya dalam memberikan saran hunian yang relevan sesuai preferensi pengguna. Penggunaan Virtual Account memungkinkan verifikasi pembayaran secara otomatis serta meningkatkan transparansi transaksi. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dalam proses pemesanan dan pembayaran, sekaligus membantu pengguna dalam memilih hunian yang tepat melalui rekomendasi yang dipersonalisasi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam integrasi sistem pembayaran digital dan sistem rekomendasi dalam satu platform berbasis web untuk layanan akomodasi sementara.
PENGELOMPOKAN SISWA SMP 1 KEMBANG BERDASARKAN NILAI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Myllikha Putri Izza; Tasa; Vita Nurus Salamah; Andhika Ikhwal Fadhil Ferdian; Muhammad Arifin
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2013

Abstract

Pengelompokan siswa berdasarkan kemampuan akademik merupakan langkah penting dalam menunjang proses pengambilan  keputusan  pembelajaran  yang  lebih  akurat  dan  berbasis  data.  Perbedaan  tingkat pemahaman  siswa  dapat  menyebabkan  kesenjangan  hasil  belajar,  sehingga  diperlukan  metode  yang mampu  mengelompokkan  siswa  secara  sistematis  dan  akurat.  Penelitian  ini  dilakukan untuk mengelompokkan siswa berdasarkan nilai akademik melalui metode K-Means Clustering. Data yang digunakan merupakan data sekunder nilai siswa SMP Negeri 1 Kembang periode 2023–2025 yang mencakup 11 mata pelajaran. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, penanganan missing value menggunakan mean imputation, dan penetapan jumlah cluster optimal menggunakan Elbow Method yang menghasilkan nilai K=3. Selanjutnya, algoritma K-Means digunakan untuk mengkategorikan siswa ke dalam tiga tingkat, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 1.011 siswa, terdapat 233 siswa (23,05%) berada dalam tingkat rendah dengan nilai rata-rata 51,49, 404 siswa (39,96%) berada dalam tingkat sedang dengan nilai rata-rata 65,28, dan 374 siswa (36,99%) pada kategori tinggi dengan nilai rata-rata 75,76. Evaluasi menggunakan Davies Bouldin Index (DBI) menunjukkan nilai 1,12567 yang menandakan bahwa hasil clustering memiliki kualitas yang baik.  Hasil  tersebut  membuktikan  bahwa  metode  K-Means  Clustering  mampu mengkategorikan siswa berdasarkan kemampuan akademik secara akurat dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan di lingkungan sekolah. Namun, metode ini masih memiliki keterbatasan dalam penentuan jumlah cluster serta belum mempertimbangkan faktor non-akademik.

Page 19 of 20 | Total Record : 197

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026 Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): Misi Juni 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): MISI Januari 2023 Vol. 5 No. 2 (2022): MISI Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): MISI Januari 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): MISI Juni 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): MISI Januari 2020 Vol. 2 No. 2 (2019): MISI Juni 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): MISI Januari 2019 Vol. 1 No. 2 (2018): MISI Juni 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): MISI Januari 2018 More Issue