cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wire Bagye
Contact Email
wirestmik@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
misistmiklombok@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. lombok tengah,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika Komputer Lombok
ISSN : 26141701     EISSN : 26143739     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MISI (Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Audit Sistem Informasi, E-Goverment. Jurnal ini terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Juni.
Arjuna Subject : -
Articles 169 Documents
 13   14   15   16   17 
SISTEM INFORMASI INVENTARIS BERBASIS WEB BIDANG PRODUKSI CV. TRI UTAMI JAYA : indonesia Muhammad Tahir; I Wayan Mustika Nayottama Adi Wijaya; Muhammad Wisnu Alfiansyah; Kurniadin Abd. Latif; I Nyoman Switrayana
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1625

Abstract

Sistem informasi inventaris berbasis web ini dibuat untuk mempermudah dan mempercepat proses manajemen inventaris produksi pada CV. Tri Utami Jaya, sebuah perusahaan pengolah produk berbahan dasar kelor. Sistem manual sebelumnya menimbulkan berbagai kendala, seperti human error dan keterlambatan pencatatan. Solusi ini mengintegrasikan teknologi QR Code dan basis data MySQL untuk pencatatan barang masuk dan keluar secara real-time. Fitur utama meliputi pemindaian QR Code, manajemen data barang dan supplier, serta pelaporan inventaris. Hasil Implementasi sistem menunjukkan efisiensi operasional yang lebih tinggi, kesalahan yang lebih rendah, dan pelacakan stok yang lebih akurat, menjadikannya solusi efektif untuk pengelolaan inventaris yang modern dan terstruktur.
PENERAPAN METODE AGILE DALAM PERANCANGAN APLIKASI BOOKING ONLINE PADA HUMAYRA RENTAL Imam Rofi'i; Febri
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) yang pesat telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk industri jasa persewaan kendaraan. Pelanggan kini mengharapkan layanan yang cepat, transparan, dan dapat diakses secara daring. Humayra Rental, sebuah perusahaan rental mobil di Jambi, hingga saat ini masih menggunakan sistem pemesanan konvensional berbasis pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan pencatatan, keterlambatan informasi, dan kesulitan dalam monitoring data kendaraan secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi booking online berbasis website bagi Humayra Rental dengan menggunakan metode Agile. Metode ini dipilih karena bersifat iteratif dan adaptif, memungkinkan tim pengembang merespons perubahan kebutuhan pengguna secara cepat dan fleksibel. Sistem dirancang melalui serangkaian sprint pengembangan dan menghasilkan modul-modul utama yang diuji dengan beberapa skenario pengujian. Hasil implementasi menunjukkan tingkat keberhasilan pengujian sistem mencapai 100%, baik dalam skenario input valid maupun tidak valid. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Agile efektif dalam mendukung pengembangan sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan meningkatkan efisiensi proses bisnis. Dengan penerapan teknologi ini, Humayra Rental diharapkan dapat bersaing secara lebih kompetitif di era digital serta meningkatkan kualitas layanan kepada pelanggannya.
KLASIFIKASI SENTIMEN PELANGGAN RESTORAN KOKI SUNDA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Irawan, Dedi; Yayu Sri Rahayu; Mohamad Farozi
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1643

Abstract

             Koki Sunda adalah bisnis kuliner yang telah menerima banyak ulasan pelanggan secara online. Ulasan-ulasan ini mencerminkan pengalaman konsumen; namun, tidak ada sistem otomatis untuk menganalisis opini-opini ini secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pelanggan terhadap makanan di Restoran Koki Sunda dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data diperoleh melalui teknik web scraping dari platform ulasan online, serta melalui survei langsung. Proses pra-pemrosesan meliputi pembersihan teks, normalisasi, penghilangan stopwords, stemming, dan tokenisasi. Fitur diekstraksi menggunakan metode TF-IDF, dan data dibagi menjadi data latih (80%) dan data uji (20%). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Multinomial Naïve Bayes memiliki kinerja yang baik, mencapai akurasi 88,33%, presisi 87,10%, recall 90,00%, dan F1-score 88,54%. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma ini efektif untuk mengidentifikasi opini pelanggan secara otomatis. Sistem klasifikasi yang dikembangkan memiliki potensi untuk membantu manajer restoran lebih memahami kebutuhan pelanggan dan meningkatkan kualitas layanan berdasarkan data ulasan langsung.
RANCANG BANGUN APLIKASI WEB SISTEM INFORMASI KEMAHASISWAAN DI STMIK AMIK BANDUNG Shafira Febriani; Yolanda Georgia Andriani; Yuda Saputra
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1647

Abstract

Kemahasiswaan STMIK "AMIKBANDUNG" masih dihadapkan pada berbagai kendala dalam pengelolaan data mahasiswa, mulai dari pencatatan aktivitas, pengajuan proposal kegiatan, hingga pelacakan alumni. Seluruh proses tersebut masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien, membutuhkan waktu lama untuk verifikasi data, dan menambah beban kerja dosen wali serta staf kemahasiswaan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem informasi kemahasiswaan berbasis web. Sistem ini dirancang agar dapat menangani pengajuan Angka Kredit Aktivitas Mahasiswa (AKAM), proposal Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM), serta pelacakan alumni secara lebih terstruktur. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) menggunakan metode Agile, serta memanfaatkan teknologi Vue.js, Express.js, dan MySQL. Pengujian dilakukan dengan metode Black-box testing dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu memenuhi kebutuhan pengguna. Sistem yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi solusi terpadu yang meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan kegiatan kemahasiswaan.
ANALISIS DATA MINING DALAM PREDIKSI PEMILIHAN JURUSAN PADA SMA MANGGALA MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 Sugiyanti; Muhammad Fauzi Firdaus
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1648

Abstract

Setelah menyelesaikan pendidikan di jenjang Sekolah Menengah Atas (SMA), siswa harus memilih dua pilihan utama, yaitu melanjutkan penidikan ke perguruan tinggi (S1) atau langsung memasuki dunia kerja. Namun, sebelum mencapai tahap tersebut, siswa sering mengalami kesulitan dalam menentukan jurusan yang tepat selama masa SMA. Pemilihan jurusan yang tidak sesuai dapat berdampak negatif terhadap motivasi belajar siswa, hasil akademik, serta berpengaruh buruk terhadap masa depan mereka. Oleh ebab itu, peran dari seorang guru sangat penting didalam membantu seorang siswa dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan kemampuan dan minat mereka. Untuk mendukung proses ini, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem prediksi pemilihan jurusan dengan memanfaatkan algoritma decision tree C4.5. Algoritma ini digunakan untuk mengolah data siswa berdasarkan beberapa atribut, antara lain nilai Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS), dan Bahasa Inggris. Melalui proses pelatihan dan pengujian data, sistem ini menghasilkan model klasifikasi yang mampu memberikan rekomendasi jurusan secara lebih objektif dan akurat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu guru dan staf sekolah dalam mengambil sebuah keputusan yang tepat terkait penjurusan siswa, sehingga proses pembelajaran menjadi lebih optimal dan dapat memberikan dampak positif terhadap perencanaan karier siswa di masa depan. Sistem ini juga berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan variabel pendukung lainnya guna meningkatkan tingkat akurasi.
PERANGKAT LUNAK LAYANAN KONSULTASI DAN PEMESANAN ONLINE JASA JAHIT zikri wijaya darmawan; Muhammad Nasir
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1664

Abstract

Pengembangan teknologi digital mendorong usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) untuk mengadopsi teknologi informasi berbasis web khususnya untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan. Penelitian ini membahas tentang bagaimana membangun perangkat lunak yang dibutuhkan dalam implementasi digitalisasi UMKM khususnya usaha jasa jahit online, baik dalam proses pemesanan jasa dan konsultasi terkait jasa jahit pada UMKM. Perangkat lunak yang dihasilkan diharapkan dapat membantu pemilik usaha dalam mengembangkan usahanya melalui pemanfaatan teknologi informasi dan digitalisasi. Perangkat lunak yang dibangun mengikuti tahapan metode pengembangan Rapid Application Development (RAD). Beberapa fitur utama yang dikembangkan berupa media konsultasi, pemesanan jasa secara online, katalog layanan, hingga proses pembanyaran dan pengiriman barang. Implementasi dari perangkat lunak ini menunjukkan bahwa aplikasi mampu meningkatkan mutu layanan kepada pelanggan, kemudahan akses dan efektifitas layanan secara online dan mampu menjadi sebuah solusi digital yang diterapkan pada UMKM.
ADOPSI TRANSAKSI DIGITAL UMKM NTB: ANALISIS MEDIASI BUDAYA DAN KEPERCAYAAN Mardi; Khairul Imtihan; Muhammad Fauzi Zulkarnaen
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1680

Abstract

Penelitian ini menganalisis adopsi platform transaksi digital pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Nusa Tenggara Barat (NTB) dengan fokus pada peran mediasi budaya Sasak dan kepercayaan digital. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis PLS-SEM terhadap 90 UMKM, hasil penelitian mengungkap temuan penting yaitu: Pertama, budaya sosial berpengaruh positif signifikan terhadap kepatuhan adat Sasak dan adopsi transaksi digital, menunjukkan bahwa nilai-nilai tradisional dapat berperan sebagai pendorong modernisasi ketika diintegrasikan secara tepat. Kedua, faktor teknologi terbukti berpengaruh terhadap kepercayaan digital tetapi tidak berdampak langsung pada adopsi, menegaskan pentingnya membangun kepercayaan sebelum implementasi teknologi. Ketiga, skala usaha meningkatkan kepercayaan digital namun tidak secara langsung memengaruhi adopsi, mengindikasikan bahwa UMKM besar memiliki kapasitas lebih baik dalam beradaptasi dengan teknologi. Temuan utama adalah pengaruh positif kuat kepatuhan adat terhadap adopsi teknologi, bertolak belakang dengan studi sebelumnya di Uganda tetapi sejalan dengan konteks lokal NTB dimana tokoh adat berperan sebagai agen perubahan. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis melalui pengembangan model adopsi teknologi yang sensitif budaya, serta implikasi praktis bagi penyusunan kebijakan digitalisasi UMKM di daerah tradisional. Rekomendasi utama mencakup pendekatan berbasis budaya melalui pelibatan tokoh adat, penyederhanaan antarmuka teknologi, dan penguatan infrastruktur pendukung untuk meningkatkan efektivitas program digitalisasi di NTB.
SISTEM INFORMASI POINT OF SALES BERBASIS CODEIGNITER Atni Hadi, Teguh Hayatul; Rikie Kartadie
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1690

Abstract

Transformasi operasi bisnis tradisional ke sistem digital telah menjadi krusial bagi usaha kecil menengah (UKM) untuk tetap kompetitif dalam ekonomi modern. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi Point of Sales (POS) berbasis web menggunakan framework CodeIgniter untuk mengatasi inefisiensi operasional kritis dalam operasi ritel UKM, khususnya pada ROS Minimarket. Penelitian menangani tantangan signifikan termasuk pencatatan transaksi manual yang menghasilkan tingkat kesalahan 15%, waktu pemrosesan transaksi 3-5 menit, dan keterlambatan 2-3 hari dalam pelaporan keuangan. Menggunakan metodologi pengembangan Waterfall, sistem mengintegrasikan manajemen inventori real-time, pemrosesan transaksi otomatis dengan pemindaian barcode, pelaporan keuangan komprehensif, dan kontrol akses berbasis peran multi-user. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan operasional yang substansial: pengurangan 60% waktu pemrosesan transaksi (dari 3-5 menit menjadi 1-2 menit), penurunan 86% kesalahan pencatatan (dari 15% menjadi 2%), dan peningkatan 99% efisiensi pelaporan (dari 2-3 hari menjadi real-time). Pengujian kinerja sistem menunjukkan waktu respons rata-rata 1,2 detik dengan ketersediaan 99,9%, mendukung hingga 20 pengguna bersamaan. Implementasi keamanan mencakup perlindungan berlapis dengan validasi input, pencegahan XSS, perlindungan CSRF, dan enkripsi password bcrypt. Pengujian penerimaan pengguna mencapai rating kepuasan 4,45/5,0 dengan tingkat keberhasilan uji fungsional 100%. Penelitian ini berkontribusi pada transformasi digital UKM dengan menyediakan solusi POS yang dapat diakses, efisien, dan aman yang meningkatkan daya saing operasional dan keberlanjutan bisnis, sekaligus menjadi kontribusi ilmiah dalam pengembangan sistem informasi terintegrasi untuk UKM.
IMPLEMENTASI CHATBOT PADA TELEGRAM UNTUK MENDETEKSI SPAM MENGGUNAKAN METODE XGBOOST Juliyanto, Fery; Husain; Lilik Widyawati; Khairan Marzuki; I Made Yadi Dharma
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1681

Abstract

Meningkatnya pemakaian aplikasi Telegram sebagai sarana komunikasi mendorong kebutuhan akan sistem otomatis yang bisa mendeteksi pesan spam secara langsung, karena pesan spam dapat mengganggu kenyamanan pengguna dan bahkan menyebabkan kerugian. Studi ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan chatbot di Telegram untuk mengidentifikasi pesan spam dengan metode XGBoost. Proses pengembangan mengikuti langkah-langkah CRISP-DM, yang mencakup business understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Dataset terbagi menjadi dua bagian, yaitu data pelatihan dan data pengujian, untuk mengukur kinerja model. Model XGBoost dilatih menggunakan data training dan diuji dengan data testing pada tiga skenario pembagian proporsi, yaitu 70% - 30%, 80% - 20%, dan 90% - 10%, guna menghitung tingkat akurasi dalam mengklasifikasikan pesan sebagai spam atau non spam (ham). Hasil penerapan menunjukkan bahwa chatbot mampu mengenali pesan spam dengan baik dan dapat melakukan tindakan seperti memberikan peringatan, menghapus pesan spam, serta memblokir pengirim jika ada pengulangan pesan spam yang sama lebih dari dua kali. Oleh karena itu, sistem ini dapat mempertahankan kenyamanan komunikasi di platform Telegram dengan cara yang otomatis dan fleksibel. Tingkat akurasi tertinggi yang diraih dari semua pengujian adalah 0.9656 atau 96.57%. Rata-rata precision untuk pesan ham dan spam adalah 96% dan 97%, recall masing-masing sebesar 96% dan 97%, serta F1-score masing-masing 96% dan 97%. Matriks kebingungan pada setiap skenario menunjukkan akurasi yaitu 94.86% (70% - 30%), 94.42% (80% - 20%), dan 94.87% (90% - 10%). Kontribusi utama dari studi ini adalah hadirnya sistem chatbot berbasis XGBoost yang terintegrasi dalam aplikasi Telegram, yang dapat mendeteksi dan menangani pesan spam secara langsung. Sistem ini membantu menciptakan suasana komunikasi yang lebih aman, nyaman, dan secara otomatis terhindar dari gangguan spam.

Page 17 of 17 | Total Record : 169

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): Misi Juni 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): MISI Januari 2023 Vol. 5 No. 2 (2022): MISI Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): MISI Januari 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): MISI Juni 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): MISI Januari 2020 Vol. 2 No. 2 (2019): MISI Juni 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): MISI Januari 2019 Vol. 1 No. 2 (2018): MISI Juni 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): MISI Januari 2018 More Issue