cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wire Bagye
Contact Email
wirestmik@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
misistmiklombok@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. lombok tengah,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika Komputer Lombok
ISSN : 26141701     EISSN : 26143739     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MISI (Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Audit Sistem Informasi, E-Goverment. Jurnal ini terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Juni.
Arjuna Subject : -
Articles 184 Documents
 15   16   17   18   19 
PERANCANGAN SISTEM PAKAR BEASISWA DI SMKN 4 PAYAKUMBUH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Ramli, Nelson Rahmad; Derta, Sarwo; Ilmi, Darul; Musril, Hari Antoni
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1738

Abstract

Tujuan dialakukanya penelitian ini adalah agar bisa menghasilkan suatu sistem pakar guna menentukan siswa yang berhak menerima beasiswa di SMKN 4 Payakumbuh secara valid, efektif, dan praktis. Permasalahan yang dihadapi dalam proses seleksi beasiswa antara lain adalah kompleksitas kriteria seleksi seperti prestasi akademik, kondisi ekonomi, dan keadaan keluarga, kebutuhan akan sistem yang mampu memberikan alasan logis kepada orang tua terkait hasil seleksi, serta lamanya proses seleksi manual karena pengumpulan dan verifikasi data yang memakan waktu. Untuk mengatasi permasalahan itu penulis merancang sistem pakar berdasarkan metode forward chaining, yaitu metode berbasis aturan yang memulai dengan mencari fakta-fakta yang ada supaya dapat menghasilkan sebuah kesimpulan. Hasil yang didapatkan setelah penelitian menunjukkan jika sistem pakar yang dikembangkan, yaitu SIPABEA, memiliki kemampuan untuk mengevaluasi kelayakan siswa secara otomatis, serta menghemat waktu dalam proses seleksi. Berdasarkan hasil pengujian, nilai validitas SIPABEA mencapai 0,88 yang menunjukkan bahwa sistem ini sangat valid. Selain itu, nilai praktikalitas sebesar 1 menunjukkan bahwa sistem sangat praktis untuk digunakan, dan nilai efektivitas sebesar 0,87 mengindikasikan bahwa sistem memiliki tingkat efektivitas yang tinggi. Dengan demikian, sistem ini memberikan kontribusi dalam penerapan teknologi informasi di bidang pendidikan, khususnya dalam proses seleksi beasiswa yang lebih efisien.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SVM PADA BOT WHATSAPP UNTUK DETEKSI PESAN SPAM Reza Bahtiar Saputra; Muhamad Azwar; Lilik Widyawati; Husain; kurniadin Abdul Latif
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1803

Abstract

Penelitian ini mengkaji proses klasifikasi pesan WhatsApp berbahasa Indonesia ke dalam tiga kategori, yaitu normal, penipuan, dan promosi dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 1320 pesan dikumpulkan dari beragam sumber dengan proporsi kelas yang representatif. Prapengolahan teks dan ekstraksi fitur diterapkan menggunakan teknik standar untuk menghasilkan representasi numerik yang dapat diproses oleh model. Pelatihan SVM dilakukan dengan optimasi parameter dan evaluasi menggunakan metrik klasifikasi umum. Model menunjukkan akurasi lebih dari 90%, menandakan bahwa pendekatan ini efektif dalam mengidentifikasi pesan spam. Sistem yang dihasilkan diintegrasikan ke dalam bot WhatsApp berbasis Node.js dan API Flask guna memungkinkan deteksi pesan secara real-time. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan mekanisme penyaringan pesan yang lebih efisien dan mendukung keamanan komunikasi digital.
PERANCANGAN INEFSAHCHAT PADA MATA PELAJARAN KOMPUTER DAN JARINGAN DASAR KELAS X DI SMKN 1 MATUR Hasibuan, Indra Efendi Saputra; Musril, Hari Antoni; Ilmi, Darul; Derta, Sarwo
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1804

Abstract

InefsahChat merupakan media pembelajaran berbasis chatbot yang dirancang untuk mengatasi keterbatasan media pembelajaran konvensional di SMKN 1 Matur, khususnya dalam aspek bidang pelajaran Komputer dan Jaringan Dasar. Keterbatasan tersebut menyebabkan rendahnya literasi siswa dan kesulitan dalam memahami materi di luar jam belajar yang di terima siswa . Penelitian ini memiliki suatu fungsi yang bertujuan untuk mengembangkan chatbot edukatif berbasis teks-retrieval yang mampu merespons pertanyaan siswa secara cepat, akurat, dan sesuai dengan kurikulum. Penelitian ini termasuk ke dalam aspek  jenis penelitian dan pengembangan (Research and Development) dengan model pengembangan sebuah sistem agile yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, implementasi, evaluasi, dan pemeliharaan. Basis pada teknologi yang diterapkan  dalam sistem pada penalitian ini yaitu PHP, JavaScript, CSS, dan basis data MySQL. Produk functional diuji berdasarkan standar ISO/IEC 25010 dengan indikator suitability, compatibility, dan usability, serta dilakukan uji validitas isi dan kebahasaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa uji functional suitability dan compatibility memperoleh nilai 100% (sangat layak), uji usability memperoleh nilai 85,25% (sangat layak), sedangkan hasil uji validitas isi sebesar 0,97 dan kebahasaan 0,87 dengan rata-rata 0,92 yang dinyatakan valid. Berdasarkan patokan hasil tersebut, dapat disimpulkan dan diringkas bahwa InefsahChat layak digunakan sebagai media pembelajaran berbasis teknologi untuk mendukung pemahaman siswa dan efektivitas penyampaian materi oleh guru. Sistem ini direkomendasikan untuk diterapkan secara berkelanjutan dan dikembangkan lebih lanjut.
IMPELEMENTASI ALGORITMA AES DAN RSA UNTUK KEAMANAN PADA APLIKASI WEB CHAT TEAM SYNC Bagas Hadista Mulyadi; Muhammad innuddin; Ondi Asroni; Muhamad Azwar; kurniadin Abdul Latif
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1807

Abstract

Perkembangan teknologi informasi meningkatkan kebutuhan akan keamanan data, khususnya pada aplikasi web chat yang digunakan untuk pertukaran informasi sensitif. Penelitian ini mengimplementasikan kriptosistem hybrid yang mengombinasikan AES-256 untuk enkripsi pesan dan RSA-2048 untuk distribusi kunci pada fitur pesan aplikasi web Team Sync. Mekanisme end-to-end encryption diterapkan di sisi klien menggunakan pustaka kriptografi berbasis JavaScript guna memastikan server tidak dapat mengakses isi pesan. Evaluasi meliputi pengujian enkripsi–dekripsi, analisis keamanan kunci, serta uji fidelity pesan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa proses enkripsi dan dekripsi berjalan akurat tanpa kehilangan data serta mampu mendukung komunikasi real-time secara efisien. Dengan demikian, kombinasi RSA dan AES terbukti efektif dalam meningkatkan kerahasiaan, integritas, dan privasi pesan pada aplikasi Team Sync.
WEB-BASED GETINGE HS 66 STERILIZER MACHINE EXPERT SYSTEM USING BACKWARD CHAINING METHODD Budi Utomo; Eka Nuryanto Budisusila
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sterilisasi alat medis berperan penting dalam pencegahan infeksi nosokomial di fasilitas pelayanan kesehatan. Autoclave Getinge HS 66 yang digunakan di RSUD Dr. Soediran Mangun Sumarso memerlukan proses diagnosis kerusakan yang cepat dan akurat agar operasional tetap optimal. Namun, teknisi dengan pengalaman terbatas sering mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi kerusakan alat secara mandiri. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan metode inferensi backward chaining untuk membantu diagnosis kerusakan autoclave berdasarkan gejala yang diamati pengguna. Basis pengetahuan disusun melalui observasi lapangan, wawancara teknisi elektromedik, dan studi literatur, mencakup 20 jenis kerusakan, 71 gejala, dan 72 solusi. Validasi sistem dilakukan menggunakan skenario kerusakan nyata dari data pemeliharaan dan evaluasi pakar, dan menunjukkan akurasi diagnosis serta ketepatan rekomendasi solusi sebesar 100% dalam ruang lingkup pengujian. Evaluasi kuesioner terhadap 34 teknisi elektromedik menghasilkan nilai rerata di atas 4,0 pada seluruh indikator, dengan skor tertinggi 4,500 pada aspek efektivitas dan efisiensi sistem. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan andal secara teknis dan diterima dengan sangat baik oleh pengguna.
SISTEM PERINGATAN DINI UNTUK DETEKSI AKTIVITAS AI BERBAHAYA BERBASIS MACHINE LEARNING Ibrahim, Akbar; Tue Rebong, Hendrikus; Adiputra, Jason; Satria, Fauzan; Ilyas, Muhammad; Budiarti, Yusnia; Heriyanto; Amsury, Fachri
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1869

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah memberikan banyak manfaat di berbagai sektor, namun juga menimbulkan risiko keamanan akibat potensi penyalahgunaan sistem AI. Penelitian ini mengusulkan sistem peringatan dini berbasis machine learning untuk mendeteksi aktivitas AI berbahaya secara proaktif melalui prompt berbasis teks. Sistem ini menerapkan pendekatan klasifikasi teks menggunakan algoritma Logistic Regression, Linear Support Vector Classifier (SVC), dan Random Forest dengan ekstraksi fitur TF-IDF. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh model menghasilkan performa yang kuat dengan tingkat akurasi di atas 95%. Model Random Forest menunjukkan performa tertinggi dengan akurasi sebesar 95,64% dan nilai ROC-AUC 95,64%, sementara Linear SVC dan Logistic Regression memberikan hasil yang stabil dan kompetitif. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan efektif sebagai mekanisme peringatan dini dalam mendeteksi prompt AI berbahaya sebelum terjadi eskalasi ancaman.
SISTEM INFORMASI MONITORING TINDAK LANJUT TEMUAN AUDIT DI POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA Sutrisman, Adi; RM Chairil Andri; Tiara Nurpratiwi; Sulastriani; Kurnia Widya Oktarini
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1873

Abstract

Pemantauan tindak lanjut temuan audit di Politeknik Negeri Sriwijaya (Polsri) saat ini masih berjalan manual, sehingga menyebabkan inefisiensi, kurangnya transparansi, dan menghambat siklus perbaikan berkelanjutan. Urgensi penelitian ini adalah modernisasi proses tersebut melalui teknologi untuk memperkuat tata kelola institusi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah sistem informasi terpusat berbasis web yang fungsional. Sistem ini akan memungkinkan Satuan Pengawas Internal (SPI) dan pimpinan untuk memonitor progres tindak lanjut temuan audit secara real-time, transparan, dan akuntabel, dengan status yang jelas. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dengan prinsip User Centered Design, melibatkan SPI dan unit kerja sejak tahap analisis kebutuhan hingga pengujian prototipe. Hasil pengujian menunjukkan performa sistem sangat baik, seluruh skenario blackbox berhasil dijalankan (100% sukses), sementara skor rata-rata UAT mencapai 4,38 dari skala 5. Analisis efisiensi memperlihatkan adanya peningkatan pada proses monitoring dan pelaporan dibandingkan metode manual sebelumnya. Hasil ini menegaskan bahwa sistem mampu mempercepat alur kerja, meningkatkan akurasi data, mempermudah pemantauan progres, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis informasi terkini.
KLASIFIKASI HARGA SMARTPHONE BERDASARKAN SPESIFIKASI TEKNIS MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Fahreliandro, Zio; Muhammad Nugi Sehpudin Saputra; Saiful Islam; Muhammad Sony Maulana
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1903

Abstract

Smartphone merupakan bagian penting dari kehidupan modern dengan spesifikasi dan harga yang beragam. Perbedaan harga dipengaruhi oleh faktor seperti jenis layar, kapasitas RAM, dukungan jaringan, dan fitur tambahan. Penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan harga smartphone serta mengidentifikasi atribut yang paling berpengaruh. Dataset Kaggle dengan 168 entri menghasilkan akurasi sebesar 81,25%. Jenis layar, dukungan 5G, dan resolusi layar terbukti sebagai faktor utama penentu harga. Temuan ini memberikan pemahaman mengenai hubungan spesifikasi teknis dengan harga smartphone, serta dapat dijadikan acuan dalam analisis pasar dan keputusan pembelian.
SIMULASI ANTREAN M/M/C BERBASIS WEB LARAVEL DENGAN VALIDASI ERLANG-C ANALITIK Rizky Abdillah; M. Khalil Gibran; Ferdi Frans Dirga; Iqbal Restu Raya
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1913

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengelolaan antrian pada layanan ritel yang sering kali ditentukan secara intuitif, sehingga dampak perubahan jumlah kasir terhadap waktu tunggu pelanggan belum dievaluasi dengan cara yang terukur. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang, mengembangkan, dan memvalidasi sistem simulasi antrian berbasis web untuk model M/M/C, dengan proses kedatangan yang mengikuti distribusi Poisson dan waktu pelayanan yang mengikuti distribusi eksponensial pada c pelayan/kasir. Sistem ini dirancang sebagai aplikasi web menggunakan Laravel, yang menerima input berupa laju kedatangan (?), laju pelayanan (?), jumlah pelayan (c), dan durasi simulasi. Selanjutnya, sistem ini menghitung metrik Erlang-C dan melaksanakan simulasi peristiwa diskrit. Keluaran sistem mencakup Lq, Wq, utilisasi (?), L, dan W, serta dilengkapi dengan visualisasi yang mendukung analisis. Validasi dilakukan melalui studi kasus observasi di Indomaret Jl. Lapangan Golf, Tuntungan 2, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara dengan parameter ?=10, ?=4, c=3, dan durasi 1000. Hasil simulasi menunjukkan kedekatan dengan Erlang-C: Lq 3,2914 dibandingkan dengan 3,5112 (6,26%), Wq 0,3299 dibandingkan dengan 0,3511 (6,04%), ? 0,8275 dibandingkan dengan 0,8333 (0,70%), L 5,7686 dibandingkan dengan 5,6112 (4,04%), dan W 0,5799 dibandingkan dengan 0,6011 (3,53%). Temuan ini menunjukkan bahwa sistem dapat dengan konsisten mereplikasi metrik antrian dan juga menyediakan alat evaluasi operasional berbasis web yang memungkinkan pengujian skenario perubahan parameter layanan (?, ?, c) secara terukur dalam konteks ritel.
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN LAYANAN KANTOR DESA LINGGANG BIGUNG MENGGUNAKAN METODE LEXICON-BASED Marentinus, Christian; Ita Arfyanti; Wahyuni
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1914

Abstract

Analisis sentiment lexicon-based Evaluasi layanan publik tingkat desa umumnya masih bergantung pada kuesioner terstruktur yang kurang mampu menangkap persepsi masyarakat secara mendalam, khususnya yang disampaikan melalui narasi terbuka. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap layanan Kantor Desa Linggang Bigung menggunakan pendekatan analisis sentimen lexicon-based untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan layanan. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring berisi pertanyaan terbuka yang diisi oleh 52 responden, menghasilkan 150 segmen teks naratif. Analisis dilakukan melalui tahapan text preprocessing dan pencocokan kata menggunakan leksikon InSet. Hasil analisis menunjukkan bahwa persepsi masyarakat didominasi sentimen positif (63%), diikuti sentimen negatif (25%) dan netral (12%). Sentimen positif terutama berkaitan dengan kecepatan pelayanan dan keramahan petugas, sementara sentimen negatif berkaitan dengan kondisi fasilitas dan waktu tunggu. Perbandingan hasil klasifikasi dengan pendekatan berbasis AI menunjukkan tingkat kesesuaian yang tinggi, mengindikasikan bahwa metode lexicon-based mampu merepresentasikan pola sentimen masyarakat secara memadai. Temuan ini menegaskan bahwa analisis sentimen lexicon-based merupakan pendekatan yang efektif, interpretatif, dan layak diterapkan pada konteks pemerintahan desa dengan keterbatasan data dan sumber daya komputasi.

Page 18 of 19 | Total Record : 184

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026 Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): Misi Juni 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): MISI Januari 2023 Vol. 5 No. 2 (2022): MISI Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): MISI Januari 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): MISI Juni 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): MISI Januari 2020 Vol. 2 No. 2 (2019): MISI Juni 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): MISI Januari 2019 Vol. 1 No. 2 (2018): MISI Juni 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): MISI Januari 2018 More Issue