cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wire Bagye
Contact Email
wirestmik@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
misistmiklombok@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. lombok tengah,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika Komputer Lombok
ISSN : 26141701     EISSN : 26143739     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MISI (Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Audit Sistem Informasi, E-Goverment. Jurnal ini terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Juni.
Arjuna Subject : -
Articles 169 Documents
 13   14   15   16   17 
PERANCANGAN TATA KELOLA MENGGUNAKAN COBIT 2019 UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN DAN DUKUNGAN TIK PADA PUSTIK STMIK LOMBOK Baiq Yulia Fitriyani; Alva Hendi Muhammad
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i1.1484

Abstract

 Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) memainkan peran penting dalam mencapai tujuan organisasi. Penelitian ini bertujuan meningkatkan tata kelola TIK di PUSTIK STMIK Lombok dengan menerapkan kerangka kerja COBIT 2019. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan tinjauan literatur, kemudian dianalisis menggunakan SWOT untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman. Enam domain utama—APO04, APO10, BAI02, DSS01, DSS05, dan EDM01—dievaluasi, menunjukkan bahwa semua domain saat ini berada pada Tingkat Kapabilitas 3. Meskipun proses terdokumentasi secara konsisten, ditemukan kesenjangan dalam perencanaan kebutuhan jangka panjang dan manajemen insiden keamanan. Rekomendasi meliputi penguatan kebijakan, peningkatan dokumentasi, pelatihan berkala, dan mekanisme tata kelola yang responsif. Penelitian ini menunjukkan relevansi COBIT 2019 di lingkungan akademik, serta menyediakan panduan untuk mengatasi kesenjangan kapabilitas dan menyelaraskan layanan TIK dengan tujuan institusi. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengevaluasi dampak jangka panjang dan integrasi teknologi baru.
PERANCANGAN TATA KELOLA DATA MENGGUNAKAN COBIT 2019 UNTUK PENINGKATAN KETERSEDIAAN DAN KEHANDALAN DATA AKADEMIK Amrullah; Alva Hendi Muhamad; Asro Nasiri
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i1.1407

Abstract

Di era digital, institusi pendidikan tinggi menghadapi tantangan dalam pengelolaan data akademik, terutama dalam memastikan ketersediaan, keandalan, dan keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang kerangka tata kelola data akademik di STMIK Lombok dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 2019. Metodologi yang digunakan meliputi identifikasi kesenjangan tata kelola, analisis kebutuhan institusional, dan implementasi solusi berbasis lima domain utama COBIT 2019: APO07, BAI03, DSS01, DSS05, dan EDM01. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam integrasi data, aksesibilitas real-time, dan keamanan. Implementasi sistem berbasis cloud meningkatkan efisiensi operasional, sementara protokol keamanan seperti enkripsi data dan backup otomatis mengurangi risiko kebocoran data. Kerangka tata kelola yang dirancang mampu menciptakan prosedur yang terstandar dan menyelaraskan operasional TI dengan tujuan strategis institusi, dengan tingkat kematangan pada kategori “Largely Achieved” untuk semua domain yang dievaluasi. Penelitian ini membuktikan aplikasi praktis COBIT 2019 dalam mengatasi tantangan pengelolaan data akademik. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi literatur tata kelola TI dengan menyediakan model yang dapat direplikasi di institusi lain. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengeksplorasi dampak jangka panjang penerapan COBIT 2019 serta integrasi teknologi canggih untuk meningkatkan efektivitas tata kelola. Penelitian ini menegaskan peran penting tata kelola TI yang terstruktur dalam meningkatkan efisiensi dan keamanan institusi pendidikan tinggi.
PENINGKATAN MODEL ANALISIS SENTIMEN MELALUI ALGORITMA NAIVE BAYES BERDASARKAN DATA KOMENTAR YOUTUBE Syarif Hidayat, Deden; Odi Nurdiawan; Fadhil M.Basysyar; Muhamad Sulaeman
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i1.1413

Abstract

Penerapan kebijakan subsidi Bahan Bakar Minyak (BBM) berbasis QR Code untuk kendaraan roda empat, yang dimulai pada 1 Oktober 2024, telah memunculkan berbagai tanggapan dari masyarakat. Kebijakan ini bertujuan untuk memastikan distribusi BBM bersubsidi lebih tepat sasaran, namun menghadapi kritik terutama terkait kompleksitas proses pendaftaran QR Code dan pembatasan kriteria kendaraan yang memenuhi syarat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan tersebut dengan menggunakan data komentar dari video YouTube berjudul "Simak! Aturan Baru Kriteria Penggunaan BBM Bersubsidi - SIP 02/09" yang diunggah pada kanal YouTube Seputar iNews RCTI. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen berbasis algoritma Naive Bayes. Proses preprocessing data mencakup pembersihan teks, tokenisasi, penghilangan stopwords, dan stemming untuk memastikan data yang dianalisis bersih dan terstruktur. Dataset dibagi menjadi data pelatihan (70%) dan data uji (30%) untuk membangun serta mengevaluasi model. Model menunjukkan akurasi sebesar 79,40%, dengan performa yang lebih baik dalam mengenali sentimen negatif dibandingkan positif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas komentar memiliki sentimen negatif, mencerminkan ketidakpuasan masyarakat terhadap kebijakan ini. Penelitian ini menyoroti pentingnya strategi komunikasi yang lebih efektif dari pemerintah untuk meningkatkan pemahaman dan penerimaan masyarakat terhadap kebijakan yang diimplementasikan. Selain itu, hasil penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam pemanfaatan analisis sentimen berbasis komputasi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam studi kebijakan publik.
ANALISIS FAKTOR PENERIMAAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI MENGGUNAKAN PLS-SEM: STUDI KASUS EL RAHMA LOMBOK RINJANI SYARI’AH Mardi; Khairul Imtihan
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i1.1506

Abstract

Sistem Informasi Akuntansi salah satu platform yang dipakai untuk melakukan perekaman transaksi, rekapitulasi data keuangan, dan sebagai panduan dalam mengambil kebijakan bisnis pada periode selanjutnya. Sistem Informasi Akuntansi (SIA) memiliki tujuan untuk merekam semua transaksi guna mengumpulkan berbagai catatan informasi yang dibutuhkan dan relevan sesuai kebutuhan bisnis sehingga dapat mempengaruhi kinerja yang dihasilkan selama periode bisnis tertentu, dimana SIA sebagai acuan dasar dalam menganalisis data keuangan maupun data non-keuangan untuk diinformasikan dan disampaikan kepada pihak yang berkepentingan (stakeholder) baik didalam maupun diluar perusahaan. Riset ini memiliki tujuan untuk menganalisis guna mengetahui faktor-faktor yang dapat memengaruhi penerimaan SIA untuk digunakan dalam mendukung kinerja organisasi atau perusahaan yang di lihat dari persepsi kemudahan, persepsi manfaat, karakteristik pengguna, dan budaya organisasi. Sampel penelitian dipilih sebanyak 62 pengguna SIA yang dijadikan responden dari jumlah total responden sebanyak 67 responden. Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan metode purposive sampling (penentuan sampel berdasarkan kriteria tertentu). Kriteria yang digunakan yaitu karyawan yang menggunakan SIA dalam menyelesaikan pekerjaannya dan mengisi kuesioner dengan lengkap. Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) digunakan sebagai teknik analisis data. Hasil penelitan menemukan bahwa budaya organisasi tidak mempengaruhi persepsi kemudahan tetapi dapat mempengaruhi persepsi manfaat secara signifikan. Karakteristik pengguna mempengaruhi persepsi kemudahan tetapi tidak dapat mempengaruhi persepsi manfaat. Persepsi kemudahan dan persepsi manfaat berpengaruh signifikan terhadap penerimaan SIA oleh pengguna dan sekaligus sebagai mediasi antara budaya organisasi dan karakteristik pengguna terhadap penerimaan SIA oleh penguna.
ANALISA SERVICE OPERATION TERHADAP APLIKASI GOJEK MENGGUNAKAN ITIL V3 Rahmansyah, Jafa; Ardhani, Alvina; Septiana, Rochmah; Ridwan, Mujib
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1383

Abstract

Studi ini bertujuan menganalisis manajemen layanan TI dalam aplikasi Gojek menggunakan kerangka kerja ITIL V3, dengan fokus pada domain operasi layanan. Berdasarkan evaluasi, tingkat kedewasaan (maturity level) dari proses Pengelolaan Acara, Pengelolaan Insiden, Pemenuhan Permohonan, Pengelolaan Masalah, dan Manajemen Akses berada pada Tingkat 4 (Terkelola dan Terukur). Namun, gap analysis menunjukkan kesenjangan pada setiap subdomain, dengan gap tertinggi pada Event Management (0,91) dan terendah pada Access Management (0,67). Untuk mengatasi kesenjangan ini, penelitian merekomendasikan langkah-langkah strategis, seperti meningkatkan monitoring real-time hingga 30%, otomatisasi proses untuk efisiensi hingga 25%, analisis akar masalah untuk meminimalkan insiden berulang, dan penguatan keamanan akses melalui autentikasi dua faktor. Implementasi langkah ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan hingga 20%, mengoptimalkan kinerja operasional, dan memperkuat daya saing Gojek di pasar digital.
KLASIFIKASI PENYAKIT MIGRAIN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Wahyudi, Rizky; Impana Manik, Kristin; Alfin, Muhammad; Bush Henrydunan, John; Haikal Al Majid, Muhammad; Saputra, Kana
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1587

Abstract

Migrain adalah gangguan neurologis yang dapat menurunkan kualitas hidup penderitanya. Diagnosis migrain umumnya dilakukan secara klinis berdasarkan riwayat medis pasien, namun metode ini sering bersifat subjektif dan berisiko mengalami kesalahan klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model klasifikasi migrain berbasis Support Vector Machine (SVM) untuk diagnosis yang lebih tepat. Tahapan penelitian dimulai dengan pengumpulan dataset migrain dari Kaggle. Selanjutnya dilakukan analisis deskriptif untuk memahami karakteristik data. Pada tahap preprocessing, nilai yang hilang ditangani, outlier dideteksi dan dihapus menggunakan Interquartile Range (IQR) dan Winsorization, serta fitur numerik dinormalisasi dengan StandardScaler. Ketidakseimbangan kelas dalam dataset diatasi menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Model SVM dioptimalkan menggunakan GridSearchCV dengan parameter C, Gamma, dan kernel RBF. Tiga skema pembagian data yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10 digunakan untuk mengevaluasi model menggunakan Akurasi, F1-Score, dan ROC-AUC.  Dengan akurasi sebesar 75,00%, F1-Score 70,03%, dan ROC-AUC 84,28%, hasil optimal dicapai pada rasio 70:30.  Temuan ini menunjukkan seberapa baik model SVM dapat mengkategorikan migrain.  Penelitian ini memajukan penggunaan pembelajaran mesin untuk diagnosis migrain yang lebih tepat dan dapat dipercaya.
PERBANDINGAN MODEL TRANSFORMER, DEEP LEARNING, DAN MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI BERITA PALSU: STUDI KASUS PADA TEKS BERBAHASA INDONESIA Arief Rahman Hakim; Alva Hendi Muhammad
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1591

Abstract

Deteksi berita palsu dalam bahasa Indonesia masih menjadi tantangan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP). Penelitian ini membandingkan enam metode: RoBERTa, BERT, IndoBERT, SVM, LSTM, dan CNN dalam mengidentifikasi berita palsu. Dataset yang digunakan telah melalui proses pembersihan dan tokenisasi sebelum diterapkan pada masing-masing model. Penelitian ini memberikan analisis komprehensif terhadap keunggulan model Transformer dibandingkan dengan metode klasik seperti SVM, CNN, dan LSTM. Selain itu, penelitian ini juga menegaskan bahwa model yang dilatih khusus untuk bahasa Indonesia, seperti IndoBERT, memiliki performa lebih baik dibandingkan BERT standar. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model berbasis Transformer memiliki performa terbaik, dengan RoBERTa sebagai model paling akurat. Temuan ini dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem deteksi berita palsu yang lebih akurat dan efisien dalam bahasa Indonesia. Akurasi yang diperoleh dari masing-masing model adalah sebagai berikut: RoBERTa (99,5%), IndoBERT (98,6%), BERT (98,2%), SVM (95,9%), CNN (93,9%), dan LSTM (92,3%).
IMPLEMENTASI PENGGUNAAN HAPROXY LOAD BALANCING DAN FAIL2BAN PADA SERVER MENGGUNAKAN VIRTUAL PRIVATE SERVER Maulid Putra Perdana; Marzuki, Khairan; Ondi Asroni; Husain; Lillik Widyawati; Lalu Zazuli AzharMardedi
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1593

Abstract

Seiring meningkatnya kebutuhan layanan berbasis web, performa dan keamanan server menjadi aspek krusial dalam pengelolaan infrastruktur jaringan. Beban yang tinggi pada server dapat menyebabkan penurunan kinerja hingga kegagalan layanan (server down). Oleh karena itu, diperlukan sistem Load Balancing untuk mendistribusikan lalu lintas secara merata dan sistem keamanan tambahan untuk melindungi server dari ancaman serangan. Penelitian ini menganalisis penerapan Load Balancing menggunakan HAProxy dengan algoritma Round Robin untuk meningkatkan kinerja server serta penerapan Fail2Ban sebagai sistem keamanan dalam mencegah seseorang yang mencoba login berulang kali pada Virtual Private Server (VPS). Metode penelitian yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC), yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, simulasi prototype. Pengujian dilakukan dengan Apache JMeter untuk mengukur kinerja server dan simulasi percobaan login gagal dilakukan dengan PuTTy untuk menguji efektivitas Fail2Ban. Hasil penelitian menunjukkan bahwa HAProxy load balancing berhasil mendistribusikan beban secara merata, meningkatkan ketersediaan layanan, dan mengurangi waktu respons. Selain itu, penerapan Fail2Ban terbukti efektif dalam mendeteksi serta memblokir alamat IP yang berulang kali gagal melakukan login, sehingga meningkatkan keamanan server. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam optimalisasi performa dan keamanan server berbasis VPS, yang dapat diterapkan pada berbagai layanan web seperti e- commerce, blog, sistem perusahaan, maupun sekolah.
APLIKASI LIMBAH B3 BERBASIS BAHASA PEMROGRAMAN C-SHARP PADA PT. KALIMANTAN PRIMA PERSADA (RANT) Noor, Agustian; Muhammad Mei Hanafi
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1594

Abstract

Data Limbah bahan berbahaya beracun pada PT. Kalimantan Prima Persada merupakan salah satu data yang penting di dalam perusahaan. Data Limbah bahan berbahaya beracun selalu diperbarui seiring keluar masuk limbah yang ada. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah metode pengisian data limbah bahan berbahaya beracun masih dilakukan secara manual yang dilakukan oleh karyaawan. Kertas masih menjadi media utama dalam hal pendataan ini. Data diisi ketika  ada limbah masuk maupun keluar dan ketika karyawaan ingin mengatahui stok harus terlebih dahulu dilakukan perhitungan secara manual agar mengetahui data limbah yang ada. Akibat proses tersebut, maka pengelolaan Monitoring limbah akan menjadi lambat dan kurang akurat. Penerapan Sistem Informasi Monitoring dan Pengelolaan Limbah berbasis Visual Basic dan Website diharapkan dapat membantu pengelolaan data limbah menjadi lebih akurat. Sistem ini memungkinkan monitoring serta pengecekan data yang valid, sehingga admin yang bertugas dalam pencatatan dan pelaporan dapat bekerja dengan lebih mudah dan cepat.
EVALUASI MANAJEMEN RISIKO TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN FRAMEWORK NIST SP 800-30 REV.1 Yudistira, Yudha; Anas, Andi Sofyan; Marzuki, Khairan
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i2.1623

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat memberikan banyak manfaat bagi perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional, kualitas layanan, serta pengambilan keputusan berbasis data. Namun, di balik berbagai manfaat tersebut, terdapat risiko yang dapat mengganggu kelangsungan bisnis apabila tidak dikelola dengan baik. Oleh karena itu, manajemen risiko teknologi informasi menjadi aspek krusial yang harus diterapkan secara sistematis. Penelitian ini dilakukan di PT Air Minum Giri Menang untuk mengevaluasi bagaimana praktik manajemen risiko TI dijalankan di lingkungan perusahaan. Framework NIST SP 800-30 digunakan sebagai pendekatan utama dalam mengidentifikasi aset informasi, menganalisis potensi ancaman, mengevaluasi kerentanan, serta menilai dampak dan kemungkinan risiko yang dapat terjadi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar risiko berada pada tingkat sedang (medium), dengan jenis ancaman yang paling menonjol berasal dari brute force attack dan kesalahan manusia (human error). Temuan ini menjadi dasar penting dalam perencanaan tindakan mitigasi risiko yang lebih efektif dan terstruktur ke depannya.

Page 16 of 17 | Total Record : 169

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): Misi Juni 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): MISI Januari 2023 Vol. 5 No. 2 (2022): MISI Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): MISI Januari 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): MISI Juni 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): MISI Januari 2020 Vol. 2 No. 2 (2019): MISI Juni 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): MISI Januari 2019 Vol. 1 No. 2 (2018): MISI Juni 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): MISI Januari 2018 More Issue