cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wire Bagye
Contact Email
wirestmik@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jirestmiklombok@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. lombok tengah,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik
Published by Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika Komputer Lombok
ISSN : 26206900     EISSN : 26206897     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIRE (Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik) (eISSN: 2620-6900) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Networks, Internet and Mobile Computing, Informatics Technology dan Engineering Jurnal ini terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan April dan Nopember.
Arjuna Subject : -
Articles 232 Documents
 5   6   7   8   9 
APLIKASI GPS MOBILE UNTUK PEMODELAN AREA RAWAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) Resmi - Aini; Andhy Sulistyo; Rusydi Umar
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 4 No. 1 (2021): JIRE April 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v4i1.291

Abstract

Di Indonesia kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan masalah kesehatan masyarakat yang utama akibat penularan dari gigitan nyamuk Aedes Aegepty. Pada tahun 2016 Kabupaten Bantul mengalami peningkatan kasus DBD. Kabupaten Bantul memiliki jumlah kasus DBD tertinggi di Provinsi DIY. Faktor ketinggian wilayah sangat mempengaruhi perkembangan nyamuk Aedes Aegepty. Aplikasi Global Position System (GPS) mobile digunakan untuk merekam lokasi perkembangbiakan DBD (tempat berkembang biak) dan Sistem Informasi Geografis (SIG) sebagai pemodelan daerah rawan. Analisis data spasial menggunakan teknik scoring, buffer dan overlay. Pemberian skor adalah nilai yang diberikan pada peta poligon untuk menunjukkan tingkat kedekatan, relevansi, atau keparahan dampak tertentu pada suatu fenomena secara spasial. Buffer untuk mengidentifikasi efek antara titik atau garis dan area di sekitarnya. Teknik overlay untuk mengetahui variabel mana yang paling mempengaruhi daerah rawan DBD. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan pengawasan dan pengendalian Aedes Aegypti di kawasan perbukitan khusus di kawasan Distrik Dlingo. Kombinasi aplikasi mobile GPS dan pemodelan SIG dapat digunakan untuk meningkatkan pemantauan tempat berkembang biak penyebab DBD. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor ketinggian diatas 100m dpl sangat berpengaruh terhadap perkembangbiakan nyamuk Aedes Aegepty. Kecamatan Dlingo memiliki tempat berkembang biak terkecil yaitu sebelas titik dan potensi DBD sangat rendah. . Kata kunci : DBD, breeding place , GPS, SIG
SISTEM KEAMANAN PEMANTAUAN CCTV ONLINE BERBASIS ANDROID PADA RUMAH CANTIK SYIFA MASBAGIK Ahmad Tantoni; Mohammad Taufan Asri Zaen
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 1 (2020): JIRE April 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i1.207

Abstract

CCTV umumnya digunakan untuk mengawasi bank, hotel, perusahaan, pabrik dan lain sebagainya,bahkan akhir-akhir ini digunakan untuk pengawasan kinerja karyawan dan mengawasi orang keluar masuk perusahaan. Kinerja karyawan dan pemantauan keamanan perusahaan sangat penting untuk diperhatikan. Teknologi CCTV juga dapat dimanfaatkan untuk pemantauan karyawan dan pemantauan keamanan. Jika sebuah perusahaan tidak diawasi, maka tidak menutup kemungkinan karyawan akan bekerja diluar standar yang ditargetkan, sehingga menimbulkan kerugian diperusahaannya. Rumah Cantik Syifa Masbagik atau RCS Masbagik merupakan klinik kecantikan yang memulai servicekecantikan pada bulan Februari 2014,dalam kesehariannya menginginkan pemantauan kinerja karyawan dan pemantauan pelanggan yang keluar masuk pada klinik tersebut.Berdasarkan hal ini dilakukan penelitian sistem keamanan pemantauan CCTV online berbasis android yang dapat diakses dari mana saja dan kapan saja. Penelitiandilakukan dengan penggunaan CCTV yang dapat diakses selama 24 jam non-stop dengan smartphone. Penelitian menggunakan koneksi internet indihome, mikrotik RB951Ui-2HnD dan DVR CCTV TDV-3308-H1 series.Hasil menunjukkan sistem keamanan pemantauan CCTV online berbasis android ini bermanfaat bagi pemilik perusahaan yang sering keluar daerah untuk pemantauan kinerja karyawan dan juga pemantauan pelanggan yang keluar masuk pada klinik RCS Masbagik, dan dengan demikian memberikan rasa aman pemilik perusahaan karena dapat memantau perusahaan secara online dan realtime melalui smartphone.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BANTUAN DANA HIBAH PENELITIAN DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCE (ANP): (Studi Kasus : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat (LP2M) Universitas Muhammadiyah Palangkaraya) Haryadi Haryadi; Citra Amalia; Doddy Teguh Yuwono; Fitri Amalia Sholehah; Santika Santika
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 4 No. 1 (2021): JIRE April 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v4i1.293

Abstract

At the end of 2019, the ranking for research was issued by the Ministry of Research, Technology and Higher Education at that time, UM Palangkaraya moved up the rankings from the fostered cluster to MADYA. This encourages the institution to further improve the quality of research quality from lecturers. One of them is by providing Penelitian Penelitian Kompetitif Dosen Interna (PKDI). For this reason, research programs carried out in tertiary institutions are required to produce high quality and useful products. The manifestation of this openness is that program proposals received by LP2M will be reviewed by the assessment team (peer review) and then declared accepted or rejected for funding. However, the current assessment process is still carried out manually, namely by looking at certain criteria only, regardless of other assessment criteria. Of course, the manual assessment process is very likely to make mistakes. Therefore, a Web-based Decision Support System (DSS) was built using the Analytic Network Process (ANP) method. Based on the results of the research, it can be seen that the developed SPK can make it easier to assess the feasibility of proposing proposals at UM-Palangkaraya effectively and objectively in obtaining Grants based on the weights and predetermined criteria.
IMPLEMENTASI RASCH MODEL PADA PERANCANGAN APLIKASI UNTUK PENCARIAN QORI DI WILAYAH KOTA PALEMBANG BERBASIS ANDROID M Rudi Sanjaya; Yadi Utama; Dedy Kurniawan
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 2 (2020): JIRE Nopember 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i2.262

Abstract

Beberapa penelitian sebelumnya telah merancang dan membuat aplikasi berbasis android misalnya objek wisata, pada penelitian ini di bangun merancang aplikasi untuk pencarian Qori di wilayah kota Palembang, dimana di kota Palembang data-data atau informasi mengenai data-data qori belum tersimpan di dalam database atau aplikasi, sehingga rawan data mengalami kerusakan atau kehilangan data, sehingga perlunya untuk membangun suatu perancangan berbasis aplikasi mobile android, dengan adanya perancangan aplikasi berbasis android ini data-datanya tersimpan dengan baik dan mempermudahkan pencarian data atau infprmasi mengenai qori secara rinci dan detail. adapun Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem informasi aplikasi untuk memudahkan pencarian lokasi Qori. Adapun manfaat penelitian ini adalah untuk menghasilkan perancangan berbasis aplikasi mobile dimana masyarakat dapat mencari Qori dan juga menentukan dan memudahkan pencarian informasi secara detail mengenai lokasinya dengan menggunakan media informasi mobile dengan menggunakan smarphone. Perancangan aplikasi ini di bangun menggunakan berbasis Android dengan menggunakan pengukuran rasch model. Pengujian Model Rasch menggunakan 74 responden untuk memeriksa data untuk program Ministep menggunakan Pengujian Model Rasch. Dalam faktor keandalan peringkat adalah 0,89.0,90 untuk keandalan orang, menghasilkan nilai yang sangat baik. Sedangkan untuk nilainya 0,82 dan 0,84, yang menghasilkan nilai baik. Sedangkan indeks alpha Cronbach juga menghasilkan nilai Cronbach Alpha 0,93 (menghasilkan nilai yang sangat baik)
PERANCANGAN SISTEM MONITORING TERPADU SMART BINS BERBASIS IoT MENGGUNAKAN APLIKASI BLYNK Tatik Juwariyah; Luh Krisnawati; Sri Sulasminingsih
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 2 (2020): JIRE Nopember 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i2.247

Abstract

Sampah merupakan salah satu masalah yang dihadapi masyarakat terutama masyarakat perkotaan. Pengelolaan sampah selalu menjadi topik penting untuk dikaji. Salah satu upaya untuk menangani sampah di Era Industri 4.0 adalah mulai dengan merancang tempat sampah pintar. Kajian ini bertujuan merancang sistem pemantauan terpadu dari dua bak sampah berbasis IoT. Komponen perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan dalam perancangan sistem adalah mikrokontroler Wemos D1 Mini, sensor ultrasonik HC-SR04, sensor suhu-kelembaban DHT22, Blynk dan Arduino IDE. Blynk digunakan sebagai sistem pemantauan terpadu untuk dua bak sampah melalui smartphone. Dalam kajian ini dua sampel bak sampah dipantau melalui aplikasi Blynk. Nilai ketinggian sampah diukur oleh sensor ultrasonik sedangkan nilai kelembaban dan suhu diukur dengan sensor DHT22. Visualisasi pengukuran tinggi sampah ditampilkan dalam warna-warna Level Virtual pada aplikasi Blynk. Hasil pengukuran tinggi, suhu dan kelembaban ditampilkan dalam bentuk angka numerik pada aplikasi Blynk di smartphone.
IMPLEMENTASI SISTEM APLIKASI DOCKER TERINTEGRASI OPENSTACK Iqbal Abadilah Umar; Nurhadi Nurhadi; Lailis Syafaah; Khaeruddin Khaeruddin
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 4 No. 1 (2021): JIRE April 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v4i1.334

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menjadi sangat dibutuhkan pada jaman sekarang dimana didukung dengan akses dan kecepatan mencari informasi sehingga dituntut juga media penyimpanan yang besar. Cloud computing memiliki peranan yang sangat penting dalam perkembangan tersebut, dimana memiliki media penyimpanan yang besar dan dapat diakses di manapun dengan syarat memiliki jaringan internet untuk mengaksesnya. Sehingga para development juga dituntut untuk mengikuti perkembangan tersebut baik secara software juga hardware. Salah satu nya yaitu penggunaan sistem openstack dengan platform opensource yang cocok bagi para development untuk melakukan pengembangan. Artikel ini menyajikan tentang pembangunan sistem aplikasi docker terintegrasi openstack. Docker dipilih karena memiliki container-container untuk digunakan sebagai virtual machine dengan kapasitas sistem yang ringan. Sebuah platform VM memanfaatkan docker container yang terintegrasi openstack berhasil dibangun dan dianalisis efektifitasnya dalam hal penggunaan sumber data penyimpanan dan memory.
KOMPARASI ALGORITMA MACHINE LEARNING DAN DEEP LEARNING UNTUK NAMED ENTITY RECOGNITION : STUDI KASUS DATA KEBENCANAAN Nuli Giarsyani; Ahmad Fathan Hidayatullah; Ridho Rahmadi
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 1 (2020): JIRE April 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i1.222

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Named Entity Recognition guna mengidentifikasi dan mengklasifikasi kata pada tweet yang memuat informasi bencana ke dalam entitas-entitas yang telah ditentukan. Entitas yang diidentifikasi yaitu jenis bencana, lokasi, waktu, magnitude dan others. Adapun algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Machine Learning dan Deep Learning. Algoritma Deep Learning yang digunakan yaitu Long Short-Term Memory, Gated Recurrent Units, dan Convolutional Neural Network. Sedangkan algoritma Machine Learning yang digunakan yaitu Naïve Bayes, Decision Tree, Support Vector Machine dan Random Forest. Berdasarkan hasil eksperimen, Deep Learning memperoleh akurasi yang lebih unggul dari Machine Learning. Hal tersebut dilihat dari perolehan nilai accuracy terbaik Deep Learning dihasilkan dari algoritma Gated Recurrent Units dan Long Short-Term Memory dengan nilai 0.999. Sedangkan perolehan accuracy terbaik Machine Learning dihasilkan dari algoritma Random Forest sebesar 0.98.
PERANCANGAN ANTENA MIKROSTRIP MIMO 2×2 PATCH PERSEGI PANJANG PADA FREKUENSI LTE 2,3 GHZ Eva Yovita Dwi Utami; Muhamad Asra Gupita; Fransiscus Dalu Setiaji
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 4 No. 1 (2021): JIRE April 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v4i1.296

Abstract

Pada makalah ini dilaporkan hasil perancangan dan realisasi antena mikrostrip MIMO 2×2 patch persegi panjang yang bekerja pada frekuensi 2,3 GHz. Rancangan antena disimulasikan dengan dengan software Computer Simulation Tools (CST) Microwave Studio 2016. Simulasi rancangan antenna menghasilkan mutual coupling -30,34 dB dan gain 3,035 dB. Rancangan antenna difabrikasi dengan bahan substrat FR4 Epoxy. Dari hasil pengukuran antena yang dirancang, antena memiliki nilai VSWR sebesar 1,059 dan gain sebesar 3,483 dB. Bandwidth antena ini adalah 60 MHz (2,27 MHz - 2,33 MHz). Antena ini juga memiliki nilai return loss dan mutual coupling masing-masing sebesar -22,943 dB dan -29,08 dB pada frekuensi 2,3 GHz. Antena yang direalisasikan diuji pada mobile wifi dan dapat menunjukkan perbaikan penerimaan level sinyal.
KLASIFIKASI ARITMIA DENGAN HEART RATE VARIABILITY ANALISIS MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Wayan Rimba Bazudewa; I Putu Satwika; I Gede Putu Krisna Juliharta
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 1 (2020): JIRE April 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i1.163

Abstract

Aritmia merupakan gangguan irama jantung yang disebabkan oleh perubahan electrical pada jantung. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memonitoring jantung untuk menditeksi aritmia adalah Heart Rate Variability (HRV) analisis. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Heart Rate Variability (HRV) sebagai fitur ekstraksi yang akan diolah mengunakan metode backpropagation. Pengolahan tersebut bertujuan untuk mengklasifikasian data aritmia dan normal sinus rhythm menjadi dua yaitu termasuk aritmia atau tidak aritmia. Data aritmia dan normal sinus rhythm di dapatkan dari website MIT-BIH database. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulakan bahwa klasifikiasi aritmia dapat dilakukan menggunakan backpropagation dengan mengikuti proses secara berurutan mulai dari mengambil data elektrokardiogram (EKG) dan dilanjutkan dengan proses baseline wonder removal, R-peak ditection, R-R interval, Heart Rate Variability (HRV), training data, testing data, dan perhitungan hasil klasifikasi. Hasil ujicoba menunjukan bawah metode Backpropagation dapat di terapkan dalam melakukan klasifikasi aritmia. Jumlah hidden layer yang baik yaitu maksimal berjumlah 3 hidden layer dan masing-masing hidden layer memilik 3 neuron dengan akurasi dari 1 hidden layer sampai 3 hidden layer adalah 97.77%.
IMPLEMENTASI SISTEM KENDALI FUZZY PADA ARAH GERAK ROBOT FINOID Almira Nindya Rafi’ah; Wahyu Setyo Pambudi
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 2 (2020): JIRE Nopember 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i2.274

Abstract

Budidaya perikanan memerlukan sistem monitoring kualitas air untuk meningkatkan hasil produksi ikan. Sistem monitoring yang telah dikembangkan, menggunakan robot finoid. Menentukan arah gerak robot finoid menggunakan sistem kontrol fuzzy berdasarkan sensor kompas GY-271. Kontrol arah gerak robot finoid ini berdasarkan lintasan yang telah didesain khusus, dengan input referensi dari aplikasi android. Aplikasi android pada smartphone digunakan dalam menentukan kontrol arah gerak robot finoid. Robot finoid menggunakan Node MCU 32-S sebagai komunikasi dengan android dan pemroses data. Pada penelitian ini telah dilakukan pengujian pada sensor kompas sebanyak 14 kali percobaan diperoleh nilai error rata-rata sebesar 1,59%. Pengujian pada gerak robot dilakukan 9 kali pada setpoin 90º dengan nilai error rata-rata 25,5%. Pengujian dengan setpoin 180º memiliki nilai error rata-rata 8,25%. Pengujian dengan setpoin 270º memiliki nilai error rata-rata 0,68%. Berdasarkan pengujian keseluruhan yang telah dilakukan diperoleh hasil tingkat keberhasilan sistem sebesar 66,67 % . Nilai keberhasilan ini dipengaruhi oleh adanya error pada robot finoid yang disebabkan oleh adanya gangguan angin dan gelombang air pada tempat pengujian.

Page 7 of 24 | Total Record : 232

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): JIRE November 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): JIRE NOPEMBER 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): Jire Nopember 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023 Vol. 5 No. 2 (2022): JIRE Nopember 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): JIRE April 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): JIRE NOVEMBER 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): JIRE April 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): JIRE Nopember 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): JIRE April 2020 Vol. 2 No. 2 (2019): JIRE Nopember 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): JIRE April 2019 Vol. 1 No. 2 (2018): JIRE Nopember 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): JIRE April 2018 More Issue