Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Fokus jurnal adalah karya inovatif pada analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi program, proyek, dan produk sistem informasi dalam manajemen strategis dan intelijen bisnis.
Articles
103 Documents
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID PADA MATA PELAJARAN BIOLOGI KELAS XI
Joko Kuswanto
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v2i2.1139
This study aims to develop android-based learning media on the subjects of biologi class XI. The research method used is research development with stages of designing, production, evaluation, and analyzing data by percentage. Based on different stages the trial was being done to experts: media experts (78,30) , the design (78), and the matter (80). So the percentage of overall value on the validation experts have eligibility criteria good. To scale individuals (80), small group (80,05) and field test (80,5). So the total value of the average percentage on of respondents with criteria good.
PROTOTYPE PERANCANGAN MEMBUKA DAN MENUTUP PINTU GERBANG RUMAH MENGGUNAKAN MOTOR DC BERBASIS ANDROID
Irwanto Irwanto;
Vaka Gustiono
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v2i2.1141
The gate is one of the main security in maintaining a home. Because the gate is the first coating to protect the contents and building of the house. It also did not escape the perpetrators of robbery criminal acts to have a way to overcome the weakness of protection given extra security on the fence. With the development of wireless technology, one of which is cheap and easy-to-use Bluetooth that can be reached by mobile phones that can be reached by all groups, Bluetooth is a facility on cellular telephones that is used to order to open and close doors with a Bluetooth application that is installed on a smartphone. The testing tool system method opens the gate of the house using an Android-based DC motor using an ATMEGA 8 microcontroller consisting of several blocks that are interconnected to one another. The results of the whole set of tools open and close the automatic gate using an android-based motor from a minimum system of ATMEGA 8, 5V Power Supply, blue-tooth, relay, handphone, LCD. Each component is interrelated and connected to form a whole set of tools opening and closing automatic gates using an Android hard-ware based hard-ware. Based on the experimental results the following conclusions can be drawn: (1) Bluetooth can work with a speed of 2.4 GHz and within 10 meters, (2) The speed of the blue-tooth application on the device is 0.1 s and (3) Relay is used as much as 4 to control 4 commands i.e. the first door is open and closed and the second door is open and closed.
IMPLEMENTASI METODE WATERFALL PADA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN RAWAT JALAN PUSKESMAS TELAGASARI KARAWANG
Muhamad Tabrani
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1688.034 KB)
|
DOI: 10.21927/ijubi.v2i2.1125
In the current era of globalization, information technology is advancing rapidly. Every government and self-government institution is even required to be able to present information quickly and accurately in the world of work. In this case the computer has an important role for everyone, because computers are one of the fastest media to facilitate the presentation of information quickly and accurately. In the world of work such as health services in health centers whose activities are still carried out manually and have not been maximally computerized, so that it will cause several problems that can reduce the performance of services to the community, such as a long service time. For this reason the author makes a website Designing a Web-Based Outpatient Information System at the Telagasari Health Center in Karawang to support services and provide better services in the future. With the help of a computer that has a data storage system that is supported by security, it is expected that service and reporting activities can run effectively and also to minimize the error or loss of data carried out by service officers in the puskesmas so as to produce a fairly good program.
PENGEMBANGAN APLIKASI ADIBA MSME SEBAGAI PENGHUBUNG LEMBAGA KEUANGAN SYARIAH DENGAN USAHA MIKRO KECIL MENENGAH
Dhina Puspasari Wijaya;
Dadang Heksaputra;
Ragil Satria Wicaksana;
Deden Hardan Gautama
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (952.832 KB)
|
DOI: 10.21927/ijubi.v2i2.1122
Islamic banking is one of the icons or representations of Islamic Financial Institutions in Indonesia. Problems around Islamic finance are still a hot topic of discussion. Public participation in the use of financial services is an essential issue on the policy agenda of some developing countries that have underdeveloped banking and commercial systems and often only want to serve high-income customers or large companies, because uneven distribution of financial services will hamper the growth and development of a number of small businesses and poor families. Head of the Sharia Banking Department Ahmad Soekro Tratmono explained that the empirical evidence of the stigma was manifested by the fixed position of the market share of Islamic banking in Indonesia, which from 1992 until now did not exceed the 5 percent limit. Efforts to increase market share in Islamic financial institutions by using information technology. ADIBA MSME is a technology application that aims to map the distribution of the closest LKS institutions that can be accessed by Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) entrepreneurs. The existence of ADIBA MSME is expected to be a surefire solution in creating connectivity (Link and Match) between business actors and LKS so that the mobilization of LKS funds becomes more productive, effective, and efficient. With the use of ADIBA MSME technology, it can become an accelerator of regional economic growth through the utilization of Islamic financial literacy so that the use of ADIBA MSME can increase the market share of Islamic financial institutions.
KOMPARASI METODE NAÏVE BAYES DAN C4.5 DALAM KLASIFIKASI LOYALITAS PELANGGAN TERHADAP LAYANAN PERUSAHAAN
Musthofa Galih Pradana;
Pujo Hari Saputro
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1205
Keberadaan pelanggan bagi jalannya sebuah usaha sangatlah penting. Pelanggan memiliki kecenderungan yakni untuk tetap lanjut berlangganan dengan perusahaan atau sebaliknya berhenti berlangganan. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan loyalitas pelanggan adalah dengan klasifikasi data. Berdasarkan data pelanggan yang dimiliki perusahaan dapat dilakukan pengolahan data atau data mining dengan mengkelompokan pelanggan yang loyal dan yang tidak loyal. Ada banyak metode yang dapat diterapkan untuk klasifikasi data, diantaranya adalah algortima Naïve Bayes dan C4.5. Kedua metode ini menghasilkan akurasi yang berbeda ketika digunakan untuk proses klasifikasi data. Digunakan 2 skenario dalam proses pengujian kedua algoritma, skenario membagi data dalam data testing dan training serta skenario pengujian menggunakan cross validation. Hasil kedua skenario ini menunjukan bahwa metode C4.5 lebih unggul dibandingkan dengan metode Naïve Bayes dengan akurasi skenario 1 sebesar 78,6086 % dan skenario 2 akurasi sebesar 78,61%. AbstrakKeberadaan pelanggan bagi jalannya sebuah usaha sangatlah penting. Pelanggan memiliki kecenderungan yakni untuk tetap lanjut berlangganan dengan perusahaan atau sebaliknya berhenti berlangganan. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan loyalitas pelanggan adalah dengan klasifikasi data. Berdasarkan data pelanggan yang dimiliki perusahaan dapat dilakukan pengolahan data atau data mining dengan mengkelompokan pelanggan yang loyal dan yang tidak loyal. Ada banyak metode yang dapat diterapkan untuk klasifikasi data, diantaranya adalah algortima Naïve Bayes dan C4.5. Kedua metode ini menghasilkan akurasi yang berbeda ketika digunakan untuk proses klasifikasi data. Digunakan 2 skenario dalam proses pengujian kedua algoritma, skenario membagi data dalam data testing dan training serta skenario pengujian menggunakan cross validation. Hasil kedua skenario ini menunjukan bahwa metode C4.5 lebih unggul dibandingkan dengan metode Naïve Bayes dengan akurasi skenario 1 sebesar 78,6086 % dan skenario 2 akurasi sebesar 78,61%.
KOMPARASI METODE NAÃVE BAYES DAN C4.5 DALAM KLASIFIKASI LOYALITAS PELANGGAN TERHADAP LAYANAN PERUSAHAAN
Pradana, Musthofa Galih;
Saputro, Pujo Hari
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer Universitas Alma Ata
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1205
Keberadaan pelanggan bagi jalannya sebuah usaha sangatlah penting. Pelanggan memiliki kecenderungan yakni untuk tetap lanjut berlangganan dengan perusahaan atau sebaliknya berhenti berlangganan. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan loyalitas pelanggan adalah dengan klasifikasi data. Berdasarkan data pelanggan yang dimiliki perusahaan dapat dilakukan pengolahan data atau data mining dengan mengkelompokan pelanggan yang loyal dan yang tidak loyal. Ada banyak metode yang dapat diterapkan untuk klasifikasi data, diantaranya adalah algortima Naïve Bayes dan C4.5. Kedua metode ini menghasilkan akurasi yang berbeda ketika digunakan untuk proses klasifikasi data. Digunakan 2 skenario dalam proses pengujian kedua algoritma, skenario membagi data dalam data testing dan training serta skenario pengujian menggunakan cross validation. Hasil kedua skenario ini menunjukan bahwa metode C4.5 lebih unggul dibandingkan dengan metode Naïve Bayes dengan akurasi skenario 1 sebesar 78,6086 % dan skenario 2 akurasi sebesar 78,61%. AbstrakKeberadaan pelanggan bagi jalannya sebuah usaha sangatlah penting. Pelanggan memiliki  kecenderungan yakni  untuk tetap lanjut berlangganan dengan perusahaan atau sebaliknya berhenti berlangganan. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan loyalitas pelanggan  adalah dengan klasifikasi data. Berdasarkan data pelanggan yang dimiliki perusahaan dapat dilakukan pengolahan data atau data mining dengan mengkelompokan pelanggan yang loyal dan yang tidak loyal. Ada banyak metode yang dapat diterapkan untuk klasifikasi data, diantaranya adalah algortima Naïve Bayes dan C4.5. Kedua metode ini menghasilkan akurasi yang berbeda ketika digunakan untuk proses klasifikasi data. Digunakan 2 skenario dalam proses pengujian kedua algoritma, skenario membagi data dalam data testing dan training serta skenario pengujian menggunakan cross validation. Hasil kedua skenario ini menunjukan bahwa metode C4.5 lebih unggul dibandingkan dengan metode Naïve Bayes dengan akurasi skenario 1 sebesar 78,6086 % dan skenario 2 akurasi sebesar 78,61%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA DALAM PENENTUAN JALUR TERPENDEK STUDI KASUS JARAK TEMPAT KULIAH TERDEKAT
Muhammad Muharrom
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1229
Bagi siapapun yang ingin bepergian menuju jakarta, darimana pun domisili orang tersebut berada, seperti wilayah bekasi yang memang salah satu wilayah yang berdekatan dengan provinsi Jakarta, entah bepergian menuju ke jakarta perihal bekerja ataupun kuliah harus mengetahui rute mana yang tercepat dan terpendek untuk dilalui dan sebisa mungkin menghindari wilayah yang macetnya parah, karena kemacetan di Jakarta sudah menjadi pemandangan sehari-hari. Banyak langkah langkah yang telah dilakukan oleh pemerintah untuk mengatasi kemacetan tersebut, seperti pembangunan fly over dan underpass, pengoperasian jalur busway, pemberlakuan jam tree in one dan sebagainya. Akan tetapi kemacetan tetap saja masih sering terjadi sampai saat ini, Oleh karena itu diperlukan peran aktif dari pengguna jalan sendiri untuk dapat mengatasi kemacetan tersebut. Salah satu cara yang paling efektif yaitu dengan mencari rute alternatif yang dapat dilalui. Oleh karena itu penulis mencoba membuat study kasus perjalanan dari Ujungharapan-Bekasi menuju Menara Salemba (STMIK Nusa Mandiri) - Jakarta Pusat sebagai percobaan penerapan metode dengan menggunakan algoritma Dijkstra yang dapat menemukan jalur tercepat dan terpendek. Sehingga perjalanan dari Bekasi menuju STMIK Nusa Mandiri akan lebih cepat dan menghemat waktu, tenaga dan biaya bahan bakar.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA DALAM PENENTUAN JALUR TERPENDEK STUDI KASUS JARAK TEMPAT KULIAH TERDEKAT
Muharrom, Muhammad
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer Universitas Alma Ata
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1229
Bagi siapapun yang ingin bepergian menuju jakarta, darimana pun domisili orang tersebut berada, seperti wilayah bekasi yang memang salah satu wilayah yang berdekatan dengan provinsi Jakarta, entah bepergian menuju ke jakarta perihal bekerja ataupun kuliah harus mengetahui rute mana yang tercepat dan terpendek untuk dilalui dan sebisa mungkin menghindari wilayah yang macetnya parah, karena kemacetan di Jakarta sudah menjadi pemandangan sehari-hari. Banyak langkah langkah yang telah dilakukan oleh pemerintah untuk mengatasi kemacetan tersebut, seperti pembangunan fly over dan underpass, pengoperasian jalur busway, pemberlakuan jam tree in one dan sebagainya. Akan tetapi kemacetan tetap saja masih sering terjadi sampai saat ini, Oleh karena itu diperlukan peran aktif dari pengguna jalan sendiri untuk dapat mengatasi kemacetan tersebut. Salah satu cara yang paling efektif yaitu dengan mencari rute alternatif yang dapat dilalui. Oleh karena itu penulis mencoba membuat study kasus perjalanan dari Ujungharapan-Bekasi menuju Menara Salemba (STMIK Nusa Mandiri) - Jakarta Pusat sebagai percobaan penerapan metode dengan menggunakan algoritma Dijkstra yang dapat menemukan jalur tercepat dan terpendek. Sehingga perjalanan dari Bekasi menuju STMIK Nusa Mandiri akan lebih cepat dan menghemat waktu, tenaga dan biaya bahan bakar.
EVALUASI USABILITY SISTEM INFORMASI PAYMENT GATEWAY CV ADIKARA PAYMENT
Deden Hardan Gutama
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1178
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat usability pada sistem informasi payment gateway pada CV Adikara Payment, dan memberikan usulan perbaikan terhadap variabel yang bernilai rendah agar terjadi peningkatan penggunaan sistem.Penelitian ini dilakukan di CV Adikara Payment. Metode pengumpulan data menggunakan kuisioner, dokumentasi, data sekunder, observasi dan wawancara. Analisis data pada penelitian ini menggunakan analisis deskriptif.Berdasarkan hasil riset penelitian yang telah dilaksanakan dapat ditarik kesimpulan bahwa tingkat usability dengan responden baik adalah sebesar 50 orang (63,2%), dan usability dengan responden cukup baik adalah sebesar 30 orang (37,5%). Hal ini menunjukkan bahwa payment gateway pada CV Adikara Payment sudah memenuhi kriteria sebagai website yang baik. Berdasarkan data hasil analisis, nilai cukup baik sebesar 37,5% perlu dilakukan perbaikan guna mendapatkan hasil yang lebih baik seperti perbaikan notifikasi transaksi, user guide, dan sub sistem voucher.
EVALUASI USABILITY SISTEM INFORMASI PAYMENT GATEWAY CV ADIKARA PAYMENT
Gutama, Deden Hardan
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer Universitas Alma Ata
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1178
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat usability pada sistem informasi payment gateway pada CV Adikara Payment, dan memberikan usulan perbaikan terhadap variabel yang bernilai rendah agar terjadi peningkatan penggunaan sistem.Penelitian ini dilakukan di CV Adikara Payment. Metode pengumpulan data menggunakan kuisioner, dokumentasi, data sekunder, observasi dan wawancara. Analisis data pada penelitian ini menggunakan analisis deskriptif.Berdasarkan hasil riset penelitian yang telah dilaksanakan dapat ditarik kesimpulan bahwa tingkat usability dengan responden baik adalah sebesar 50 orang (63,2%), dan usability dengan responden cukup baik adalah sebesar 30 orang (37,5%). Hal ini menunjukkan bahwa payment gateway pada CV Adikara Payment sudah memenuhi kriteria sebagai website yang baik. Berdasarkan data hasil analisis, nilai cukup baik sebesar 37,5% perlu dilakukan perbaikan guna mendapatkan hasil yang lebih baik seperti perbaikan notifikasi transaksi, user guide, dan sub sistem voucher.