cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri Rochmadi, S.Kom., M.Kom
Contact Email
treesaro@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ijubi@almaata.ac.id
Editorial Address
Program Studi S1 Sistem Informasi, Jl. Brawijaya 99, Yogyakarta 55183
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Published by Universitas Alma Ata Yogyakarta
ISSN : 26213915     EISSN : 26213923     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Fokus jurnal adalah karya inovatif pada analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi program, proyek, dan produk sistem informasi dalam manajemen strategis dan intelijen bisnis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 103 Documents
 3   4   5   6   7 
APLIKASI PEMESANAN MAKANAN UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN BAGI UMKM BERBASIS ANDROID Pujianto M.Cs
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1589

Abstract

Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu penggerak roda perekonomian di Indonesia. UMKM menjadi fokus pemerintah Indonesia karena UMKM memiliki kontribusi sebesar 60,3% dari total produk domestik bruto (PDB) Indonesia. Selain itu, UMKM menyerap 97% dari total tenaga kerja dan 99% dari total lapangan kerja. Untuk meningkatkan daya saing bagi UMKM diperlukan digitalisasi penjulan dalam melakukan proses bisnisnya. Rumusan dalam peneliian ini adalah bagaimana membuat aplikasi pemesanan makanan berbasis Android bagi UMKM. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi pemesanan makanan bagi UMKM berbasis Android. Metode penelitia ini menggunakan metode research and development, sedangkan pengembangan sistem menggunakan waterfall model.  Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pemesanan makanan yang dapat digunakan oleh pengguna dalam memesan makanan yang diinginkan sesuai dengan menu yang ditampilkan. Proses pemesanan makanan sangat simpel dan sistem akan melakukan validasi sebelum makanan dipesan ke pelaku UMKM. Sebelum sistem digunakan dilakukan pengujian terhadap aplikasi terkait fitur-fitur yang ada pada aplikasi. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan penjualan bagi UMKM yang telah bergabung sehingga dapat meningkatkan perekonomian.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA Ikhsan Romli
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i1.1727

Abstract

With the rapid development of technology in all fields, from the government, education, agriculture and especially in the health sector, technology can provide fast and accurate information for health teams, doctors, nurses and even patients themselves to make it easier to control their own health. Acute Respiratory Infections (ARIs) are diseases of the upper or lower respiratory tract, usually contagious, that can cause a wide spectrum of diseases ranging from asymptomatic illness or mild infections to severe and deadly illness, depending on the causative pathogen, environmental factors and factors host. The purpose of this study was to apply the K-Means method to classify ARI diseases and to obtain accurate and fast accuracy in classifying symptoms of ARI using the K-Means method. The method used is data mining techniques using the K-Means algorithm. This process resulted in 3 clusters, namely cluster C1 (Regular ISPA) with 81 members, cluster C2 (moderate ISPA) with 103 members, and cluster C3 (Heavy ISPA) with 66 members. It can be seen that the largest number of ARI patients are patients with mild ARI symptoms. Based on the results of the percentage analysis for each cluster, the first cluster has a percentage of 35% of data, the second cluster is 45% of data and the third cluster is 20% of data. Testing using the DBI (Davies Bouldin Index) validation obtained values for each cluster. Testing cluster 1 produces DBI value -0.244, cluster 2 DBI value -0.250, cluster 3 DBI value -0.239. Because the DBI value of cluster 3 is smaller, the cluster can be called optimal.
Analisis Persebaran Angka Kematian Ibu Hamil Berbasis WEB-GIS Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Criteria Decision Making (FMCDM) di Daerah Yogyakarta Dadang Heksaputra; M.J.U Haris Bahrudin; Fatma Siti Fatimah
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1504

Abstract

Abstrak-Angka Kematian Ibu (AKI) bukannya menurun, akan tetapi justru meningkat dari 228 per-1000 kelahiran hidup di tahun 2007 berdasarkan data Indonesia Demographic and Health Survey (IDHS) pada tahun 2008 menjadi 359 per-1000 kelahiran hidup di tahun 2013 berdasarkan data Indonesia Demographic and Health Survey (IDHS) pada tahun 2013 dan menjadi 305 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2015 dari Survei Penduduk Antar Sensus tahun 2015. Penelitian sistem informasi geografis untuk pemetaan sebaran angka kematian ibu (AKI) dengan platform web menggunakan pengolahan data fuzzy multiple criteria decision making. Sistem  mempunyai keterbaruan dalam hal pengelola data, dan visualisasi data. Sistem menggunakan web untuk memetakan persebaran AKI di Yogyakarta pada tahun 2019. Metode digunakan dalam pengelolaan data menggunakan analithic hierarchy process. Penelitian bertujuan untuk mengetahui gambaran peta visual persebaran AKI di Yogyakarta pada tahun 2019. Sebaran visualisasi data angka kematian ibu 2019 menggunakan data demografi wilayah dan beberapa indikator informasi mengenai ibu tersebut.
ANALISIS ANTENATAL CARE (ANC) PADA SURVEILANS KESEHATAN IBU DAN ANAK DENGAN TAHAPAN AGREGASI PIPELINE NOSQL Dadang Heksaputra; M. J. U. Haris Bahrudin; Anni Karimatul Fauziyah; Dhina Puspasari Wijaya
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i1.1754

Abstract

Case 30.8 percent of Indonesian children under five are stunted. Bantul is a district in the Province of D.I. Yogyakarta, Indonesia, is a locus of stunting. Bantul has ten villages. The ten villages include Patalan Jetis Village, Canden Jetis Village, Terong Dlingo Village, Argodadi Sedayu Village, Triharjo Pandak Village, Triwidadi Pajangan Village, Jatimulyo Dlingo Village, Datangharjo Sewon Village, Sendangsari Pajangan Village, and Trimulyo Jetis Village. The research focuses on the village of Argodadi Sedayu. In the village of Argodadi Sedayu, Antenatal Care (ANC) research would be conducted. Antenatal Care (ANC) is a pregnancy check by a doctor or midwife. Therefore, Antenatal Care Analysis (ANC) is needed to determine whether diet, parenting, and sanitation are well programmed. Antenatal care (ANC) research framework was a model of method improvement. The method improvement model consists of indicators, proposed methods, objectives, and measurements. The indicators consist of monitoring instruments and health visits. The proposed method uses an aggregation pipeline stage. The data was processed in the aggregation pipeline stage. The data were obtained from the time series data surveillance dataset. The research objective was to analyze the research results accurately according to the proposed method. Measurement of indicator analysis with the application of the dashboard as a performance indicator on the research results. Practically, it is hoped that the research results could consider the health office and related institutions in reducing or even elevating Argodadi Sedayu Village in Yogyakarta as a non-locus of stunting using massive monitoring of diet, parenting, and sanitation well programmed.
VISUALISASI PERUNDUNGAN PADA LIVE STREAMING GAMER WANITA MENURUT UU ITE 2008 Nur Aini Rakhmawati; Zendika Dayongki S; Farhan Aji; Ahmad Rifqy S; Febrine Deva A; Reza Safira
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1605

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengamati dan mengidentifikasi fenomena perundungan yang terjadi pada kalangan gamers wanita menurut UU ITE 2008. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah kualitatif yang sifatnya deskriptif yang didapat dari soft data, dimana data yang ada berisikan deskripsi orang, tempat, kejadian, dsb. Dalam penelitian ini, analisa yang dilakukan pertama kali adalah identifikasi kata-kata bullying yang ditemukan untuk dimasukkan kedalam kategori-kategori yang sudah ditentukan. Hasil analisis menunjukkan beberapa kategori kata-kata bullying yang didapat oleh gamer tersebut yaitu Called Name (Pemberian Nama Negatif), Image of Victim Spread (Penyebaran Foto), Threatened Physical Harm (Mengancam Keselamatan Fisik), Opinion Slammed (Pendapat Yang Merendahkan).
INFORMATION GAIN PADA ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) Rizal Amegia Saputra; Sri Wasiyanti; Denny Pribadi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i1.1757

Abstract

Masalah kemiskinan diberbagai belahan dunia khususnya indonesia menjadi persoalan serius yang menjadi pusat perhatian pemerintah saat ini. Berbagai cara telah di lakukan oleh pemerintah untuk menekan angka kemiskinan meningkat, salah satunya memberikan bantuan kepada masyarakat miskin melalui perogram Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Namun pemangku kepentingan memiliki permasalahan yang terjadi dilapangan yaitu sulitnya mengklasifikasikan data yang menerima bantuan sehingganya mengakibatkan kurang tepatnya sasaran dalam memberikan bantuan. Dalam  penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 dengan split kriteria information gain, algoritma C4.5 adalah salahsatu algoritma terbaik pada algoritma klasifikasi, dan dataset yang didapat pada tahun 2018 pada Desa Nagrak Utara Sukabumi sebanyak 130 data. Model pohon keputusan yang dihasilkan dari penerapan algoritma C4.5 yaitu menghasilkan akurasi sebesar 91.54% dengan nilai AUC 0.986, dengan demikian algoritma C4.5 untuk klasifikasi penentukan penerimaan BPNT itu termasuk algoritma Sangat Baik, karena range AUC diantara 0.90-1.00.
ANALISIS ADOPSI E-COMMERCE TERHADAP KINERJA UMKM DESA PLERET Zulfatun Ruscitasari; Taufiq Kamal; Nurna Pratiwi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i2.1949

Abstract

The spread of Covid-19 has had a negative impact on the business world, both small, medium and large scale. One of the strategies to deal with the impact of Covid-19 for SMEs is by adapting to technological advances 4.0 in order to keep up with the times.The main purpose of this study is to find out how the adoption of e-commerce in MSMEs in Pleret Village. In addition, to analyze the impact of adoption on the performance of SMEs. The approach used in this research is descriptive exploratory with the aim of exploring the field of study. The data analysis technique used was thematic analysis (Data Collection, Data Reduction, Data Presentation, Conclusions).The results of this study indicate that technology, organizational and environmental are factors that influence the adoption of e-commerce. However, the most dominant factor is the technology factor. As for the factors that affect the performance of MSMEs are increased sales, increased capital, increased labor, and increased profits, as well as an increase in the market. However, the most dominant factor of the impact of e-commerce adoption is sales growth.
SISTEM INFORMASI RIWAYAT PERJALANAN (SIRP) MASYARAKAT DIMASA PANDEMI BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: Kecamatan Sungai Geringging) darmansah darmansah; Tomy Tomy Nanda Putra; Willi Novrian Willi Novrian
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i2.1930

Abstract

The Corona virus or covid-19 began to appear in wuhan china at the end of 2019. Until now the corona virus has been a disease that has spread tremendously in countries in the world, none of which is Indonesia. To prepare accurate and reliable information in order to suppress the spread of the corona virus in Indonesia, an information system is needed. The Sungai Geringging District Government is a government in Padang Pariaman Regency which is currently collecting data on the travel history of its people during the pandemic manually or has not maximized computerization and technology. This of course makes the sub-district government in recording data, managing community data entering and leaving the government environment ineffective and inefficient. To assist the Sungai Geringging District Government in collecting data and disseminating information, it is necessary to build a website-based SIRP (Travel History Information System) information system. In designing this SIRP (Travel History Information System) the researcher used UML (Unified Modeling Language) modeling. In this study, UML was used to facilitate researchers when designing the system to be made. The method that researchers apply in this study is the prototyping method. With the construction of the Travel History Information System (SIRP) during the pandemic, it is hoped that the Sungai Geringging District Government can easily manage community data that enters and exits the government environment. In addition, the public can easily find out information on how many people are under surveillance (ODP) and people without symptoms (OTG) and other information related to the corona virus.
Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework COBIT 5 Domain EDM Pada Yayasan Bina Darma Salatiga Cheril Amelita Taraudu
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i2.1967

Abstract

Yayasan Bina Darma ada karena keinginan yang kuat untuk mengembangkan semangat generasi muda Kristen yang ada di Indonesia agar dapat membentuk, meningkatkan, dan membangkitkan jiwa kepemimpinan yang berpikiran kritis. Untuk mencapai strategi dan tujuan yayasan, perlu dilakukannya evaluasi tata kelola TI dengan pengukuran capability level. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tata kelola TI yang ada pada yayasan dan dilakukan evaluasi dari temuan yang didapat untuk menjadi acuan perbaikan kinerja organisasi di masa mendatang. Observasi dan wawancara dengan mendatangi secara langsung tempat penelitian merupakan cara yang digunakan penulis dalam mendapatkan informasi dan data. Penggunaan framework COBIT 5 domain EDM diharapkan dapat membantu mencapai tujuan organisasi. Dengan penggunaan framework COBIT 5 domain EDM menunjukan hasil capability level  saat ini pada Yayasan Bina Darma ada di level 1 (Performed Process) terlihat dari proses TI yang ada pada yayasan telah berjalan dengan baik dan mencapai tujuan. Kedepannya untuk perkembangan Yayasan Bina Darma diinginkan adanya peningkatan dari level yang telah didapat sekarang dan diberikan beberapa rekomendasi yang sekiranya dapat membantu dan digunakan oleh yayasan untuk mencapai  level targetnya  yang  berapa pada level 2 (Managed Process).
PENGEMBANGAN IKLAN LAYANAN MASYARAKAT ‘GUNAKAN SELALU MASKER’ MENGGUNAKAN ANIMASI 2D Suyatmi Suyatmi Suyatmi; Mei Maemunah Maemunah; Sri Ngudi Wahyuni
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i2.1953

Abstract

Iklan layanan masyarakat ini bertujuan mengedukasi masyarakat akan pentingnya penggunaan masker saat ini. Situasi pandemi COVID-19 seperti sekarang ini, penggunaan masker sangat penting untuk mengurangi penyebaran COVID-19. Pengembangan video animasi ini akan menjadi salah satu alat edukasi kepada masyarakat untuk turut mencegah penularan penyakit COVID-19 di Indonesia. Pengembangan video animasi ini dilakukan secara bertahap dengan menggunakan beberapa tools antara lain Adobe Photosop Adobe After Effects, Adobe Illustrator, dan Adobe Premiere. Adapun tahapan pengembangan melalui 3 tahap yaitu pra produksi, produksi dan pasca produksi. Pengujian vededo ini menggunakan beta testing dengan alat survey berupa kuesioner yang dibagikan kepada seluruh audience dalam hal ini adalah masyarakat umum. Analisis data menggunakan analisis deskriptif, dengan menggunakan SPSS. Hasil uji menyatakan bahwa video ini baik dan layak digunakan.

Page 5 of 11 | Total Record : 103

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) More Issue