cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri Rochmadi, S.Kom., M.Kom
Contact Email
treesaro@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ijubi@almaata.ac.id
Editorial Address
Program Studi S1 Sistem Informasi, Jl. Brawijaya 99, Yogyakarta 55183
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Published by Universitas Alma Ata Yogyakarta
ISSN : 26213915     EISSN : 26213923     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Fokus jurnal adalah karya inovatif pada analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi program, proyek, dan produk sistem informasi dalam manajemen strategis dan intelijen bisnis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 103 Documents
 2   3   4   5   6 
EVALUASI TINGKAT KEMATANGAN SPBE DI DISPERINDAG KABUPATEN BANJAR M Rizeki Yuda Saputra; Wing Wahyu Winarno; Henderi Henderi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1188

Abstract

AbstrakPenelitian ini dilakukan untuk mengetahui capaian kemajuan dan memberikan saran untuk  pelaksanaan domain layanan SPBE di Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Banjar. Struktur penilaian SPBE dikhususkan pada Domain 3 Layanan SPBE tingkat kematangan pada kapabilitas fungsi dan menggunakan metode  CMM/CMMI Development versi 1.3.Perhitungan Indeks domain Layanan SPBE dilakukan berdasarkan hasil pengolahan data dari 12 responden pada kuesioner SPBE, kemudian Roamap CMMI dipetakan berdasarkan domain layanan SPBE yang memiliki nilai kesesuaian paling tinggi digunakan sebagai roadmap yang palin cocok, yang dalam penelitian ini adalah Process Roadmap yang kemudian diukur tingkat kematangan tiap Process Area- nya (Process area Organizational Process Focus, Process area Organizational Focus Definition, Process area Measurement and Analysis, Process area Causal Analysis and Resolution, Process area Process and Product Quality Assurance).Rekomendasi diberikan berdasarkan hasil perhitungan tingkat kematangan dari setiap Process Area agar saran yang diberikan dapat digunakan sebagai langkah perbaikan yang tepat dan berkelanjutan bagi instansi terkait.
EVALUASI TINGKAT KEMATANGAN SPBE DI DISPERINDAG KABUPATEN BANJAR Saputra, M Rizeki Yuda; Winarno, Wing Wahyu; Henderi, Henderi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1188

Abstract

AbstrakPenelitian ini dilakukan untuk mengetahui capaian kemajuan dan memberikan saran untuk  pelaksanaan domain layanan SPBE di Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Banjar. Struktur penilaian SPBE dikhususkan pada Domain 3 Layanan SPBE tingkat kematangan pada kapabilitas fungsi dan menggunakan metode  CMM/CMMI Development versi 1.3.Perhitungan Indeks domain Layanan SPBE dilakukan berdasarkan hasil pengolahan data dari 12 responden pada kuesioner SPBE, kemudian Roamap CMMI dipetakan berdasarkan domain layanan SPBE yang memiliki nilai kesesuaian paling tinggi digunakan sebagai roadmap yang palin cocok, yang dalam penelitian ini adalah Process Roadmap yang kemudian diukur tingkat kematangan tiap Process Area- nya (Process area Organizational Process Focus, Process area Organizational Focus Definition, Process area Measurement and Analysis, Process area Causal Analysis and Resolution, Process area Process and Product Quality Assurance).Rekomendasi diberikan berdasarkan hasil perhitungan tingkat kematangan dari setiap Process Area agar saran yang diberikan dapat digunakan sebagai langkah perbaikan yang tepat dan berkelanjutan bagi instansi terkait.
PEMANTAUAN SISTEM KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN OPENHAB Bambang Nakulo; Indah Daila Sari; Dedy Hariyadi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1203

Abstract

Pencemaran udara bukan masalah sederhana, banyak dampak buruk yang timbul karena perubahan kualitas udara baik pada kesehatan manusia dan makhluk hidup lainnya. Oleh karena itu sistem pemantauan kualitas udara perlu dilakukan untuk membantu orang mengetahui kualitas udara di sekitar mereka. Pengendalian kualitas udara telah diatur dalam Peraturan Pemerintah Nomor 41 Tahun 1999 tentang pengendalian pencemaran udara, sebagai tolak ukur kualitas udara berdasarkan pengukuran kadar SO2, No2, SPM, pH, Ozon, Gas Rumah Kaca, PM10, PM2.5 di udara. Sistem pemantauan kualitas udara sangat diperlukan terlebih sistem berbasis internet. Didalam penelitian ini telah dibuat sistem pemantauan kualitas udara menggunakan platform OpenHAB yang memanfaatkan sumber data dari open sensor. Penelitian ini sebagai wujud usulan sebuah sistem yang dapat menampilkan derajat kualitas udara di berbagai kota di Indonesia.
PEMANTAUAN SISTEM KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN OPENHAB Nakulo, Bambang; Sari, Indah Daila; Hariyadi, Dedy
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1203

Abstract

Pencemaran udara bukan masalah sederhana, banyak dampak buruk yang timbul karena perubahan kualitas udara baik pada kesehatan manusia dan makhluk hidup lainnya. Oleh karena itu sistem pemantauan kualitas udara perlu dilakukan untuk membantu orang mengetahui kualitas udara di sekitar mereka. Pengendalian kualitas udara telah diatur dalam Peraturan Pemerintah Nomor 41 Tahun 1999 tentang pengendalian pencemaran udara, sebagai tolak ukur kualitas udara berdasarkan pengukuran kadar SO2, No2, SPM, pH, Ozon, Gas Rumah Kaca, PM10, PM2.5 di udara. Sistem pemantauan kualitas udara sangat diperlukan terlebih sistem berbasis internet. Didalam penelitian ini telah dibuat sistem pemantauan kualitas udara menggunakan platform OpenHAB yang memanfaatkan sumber data dari open sensor. Penelitian ini sebagai wujud usulan sebuah sistem yang dapat menampilkan derajat kualitas udara di berbagai kota di Indonesia.
KLASIFIKASI DIAGNOSA PERADANGAN KANDUNG KEMIH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES Muhammad Muharrom
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1472

Abstract

AbstrakDalam proses kehidupan kita perlu memperhatikan kesehatan tubuh, agar tidak mudah terserang penyakit. Berbagai cara pencegahan mengatasi terjangkitnya penyakit dengan cara menjaga pola makan dan pola hidup sehat. Karena pekerjaan, makan yang tidak teratur terkadang seseorang tidak memperdulikan kondisi tubuh mereka sendiri. Hal ini dapat berisiko dapat terkena penyakit yang berbahaya, sehingga perlu adanya pemeriksaan diri. Peradangan pada kandung kemih adalah salah satu penyakit  yang ditimbulkan dari rasa nyeri saat buang air kecil, rasa nyeri itu berasal dari saluran kemih. Untuk memahami masalah dengan lebih baik, Maka perlunya penelitian agar dapat mencegah semakin parahnya penyakit yang diderita dengan cara mengklasifikasikan data pasien untuk mengakurasikan hasil penyakit yang di derita oleh pasien dan dapat memprediksi dari data yang ada. Dengan menggunakan metode naïve bayes dalam perhitungan didapatkan kesesuaian antara perhitungan manual dengan menggunakan tools rapidminer dan dihasilnya kekurata adalah 90,8% dan perhitungan ROC menghasilkan nilai AUC adalah 0.956 yang berarti excellent classification.
IMPLEMENTASI AGILE DEVELOPMENT PADA PENGEMBANGAN APLIKASI CETAK SERTIKAT ONLINE MUNASBA UIVERSITAS AL-AZHAR INDONESIA. Muhammad Najamuddin Dwi Miharja
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1623

Abstract

program studi sastra Arab, Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya Universitas Al-azhar Indonesia mempunyai kegiatan rutin tahunan yaitu Munasba atau multaqa nasional bahasa arab sekaligus memperingati hari bahasa arab Se-Dunia. Pada atahun ini yaitu tahun 2020 munasba dilakasankan pad atanggal 17 desember 2020 dengan tetap melaksanakan protocol kesehtan untuk mengurangi penyebaran Covid-19, untuk itu dibuatlah sebuah sistem percetakan sertifikat online. Dalam metode pengembanganya penulis mengimplementasikan sebuah metode pengembangan perangkat lunak scrum yang bisa membantu proses pengembangan perangkat lunak tersebut dengan baik. Dalam implementasi metode scrum ini langkah-langkah yang dilakukan adalah menentukan Product Backlog, merencanakan Sprint, melakuakan daily meeting scrum juga melakukan review dan retrosprective. Hasil penelitian menujukkan bahwa metode scrum dapat digunakan dalam implementasi pengembangan perangkat lunak sistem cetak sertifikat online ini dengan baik.
PENERAPAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) TERHADAP KOMPRESI CITRA DIGITAL Bayu Dwi Raharja
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i1.1790

Abstract

Image compression is a process that can reduce image size. In general, there are two types, lossless compression and loss compression. The method usually used in the JPEG standard is lossy compression, which removes some of the image information and takes advantage of the weakness in the insensitivity of the human eye in recognizing color gradations. With such large storage, data transfer or exchange is also increasingly difficult, especially data exchange using small storage areas. Tools that usually limit the size of storage for exchanging data. From the existing results using the DCT method is able to compress files up to 96%. Can be seen from the overall file average up to 74%
ANALISIS EFEKTIFITAS MEDIA PROMOSI TERHADAP PENERIMAAN MAHASISWA BARU (PMB) Bayu Dwi Raharja
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1436

Abstract

The level of competition for new student admissions at tertiary institutions in the Central Java region for the last 5 years is quite high. STMIK Sinar Nusantara has also experienced the impact of competition, which can be seen through the decline in new students by an average of 20% in the last 5 years. This study aims to determine how much influence the promotional media has on the acceptance of new students. By collecting data from questionnaires that have been distributed to 69 parents of STMIK Sinar Nusantara students. Where these students entered college from batch 2015, 2016, 2017, 2018 and 2019. The promotional media studied included print media, namely posters, brochures and billboards. And electronic media, namely radio and websites, as well as other media through daily conversations. After the data is tested for validity, reliability test and classical assumption are processed to produce a regression equation. Hypothesis testing shows that the three independent variables studied, namely the print media (X1), electronic media (X2) and other media (X3) variables, have a positive effect on the dependent variable, namely New Student Admissions (Y). Through variable X1, it has a coefficient value of 0.990, which means the effectiveness of print media has a positive influence on registrant interest (Y), as well as variables X2 and X3, each of which has a coefficient value of X2 = 0.787 and X3 = 0.626.
ANALISA PERFORMA ARSITEKTUR MOBILENETV1 DAN RESNET MENGGUNAKAN META-LEARNING DALAM MENDETEKSI OBJEK HEWAN KUCING Faiz Octa Reynaldi; Omar Pahlevi; Indah Suryani
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i1.1686

Abstract

Object Detection memiliki beberapa kendala saat proses training seperti banyaknya data yang harus dilatih, menggunakan waktu cukup lama untuk dilatih dan lain-lain. Pada penelitian ini, peneliti melakukan komparasi akurasi dan average loss training arsitektur SSD MobileNetV1 dan SSD ResNet menggunakan Pre-Trained model dengan metode Few-Shot Learning menggunakan Hold-Out Cross Validation untuk mendeteksi Objek Hewan Kucing Hitam dan Objek Hewan Kucing Putih dengan pengambilan data secara rill dari metode observasi Jakarta Vet Shop dan hanya membutuhkan sedikit data untuk dilakukannya proses training. Penelitian ini dilakukan dengan cara menggunakan Cloud Computing seperti Google Colab sebagai media untuk membandingkan akurasi arsitektur SSD MobileNetV1 dan SSD ResNet. Hasil analisa dalam penelitian ini adalah SSD ResNet memiliki akurasi yang tinggi dengan nilai rata-rata 100% pada kucing hitam dan nilai rata-rata 97.9% pada kucing putih sementara untuk SSD MobileNetV1 memiliki nilai rata-rata 99.66666667% pada kucing hitam dan 78.733% pada kucing putih. Kemudian SD MobileNetV1 memiliki Train Loss lebih besar dengan nilai rata-rata 0.003923 pada Kucing Hitam dan nilai rata-rata 0.0059 Kucing Putih jika dibandingkan dengan SSD ResNet dengan nilai rata-rata 0.030263 pada Kucing Hitam dan nilai rata-rata 0.00413 pada Kucing Putih. 
IMPLEMENTASI SISTEM REMINDER JADWAL CUCI DARAH PADA PASIEAN HEMODIALISIS DENGAN WHATSAPP GATEWAY. Soma Setiawan Ponco Nugroho; Muhammad Najamuddin Dwi Miharja; Soma Setiawan Ponco Nugroho; Annafi' Franz
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i1.1793

Abstract

Setipa tahun, pada bulan maret hari kamis minggu kedua adalah hari ginjal sedunia. Gagal ginjal kronik merupakan slah satu penyakit dengan biaya yang paling tinggi setalah penyakit jantung. Sesorang dikatakan mengalami gagal ginjal kronik ketika nilai Glomerular Filtration Rate (GFR) yakni < 60 ml/menit/1,73 m2. Sehingga harus menjalai terapi hemodialsisis (HD) / cuci darah biasanya seminggu dua kali dengan durasi 4 jam tiap terapi. Meningkatnya pasien dengan gagal ginjal kronik di usia produktif yang relatif sibuk membutuhkan pengingat supaya tidak terlewat dan telat datang sehingga meganggu jadwal pasien lain. Sistem reminder jadwal cuci darah dengan whatsapp gateway terbukti membantu pasien untuk bisa mengingatkan waktu terapi dan datang sesuai dengan jadwal. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan node js untuk pembuatan whatsapp API serta DBMS mysql untuk penympanan databasenya.

Page 4 of 11 | Total Record : 103

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) More Issue