Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi
Matrik Journal is published by Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering University of Muhammadiyah Gresik, twice a year in March and September. The purpose of this journal is to facilitate scientists, researchers and practitioners to publish original research articles or article reviews. The article essentially contains topics on Industrial Engineering, Management, and Production.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 23 No 2 (2023)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Analisis Peramalan Permintaan Refill Gas dengan Exponential Smoothing ]]>
<![CDATA[dzakiyah widyaningrum]]>
<![CDATA[ Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 23 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/matrik.v23i2.5260
<![CDATA[Permintaan merupakan informasi awal untuk melakukan perencanaan produksi, perencanaan kebutuhan material, perencanaan persediaan, dll. Salah satu industri yang membutuhkan peramalan permintaan adalah PT. ABC. Salah satu produk yang dijual oleh PT. ABC adalah refill gas. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan gas dengan exponential smoothing dan mencari metode peramalan exponential smoothing yang paling akurat, untuk selanjutnya metode tersebut dapat digunakan oleh PT. ABC. Data yang digunakan adalah data penjualan refill gas PT. ABC tahun 2018 – 2021. Beberapa metode peramalan Exponential Smoothing digunakan untuk meramalkan permintaan. Metode peramalan dengan tingkat error terkecil adalah metode Single Exponential Smoothing sehingga metode tersebut yang dipilih. Parameter Single Exponential Smoothing yang digunakan yaitu sebesar 0,633071. Hasil peramalan tersebut memiliki tingkat error 11 (MAPE) dan 7269 (MAD). Hasil peramalan menunjukkan bahwa permintaan terhadap produk refill gas untuk periode ke-49 sebanyak 48420,8 unit atau 48421 unit. Sebagai tambahan, error dari metode exponential smoothing with trend memiliki nilai yang berdekatan dengan metode single exponential smoothing. Hal tersebut menguatkan indikasi bahwa terdapat kecenderungan adanya tren pada data penjualan refill gas PT. ABC.]]>
<![CDATA[Analisis Strategi Pemasaran Bio-Oil Di Kabupaten Sumenep ]]>
<![CDATA[Rony Azmi Faisal]]>;
<![CDATA[Yoga Dwitya Pramudita]]>;
<![CDATA[Mu’alim Mu’alim]]>;
<![CDATA[Sugeng Purwoko]]>
<![CDATA[ Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 23 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/matrik.v23i2.4931
<![CDATA[Meningkatnya pertumbuhan populasi sangat berpengaruh besar terhadap aspek permintaan suatu produk dan menyebakan tekanan secara eksponensial dari sumber daya alam yang digunakan. kisaran konsumsi minyak di Indonesia yaitu berada pada 1.398.496 (barel/day.th) sampai 1.611.599 (barel/day.th), dimana Indonesia termasuk kedalam 10 besar negara dengan penggunaan terbanyak. menciptakan produk alternative yang memiliki kualitas baik , mendaur ulang limbah sebagai bahan baku, atau peningkatan teknologi yang mengurangi jumlah input,serta startegi pemasaran yang tepat dalam pengenalan produk baru atau produk inovatif. Salah satu energi alternatif yaitu bio-oil. Pemasaran bio-oil masih terbatas dan sangat kurang khususnya di kabupaten sumenep. Hal ini banyaknya masyarakat yang belum mengetahui bio-oil dan juga belum memahami pentingnya energi terbarukan sebagai perngganti energi dari bahan bakar fosil. Pada penelitian ini strategi pemasaran bio-oil dilakukan dengan menggunakan analisis SWOT (Strengths Weakness Opportunities Threats), strategi yang tepat digunakan adalah agresif (growth oriented strategy) dimana mengembangkan kekuatan dari faktor internal(s-w/2=0,24; o-t/2=0,39) dan peluang dari faktor eksternal serta penggunaan matriks QSPM, penetrasi pasar (Tas=6,84) menjadi pilihan utama untuk memaksimalkan strategi yang diterapkan]]>
<![CDATA[Analisis Performansi Algoritma Grey Wolf Optimizer dan Algoritma Genetika untuk Model Persediaan Multi Supplier Multi Buyer dengan Pertimbangan Biaya Transportasi ]]>
<![CDATA[Sri kurnia dwi budi maulana]]>;
<![CDATA[Erwin Widodo]]>;
<![CDATA[Ibnu Hisyam]]>
<![CDATA[ Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 23 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/matrik.v23i2.5282
<![CDATA[Pengendalian persediaan terintegrasi perlu dilakukan banyak pertimbangan terkait batasan yang ada untuk menemukan nilai optimal. Hal ini merupakan hal yang tidak mudah bila dilakukan perhitungan secara manual. Dengan adanya algoritma metaheuristik sebagai alat optimasi, dapat membantu untuk menemukan keputusan optimal. Model persediaan yang digunakan adalah Multi-Supplier Multi-Buyer (MSMB), dimana fungsi objektifnya adalah untuk memaksimasi Joint Total Profit (JTP). Biaya transportasi untuk pengiriman bahan baku dari supplier dan produk jadi ke buyer dipertimbangkan secara eksplisit ke dalam model. Penelitian ini mengusulkan Algoritma Grey Wolf Optimizer (GWO) dan Algoritma Genetika (GA) yang diklaim pada penelitian lain terkait optimasi persediaan dapat memberikan performa yang baik. Analisis dalam penelitian ini menggunakan studi kasus pada perusahaan skala mikro yang disertai analisis sensitivitas dan perbandingan hasil optimasi antar algoritma. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa biaya transportasi memiliki pengaruh besar terhadap Joint Total Profit (JTP), dan GWO memiliki performansi yang lebih baik dibandingkan GA dalam mengoptimasi model persediaan MSMB.]]>
<![CDATA[Pengambilan Keputusan Penentuan Kriteria Prioritas dalam Proses Seleksi Dosen Baru di Universitas XYZ dengan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Muhimmatul Khoiroh]]>;
<![CDATA[Asmungi Asmungi]]>;
<![CDATA[Surani Surani]]>;
<![CDATA[Bima Wirayuda]]>
<![CDATA[ Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 23 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/matrik.v23i2.4873
<![CDATA[Proses rekrutmen dan seleksi karyawan bagi perusahaan memiliki peranan penting yang berdampak dalam aktualisasi kinerja dalam mencapai target yang diharapkan. Sama halnya dengan Perguruan Tinggi, pemenuhan Indikator Kinerja Utama (IKU) sangat penting, salah satunya adalah proses rekrutmen dan seleksi dosen. Universitas XYZ merupakan Perguruan Tinggi Swasta unggulan di Jawa Timur dengan student body lebih dari 14.000 mahasiswa. Selama ini proses seleksi calon dosen masih dilakukan secara konvensional dengan screening dokumen berkas lamaran oleh staff, kemudian dilakukan beberapa tahapan tes tulis dan praktik serta interview atau wawancara oleh beberapa pihak yang terlibat didalamnya. Hal ini menimbulkan beberapa persoalan selama proses selesksi 1) lamanya proses seleksi administrasi berkas calon pelamar, 2) lamanya pengolahan data dan subjektivitas dari pengambil keputusan karena nilai dari masing-masing calon kandidat dosen bisa memiliki kemiripan skor, 3) kemungkinan terjadinya risiko human eror oleh bagian yang terlibat, 4) faktor hubungan kedekatan pelamar dengan pengambil keputusan yang menyebabkan interfensi atau penilaian menjadi bias yang seharusnya membutuhkan kemampuan pengambilan keputusan yang cepat, tepat, dan akurat. Dari hasil penelitian ini diperoleh model pengambilan keputusan dengan menetapkan kriteria prioritas pada proses seleksi calon dosen baru berdasarkan kriteria dan sub-kriteria yang ditetapkan oleh Perguruan Tinggi dengan pendekatan AHP (Analytical Hiearchy Process). Hasilnya sebaran kuesioner menunjukkan Skala Perangkingan kriteria 1)Kompetensi Profesional (0.540), 2) Kompetensi Kepribadian (0,239), 3) Kompetensi pedagogik0,140) (0,081), 4) Kompeteni sosial (0,081).]]>
<![CDATA[Sistem Distribusi Logistik Dengan Pendekatan Sistem Dinamik Untuk Mitigasi Bencana Gunung Merapi ]]>
<![CDATA[Eko Muh Widodo]]>;
<![CDATA[Affan Rifa’i]]>;
<![CDATA[Rahmatika Fuadyani]]>
<![CDATA[ Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 23 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/matrik.v23i2.3885
<![CDATA[Kegiatan distribusi logistik untuk korban bencana erupsi Gunung Merapi, terdapat beberapa permasalahan antara lain penumpukan barang bantuan di titik tertentu namun terjadi kekurangan pada titik lain atau sebaliknya bantuan yang diberikan terlalu banyak dan kurang bermanfaat. Permasalah tersebut disebabkan kurangnya informasi mengenai data korban bencana, data jenis bantuan yang diperlukan dan data bantuan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mendiskripsikan sistem distribusi logistik, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi distribusi dan merancang sistem distribusi yang adil dan merata secara efektif dan efisien. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah pendekatan sistem dinamik untuk menggambarkan model pendistribusian logistik pada pengungsian. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan distribusi logistik yang disebabkan oleh permintaan logistik, jumlah pengungsi, dan ketersedian barang. Faktor-faktor yang mempengaruhi distribusi logistik korban bencana erupsi Gunung Merapi di desa penyangga (sister village) adalah kurangnya komunikasi antar petugas posko pengungsian dengan posko induk penyedia bantuan atau BPBD, jumlah distribusi bantuan yang tidak sesuai dengan jumlah pengungsi yang ada, kurangnya pengawasan pendistribusian logistik ke pengungsian, ketidaksesuaian data pengungsi yang ada di posko pengungsi dengan jumlah pengungsi yang ada, ketepatan sasaran penerimaan bantuan logistik. Guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas pendistribusian logistik yang tepat sasaran maka dirancang model dinamik sistem distribusi logistik yang dapat memberikan alternatif terbaik.]]>
<![CDATA[Penerapan Quality Function Deployment Sebagai Upaya Peningkatan Kualitas Pelayanan Instalasi Rawat Jalan Rumah Sakit Umum Daerah Ibnu Sina Gresik ]]>
<![CDATA[hidayat hidayat]]>;
<![CDATA[Yanuar Pandu Negoro]]>
<![CDATA[ Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 23 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/matrik.v23i2.4434
<![CDATA[RSUD Ibnu Sina Gresik merupakan Rumah Sakit Umum Daerah di Gresik yang dituntut untuk terus meningkatkan kualitas pelayanannya dengan berpedoman pada Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) sebagai indikator kinerja utama. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggabungkan metode Service Quality (SERVQUAL) dan Kano Model ke dalam Quality Function Deployment (QFD). SERVQUAL diguanakan untuk mengetahui kesenjangan harapan dan kenyataan, Kano Model untuk pengkategorian atribut dan QFD sebagai usulan perbaikan.. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan 21 atribut pelayanan, dimana terdapat 17 atribut yang memiliki gap negatif di klinik jantung dengan 2 atribut berkategori attractive, 8 one-dimensional, 7 must-be dan 14 atribut di klinik kandungan dengan 2 atribut berkategori attractive, 5 one-dimensional dan 7 must-be. Sehingga terdapat 17 atribut di klinik jantung dan 14 atribut di klinik kandungan yang menjadi voice of customers. Dari hasil analisis QFD terdapat 9 respon teknis dengan 5 prioritas teratas menjadi upaya perbaikan yaitu penyelenggaraan pendidikan dan pelatihan, briefing orientasi kualitas pada tenaga medis, program tenaga medis dan petugas terbaik, rehabilitasi fasilitas gedung dan peralatan pendukung dan pemberian kotak saran dan aduan.]]>
<![CDATA[Pengelolaan Manajemen Risiko Supply Chain Konfeksi Menggunakan Metode HOR dan CBA ]]>
<![CDATA[Halimatus Sa'diyah]]>;
<![CDATA[Lukmandono Lukmandono]]>
<![CDATA[ Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 23 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/matrik.v23i2.4271
<![CDATA[Dhiya’ Modiste Bojonegoro adalah konfeksi yang memproduksi berbagai jenis pakaian jadi. Dhiya’ Modiste belum memiliki manajemen risiko yang terstruktur untuk mengidentifikasi dan memitigasi risiko, terutama dalam fungsi supply chain. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengidentifikasi risiko yang mungkin terjadi dalam aktivitas supply chain Dhiya’ Modiste Bojonegoro, menentukan penyebab risiko yang harus diprioritaskan untuk dimitigasi dan menentukan preventive action yang harus diprioritaskan untuk mengatasi penyebab risiko. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu House of Risk (HOR) dan Cost Benefit Analysis (CBA). HOR digunakan untuk mengidentifikasi risk event, risk agent dan merancang preventive action. Sedangkan CBA digunakan untuk membandingkan manfaat serta biaya yang dikeluarkan dalam preventive action supply chain, serta kelayakan dari usulan preventive action terpilih. Risk event yang teridentifikasi sebanyak 42 dan risk agent sebanyak 63. Risk agent yang akan dimitigasi berdasarkan nilai ARP sebanyak empat risk agent yaitu kurangnya mitra pemasok (A16), human error (A20), penyelesaian produksi tidak sesuai target waktu (A35), dan karyawan baru kurang berpengalaman (A4). Preventive action yang terpilih dan layak digunakan untuk mencegah risk agent adalah membuat pembagian job description dan wewenang kepada pekerja (PA4) dan mengadakan trining kepada pekerja (PA2).]]>
<![CDATA[Pengembangan Model Optimasi Suplai Tandan Buah Segar dengan Goal Programming di PKS Tanjung Seumantoh PTPN I ]]>
<![CDATA[Yelita Anggiane Iskandar]]>;
<![CDATA[Iwan Sukarno]]>;
<![CDATA[Ismi Nur Sabani]]>
<![CDATA[ Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 23 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/matrik.v23i2.3959
<![CDATA[Industri kelapa sawit merupakan sektor yang penting bagi perekonomian nasional Indonesia. Kelapa sawit dipahami sebagai salah satu komoditas pertanian yang strategis sehingga segala aspek yang mampu meningkatkan produksi kelapa sawit beserta produk turunannya menarik untuk diteliti. Penelitian ini fokus pada produksi Crude Palm Oil (CPO), Palm Kernel (PK), dan pendapatan Pabrik Kelapa Sawit (PKS) khususnya di Tanjung Seumantoh dengan memperhatikan suplai bahan baku berupa Tandan Buah Segar (TBS). Melihat bahwa pada periode Januari-Desember 2020, capaian produksi CPO dan PK lebih kecil dibandingkan target yang disebabkan oleh minimnya pasokan TBS dari masing-masing penyulai (supplier) sehingga dibutuhkan optimasi sistem produksi. Didahului dengan pengembangan model matematis yang menggambarkan keadaan nyata di lapangan, kemudian dilakukan sejumlah eksperimen dan uji skenario untuk mengetahui skema yang paling sesuai dalam kerangka pemenuhan target produksi PTPN I area Sumatera Utara. Ada 2 skenario yang diujikan dimana skenario 1 mempertimbangkan rendemen realisasi sedangkan skenario 2 menggunakan rendemen target pada model. Mengingat ada lebih dari 1 objektif model yang ingin dicapai maka digunakan metode goal programming untuk mengolah data dengan software LINGO. Dari hasil eksperimen, diketahui bahwa penerapan skenario 2 yang paling baik untuk memenuhi target produksi, dengan nilai penyimpangan lebih kecil dibandingkan pada skenario 1. Lalu pada skenario 2, diketahui juga bahwa ada kebutuhan peningkatan suplai TBS untuk satu tahun sebagai berikut: 16% dari kebun sendiri, 12% dari pembelian perkebunan rakyat dan 8% dari Kerja Sama Operasional (KSO).]]>
<![CDATA[Perancangan Rute Distribusi Air Minum Dalam Kemasan dengan Capacitated Vehicle Routing Problem ]]>
<![CDATA[Ghea Almira Mafaza]]>;
<![CDATA[Erlinda Muslim]]>
<![CDATA[ Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 23 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/matrik.v23i2.4366
<![CDATA[Perusahaan distributor Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) yang berlokasi di Semarang memiliki dua kendaraan untuk melakukan distribusi ke 16 lokasi distribusi di dalam Semarang. Permasalahan yang dihadapi yaitu perusahaan melakukan distribusi tanpa memperhitungkan jarak tempuh, kuantitas permintaan yang berbeda-beda di setiap lokasi, keterbatasan jumlah dan kapasitas kendaraan, serta lokasi pelanggan yang tersebar di Semarang. Penelitian perlu dilakukan dengan menggunakan Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) untuk mendapatkan rute distribusi dengan jarak dan waktu tempuh distribusi optimal. Penelitian ini menggunakan pendekatan Mixed Integer Linear Programming (MILP) dengan metode Branch and Bound. Model matematika dibuat dan diterjemahkan ke dalam bahasa pemrograman LINGO untuk dijalankan dan menghasilkan rute optimal. Hasil pada penelitian ini yaitu didapatkan dua rute optimal untuk setiap kendaraan 1 dan 2 melakukan distribusi AMDK ke 16 lokasi. Jumlah muatan juga didapatkan untuk masing-masing rute dengan tidak melebihi kapasitas kendaraan. Total jarak yang ditempuh berkurang sebesar 28% dan dapat menghemat total waktu tempuh sebesar 11%. Analisis sensitivitas dilakukan dengan mengubah parameter permintaan dan hasilnya yaitu terjadi penambahan rute menjadi 3 rute ketika kondisi kenaikan permintaan sebesar 5%, 10%, dan 15% serta terdapat pengaruh perubahan pada rute, jarak, dan waktu tempuh ketika kondisi penurunan permintaan 15% serta kondisi kenaikan permintaan 5%, 10%, dan 15%.]]>
<![CDATA[Pengendalian Kualitas pada Proses Pembahanan Kayu Finger Joint Laminating dengan Integrasi Seven Tools dan Quality Function Deployment. ]]>
<![CDATA[Lilis Nurhayati]]>;
<![CDATA[Albertus Daru Dewantoro]]>
<![CDATA[ Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 23 No 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30587/matrik.v23i2.4841
<![CDATA[Indonesia adalah negara tropis yang memiliki hutan yang sangat luas dan salah satu penghasil kayu yang terbanyak di dunia. Pemanfaatan limbah kayu sisa produksi dengan menggunakan teknologi sambungan jari dapat menghasilkan nilai tambah kayu limbah sesuai kebutuhan industry perkayuan. Persaingan di industry pengolahan kayu semakin ketat. Perusahaan harus berusaha kuat dalam meningkatkan kualitas produknya agar dapat bertahan dalam persaingan bisnis. Melalui pendekatan Seven Tools, dapat di ketahui sebab dan akibat permasalahan yang terjadi dalam tahap pembahanan produk kayu finger joint laminating. Selanjutnya menggunakan analisis QFD dapat diketahui harapan yang diinginkan pelanggan, melalui respon teknis yang mendapat prioritas utama untuk dilakukan perbaikan dan peningkatan kualitasnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui factor – faktor penyebab kegagalan peningkatan kualitas dan melakukan perbaikan pada tahap pembahanan produk kayu finger joint laminating. Hasil penelitian dengan Seven Tools dapat diketahui bahwa cacat miss ukuran yang paling dominan mencapai 31,33% dari keseluruhan jenis cacat. Bagian sortir/ grader mempunyai peranan yang penting terjadinya cacat ini. Kurang terampilnya sumber daya manusia ini menimbulkan resiko lolos saat pemilihan bahan. Penerapan metode Quality Function Deployment berdasarkan pada perhitungan rangking HOQ, terdapat 3 usulan yang paling prioritas yaitu merekrut pegawai yang sudah berpengalaman, training tenaga terampil dan terlatih serta penggunaan kayu kualitas grade A.]]>
