Articles
155 Documents
<![CDATA[PREDIKSI TINGGI CURAH HUJAN DAN KECEPATAN ANGIN BERDASARKAN DATA CUACA DENGAN PENERAPAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) ]]>
<![CDATA[Doni Albert Hasiholan Panggabean]]>;
<![CDATA[Firman Maranatha Sihombing]]>;
<![CDATA[Nenni Mona Aruan]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.237
<![CDATA[Kondisi cuaca merupakan faktor yang sangat mempengaruhi aktivitas manusia khususnya pada sektor transportasi karena kegiatan lalu lintas udara dan laut dilakukan dengan mempertimbangkan kondisi cuaca seperti hujan dan kecepatan angin. Untuk itu prediksi curah hujan dan angin penting dilakukan, sehingga semua kegiatan lalu lintas direncanakan dengan baik. Untuk mendapatkan hasil prediksi yang akurat, perlu dilakukan penelitian algoritma apa yang terbaik dan efektif. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan pemodelan dari algoritma neural network yaitu Backpropagation (BPNN) dan Reccurent neural network (RNN). Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah data cuaca periode 2010-2019 dari stasiun FL Tobing Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika yang berada di Kabupaten Tapanuli Tengah. Implementasi jaringan syaraf tiruan Backpropragation dan Reccuren dilakukan dengan membangun pemodelan prediksi, dimana dataset yang digunakan akan dinormalisasi terlebih dahulu untuk mendapatkan nilai RMSE terkecil. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan didapatkan bahwa dalam pemodelan prediksi curah hujan dengan nilai RMSE terkecil sebesar 0,079535 menggunakan algoritma BPNN. Sedangkan untuk pemodelan prediksi kecepatan angin diperoleh nilai RMSE terkecil sebesar 0,06281251 menggunakan algoritma RNN. Melalui penelitian ini didapatkan bahwa algoritma BPNN lebih baik dalam memprediksi curah hujan dan algoritma RNN lebih baik dalam memprediksi kecepatan angin.]]>
<![CDATA[ANALISIS KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PADA SISTEM INFORMASI PESONA WISATA BANYUMAS ]]>
<![CDATA[Pungkas Subarkah]]>;
<![CDATA[Debby Ummul Hidayah]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.243
<![CDATA[Perkembangan teknologi jaman sekarang semakin meningkat, sehingga kebutuhan dalam mendapatkan sebuah informasi juga semakin meningkat baik dari segi akurasi maupun segi efisiensi waktu. Oleh karena itu sebuah informasi menjadi sesuatu yang bernilai dan dibutuhkan salah satunya di bidang pariwisata. Pengetahuan sangat diperlukan ketika bepergian atau berwisata baik untuk mengetahui lokasi pada aplikasi Pesona Wisata Banyumas. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi kepada masyarakat luas dan mempromosikan tentang objek wisata dan informasi lokasi pariwisata yang ada di Kabupaten Banyumas. Pengetahuan Objek wisata saat ini menjadi peran penting baik bagi masyarakat di daerah pedesaan maupun kota. Metode yang digunakan dalam peneliian ini yaitu pengembangan sistem yang diadopsi dari Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) terdiri dari Evaluae Existing Infrastructure, Knowledge Capture dan Implement the KM System. Dengan adanya Knowledge Management System pada sistem informasi Pesona Wisata Banyumas, maka dapat membantu pengunjung untuk menentukan lokasi dan tujuan wisata yang tepat. Penelitian dilakukan dengan Knowledge Capture atau pemetaan pengetahuan pada aplikasi. Hasil penelitian ini, sistem informasi Pesona Wisata Banyumas sangat membantu wisatawan untuk mencari informasi mengenai wisata yang ada ada di Kabupaten Banyumas. Dari pihak pengelola wisata juga terbantu karena wisatanya lebih terekspos dan tersebar luas sehingga banyak masyarakat yang tahu tentang wisata dan datang berkunjung ke wisata tersebut.]]>
<![CDATA[COMPARISON OF HEURISTIC EVALUATION AND COGNITIVE WALKTHROUGH METHODS IN DOING USABILITY EVALUATION OF MOBILE-BASED DEL EGOV CENTRE HOSPITAL INFORMATION SYSTEM ]]>
<![CDATA[Gracella Tambunan]]>;
<![CDATA[Lit Malem Ginting]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.244
<![CDATA[Usability is a factor that indicates the success of an interactive product or system, such as a mobile application. The increasing use of smartphones demands a more accurate and effective usability evaluation method to find usability problems, so that they can be used for product improvement in the development process. This study compares the Cognitive Walkthrough method with Heuristic Evaluation in evaluating the usability of the SIRS Del eGov Center mobile application. Evaluation with these two methods will be carried out by three evaluators who act as experts. Finding problems and recommending improvements from each method will produce an improvement prototype made in the form of a high-fidelity prototype. Each prototype will be tested against ten participants using the Usability Testing method, which will generate scores through the SUS table. From the test scores, the percentage of Likert scale and the success rate of each prototype will be found. The results show that between the two usability evaluation methods, the Heuristic Evaluation method is the more effective method, finds more usability problems, and has a higher Likert scale percentage, which is 66.5%, while Cognitive Walkthrough is 64.75%.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI DAN WEBSITE MANAJEMEN PROYEK PT SANTAI BERKUALITAS SYBERINDO MENGGUNAKAN METODE AGILE ]]>
<![CDATA[Muhammad Shidqi]]>;
<![CDATA[Muhammad Amin Ricky]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.249
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI DAN WEBSITE MANAJEMEN PROYEK PT SANTAI BERKUALITAS SYBERINDO MENGGUNAKAN METODE AGILE merupakan judul yang diangkat dalam penelitian ini, hal ini sangat berkaitan dengan PT Santai Berkualitas Syberindo yang merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang teknologi. PT Santai Berkualitas Syberindo memiliki komitmen untuk membantu pekerjaan pelanggan menjadi lebih mudah melalui teknologi berbasis Web dan Mobile Apps. Namun dalam proses pengembangan tersebut ada permasalahan dalam memanajemen proyek yang sedang berlangsung ataupun yang telah selesai. Proyek yang sedang berjalan harus memiliki data yang jelas, dan lengkap. Hal ini tidak dapat dilakukan jika proyek yang sedang dikerjakan dan yang telah selesai tidak di arsipkan dengan baik. Oleh karena itulah diperlukannya sistem yang dapat memanajemen proyek proyek yang sedang berjalan tersebut. Sistem manajemen proyek tersebut dikembangkan menggunakan metode Agile yang berbasis Website serta Mobile Apps. Metode Agile digunakan dalam proses pengembangan karena metode ini dapat menyesuaikan dengan kebutuhan pengguna dan dapat dilakukan pengembangan secara berulang-ulang. Karena kebutuhan yang terdapat dalam pengembangan suatu proyek dapat bertambah suatu saat berdasarkan keadaan dan situasi yang ada. Framework yang digunakan dalam proses pengembangan Aplikasi dan Website manajemen proyek ini adalah Laravel dan React Native. Dengan adanya Website serta Aplikasi manajemen proyek ini diharapkan dapat membantu PT Santai Berkualitas Syberindo dalam mengembangkan proyek yang mereka miliki.]]>
<![CDATA[APLIKASI MOBILE MESSENGER DENGAN KEAMANAN DATA MENGGUNAKAN METODE SHIFT CHIPPER (CAESAR) KRIPTOGRAFI ]]>
<![CDATA[Djumhadi Djumhadi]]>;
<![CDATA[Arby Hamka]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.250
<![CDATA[Proses pengiriman dan penerimaan pesan melalui perangkat mobile dijaman sekarang merupakan suatu hal yang biasa tetapi seberapa jauh tingkat keamanan dalam proses pengiriman dan penerimaan pesan itu yang belum dipikirkan atau belum menjadi perhatian khusus para penggunanyaPerkembangan teknologi dan kebutuhan manusia yang semakin meningkat merupakan dua hal yang saling mempengaruhi satu sama lain. Kebutuhan manusia yang meningkat akan memicu perkembangan teknologi, sedangkan perkembangan teknologi juga akan memacu kebutuhan lain untuk menangani dampak negatif dari adanya teknologi baru. Sudah banyak hal yang dilakukan untuk mencegah terjadinya dampak negatif pengriman dan penerimaan berupa penyadapan data, khususnya saat terjadi komunikasi yang bersifat rahasia dan penting. Kriptografi merupakan bidang pengetahuan yang menggunkan persamaan matematis untuk melakukan proses enkripsi maupun deskripsi. Teknik ini digunakan untuk mengkonversi data kedalam bentuk kode-kode tertentu, agar informasi yang terkirim dan diterima tidak dapat terbaca oleh orang-orang yang tidak berhak.Dalam penelitian ini penulis mencoba membuat sebuah aplikasi masengger baru berbasis mobile yang telah memiliki fitur kriptografi metode Shift Chiper di dalamnya, yang bertujuan agar user dapat mengirim pesan dengan aman dan rahasia karena harus mencantumkan kunci (key) yang diketahui oleh orang orang yang berhak]]>
<![CDATA[PENGARUH LOAN TO DEPOSIT RATIO (LDR), DEBT TO EQUITY RATIO (DER), NET PROFIT MARGIN (NPM) DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHAD PERTUMBUHAN LABA (Studi Kasus pada Perusahaan Perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2020) ]]>
<![CDATA[Usfatun Tri Habibah]]>;
<![CDATA[Hendra Sanjaya Kusno]]>;
<![CDATA[Saiful Ghozi]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.251
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh loan to deposit ratio, debt to equity ratio, net profit margin dan return on assets terhadap pertumbuhan laba pada Perusahaan Perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2020. Data yang digunakan adalah data sekunder dari laporan tahunan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling. Metode analisis data yang digunakan adalah regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel Net Profit Margin berpengaruh positif terhadap pertumbuhan laba, dan untuk variabel Loan to Deposit Ratio, Debt to Equity Ratio dan Return on Assets secara parsial tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan laba]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) ]]>
<![CDATA[Okky Barus]]>;
<![CDATA[Christopher Wijaya]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.252
<![CDATA[Pada era saat ini, Investasi saham di pasar modal merupakan aset yang sangat penting bagi beberapa golongan masyarakat dan juga bagi perusahaan. Dengan adanya investasi, secara langsung maupun tidak langsung dapat memberikan dampak bagi perusahaan maupun bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan indeks saham: Jakarta Composite Index (JKSE). Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Neural Network Backpropagation. Pengumpulan dataset melalui website finance.yahoo.com dengan periode 8 Mei 2018 sampai dengan 7 Mei 2021 sebanyak 757 data. Setelah melakukan proses pengolahan data, data yang tersisa adalah 724 data. Kemudian data akan dibagi menjadi 70% data training dan 30% data testing yang akan digunakan pada proses pengolahan data. Hasil pengujian menggunakan metode Neural Newtwork Backpropagation mendapatkan hasil terbaik menggunakan Kondisi ke-10 dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) senilai 0.010. Kemudian akan didapatkan hasil perbandingan antara harga Close aktual dengan harga Close prediksi dengan akurasi sebesar 63.06% yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan para investor.]]>
<![CDATA[ALTERNATIF RANCANGAN MESIN PASTEURISASI SUSU SAPI MENGGUNAKAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT ]]>
<![CDATA[Joko Slamet]]>;
<![CDATA[Ong Andre Wahyu Riyanto]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.253
<![CDATA[Pemerintah menganggap penting sektor usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) bagi perekonomian Indonesia. Dukungan besar pemerintah terhadap sektor UMKM karena besarnya potensi dan kontribusi sektor UMKM bagi perekonomian Indonesia, khususnya pada salah satu UMKM sektor pemeliharaan peternakan susu sapi perah di Kabupaten Gresik. Namun, mayoritas UMKM tersebut hanya sebatas mengumpulkan (pengepul) susu sapi segar hasil pemerahan kemudian langsung dijual ke pabrik pengolahan susu sapi. Namun, tidak semua susu sapi perah yang dihasilkan oleh UMKM dapat dijual ke pabrik. Bahkan, susu sapi segar yang tidak terjual ke pabrik kadang dijual dengan harga murah bahkan sering terbuang. Apalagi, UMKM juga mengalami kendala masih rendahnya kapasitas produksi pengolahan susu sapi menjadi produk olahan susu sapi segar. Oleh karena itu diperlukan suatu rancangan spesifikasi teknis mesin pasteurisasi yang mampu meningkatkan kapasitas produksi produk olahan susu sapi segar bagi UMKM. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana menghasilkan suatu rancangan spesifikasi mesin pasteurisasi susu sapi otomatis yang mampu meningkatkan kapasitas produksi dan menghasikan produk yang higienis. Rancangan mesin pasteurisasi susu sapi otomatis yang sesuai untuk kebutuhan sektor UMKM ini masih jarang dilakukan. Oleh karena menjadi hal yang penting dan mendesak untuk merancang spesifikasi mesin pasteurisasi susu sapi otomatis menggunakan metode quality function deployment (QFD). Temuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu alternatif rancangan spesifikasi mesin pasteurisasi susu sapi otomatis yang berkapasitas 7 liter per jam dan higienis. Dampaknya adalah sebuah rancangan spesifikasi mesin pasteurisasi susu sapi otomatis yang dapat digunakan untuk membuat mesin pasteurisasi susu sapi segar aneka rasa yang bermanfaat bagi UMKM Kata kunci: produktivitas, pasteurisasi susu sapi, quality function deployment, QFD]]>
<![CDATA[PERFORMANSI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN NEURAL NET UNTUK PREDIKSI KECOCOKAN PASIEN DENGAN PENGOBATAN IMMUNOTERAPI DAN CRYOTHERAPY ]]>
<![CDATA[Herliyani Hasanah]]>;
<![CDATA[Nurmalitasari Nurmalitasari]]>;
<![CDATA[Ahmad Tomi]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.254
<![CDATA[Human papillomavirus (HPV) merupakan bagian dari papillomavirus. Infeksi HPV dapat muncul pada kutil kulit dengan berbagai ukuran dan bentuk. Penyakit kutil bisa menjadi kondisi yang parah dan mungkin berhubungan dengan perdarahan lokal. Penyakit kutil umumnya diobati dengan cryotherapy dan immunotherapy. Cryotherapy dan immunotherapy tidak selalu berhasil dan tidak ada pedoman dermatologis resmi yang ada dan dapat digunakan untuk menentukan keberhasilan metode ini pada pasien. Walaupun cryotherapy dan immunotherapy sudah cukup mukhtahir namun masih diperlukan penelitian untuk mengetahui tingkat keberhasilan dengan kondisi dan parameter yang ada.. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti efektifitas Algoritma Naive Bayes dan Neural Net untuk memprediksi apakah pasien cocok dengan metode pengobatan immunoterapi dan cryotherapy . Hasil penelitian ini efektifitas menggunakan neural network yang menghasilkan accuracy cukup tinggi 91.3% untuk data cryotherapy dan 82.61% untuk data immunotherapy.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENELITIAN DAN PENGABDIAN MASYARAKAT PADA UNIVERSITAS MULIA KAMPUS KOTA SAMARINDA BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Ivan Leonard Tandi]]>;
<![CDATA[Tina Tri Wulansari]]>;
<![CDATA[Nariza Wanti Wulan Sari]]>
<![CDATA[ PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.255
<![CDATA[Pada Universitas Mulia Kampus Kota Samarinda, data-data penelitian maupun pengabdian masih dikelola secara manual, pencatatan data masih dilakukan secara terpisah, pada proses pengumpulan data penelitian masih harus menemui dosen terkait. Hal ini dapat mengakibatkan terjadinya kesalahan seperti pencatatan data penelitian yang terpisah sehingga saat mengirimkan berkas data yang dikirimkan tidak lengkap. Karena itu proses digitalisasi merupakan hal yang sangat penting untuk proses penelitian dan pengabdian masyarakat pada Universitas. Aplikasi yang dibuat menggunakan metode prototype. Alat bantu yang digunakan dalam merancang sistem adalah use case diagram, class diagram, activity diagram dan sequence diagram. Pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemograman javascript, database menggunakan mysql, dan pengujian menggunakan black box testing. Aplikasi yang dibuat ini dapat memproses rekapitulasi data agar menjadi terdigitalisasi, monitoring penelitian dapat dilakukan secara online, dan penginputan data penelitian dan pengabdian masyarakat dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja.]]>
