cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Richki Hardi
Contact Email
richki@universitasmulia.ac.id
Phone
+6281227224080
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Letjend. TNI. Z.A Maulani No. 9 Damai Bahagia, Kota Balikpapan, Kalimantan Timur 76114
Location
Kota balikpapan,
Kalimantan timur
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA]
Published by Universitas Mulia
ISSN : -     EISSN : 26550881     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] adalah luaran dari Seminar Nasional (Call for Paper) yang diselenggarakan oleh Universitas Mulia, Indonesia. Luaran berupa prosiding ini adalah hasil dari naskah/ paper yang telah dinyatakan diterima yang kemudian dipresentasikan saat Seminar Nasional di depan para peserta. Presentasi naskah dipandu oleh moderator dalam ruangan yang telah ditentukan dengan jadwal yang telah ditetapkan.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 155 Documents
 5   6   7   8   9 
KONTRIBUSI INFORMASI HAK DAN KEWAJIBAN PASIEN DENGAN INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT DI POLI BEDAH RSUP DR. M. JAMIL PADANG DARI SISI PENJELASAN TENAGA KESEHATAN TENTANG HAK PASIEN TAHUN 2018 Sri Siswati; CH. Tuti Ernawati
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pelayanan kesehatan dikenal istilah hak dan kewajiban pasien dan tenaga kesehatan. Hak dan kewajiban banyak yang belum dipahami baik oleh pasien maupun tenaga kesehatan. Pemberian hak kepada pasien, sering belum sempurna dan sebaliknya pasienpun belum melaksanakan kewajiban dengan sempurna. Kondisi seperti ini memberikan ketidakpuasan pasien dan mempengaruhi Indeks Kepuasan Masyarakat pada pelayanan publik tersebut . Penelitian ini dilaksanakan di poli bedah pasien rawat jalan RSUP Dr. M. Jamil Padang dengan menggunakan variabel pengukuran yang tertera pada Kepmenpan Nomor 14 Tahun 2017 dengan 9 unsur pelayanan. Kontribusi 2 variabel tambahan Hak dan Kewajiban Pasien bermakna terhadap Indkes Kepuasan Masyarakat yang semula Kurang baik dengan hasil 75,7702 menjadi baik pada 11 unsur pertanyaan.dengan nilai 76,7311 . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pentingnya penjelasan tenaga kesehatan kepada pasien dan ternyata berkontribusi kepada peningkatan indeks kepuasan masyarakat. Penelitian dilaksanakan dengan metode deksritif dengan penghitungan Indeks Kepuasan Masyarakat dari 9 unsur dan secara kualitatif dilihat mutunya. Hasil mutu dari 9 unsur diperoleh hasil Indeks Kepuasan Masyarakat kurang baik. Dengan penjelasan hak dan kewajiban pasien, diperoleh hasil yang significant memuaskan pasien. Pertanyaan dilaksanakan menggunakan skala Lichker. Penelitiaan ini membuktikan kontribusi dengan pemberiaan informasi hak pasien ternyata indeks kepuasan masyarakat meningkat sekitar 38,4 %.
ANALISIS UPAYA PENINGKATAN HASIL BELAJAR SISWA MELALUI FASILITAS PEMBELAJARAN, KREATIVITAS GURU DAN MOTIVASI KERJA GURU DALAM MENGAJAR DI SMK NEGERI 4 PEKANBARU Arden Simeru; Ambiyar Ambiyar
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis: 1) pengaruh langsung fasilitas pembelajaran terhadap kreativitas guru di SMK Negeri 4 Pekanbaru, 2) pengaruh langsung fasilitas pembelajaran terhadap motivasi kerja guru di SMK Negeri 4 Pekanbaru, 3) pengaruh langsung fasilitas pembelajaran terhadap peningkatan hasil belajar siswa di SMK Negeri 4 Pekanbaru, 4) pengaruh langsung kreativitas guru terhadap motivasi kerja guru di SMK Negeri 4 Pekanbaru, 5) pengaruh langsung kreativitas guru terhadap peningkatan hasil belajar siswa di SMK Negeri 4 Pekanbaru, 6) pengaruh langsung motivasi guru terhadap peningkatan hasil belajar siswa di SMK Negeri 4 Pekanbaru, 7) pengaruh tidak langsung Fasilitas pembelajaran terhadap motivasi guru melalui kreativitas guru di SMK Negeri 4 Pekanbaru, 8) Pengaruh tidak langsung fasilitas pembelajaran terhadap peningkatan hasil belajar siswa terhadap motivasi kerja guru di SMK Negeri 4 Pekanbaru, 9) Pengaruh tidak langsung kreativitas guru terhadap peningkatan hasil belajar siswa melalui motivasi kerja guru di SMK Negeri 4 Pekanbaru. Penelitian ini dilakukan pada guru SMK Negeri 4 Pekanbaru. Adapun Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah Proporsive Sampling, dengan sampel sebanyak 52 orang. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner, dan dokumentasi sebagai referensi dalam penelitian ini. Metode analisis yang digunakan adalah analisis jalur (Path Analysis). Penelitian digolongkan ke dalam penelitain kuantitatif dengan menggunakan metode survey. Untuk uji Hipotesis Penelitian dengan menggunakan uji t. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) Fasilitas pembelajaran berpengaruh signifikan terhadap kreativitas guru SMK Negeri 4 Pekanbaru,2) Besar pengaruh langsung fasilitas pembelajaran terhadap motivasi kerja guru adalah sebesar 2.25%, 3) Besar pengaruh langsung kreativitas guru terhadap motivasi kerja guru adalah sebesar 2.03%, 4) Besar pengaruh langsung fasilitas pembelajaran terhadap hasil belajar adalah sebesar 10.09 yang terdiri dari pengaruh langsung sebesar 7.84 dan pengaruh tidak langsung sebesar 2.25%, 5) Besar pengaruh langsung kreativitas guru terhadap hasil belajar adalah sebesar 9.32 yang terdiri dari pengaruh langsung sebesar 7.29 dan pengaruh tidak langsung sebesar 2.03%,6) Besar pengaruh langsung motivasi kerja terhadap hasil belajar siswa SMK Negeri 4 Pekanbaru adalah sebesar 7.02%,7) Fasilitas pembelajaran berpengaruh signifikan terhadap motivasi kerja guru melalui kreativitas guru, 8) Fasilitas pembelajaran berpengaruh signifikan terhadap hasil belajar siswa SMK Negeri 4 Pekanbaru melalui motivasi kerja guru, 9) Kreativitas guru berpengaruh signifikan terhadap hasil belajar siswa SMK Negeri 4 Pekanbaru melalui motivasi kerja guru.
PERANCANGAN VIDEO PEMBELAJARAN MATA KULIAH COMMUNICATION SKILLS BERBASIS YOUTUBE Herri Susanto
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan video pembelajaran melalui Channel youtube dosen dan menguji kelayakan video baik menurut ahli maupun mahasiswa pengguna. Kegiatan penelitian ini menggunakan channel youtube sebagai media pembelajaran dengan sebelumnya peneliti merancang video materi mata kuliah Communication Skills. Subjek penelitian ini adalah subjek uji pakar dan subjek uji coba adalah 142 mahasiswa STITEK Bontang yang sedang dan akan mengambil mata kuliah Communication Skills. Hasil penelitian ini memberikan output berupa tiga video pembelajaran sebagai sarana pembelajaran visual alternatif melalui media youtube yaitu berupa video pembelajaran powerpoint, aktivitas mengajar, dan gabungan. Responden cenderung memilih video gabungan sebagai video yang paling banyak memberikan ketertarikan mahasiswa terhadap perkuliahan melalui Youtube.
PEMODELAN RESEARCH AND EDUCATION NETWORK BERBASIS SOFTWARE DEFINED NETWORKING PADA JARINGAN TERKONTROL Wisnu Hera Pamungkas; Viska Armalina
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem manajemen jaringan yang tertutup di masing-masing kampus membuat kebergunaan jaringan dan internet hanya menjadi manfaat akademisi kampus tersebut, tidak bagi akademisi kampus lain yang mungkin sedang melakukan penelitian lintas kampus. Penelitian ini berfokus dalam membuat gambaran berupa model jaringan antar kampus yang erap disebut Research and Education Network (REN), dimana kelompok jaringan ini membuka akses seluas-luasnya terhadap penggunaan layanan jaringan dengan kampus-kampus yang lain. Syarat utama berjalannya jaringan ini yaitu seluruh manajemen jaringan menggunakan platform yang serupa untuk memudahkan maintenance. Hal ini akan sangat sulit untuk diterapkan karena beragamnya platform serta perangkat yang digunakan oleh kampus-kampus pada jaringan yang telah ada. Topologi Research and Education Network yang dikembangkan mengambil sampel 8 kampus di Balikpapan yang masing-masingnya menggunakan OpenFlow Switch yang terhubung ke satu controller menggunakan Open Daylight. Hasil dari perhitungan parameter topologi yakni node membutuhkan rata-rata 2,29 hop untuk mencapai tujuan melalui jalur utama serta 5,71 hop jika menggunakan jalur cadangan. Seluruh hop ditempuh dalam jaringan tertutup (loop) dengan total jarak tempuh 23 km (direct link/LOS) atau rata-rata antar node sejauh 2,875 km (direct link/LOS). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan pendekatan Quality of Servicess, topologi REN yang dimodelkan tersebut dapat memenuhi standar minimum yang mengacu pada standar ITU-T G.1010 End-user multimedia QoS Categories.
PERANCANGAN ALAT MONITOR PENGGUNAAN LABORATORIUM KOMPUTER DAN LABORATORIUM NETWORK BERBASIS RFID DI STMIK BALIKPAPAN Istia Budi; Djumhadi Djumhadi
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Absensi dan monitor penggunaan Laboratorium Komputer dan Laboratorium Network mengedepankan penggunaan Teknologi RFID (Radio Frequency Indentification) untuk mendukung pengembangan kegiatan proses belajar mengajar. Dengan Teknologi RFID dan Arduino memungkinkan terjadinya proses monitoring penggunaan Laboratorium Komputer dan Laboratorium Network tanpa menggunakan kertas lagi dan sesuai data yang telah dibuat, sehingga penggunaan Laboratorium Komputer dan Laboratorium Network bisa efisien dan optimal dalam pengaturan serta terjaganya aset. Arduino yang berfungsi untuk memproses dan mengolah input dan mengendalikan output. Input yang di proses berupa kartu RFID yang berisikan Nama dan NIM mahasiswa tersebut sebagai syarat untuk masuk kedalam Laboratorium Komputer. Perancangan ini akan berfokus kepada pendekatan fakta dilapangan yang didahului dengan analisis mendalam terhadap obyek penelitian, dalam hal ini institusi pendidikan yang hendak ataupun telah menerapkan Laboratorium Komputer dan Laboratorium Network. Metode pengaturan penggunaan Laboratorium pakai Metode Desain dan Implementasi Network Development Life Cycle (NDLC) antara lain : Analisa, Desain, Simulasi, Implementasi, Pemantauan dan Manajemen.
PERANCANGAN INKUBATOR DOC ( DAY OLD CHICKEN ) BERBASIS ARDUINO Sumardi Sumardi
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini teknologi pada bidang peternakkan telah sanggup menciptakan alat penetas buatan yang dikenal dengan mesin penetas telur (inkubator), Namun Setelah telur itu menetas biasanya bila tidak dihangatkan, anak-anak ayam tersebut akan mati dalam beberapa hari karena cuaca saat ini masih belum bisa di tentukan. Hal ini menyebabkan imun si anak ayam dapat berkurang. Sementara biasanya di peternakan ayam pemanas yang digunakan menggunakan kayu bakar, pemanas jenis ini masih tergolong tradisional. Selain banyak menimbulkan asap sepanjang pemakaian juga berpengaruh terhadap kondisi kesehatan ayam karena dapat menganggu saluran pernafasannya. Suhu yang dihasilkan juga sulit untuk dikontrol. Sehingga penulis membuat alat yang berfungsi sebagai penghangat otomatis bagi anak-anak ayam juga untuk pemberian pakan. Dengan menggunakan komponen sensor DHT11 sebagai sensor pembaca suhu utama dan servo untuk menggerakan katup wadah pakan yang berkaitan dengan RTC(Real Time Clock) kemudian hasil pembacaan suhu dan ketika waktu pemberian pakan akan ditampilkan di LCD (Liquid Crystal Display). Penstabilan suhu inkubator stabil dengan menambahkan komponen 2 buah lampu mampu menghangatkan 5 ekor anak ayam, dimana jika pada suhu tertentu lampu akan hidup atau mati secara otomatis, dan pemberian pakan otomatis dengan menggunakan servo yang telah diatur pada derajat tertentu servo akan bergerak membuka katup pakan diwaktu tertentu dengan RTC(Real Time Clock).
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DALAM PENENTUAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT Sigit Sigalayan; Mohamad Adriyanto; Richki Hardi
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dana pemerintah yang dialokasikan untuk pemberdayaan masyarakat melalui program-program dari diri / kelompok untuk masing-masing desa. Namun, dana tersebut harus digunakan sebaik mungkin sehingga setiap dana yang digunakan tidak benar digunakan. Dana tersebut diberikan kepada setiap desa dengan program tertentu yang sesuai dengan kebutuhan desa. Pendekatan pemberdayaan masyarakat lebih mampu menjamin efektivitas dan keberlanjutan program pencegahan infrastruktur yang lebih baik. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu masyarakat dan tim pengelola pemberdayaan masyarakat dalam memilih kegiatan yang sesuai dengan kualitas dan kebutuhan masyarakat. Dengan sistem ini diharapkan proses pelaksanaan kegiatan pengembangan masyarakat menjadi lebih optimal dan terarah sesuai dengan kebutuhan desa.
KLASIFIKASI DAN ANALISIS DATASET KOMENTAR VIDEO YOUTUBE MENGGUNAKAN SUPERVISED LEARNING Finki Dona; Ihdalhubbi Maulida; Bayu Nugraha
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.232

Abstract

Interaksi di dalam sosial media dapat di lihat dari komentar-komentar sebagai umpan balik dari setiap kegiatan yang ada di media sosial, mulai dari status yang berupa teks, gambar maupun video. Dari berbagai respon pada kolom komentar tersebut diperoleh sebuah informasi dari data yang tidak terstruktur sehingga perlu adanya suatu teknik untuk mendefinisikan nilai informasi Fokus dalam penelitian ini adalah untuk memverifikasi kebenaran dan menggali nilai informasi yang terstruktur sehingga dapat menggambarkan kejadian dan topik yang terhubung dari komentar-komentar yang ada di dalam video youtube yang menjadi objek penelitian ini. Dari hasil pengujian di atas dapat dilihat nilai performa dari hasil pengujian menggunakan metode Naïve Bayes mendapatkan akurasi sebesar 57,50%, sedangkan dengan menggunakan metode KNN mendapatkan akurasi 88.06%..
PENGENALAN BUAH KOPI BERDASARKAN PARAMETER WARNA MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Helda Agave Sihombing; Inte Christinawati Buulolo
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.234

Abstract

Salah satu kopi arabika unggulan Indonesia adalah Kopi Lintong yang berasal dari Sumatera Utara. Peneliti akan melakukan 2 percobaan yaitu percobaan I untuk memperoleh model terbaik dalam melakukan klasifikasi buah kopi arabika varietas Sigarar Utang. Sedangkan percobaan II dilakukan untuk mengetahui objek mana yang lebih baik digunakan dalam klasifikasi kopi berkualitas berdasarkan parameter warna, apakah buah kopi atau biji kopi. Dataset yang digunakan pada percobaan I adalah berupa 250 gambar buah kopi kualitas baik dan 250 gambar buah kopi kualitas kurang yang diambil langsung dari KSU POM Humbang Cooperative. Kemudian dilakukan image preprocessing yang menghasilkan 2500 gambar baru. Sedangkan dataset yang digunakan pada percobaan II adalah data buah kopi dan biji kopi. Buah kopi terdiri dari 240 gambar buah kopi baik dan 240 gambar buah kopi cacat hasil image rotation. Biji kopi terdiri dari 240 gambar biji kopi baik dan 240 gambar biji kopi cacat. Data tersebut kemudian akan dilakukan ekstraksi fitur dengan menggunakan metode HSV (Hue, Saturation, Value). Selanjutnya akan dilakukan proses learning menggunakan algoritma Backpropagation dan algoritma Support Vector Machine dengan tiga jenis kernel yaitu RBF, polynomial, dan sigmoid. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka diperoleh hasil pada percobaan I menghasilkan model klasifikasi terbaik dengan menggunakan algoritma SVM dengan kernel RBF menghasilkan nilai akurasi sebesar 86% dan nilai f-score sebesar 86%. Untuk percobaan II memperoleh hasil bahwa buah kopi dan biji kopi baik digunakan sebagai objek dalam pengenalan buah kopi berdasarkan fitur warna dengan menggunakan machine learning.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI E-LEARNING SELAMA PANDEMI COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Alek Sander Simbolon; Nina Ismaya Pangaribuan; Nenni Mona Aruan
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.236

Abstract

Aplikasi e-learning dibutuhkan masyarakat dalam meningkatkan pendidikan di mana e-learning yang menjadi objek penelitian adalah Ruangguru dan Zenius karena memiliki jumlah pengguna lebih dari 16 juta dengan kepuasan pengguna lebih dari 8.5/10 dan lebih dari 1 juta kali di download di play store. Aplikasi tersebut memberikan ruang bagi pengguna aplikasi untuk mendapatkan tingkat kepuasan dari pengguna aplikasi. Sentiment analysis merupakan natural language preprocessing yang dapat digunakan dalam melakukan ekstraksi opini dari data berupa teks di mana tujuan penelitian ini melakukan evaluasi pada peningkatan hal positif dan memperbaiki hal yang negatif. Data ulasan yang diambil dari Twitter dan play store memiliki promosi dan giveaway yang akan berpengaruh pada pengolahan data dalam penentuan opini dan bukan opini. Penulis menggunakan metode lexicon based dalam memberikan label atau nilai sentiment pada setiap data. Pendekatan yang digunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN) dalam melakukan klasifikasi terhadap data test yang di uji dari model yang telah dibangun. Berdasarkan hasil klasifikasi opini menjadi tiga kelas yaitu kelas positif, negatif, dan netral dari ulasan aplikasi Ruangguru dan Zenius. Dari nilai akurasi dan F-measure diperoleh bahwa klasifikasi yang terbaik adalah menggunakan algoritma CNN dengan akurasi dan F-measure memiliki nilai 86%.

Page 7 of 16 | Total Record : 155

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2018 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2024): 5th SEMINASTIKA 2024 Vol 5 No 1 (2024): 5th SEMINASTIKA 2024 Vol 4 No 1 (2022): 4th SEMINASTIKA 2022 Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021 Vol 2 No 1 (2019): 2nd SEMINASTIKA 2019 Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018