Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology Faraday: Journal of Fundamental Physics, Research, and Applied Science
Aruan, Nenni Mona
Institut Teknologi Del
Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Penerapan Teknologi Tepat Guna Untuk Meningkatkan Produksi Bibit Ayam (DOC) Nenni Mona Aruan
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 5 No. 1 (2022): TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha peternakan unggas seperti ayam kampung dan ayam potong di Kabupaten Toba sudah berlangsung sejak lama dan jumlah usaha ternak cukup banyak yang tersebar di beberapa kecamatan. Namun, produksi daging usaha ternak unggas belum maksimal untuk memenuhi kebutuhan daging di daerah Toba sendiri. Dari hasil studi lapangan di beberapa kecamatan di Toba ditemukan masalah utama yang sama yang dihadapi para peternak unggas tersebut diantaranya adalah keterbatasan dalam memproduksi bibit ayam yang dikenal dengan DOC (Day-Old Chick). Biasanya mitra harus membeli DOC dari luar kota yang jarak tempuh ke Toba sekitar 5 sampai 7 jam perjalanan, yang mana hal ini menyebabkan DOC menjadi stres selama di perjalanan sehingga saat sampai di Toba atau lokasi usaha mitra, kematian DOC sangat rentan terjadi. Selain proses perjalanan yang cukup lama tersebut, DOC juga tidak mampu beradaptasi dengan suhu di Toba karena perbedaan suhu yang cukup signifikan. Untuk mengatasi hal ini, kami ingin membantu peternak dengan memberikan mesin tetas otomatis. Diharapkan dengan adanya mesin tetas otomatis ini peternak dapat terbantu untuk menghasilkan DOC yang berkualitas dan tidak perlu lagi membeli DOC dari luar kota. Sehingga produksi daging maupun kebutuhan daging untuk masyarakat daerah Toba sendiri dapat terpenuh.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI E-LEARNING SELAMA PANDEMI COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Alek Sander Simbolon; Nina Ismaya Pangaribuan; Nenni Mona Aruan
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.236

Abstract

Aplikasi e-learning dibutuhkan masyarakat dalam meningkatkan pendidikan di mana e-learning yang menjadi objek penelitian adalah Ruangguru dan Zenius karena memiliki jumlah pengguna lebih dari 16 juta dengan kepuasan pengguna lebih dari 8.5/10 dan lebih dari 1 juta kali di download di play store. Aplikasi tersebut memberikan ruang bagi pengguna aplikasi untuk mendapatkan tingkat kepuasan dari pengguna aplikasi. Sentiment analysis merupakan natural language preprocessing yang dapat digunakan dalam melakukan ekstraksi opini dari data berupa teks di mana tujuan penelitian ini melakukan evaluasi pada peningkatan hal positif dan memperbaiki hal yang negatif. Data ulasan yang diambil dari Twitter dan play store memiliki promosi dan giveaway yang akan berpengaruh pada pengolahan data dalam penentuan opini dan bukan opini. Penulis menggunakan metode lexicon based dalam memberikan label atau nilai sentiment pada setiap data. Pendekatan yang digunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN) dalam melakukan klasifikasi terhadap data test yang di uji dari model yang telah dibangun. Berdasarkan hasil klasifikasi opini menjadi tiga kelas yaitu kelas positif, negatif, dan netral dari ulasan aplikasi Ruangguru dan Zenius. Dari nilai akurasi dan F-measure diperoleh bahwa klasifikasi yang terbaik adalah menggunakan algoritma CNN dengan akurasi dan F-measure memiliki nilai 86%.
PREDIKSI TINGGI CURAH HUJAN DAN KECEPATAN ANGIN BERDASARKAN DATA CUACA DENGAN PENERAPAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) Doni Albert Hasiholan Panggabean; Firman Maranatha Sihombing; Nenni Mona Aruan
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.237

Abstract

Kondisi cuaca merupakan faktor yang sangat mempengaruhi aktivitas manusia khususnya pada sektor transportasi karena kegiatan lalu lintas udara dan laut dilakukan dengan mempertimbangkan kondisi cuaca seperti hujan dan kecepatan angin. Untuk itu prediksi curah hujan dan angin penting dilakukan, sehingga semua kegiatan lalu lintas direncanakan dengan baik. Untuk mendapatkan hasil prediksi yang akurat, perlu dilakukan penelitian algoritma apa yang terbaik dan efektif. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan pemodelan dari algoritma neural network yaitu Backpropagation (BPNN) dan Reccurent neural network (RNN). Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah data cuaca periode 2010-2019 dari stasiun FL Tobing Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika yang berada di Kabupaten Tapanuli Tengah. Implementasi jaringan syaraf tiruan Backpropragation dan Reccuren dilakukan dengan membangun pemodelan prediksi, dimana dataset yang digunakan akan dinormalisasi terlebih dahulu untuk mendapatkan nilai RMSE terkecil. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan didapatkan bahwa dalam pemodelan prediksi curah hujan dengan nilai RMSE terkecil sebesar 0,079535 menggunakan algoritma BPNN. Sedangkan untuk pemodelan prediksi kecepatan angin diperoleh nilai RMSE terkecil sebesar 0,06281251 menggunakan algoritma RNN. Melalui penelitian ini didapatkan bahwa algoritma BPNN lebih baik dalam memprediksi curah hujan dan algoritma RNN lebih baik dalam memprediksi kecepatan angin.
TensorFlow Based AI Training for Translating Indonesian Sign Language (BISINDO) Sujiwa, Akbar; Hasan, Nailul; Aruan, Nenni Mona
BEST Vol 7 No 1 (2025): BEST
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/best.vol7.no1.10312

Abstract

Communication is an important aspect of social life, including for deaf people who rely on sign language as their primary means of interaction. However, the limited understanding of sign language in society, especially BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia), is often a barrier to effective communication. This study aims to develop a simple sign language translator system using TensorFlow and Keras-based machine learning technology, as well as image processing support from OpenCV. The system is trained to recognize six basic signs in BISINDO, namely “Halo”, “Nama”, “Saya, “A”, “D”, and “I”, using hand images as training data. Each word is represented by 20 images with variations in horizontal position. The test results show that the system is able to recognize signs with fairly good accuracy under certain conditions, but still has difficulty when faced with variations in hand positions that are different from the training data. This study shows the potential of sign language recognition technology in supporting inclusive communication, as well as the importance of data enrichment and variation in viewpoints in the model training process so that the system can function more optimally in various real conditions.
The Impact of Plate Length and Material Variations on Tibial Bone Implants Analysis using Computational Biomechanics Sakinah, Sakinah; Wardhani, Primasari Cahya; Rizkiarna, Reffany Choiru; Aminallah, Deliana Nurfauziyyah; Aruan, Nenni Mona; Billah, Zakiyah Dania
Faraday: Journal of Fundamental Physics, Research, and Applied Science Vol. 1 No. 1 (2025): Faraday: Journal of Fundamental Physics, Research, and Applied Science
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/faraday.v1i1.2

Abstract

The aim of this research is to simulate the strength of the implant plate, as a method for healing tibia fractures by combining bone with a bone plate. Then model and analyze using ANSYS software to analyze loads such as deformation and the maximum distribution of von Mises stress values. The results of the Maximum Principal Stress analysis on the cobalt-chromium implant plate show a minimum value of -1.2527107 Pa (-12.527 MPa) and a maximum value of 7.57610 7Pa (75.76 MPa). Based on the research results, Co-Cr material has significant advantages compared to steel as an implant material. In addition, this material has excellent corrosion resistance and very good biocompatibility, making it safe for long-term use in the human body without significant risk of allergic reactions or irritation.
Effectiveness of Science (Physics) Teacher Training Program on Conceptual Understanding at MTs Manado Hasan, Nailul; Aruan, Nenni Mona; Fauzyah, Nur Aini
Faraday: Journal of Fundamental Physics, Research, and Applied Science Vol. 1 No. 1 (2025): Faraday: Journal of Fundamental Physics, Research, and Applied Science
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/faraday.v1i1.5

Abstract

This study aims to evaluate the effectiveness of the physics science teacher training program in improving the understanding of physics concepts at one of the Madrasah Tsanawiyah (MTs) in Manado. Using pre-test and post-test data from 52 teachers, the Wilcoxon Signed-Rank Test was analyzed. The results showed significant improvement in trainees' understanding of physics concepts, with a p-value of 0.0004 and a large effect size (r = 0.60). These findings provide empirical evidence that the training is effective in improving teachers' conceptual understanding and can be used as a basis for developing similar programs in other regions.
Review: Characterization of Optical and Structural Properties of Carbon Nanodots (CNDs) from Biomass Waste by Microwave Method Putriana, Ima; Aruan, Nenni Mona; Riskiarna, Reffany Choiru; Fauziyah, Nur Aini; Santika, Arum Sinda
Faraday: Journal of Fundamental Physics, Research, and Applied Science Vol. 1 No. 2 (2025): Faraday: Journal of Fundamental Physics, Research, and Applied Science
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/faraday.v1i2.14

Abstract

This review focuses on examining the synthesis and characterization of Carbon Nanodots (CNDs) from the utilization of Tandan Kosong Kelapa Sawit (TKKS) using the microwave method as an environmentally friendly approach. The resulting CNDs were characterized for their optical and structural properties to evaluate their potential application in the field of biosensors. The synthesis process involves carbonizing TKKS at 500℃ for 3 hours, followed by activation using a microwave at 450 Watts for 15 minutes. UV-Vis characterization shows an absorption peak at 280 nm, which indicates n-π* (C=O) and π-π* (C=C). Meanwhile, FTIR characterization aims to determine the presence of the carbonyl C=O functional group at 1990,98 cm-1 and the aromatic C=C bond at 1416,2 cm-1. The CNDs from TKKS exhibit photoluminescent properties and surface functional groupss that enhance adsorption performance and chemical reactivity. This research offers an efficient and sustainable method for synthesizing CNDs, while also being a breakthrough in utilizing biomass wate, particularly TKKS. The findings have the potential for developing carbon materials in environmental and energi applications.
Inovasi Zero Waste melalui Pemanfaatan Kulit Pisang Menjadi Selai di Desa Meluwur, Kabupaten Lamongan Sunarti, AR Yelvia; Nandini, Atika; Aruan, Nenni Mona; Inggacevani, Renata Ramadhani; Sinaga, Geraldo; Aritonang, Henri Julius Caesar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 8, No 4 (2025): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v8i4.9401

Abstract

Keberhasilan sektor pertanian di Jawa Timur tidak lepas dari kontribusi tanaman pisang yang telah menjadi komoditas unggulan di banyak daerah, dengan produksi tahunan mencapai jutaan ton, termasuk di Kabupaten Lamongan yang menghasilkan rata-rata 34.812 ton per tahun. Kegiatan ini bertujuan untuk membekali mitra dengan pengetahuan dan keterampilan dalam mengolah limbah kulit pisang menjadi produk bernilai guna. Program pengabdian ini menyasar masyarakat Desa Meluwur, Kecamatan Glagah, Kabupaten Lamongan, dengan jumlah peserta sebanyak 25 orang. Mitra yang ikut berpatisipasi adalah Ibu PKK, Kader dan Warga Desa Meluwur. Metode dalam kegiatan pengabdian ini adalah Kegiatan ini meliputi penyuluhan, pelatihan, dan demonstrasi pembuatan selai dari kulit pisang. Mitra menunjukkan antusiasme tinggi dan memberikan umpan balik positif atas manfaat yang diperoleh, antara lain meningkatkan kesadaran masyarakat akan nilai gizi kulit pisang, mendukung konsep zero waste untuk mengurangi pencemaran lingkungan, serta menawarkan alternatif pangan sehat, hal ini terbukti pada hasil evaluasi melalui quesioner pada kegiatan  Program ini juga mendorong pemberdayaan masyarakat melalui pelatihan teknologi pengolahan dan pemasaran, termasuk melalui e-commerce. Keterlibatan aktif masyarakat menjadi faktor penentu keberhasilan program ini, sekaligus membuka jalan bagi terciptanya peluang ekonomi baru yang berkelanjutan di tingkat lokal.
Sosialisasi Rangkaian Filterisasi Air Berbasis Energi Surya di Desa Plaosan-Lamongan Aruan, Nenni Mona; Sujiwa, Akbar; Timur, Fajar; Puspitasari, Nia Dwi; Isabella, Adinda; Akbar, Musafa
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 8, No 4 (2025): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v8i4.9760

Abstract

Pelaksanaan sosialisasi rangkaian filterisasi air berbasis energi surya di desa Plaosan, Lamongan bertujuan mengedukasi masyarakat terkait pentingnya air bersih, dampak air bersih kepada kesehatan serta penerapan teknologi filterisasi rumah tangga yang ramah energi. Materi yang disampaikan meliputi manfaat air jernih dan penjernihan air, sistem filterisasi 4 housing 5 tahap, serta pemanfaatan panel surya sebagai sumber energi. Evaluasi dilakukan melalui pretest dan posttest, yang menunjukkan peningkatan pengetahuan masyarakat dari rata-rata 38.33% menjadi 47.22% dari 25 peserta. Hasil ini membuktikan bahwa metode sosialisasi dengan kombinasi pemaparan, demonstrasi, dan diskusi efektif dalam meningkatkan pemahaman. Warga juga memberikan respon positif, termasuk minat untuk mengadopsi sistem serupa di rumah tangga. Tantangan utama yang teridentifikasi adalah kebutuhan perawatan berkala dan penggantian media filter agar sistem berkelanjutan. Secara keseluruhan, kegiatan ini berkontribusi pada upaya pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) 6 dan 7, khususnya terkait penyediaan air bersih dan pemanfaatan energi terbarukan di wilayah pedesaan.
Co-Authors Akbar Sujiwa Akbar, Musafa Alek Sander Simbolon Aminallah, Deliana Nurfauziyyah Aritonang, Henri Julius Caesar Billah, Zakiyah Dania Doni Albert Hasiholan Panggabean Fauzyah, Nur Aini Firman Maranatha Sihombing Hasan, Nailul Inggacevani, Renata Ramadhani Isabella, Adinda Nandini, Atika Nia Dwi Puspitasari Nina Ismaya Pangaribuan Nur Aini Fauziyah Putriana, Ima Riskiarna, Reffany Choiru Rizkiarna, Reffany Choiru Sakinah Sakinah Santika, Arum Sinda Sinaga, Geraldo Sunarti, AR Yelvia timur, fajar