cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abd. Charis Fauzan
Contact Email
fauzancharis@gmail.com
Phone
+6287750503014
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Masjid Nomor 22 Kota Blitar, Jawa Timur
Location
Kab. blitar,
Jawa timur
INDONESIA
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
Published by Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
ISSN : -     EISSN : 27152731     DOI : https://doi.org/10.28926/ilkomnika
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) majors areas of research that includes 1) Informatics Engineering and Its Application 2) Computer Science 3) Software Engineering 4) Computer Engineering 5) Information System. This journal is published 3 issues a year, in April, August, and December.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025" : 7 Documents clear
Systematic Literature Review untuk Mengidentifikasi dan Mengklasifikasi Metode Topic Mining Albar, Ahmad Arsha; Yaqin, Muhammad Ainul
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.728

Abstract

Penelitian ini melakukan tinjauan sistematis untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan berbagai metode yang digunakan dalam teknik Topic Mining, yang bertujuan untuk menganalisis data teks besar dan mengidentifikasi topik-topik tersembunyi di dalamnya. Dengan menggunakan kerangka kerja PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), penelitian ini mengumpulkan dan menganalisis berbagai literatur yang relevan, yang mencakup metode-metode seperti Latent Dirichlet Allocation (LDA), Fuzzy Fingerprints, dan Semantic Graph, serta aplikasi mereka dalam berbagai domain, seperti analisis media sosial, kesehatan, dan pendidikan. Berdasarkan hasil analisis, ditemukan bahwa metode- metode ini menunjukkan kemampuan yang signifikan dalam meningkatkan akurasi dan fleksibilitas analisis topik, meskipun setiap metode juga memiliki tantangan tertentu, terutama terkait dengan pengaturan parameter, komputasi yang dibutuhkan, dan ketergantungan pada data berlabel. Penelitian ini juga mengidentifikasi tren publikasi yang menunjukkan peningkatan minat terhadap Topic Mining seiring dengan berkembangnya kebutuhan untuk menganalisis data teks besar. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi peneliti dan praktisi dalam memilih metode yang paling sesuai untuk aplikasi spesifik mereka, serta menyarankan arah pengembangan metodologi yang lebih optimal di masa depan.
Analisis Kinerja Model Long Short Term Memory dengan Adaptive Moment Estimation dalam Memprediksi Harga Crude Palm Oil Hamida, Zilfa; Amalita, Nonong; Permana, Dony; Zilrahmi, Zilrahmi
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.766

Abstract

Crude Palm Oil (CPO) merupakan salah satu minyak nabati terpenting dan paling signifikan yang di perdagangkan secara global. Harga CPO mengalami fluktuasi hampir setiap harinya yang memberikan resiko besar bagi pelaku industri kelapa sawit seperti petani, konsumen, produsen, serta investor. Sehingga diperlukan analisis prediksi untuk meminimalisir kerugian. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan yaitu Long Short Term Memory (LSTM) yang dioptimasi dengan Adaptive Moment Estimation (Adam) untuk melakukan prediksi harga CPO berdasarkan data historis harga CPO tahun 2020-2024. Model LSTM yang dioptimasi menggunakan Adam Optimizer dan dievaluasi berdasarkan nilai Mean Absolut Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM dengan kombinasi parameter jumlah neuron 6, batch size 64, dan epoch 80 menghasilkan nilai MAPE 1,36%, yang menggambarkan hasil prediksi memiliki akurasi yang baik. Hasil ini menujukkan bahwa model LSTM yang dioptimasi dengan Adam telah menunjukkan efektivitasnya dalam melakukan prediksi harga CPO untuk aplikasi dalam penyediaan model prediksi bagi industri kelapa sawit.
Analisis Data Penggunaan Block Storage Untuk Rekomendasi Penyeimbangan Beban Kerja Aplikasi Telekomunikasi Menggunakan Klasterisasi Sembiring, Fred Erick; Purwitasari, Diana
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.767

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong peningkatan kebutuhan akan sistem penyimpanan data yang andal dan efisien, khususnya pada sektor industri telekomunikasi. PT XYZ sebagai salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia menghadapi tantangan terkait variasi beban kerja pada 32 server block storage yang mereka miliki. Perbedaan performa server akibat variasi metrik seperti IOPS, service time, dan bandwidth berpotensi menyebabkan ketidakseimbangan beban serta penurunan efisiensi infrastruktur TI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengkategorikan beban kerja server block storage di PT XYZ menggunakan dua metode klasterisasi populer, yaitu K-Means dan DBSCAN. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data performa server, proses preprocessing data, penerapan algoritma clustering, serta evaluasi hasil klasterisasi menggunakan ground truth sebagai acuan validasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu mengelompokkan server ke dalam tingkatan beban kerja, namun DBSCAN terbukti lebih akurat dengan tingkat akurasi mencapai 87,72%, dibandingkan K-Means yang hanya mencapai 23,60%. Selain itu, DBSCAN juga efektif dalam mengidentifikasi server dengan pola beban kerja anomali sebagai noise, yang tidak terdeteksi oleh K-Means. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode DBSCAN lebih direkomendasikan untuk analisis beban kerja server block storage di PT XYZ guna mendukung strategi penyeimbangan beban kerja dan optimalisasi penggunaan sumber daya TI secara lebih efisien
Business Process Analysis at RSIA Lombok Dua-Dua Pharmacy Using the Deming Cycle Method Kartika, Dhian Satria Yudha; Fitri, Anindo Saka; Purwitasari, Astri; Firlyandita, Marsyanda; Sugiarto, Sugiarto
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.772

Abstract

The quality of public service is an important factor that must be considered. This study evaluates the business processes of the RSIA Lombok Dua-Dua Pharmacy using the PDCA (Plan-Do-Check-Act) cycle approach to improve the quality of pharmacy operations. The purpose of this study is to analyze operational processes, identify key constraints, and develop solutions to improve the efficiency and quality of pharmacy services. This study compares several studies related to business process analysis in a service. The comparison results obtained the completeness of the methods used and applied to the case study. The business process of this study is considered more comprehensive than previous studies. Data collection methods include observation, interviews, and documentation. The main problems identified include long waiting times, lack of adequate digital devices, and limited additional facilities. The analysis process uses the Fishbone diagram and the Five Whys method to determine the root cause of the problem. This study provides solutions including the adoption of digital technology systems, workflow optimization, and facility improvements as well as staff training. The evaluation results show opportunities to improve operational efficiency has increased by 85% from the previous 75% and service quality through the implementation of continuous improvement, in terms of time there is an increase in waiting time to 15 minutes from the previous 30 minutes. The PDCA method is able to provide a strong foundation for decision making in developing pharmacy services, to create a better health environment for the community.
Performance Analysis of Synchronous Multilink in Wireless-Based Computer Networks Dewa, Gilang Raka Rayuda
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.778

Abstract

The increasing demand for data transmission results in throughput degradation, which lowers the data rate and increases network outages. ITU notes that global mobile broadband surpasses 1ZB and continues to grow in successive years. Numerous techniques have been investigated to maintain the expected throughput with low computational complexity, including the synchronous multilink method. This technique generates multiple data links to enable simultaneous transmission, allowing for the transmission of more data. However, there is no unified analytical model that captures the inherent trade-offs with procedural simulation in multilink operations. Accordingly, this paper provides a comprehensive analysis of synchronous multilink. The analysis includes the work system, constraints, mathematical expression, Markov chain model, and performance result of synchronous multilink. The simulation results indicate that the synchronous multilink offers promising performance, albeit with certain limitations, for wireless-based computer networks.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting dalam Perancangan Sistem Informasi Manajemen Kaizen pada PT Mada Wikri Tunggal Sibuea, Febry P J; Mahaasin, Roihaanah Syafii’ah
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.779

Abstract

Arah perkembangan industri menuju era Industry 4.0 menuntut perusahaan manufaktur untuk terus meningkatkan kualitas dan efisiensi proses produksi guna menjaga daya saing. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan dalam mendukung perbaikan berkelanjutan adalah Kaizen, yaitu filosofi manajemen asal Jepang yang menekankan perubahan kecil secara terus-menerus dengan melibatkan seluruh elemen organisasi. Kaizen terbukti mampu meningkatkan efisiensi, produktivitas, serta mendorong partisipasi aktif karyawan dalam peningkatan mutu. PT Mada Wikri Tunggal, sebagai perusahaan manufaktur komponen otomotif, telah menerapkan program Kaizen dalam kegiatan operasionalnya. Karyawan diwajibkan mengusulkan satu tema Kaizen setiap bulan, yang dicatat menggunakan formulir fisik. Dengan jumlah karyawan sebanyak 1.555 orang per Februari 2025, menyebabkan peningkatan kebutuhan cetak formulir secara signifikan. Selain menimbulkan biaya cetak berulang, penggunaan formulir fisik juga berisiko terhadap kehilangan atau kerusakan data akibat penyimpanan yang tidak optimal. Proses penilaian Kaizen pun belum memiliki acuan bobot penilaian yang terstruktur, sehingga hasil akhir kerap tidak konsisten dan subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen Kaizen berbasis web guna mempermudah pengelolaan data usulan Kaizen dan mendukung pengambilan keputusan secara objektif. Sistem ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam proses penilaian. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile dengan pendekatan Kanban. Perancangan sistem dilakukan menggunakan use case diagram, activity diagram, sequence diagram, ERD, dan kamus data, sedangkan pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menghilangkan biaya cetak berulang, meningkatkan keandalan dan keamanan penyimpanan data, serta menyajikan hasil penilaian Kaizen secara lebih terstruktur berdasarkan bobot kriteria yang jelas.
Analisis Kematangan Layanan Teknologi Informasi Berbasis Framework ITIL V3 pada Sistem Informasi Akademik Universitas Muhammadiyah Gresik Ayoga, Alfin Farhan; Anugrah, Indra Gita
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.784

Abstract

Sistem Informasi Akademik, atau SIAKAD, adalah salah satu layanan teknologi informasi yang sangat penting untuk mendukung administrasi dan kegiatan akademik di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menilai seberapa matang layanan teknologi informasi (TI) pada Sistem Informasi Akademik di Universitas Muhammadiyah Gresik dengan menggunakan kerangka kerja Information Technology Infrastructure Library Versi 3. Fokus utama penelitian ini adalah pada domain Service Operation, yang meliputi Service Desk, Incident Management, dan Problem Management. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan gabungan antara kualitatif dan kuantitatif dengan alat ukur berupa penggalian data wawancara dengan ketua Biro Pengembangan Sistem Informasi (BPSI) dan juga penyebaran kuisioner berdasarkan Penilaian Mandiri Tingkat Tinggi Information Technology Infrastructure Library Versi 3. Kuisioner disebarkan kepada 35 orang responden yang terdiri dari dosen, tenaga kependidikan, dan mahasiswa. Hasil dari evaluasi menunjukkan bahwa banyak indikator layanan telah mencapai tingkat kematangan yang sedang hingga tinggi, dengan nilai Maturity Level untuk masing-masing subdomain secara spesifik pada level 3: Service Desk (3,63), Incident Management (3,42), dan Problem Management (3,59). Namun, analisis gap mengidentifikasi kesenjangan signifikan antara kondisi aktual dan target Level 4 (Managed), terutama pada Incident Management (gap 0,58) dan Service Desk (gap 0,37). Kesenjangan tersebut merefleksikan kelemahan operasional dalam hal respons terhadap insiden berulang, kurangnya analisis akar masalah, serta keterbatasan kapasitas penanganan permintaan pengguna. Saran perbaikan difokuskan pada peningkatan fungsi Service Desk serta perbaikan dokumentasi dan pelaporan insiden. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi panduan bagi pengelola layanan teknologi informasi (TI) untuk terus meningkatkan kualitas layanan Sistem Informasi Akademik.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025 Vol 7 No 1 (2025): Volume 7, Number 1, April 2025 Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024 Vol 6 No 2 (2024): Volume 6, Nomor 2, Agustus 2024 Vol 6 No 1 (2024): Volume 6, Nomor 1, April 2024 Vol 5 No 3 (2023): Volume 5, Nomor 3, Desember 2023 Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, Agustus 2023 Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023 Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022 Vol 4 No 1 (2022): Volume 4, Nomor 1, April 2022 Vol 3 No 3 (2021): Volume 3, Nomor 3, Desember 2021 Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021 Vol 3 No 1 (2021): Volume 3, Nomor 1, April 2021 Vol 2 No 3 (2020): Volume 2, Nomor 3, Desember 2020 Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Agustus 2020 Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019 More Issue