cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abd. Charis Fauzan
Contact Email
fauzancharis@gmail.com
Phone
+6287750503014
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Masjid Nomor 22 Kota Blitar, Jawa Timur
Location
Kab. blitar,
Jawa timur
INDONESIA
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
Published by Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
ISSN : -     EISSN : 27152731     DOI : https://doi.org/10.28926/ilkomnika
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) majors areas of research that includes 1) Informatics Engineering and Its Application 2) Computer Science 3) Software Engineering 4) Computer Engineering 5) Information System. This journal is published 3 issues a year, in April, August, and December.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 192 Documents
 4   5   6   7   8 
Rancang Bangun Sistem Informasi Online Registrasi Mahasiswa Baru di Universitas Nahdlatul Ulama Blitar dengan Model Waterfall Iza Arfiana Fauziah; Yeni Ratih Pratiwi; Fatra Nonggala Putra; Abd. Charis Fauzan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Agustus 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i2.185

Abstract

Perkembangan teknologi pada era globalisasi saat ini tidak dapat dihindari, dengan kemajuan yang semakin pesat menjadikan teknologi sebagai media informasi yang sangat dibutuhkan dalam kehidupan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Sistem Informasi Online Registrasi Mahasiswa Baru Universitas Nahdlatul Ulama Blitar berbasis Web dengan PHP dan SQL yang mengelola pelaksanaan pengumpulan berkas mahasiswa baru ke kampus. Jenis penilitian ini adalah Research and Development. Metode pengembangan software menggunakan Waterfall Model. Pengujian perangkat lunak dilakukan melalui pengujian blackbox, serta untuk menggunakan Faktor Kualitas McCall sebagai indikator untuk menentukan tingkat kelayakan perangkat lunak dengan skala pengukuran menggunakan Skala Likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sisten Informasi Online Registrasi Mahasiswa Baru berbasis Web dengan PHP dan SQL ini mampu mengelola pelaksanaan pengumpulan berkas mahasiswa baru ke kampus. Penilaian oleh mahasiswa dan admin menunjukkan bahwa perangkat lunak ini sangat layak dari segi usability dan layak dari segi fungsionalitas.
Kombinasi Naive Bayes dan Metode Time Series Sebagai Peramalan Pergerakan Harga pada Perdagangan Valuta Asing Muhamat Maariful Huda; Rizqi Darma Rusdiyan Yusron
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Agustus 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i2.186

Abstract

Dalam perdagangan valuta asing, terdapat data yang dapat diakses secara bebas dan berkelanjutan. Data yang tersedia antara lain: harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah dan harga penutupan, data tersebut adalah variable penting dalam memprediksi pergerakan harga kedepan. Data yang tersedia bukan hanya dari data perdagangan valuta asing, akan tetapi juga terdapat data perilisan berita dan analisa dari ahli perdagangan valuta asing. Dari beberapa sumber, data yang didapat berupa teks dan angka. Pendekatan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah peramalan dengan mengkombinasikan data teks dan data numerik. Kombinasi yang digunakan dalam peramalan adalah metode text mining dengan beberapa metode dalam time series, antara lain : simple moving average, weighted moving average dan exponential moving average. Rentang waktu peneliatian mulai 1 desember 2018 sampai dengan 31 januari 2019 dengan 3 pasang mata uang, EUR-USD, USD-JPY dan EUR-JPY. Hasil dari peramalan menggunakan metode time series akan dibandingkan dengan kombinasi dari metode time series dan klasifikasi naïve bayes. Hasil dari percobaan menunjukkan bahwa kombinasi dari metode time series dan klasifikasi naïve bayes memiliki akurasi peramalan yang lebih baik
Implementasi Firewall Untuk Manajemen Hak Akses Web Server Berbasis Application Gateway Pada Website TNI Muhamat Maariful Huda; Rizqi Darma Rusdiyan Yusron; Priska Choirina; Mochamad Luthfi Nazif Suryana
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 3 (2020): Volume 2, Nomor 3, Desember 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i3.187

Abstract

Selaras dengan perkembangan teknologi, keamanan menjadi isu yang sangat penting, khususnya di bidang jaringan yang terhubung dengan internet. Permasalahan yang ada saat ini adalah masih adanya website negara yang dikerjakan oleh pihak luar dalam hal sistem keamanan jaringan, dan yang paling banyak menjadi sasaran kejahatan adalah web server. Daripada mempercayakan sistem keamanan web server pada pihak lain, penulis mengaplikasikan penggunaan application gateway pada firewall. Berdasarkan hasil pengujian secara keseluruhan, application gateway memiliki kinerja yang lebih baik daripada jenis firewall lain di situs web lain, memiliki kemampuan yang lebih baik dalam menangani serangan DoS, karena firewall ini bekerja tidak hanya berdasarkan pada keamanan, tujuan dan atribut paket, tetapi dapat mencapai isi paket. Hal ini menyimpulkan bahwa aplikasi gateway sesuai dan aman digunakan pada web server TNI AD.
Pencarian Model Proses dalam Workflow Repository Berbasis Graph Database Menggunakan BPMN-Q Galang Luhur Pekerti; Muhammad Ainul Yaqin; Suhartono Suhartono
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 3 No 1 (2021): Volume 3, Nomor 1, April 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v3i1.209

Abstract

Workflow repositroy menyimpan banyak workflow. Workflow yang disimpan akan dicari sesuai kebutuhan. Sebagian besar pencarian alur kerja berbasis teks. Penelitian ini menggunakan BPMN-Q untuk mencari BPMN pada workflow repository berbasis database grafik (NEO4J). BPMN yang disimpan dalam bentuk file XPDL agar dapat diparsing. Selanjutnya XPDL akan diparsing untuk disimpan dalam graph database menggunakan neo4j sebagai DBMS. Kemudian BPMN-Q dibuat menggunakan microsoft visio 2007. Lalu akan diparsing untuk diterjemahkan ke bahasa cypher. Selanjutnya cypher memproses dalam database NEO4J. Dan menghasilkan BPMN yang sesuai dalam bentuk daftar. BPMN dan BPMN-Q yang diekstrak harus disimpan dalam bentuk xpdl. Penelitian ini memberikan skema database yang sesuai untuk penyimpanan workflow dalam bentuk grafik. Arsitektur ini juga menyimpan definisi alur kerja, seperti judul, penulis, dan lainnya. Performa penggunaan BPMN-Q pada workflow repository berbasis graph database adalah cukup baik dengan nilai Precision dari pengujian adalah 82.74%.
Rancangan Arsitektur Enterprise Resource Planning (ERP) Pondok Pesantren berdasarkan Sekolah Standar Asrama Ulyana Alfiani; Muhammad Ainul Yaqin; Maulida Dwi Ariani
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v3i2.65

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancangan arsitektur pondok pesantren yang sesuai dengan Standar Sekolah Asrama (SSA). Dengan menggunakan Enterprise Resource Planning (ERP) untuk memetakan proses bisnis maupun kegiatan pada pondok pesantren. Metode yang digunakan yaitu analisis data, rancangan Enterprise Resource Planning (ERP) dan rancangan proses bisnis. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini yaitu berupa rancangan arsitektur Enterprise Resource Planning (ERP) dari pondok pesantren yang dapat menjadi acuan pondok pesantren dalam melaksanakan proses bisnis maupun kegiatan. Sehingga dalam pelaksanaannya dapat terstruktur dan berjalan berdasarkan Sekolah Standar Asrama (SSA) yang dapat meningkatkan kualitas dari pondok pesantren. Disimpulkan bahwa dalam pondok pesantren terdapat banyak kegiatan yang memerlukan rancangan dalam prosedur pelaksanaan kegiatan. Prosedur pelaksanaan kegiatan tersebut jika dikelompokkan menurut Standar Sekolah Asrama (SSA) akan menjadi proses bisnis pada tiap kegiatannya. Dengan demikian dirancanglah arsitektur dengan menggunakan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) yang terdiri dari sistem informasi eksekutif, sistem informasi manajemen dan sistem pengolah transaksi.
Analisis dan Desain Software Jejaring Kata untuk Menghitung Kemiripan antar Kata Menggunakan Graph Database Muhammad Rizal Musthofa; Bintang Miftaqul Huda; Muhammad Zaim Maulana; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v3i2.196

Abstract

Jejaring kata atau wordnet merupakan representasi hubungan semantik berupa sinonim antar kata. Saat ini penelitian terkait wordnet berbahasa Indonesia masih begitu minim. Adapun wordnet berbahasa Indonesia yang ada, belum menggunakan graph database sehingga belum bisa menampilkan kemiripan antar kata secara visual. Oleh karena itu, masalah yang dirumuskan pada penelitian ini yaitu cara menentukan tingkat kemiripan antar kata dalam jejaring kata berbahasa indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain software wordnet berbahasa Indonesia untuk menentukan tingkat kemiripan antar kata berbahasa Indonesia. Dengan wordnet ini akan memudahkan proses pencarian nilai similaritas pada suatu kata. Metode yang ada dalam pengembangan aplikasi wordnet menggunakan metode waterfall model yang terdiri dari beberapa tahap requirement, desain, implementasi, verifikasi, dan maintenance. Aplikasi ini terdiri atas struktur dataset kata berbahasa Indonesia berbentuk graph database Neo4J yang digunakan dalam pencarian kemiripan antar dua kata. Proses pencarian nilai similaritas dalam aplikasi ini menggunakan metode path similarity sehingga diperolah nilai kemiripan dari dua kata yang diinputkan ke dalam sistem. Adapun penelitian ini hanya menggunakan dataset kata berbahasa Indonesia dan memiliki jumlah dataset yang masih terbatas. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan software jejaring kata berbahasa Indonesia menggunakan graph database. Hasil penelitian yang didapat berupa desain software jejaring kata untuk menghitung kamiripan kata menggunakan graph database. Dengan adanya pengembangan software tersebut, mampu menyelesaikan permasalahan seputar perhitungan kemiripan kata.
Survei Teknik-Teknik Database Design Menggunakan Metode Systematic Literature Review Mohamad Ichsan Wibawa; Farhan Rafif Azzufar; Ilmi Rasyidah Firdaus; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v3i2.254

Abstract

Teknik database desain adalah segala metode yang berhubungan dengan kegiatan perancangan dalam membuat sebuah database. Dalam mendesain database, terdapat beberapa teknik yang dapat digunakan. Namun dalam penggunaanya, kerap dijumpai kurangnya kecocokan teknik dengan jenis database yang akan digunakan. Maka dari itu, tujuan dibuatnya paper ini untuk menyajikan pasangan teknik dan jenis database yang baik untuk dikombinasikan. Manfaat dari pembuatan paper ini yaitu untuk membantu para developer dalam menentukan teknik dan jenis database yang sesuai, yang nantinya akan diterapkan pada aplikasi yang dibangun. Metode yang digunakan dalam mencapai tujuan tersebut adalah meninjau Systematic Literature Review (SLR) terhadap paper-paper penelitian yang membahas tentang teknik mendesain database dari tahun 1988-2018. Hasil yang diperoleh yaitu teknik-teknik dalam mendesain database antara lain teknik normalisasi, teknik entity-relationship, dan teknik date wilson. Berdasarkan survei yang telah dilakukan, didapatkan kesimpulan pasangan teknik desain dengan jenis databasenya yang paling cocok digunakan dalam membangun aplikasi yang akan dibuat oleh developer untuk contoh kasus pembuatan database sistem informasi perpustakaan.
K-Means Clustering Untuk Segmentasi Produk Berdasarkan Analisis Recency, Frequency, Monetary (RFM) Pada Data Transaksi Penjualan Maulidah Fithriyah; Muhammad Ainul Yaqin; Syahiduz Zaman
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v3i2.284

Abstract

Pada bisnis online maupun clustering seringkali ditemukan kendala pada proses pengelolaan stok produk. Oleh karena itu, diperlukan adanya strategi yang tepat untuk mengetahui kebutuhan dan permintaan pelanggan pada suatu produk. Salah satunya adalah dengan melakukan segementasi produk yang memiliki karakter berbeda sehingga dapat memudahkan pemilik bisnis untuk mengetahui produk yang banyak diminati clustering, meminimalisir kekurangan maupun kelebihan stok, dan pemenuhan permintaan clustering dapat disiapkan tepat waktu . Pada penelitian ini variabel dari model RFM digunakan dalam analisis data transaksi produk untuk mendapatkan nilai indeks dari masing-masing produk. Semua data produk yang ada dalam data transaksi produk di kelompokkan menggunakan algoritma k-means clustering berdasarkan nilai indeksnya. Proses clustering dilakukan sebanyak 5 kali dengan jumlah cluster 2, 3, 4, 5, dan 6 dengan tujuan untuk mendapatkan jumlah cluster yang paling optimal dalam mengelompokkan data produk yang ada. Selanjutnya, hasil masing–masing proses clustering dievaluasi dengan menggunakan rumus silhoutte untuk mengetahui kualitas dari hasil clustering. Dari hasil pengujian didapatkan nilai silhoutte tertinggi adalah 0,4314 pada clustering ke 2 dengan jumlah 3 cluster. Dari penelitian ini didapatkan 3 kelompok produk dengan karakter yang berbeda. C1 berupa kelompok produk dengan nilai recency, recency, dan recency paling baik. Pada C2 berisi kelompok produk yang memiliki nilai recency, recency, dan nilai recency paling buruk. Pada C3 berisi kelompok produk yang memiliki nilai recency, recency, dan recency yang cukup baik
Rancang Bangun Pengaman Motor Honda Beat Menggunakan Sistem Arduino Uno Heri Sunaryatin; Willy Artika Rikarda; Imam Mualim
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v3i2.294

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini sangatlah pesat. Masyarakat luas menggunakan kendaraan sepeda motor untuk memudahkan akses ke berbagai tempat. Namun, maraknya pencurian dan pembegalan yang terjadi pada sepeda motor khususnya Sepeda Motor Merk Honda Beat membuat banyak orang berusaha untuk lebih meningkatkan sistem keamanan sepeda motor tersebut, baik menggunakan alat-alat pengaman, Untuk mengurangi hal-hal yang tidak kita inginkan kunci kontak sepeda motor diganti dengan kartu.yang di atur dan mempunyai kode khusus,yaitu Radio Frequency Identification (RFID). Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Riset and Development yang bertujuan menghasilkan produk tertentudan menguji keefektifan produk tersebut. Metode ini diterapkan pada prosedur penelitian dalam 7 tahapan yaitu : (1) mulai, (2) analisa kebutuhan, (3) perencanaan dan perancangan, (4) analisa kebutuhan sistem, (5) pengujian alat, (6) analisa data (7) membuat laporan. Kunci Radio Frequency Identification (RFID) juga menggunakan kartu tag ID sebagai kartu identitas atau pengenal ketika hendak menghidupkan atau mematikan mesin sepeda motor Honda Beat. Kinerja kartu ini juga didukung oleh microcontroller Arduino Uno dan relay. Dalam perancangan alat ini, kami menghubungkan kabel-kabel terdiri dari hardware Arduino Uno, RFID reader, Relay dan saklar O/I dengan sistem kelistrikan sepeda motor Honda Beat. Untuk penggunaan alat ini, dilakukan dengan tiga tahap (scan) untuk menghidupkan dan mematikan mesin sepeda motor. Scan pertama, untuk memposisi ON kan kelistrikan sepeda motor. Scan kedua, untuk menghidupkan mesin sepeda motor. Scan ketiga, untuk mematikan mesin sepeda motor.
Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Penentuan Kelayakan Penerima Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) Bagi Mahasiswa Edy Prabowo; Abd. Charis Fauzan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v3i2.296

Abstract

Penentuan kelayakan penerima beasiswa peningkatan prestasi akademik (PPA) harus dilakukan secara objektif bagi mahasiswa, sebagai tuntutan untuk meningkatkan mutu prodi, perguruan tinggi serta kualitas mahasiswanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma naive bayes classifier untuk penentuan kelayakan penerima beasiswa PPA. Data yang digunakan adalah 225 dataset mahasiswa di Prodi Ilmu Komputer Universitas Nahdlatul Ulama Blitar, yang terbagi atas 150 data latih dan 75 data uji. Dataset pada penelitian ini menggunakan dua atribut sebagai indikator kelayakan beasiswa PPA, yakni IPK Semester 1 dan IPK Semester 2. Sementara itu, kelas pada dataset terdiri atas kelas “layak” dan “tidak layak”. Metode penelitian dilakukan dengan pengambilan dataset, pre-processing dataset, hingga implementasi naive bayes classifier pada sistem yang dikembangkan berbasis desktop menggunakan Pemrograman Java. Evaluasi sistem penentuan kelayakan mahasiswa menunjukkan hasil akurasi sebesar 92%, presisi sebesar 98% dan recall sebesar 92,3%.

Page 6 of 20 | Total Record : 192

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025 Vol 7 No 1 (2025): Volume 7, Number 1, April 2025 Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024 Vol 6 No 2 (2024): Volume 6, Nomor 2, Agustus 2024 Vol 6 No 1 (2024): Volume 6, Nomor 1, April 2024 Vol 5 No 3 (2023): Volume 5, Nomor 3, Desember 2023 Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, Agustus 2023 Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023 Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022 Vol 4 No 1 (2022): Volume 4, Nomor 1, April 2022 Vol 3 No 3 (2021): Volume 3, Nomor 3, Desember 2021 Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021 Vol 3 No 1 (2021): Volume 3, Nomor 1, April 2021 Vol 2 No 3 (2020): Volume 2, Nomor 3, Desember 2020 Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Agustus 2020 Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019 More Issue