cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fawaidul Badri
Contact Email
-
Phone
+62317884034
Journal Mail Official
ubiquitous@umaha.ac.id
Editorial Address
Jl. Ngelom Megare, Taman, Sidoarjo 61257
Location
Kab. sidoarjo,
Jawa timur
INDONESIA
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal
Published by Universitas Maarif Hasyim Latif
ISSN : 26227746     EISSN : 26227983     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Scope of this journal bioinformatics, cloud computing, computational intelligence, computer vision, data mining, information retrieval, digital signal processing, human computer interaction, image processing, mobile computing, networks, virtual reality, augmented reality, web technologies. etc
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 68 Documents
 1   2   3   4   5 
PROTOTIPE INTERNET of THINGS (IoT) SEBAGAI PENGENDALI LINGKUNGAN TERNAK ITIK Anggi Alfian Herdiansyah
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ucaiaj.v2i2.105-112

Abstract

Dengan menerapkan IoT dalam bidang peternakan itik diharapkan dapat membantu mengendalikan lingkungan ternak. Modul utama yang digunakan yaitu Arduino Uno dan Android dimana untuk memudahkan user dalam mengaksesnya. Kebutuhan akan inovasi dan kreatifitas sangat dituntut di zaman modern ini, demi mudahnya keberlangsungan hidup manusia tak terkecuali para peternak itik di desa gandul, dengan dibuat nya alat pengendali lingkungan ternak ini akan memudahkan pekerjaan para peternak itik, dengan mengakses melalui SmartPhone user bisa mengetahui keadaan suhu dan kelembaban dalam kandang, dapat mematikan dan menyalakan kipas dan lampu. Dapat menyalakan servo sebagai motor penggerak buka tutup pakan. Dengan menggunakan alat nodemcu untuk menghubungkannya dengan Internet dan Android. Kendati demikian Project ini masih banyak kekurangan, diharapkan ke depan dapat difungsionalkan secara baik, atau bahkan diproduksi untuk komersil.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN TOGA BERDASARKAN CIRI DAUN BERBASIS ANDROID Slamet Fifin Alamsyah
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ucaiaj.v2i2.113-122

Abstract

Masih sedikit yang mampu mengenali tumbuhan obat, seperti anak SD, SMP dan SMA, masih banyak yang tidak mengetahui nama dari tumbuhan obat, oleh karena itu penulis melakukan penelitian untuk membuat aplikasi klasifikasi tanaman toga yang mampu mengenali jenis tanaman toga berdasarkan daun hanya dengan menggunakan perangkat mobile yang mana bisa digunakan dengan mudah untuk mengetahui jenis tanaman toga, hanya dengan mengambil foto daun dari tanaman toga dapat diketahui jenis tanaman toga, sehingga dibutuhkan pendekatan untuk menyelesaian masalah ini. Pendekatan dalam penyelesain masalah ini menggunakan machine learning (ML), salah satu cabang artificial intelligence (AI) yang popular, dimana mesin mampu belajar seperti layaknya pikiran manusia. ML sendiri mempunyai bidang keilmuan baru yaitu deep learning, dimana mesin mampu melakukan pembelajaran lebih dalam, pada metode deep learning ada metode yang cocok digunakan untuk mengklasifikasikan sebuah citra yaitu metode Convolutional Neural Network (CNN), kelebihan dari CNN adalah mampu melakukan proses pembelajaran fitur-fitur dari citra secara mandiri yang disebut dengan feature learning, berbeda dengan feature extraction yang harus mendapatkan fitur-fitur dari citra terlebih dahulu sebelum melakukan klasifikasi. CNN digunakan untuk membedakan jenis tanaman dengan memberikan label dari daun tanaman toga. Pada penelitian ini menggunakan 10 kelas jenis tanaman toga yaitu teh hijau, tapak dewa, sirsak, semanggi, mengkudu, mahoni, kumis kucing, jambu biji, blimbing wuluh, bayam merah, Pengujian terhadap data pelatihan menghasilkan akurasi 75% dan data pengujian menghasilkan akurasi 80%.
SISTEM PENGENALAN WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA-JONES DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS Mahardiyan Aris Prastya
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ucaiaj.v2i2.85-92

Abstract

Pengenalan wajah manusia dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan perangkat komputer dengan memasukkan algoritma tertentu dalam pemrosesan nya. Algoritma yang bisa digunakan dalam melakukan pengenalan dan pencocokan ciri wajah salah satunya adalah Principal Component Analysis. Namun, untuk mendeteksi apakah dalam suatu citra terdapat wajah manusia atau tidak, digunakan algoritma Viola Jones. Studi kasus dilakukan dengan menggunakan sampel wajah mahasiswa pada Universitas Maarif Hasyim Latif Sidoarjo untuk mengetahui tingkat akurasi sistem pengenalan wajah menggunakan algoritma Viola-Jones dan PCA. Sistem pengenalan wajah ini disusun dan rancang menggunakan aplikasi MATLAB R2016A. Dalam membuat sistem pengenalan wajah dilakukan proses pelatihan dan pengujian. Pada studi kasus ini, tingkat akurasi sistem pengenalan wajah manusia ini mencapai hasil yang cukup akurat, yakni mencapai 87,5%.
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS VIRUS PADA KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS ANDROID Hendrik Setiawan
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ucaiaj.v2i2.123-130

Abstract

Untuk mendapatkan kesimpulan dari suatu masalah kerusakan pada komputer yang disebabkan oleh virus dapat dilakukan dengan mengklasifikasikan suatu gejala ke dalam beberapa kelas. Klasifikasi merupakan pengelompokan atau identifikasi suatu gejala yang disebabkan virus komputer. Dalam melakukan klasifikasi pada suatu gejala terdapat berbagai macam metode diantaranya adalah metode forward chaining, backward chaining, certainty faktor, dan dempster shafer. Dalam penelitian ini mengunakan metode dempster shafer karena metode dempster shafer memiliki perhitungan untuk menentukan besar nilai kebenaran bahwa komputer telah disisipi oleh virus. Dalam klasifikasi ada dua teknik yang digunakan oleh penulis yaitu klasifikasi berdasarkan gejala dan klasifikasi berdasarkan jenis virus. Klasifikasi berdasarkan gejala adalah mengumpulkan semua gejala yang disebabkan virus dan kemudian diklasifikasikan berdasarkan jenis virus yang menginfeksi. Klasifikasi berdasarkan jenis virus adalah mengumpulkan semua nama virus yang ada di dalam dunia komputer dan kemudian diklasifikasikan berdasarkan jenis virus yang ada. Selanjutnya akan dibahas mengenai sistem pakar yang mampu untuk melakukan proses identifikasi jenis virus pada komputer dengan menggunakan salah satu metode matematika yaitu metode dempster shafer, sehingga akan dapat dihitung nilai dari setiap gejala yang ditimbulkan menggunakan perhitungan pada dempster shafer. Hasil perhitungan ini akan menentukan besar nilai kebenaran bahwa suatu komputer telah terinfeksi oleh sebuah virus.
IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION PADA APLIKASI BELAJAR BENTUK PERMAINAN MENEBAK KATA BAKU BAHASA INDONESIA Syaiful Bahri
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ucaiaj.v2i2.93-98

Abstract

Permainan menebak kata baku Bahasa Indonesia adalah sebuah permainan tebak kata baku dengan menggunakan komponen  speech recognition untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh game dari hasil kuisioner didapatkan bahwa aplikasi sangat layak untuk digunakan dengan hasil persentasi kuisioner sebagai berikut informasi yang disediakan oleh aplikasi ini mudah dimengerti dengan hasil Sangat setuju 30% setuju 70%, penggunaan menu atau fitur aplikasi menu mudah digunakan Sangat setuju 40%  Setuju 60%, aplikasi nyaman digunakan Sangat setuju 50% Setuju50%.
IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI PENYEMBUNYIAN PESAN PADA GAMBAR MENGGUNAKAN METODE EOF DENGAN ENKRIPSI RSA BERBASIS ANDROID Mohammad Hadi Nur Aini
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ucaiaj.v2i2.131-136

Abstract

Pada era serba digital ini keamanan data atau pesan sudah menjadi hal yang sangat dibutuhkan. Pengamanan data bisa dilakukan menggunakan cara enkripsi ataupun dengan steganografi. Kriptografi bertujuan untuk mengamankan pesan dengan mengubahnya menjadi tidak bisa dimengerti tanpa teknik tertentu. Stegnografi bertujuan untuk menyembunyikan pesan sehingga pesan tersebut tidak diketahui keberadaannya oleh orang lain. Steganografi merupakan teknik yang menarik dan cukup efektif untuk tujuan merahasiakan dan mengamankan pesan. Pada penelitian ini algoritma yang digunakan untuk enkripsi adalah algoritma RSA dan pengamanan pesan akan dikombinasikan dengan steganografi menggunakan metode End Of File. Pesan rahasia tersebut akan terlebih dahulu dienkripsi kemudian dilakukan proses penyisipan ke dalam suatu gambar. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi yang berfungsi untuk keamanan pesan teks menjadi teks yang terenkripsi dan tersembunyi di dalam suatu gambar.
SISTEM KENDALI PERALATAN ELEKTRONIK RUMAH TANGGA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN NODEMCU Mochamad Bagus Arif Rahman
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ucaiaj.v2i2.99-104

Abstract

Dalam aktivitas sehari-hari kita masih melakukan pengendalian perangkat elektronik secara manual, tentu hal itu menjadi suatu persoalan ketika kita berada jauh dari peralatan elektronik tersebut. Maka dari itu diperlukan suatu teknologi yang dapat mempermudah mengontrol peralatan elektronik dari jarak jauh. Salah satu teknologi yang diperlukan yaitu sistem kendali peralatan elektronik berbasis IoT yang sangat bermanfaat untuk pengendalian jarak.jauh.melalui.internet. Pada pembuatan sistem ini pengendalian perangkat elektronik dilakukan melalui website yang di akses melalui smartphone yang terhubung dengan NodeMcu dan menghasilkan output on/off pada perangkat elektronik, sehingga membuat pengguna lebih mudah melakukan pengendalian meskipun berada jauh dari perangkat elektronik.
APLIKASI PENDETEKSI PLAGIARISME BERDASARKAN ISI TEKS DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE Shella Batrisyia Lupitasari
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ucaiaj.v2i2.137-140

Abstract

Hadirnya teknologi informasi berkembang serta memiliki berdampak negatif yaitu plagiarisme termasuk isi teks dokumen . Plagiarisme adalah tindakan menirukan atau menjiplakan karya dan sumber orang lain dan mengakui sebagai karya sendiri. Oleh karena itu pendeteksian plagiarisme perlu dilakukan untuk mengurangi penjiplakan terhadap hasil karya orang lain. Tujuan ini menggunakan metode levenshtein distance sehingga dapat digunakan untuk membantu menentukan tindakan plagiarisme. Tipe format isi dokumen yang diuji adalah .docx dan .txt isi dokumen hanya menggunakan bahasa indonesia. Tahapan dalam sistem adalah preprocessing yang terdiri dari case folding, tokenizing, filtering, stemming, dan sorting. Setelah proses preprocessing maka tahap selanjutnya adalah perhitungan menggunakan rumus metode Levenshtein Distance dan rumus penggukuran nilai similarity sehingga mendapatkan nilai presentase kemiripan antara isi teks dokumen. Pada pengujian menggunakan isi dokumen yang asli yaitu data dokumen berplagiat dengan metode Levenshtein Distance menghasilkan nilai similarity yang tinggi yaitu di atas 77% sampai 100% untuk isi dokumen yang tingkat kemiripannya tinggi. Sedangkan untuk isi dokumen dengan tingkat kemiripan yang rendah atau tidak berplagiat maka menghasilkan nilai similarity di bawah 40%.
MOBILE APPLICATION PENENTUAN JENIS RAWAT PASIEN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Moch Hastono Sumarianto
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal Vol 3, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ucaiaj.v3i2.77-82

Abstract

Mobile Application Penentuan Jenis Rawat Pasien Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) sebuah aplikasi yang berfungsi untuk menentukan rawat inap atau rawat jalan menggunakan pehitungan metode SAW dengan 4 variabel yaitu tekanan darah, suhu badan, rawat inap, hasil diagnosa.
PERANCANGAN APLIKASI E-TRAVEL WISATA MALANG MENGGUNAKAN GOOGLE MAPS API BERBASIS ANDROID Alfian Efendi
Ubiquitous: Computers and its Applications Journal Vol 3, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ucaiaj.v3i1.23-26

Abstract

E-Travel adalah solusi pemesanan tiket travel yang murah dan mudah aplikasi E-Travel ini dibuat untuk mempermudah para treveler untuk melakukan perjalanan travel kususnya daerah Malang. Aplikasi e-travel ini mampu membantu para pengguna untuk mendapatkan informasi sekaligus memesan produk travel melalui aplikasi mobile android.

Page 3 of 7 | Total Record : 68

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 3, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 2, No 1 (2019): Juni 2019 Vol 1, No 1 (2018): Desember 2018