cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Candra Surya
Contact Email
candrasurya@gmail.com
Phone
+6285278707800
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Hangtuah No. 99 Duri - Riau
Location
Kab. bengkalis,
Riau
INDONESIA
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Published by AMIK Mitra Gama
ISSN : 23562137     EISSN : 2579373X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Robotik (JSR) diterbitkan oleh LPPM AMIK Mitra Gama. JSR adalah jurnal open akses dengan pelibatan mitra bestari (peer-reviewed). JSR terbit dua kali dalam setahun, Maret dan September. JSR mempublikasikan naskah asli yang memiliki kontribusi kepada state-of-the-art dan aplikasi dari bidang Komputer. Adapun ruang lingkup jurnal JSR adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia 9. Control 10. Networking JSR menerima kontribusi berupa teori (termasuk teknik baru, konsep dan analisis) dan praktis (termasuk percobaan dan prototipe sistem dan aplikasi baru).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 193 Documents
 7   8   9   10   11 
MANAJEMEN INSIDEN KEAMANAN CYBER DI DOMAIN PENERBANGAN Zulkarnaim Masyhur
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v6i2.180

Abstract

Cyber Security Incident Management has an important role in the aviation domain. Information sharing between air traffic control (ATC) and ground traffic management (GTM) is System Wide Information Management (SWIM), which causes the need for the concept of cyber security management in the aviation domain. Current studies are limited to studying the needs and solutions to improve these capabilities. So, there is a great need for cyber security incident management in a system-wide information management (SWIM) system in the future. This study is a review of the literature. The author conducted a search for references related to the security of privacy data. A method for evaluating, evaluating, and synthesising the results of research works and ideas produced by researchers and practises that is systematic, explicit, and explicit. The main purpose of implementing System Wide Management is to empower the business from the traffic management that will be generated by ensuring the regularly regulated data management is delivered to the ideal individual at the right time. risk management to be able to minimise various obstacles that may occur during the execution of the project. Risk is generally defined as the combination of the likelihood of an event and its consequences (ISO Guide 73). The point is that the business target is not being met. COBIT 5 for Risk characterises IT risk as a business risk, particularly business risk related to the utilization, operation, inclusion, impact, and acceptance of IT in a business. It has described the cybersecurity incident management scheme in the domain based on existing standards and good practices. It is hoped that this can be applied in the aviation domain in the future. This led to an increase in the broad concept of information systems management services. So that it can be a reference for improving incident management in the aviation world and as a reference for research related to cyber security in the aviation world.
MEMBANGUN SLANG DICTIONARY UNTUK NORMALISASI TEKS MENGGUNAKAN PRE-TRAINED FASTTEXT MODEL Junita Amalia
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v6i2.184

Abstract

Kata Slang merupakan kata yang kompleks, sulit dan tidak dapat diabaikan. Slang digunakan oleh kalangan tertentu dan terbatas sehingga tidak semua orang mengetahui maksud dari percakapan yang dilakukan oleh anggota kelompok. Berdasarkan penelitian terdahulu yang telah dilakukan yaitu pembuatan slang menggunakan proses manual yang memerlukan cukup banyak waktu untuk mengumpulkan kata slang, sehingga penelitian yang kami lakukan bertujuan untuk mengumpulkan kata slang dengan menerapkan Deep Learning yaitu Natural Language Processing dengan menggunakan metode word embedding FastText untuk mempercepat proses pengumpulan kata slang. Penulis melakukan implementasi teknik dan algoritma yang telah dirancang pada tahapan sebelumnya. Tahapan ini memastikan bahwa proses yang dilakukan dalam penelitian dapat dilaksanakan sesuai dengan teori-teori yang mendukung penelitian. Dari gabungan data antara kata komentar youtube dan kamus Bahasa Indonesia, didapatkan 421 kata yang merupakan kata slang. Kata slang ini didapatkan dengan cara proses mencari kesamaan kata (similarity word) antara kata komentar youtube dan kamus Bahasa Indonesia. Dalam membangun kamus slang dari dataset komentar youtube dengan pre-trained FastText model dilakukan proses preprocessing. Selanjutnya dilakukan tahap membuat list token dan list comprehension untuk mendapatkan word vector setiap kata komentar youtube. Untuk mendapatkan vektor kata untuk setiap kata komentar youtube dan kamus Bahasa Indonesia diperlukan metode pre-trained FastText model.
KOMBINASI MODUL GPS DAN GSM UNTUK PENINGKATAN SISTEM KEAMANAN DAN PELACAKAN SEPEDA MOTOR BERBASIS ARDUINO UNO R3 Haris Tri Saputra; Suherman Sohor; Rizki Arya Pradana Putra
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v6i2.178

Abstract

Ditengah meningkatnya penggunaan sepeda motor saat ini, angka kriminalitas terhadap pencurian dan perampasan kendaraan bermotor juga masih tinggi. Beberapa cara yang sering dilakukan pelaku kejahatan untuk mendapatkan sepeda motor yang mereka inginkan yaitu dengan menggunakan kunci leter T, merusak kunci ganda hingga melakukan tindak kekerasan dengan perampasan dari tangan pemilik kendaraan ketika jauh dari keramaian.Menanggapi permasalahan diatas, penulis bermaksud melakukan penelitian dengan melakukan implementasi sensor getar dan sistem pengaman dengan android pada sepeda motor berbasis arduino uno. Dengan memanfaatkan Modul Global System for Mobile Communications (GSM) sebagai media komunikasi antara Handphone dan Arduino Uno diantaranya menerima notifikasi melalui Short Message Service (SMS) apabila motor dalam keadaan bahaya pencurian hingga mematikan kelistrikan sepeda motor melalui printah SMS. Serta memanfaatkan Modul Global Positioning System (GPS) sebagai pendeteksi keberadaan motor apabila telah terjadi pencurian ataupun perampasan.Kata kunci: Modul GSM, Modul GPS, Keamanan, Sensor Getar, Arduino UNO R3, Pelacakan
SISTEM PAKAR KERUSAKAN LAPTOP MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING BERBASIS WEB Andri Nofiar Am
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v6i2.160

Abstract

Laptop is one type of computer that is in great demand by the public at this time, especially for activities such as processing sales data and also purchasing and others can be done using a laptop. In using a laptop, there are several problems that are often faced at this time, namely the damage that occurs to the laptop and how to solve the problem of dealing with the damage to the laptop. Therefore, a web-based laptop damage expert system was created that serves as a substitute for experts for consulting media. In its manufacture, the system uses the backward chaining method for laptop damage data. The results of this study can detect laptop damage more quickly and precisely in helping users. With this system, it is hoped that it can help laptop users in overcoming the problem of laptop damage.
SISTEM MONITORING PERSEDIAAN STOK ONDERDIL MENGGUNAKAN METODE REORDER POINT PADA SANI COMPUTER Hadi Asnal; Nasrul Sani; M Khairul Anam; Susi Erlinda; muhamad Jamaris
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sani Computer  merupakan sebuah toko yang menyediakan kebutuhan onderdil (suku Cadang) Computer dan laptop yang  berlokasi di kota Pekanbaru. Selama ini permasalahan pemantauan jumlah stok Stok tidak diperhitungan dalam melakukan transaksi pemesanan Stok, ini menimbulkan terjadinya salah prediksi pada kapasitas jumlah pada gudang yaitu kelebihan atau kekurangan stok. Karena proses pengolahan data transaksi yang ada masih dilakukan secara manual sehingga mengakibatkan salah prediksi informasi Stok. jadi informasi ketersediaan Stok berdampak pada proses jual beli yang dilakukan di toko. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, dibangunlah “Sistem Monitoring Persediaan Stok Onderdil Menggunakan Metode Reorder Point Pada Sani Computer”. Metode Reorder Point (ROP) merupakan saat dimana perusahaan harus melakukan pemesanan kembali sebelum persediaan Stok yang ada digudang habis. Pada penggunaan metode reorder point maka Sani Computer membutuhkan nilai penjualan maksimum, penjualan rata-rata, lead time, dan safety stock. Dan untuk pengujian menggunakan Blackbox, untuk menyatakan bahwa seluruh kebutuhan pengguna telah terpenuhi secara keseluruhan. Agar pengelola toko nantinya bisa menggunakan sistem ini dengan mudah, untuk kualitas sistem biasa meyediakan informasi yang lebih akurat.
PARTICLE SWARM OPTIMIZATION IN TWIN SUPPORT VECTOR MACHINE TO CLASSIFY FAKE NEWS Junita Amalia; Novita Enjelia Hutapea; Merika Manurung; Tiara Octavia Situmorang
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v6i2.176

Abstract

Slang word is a complex word, difficult and cannot be ignored. Slang is used by certain circles and is limited so that not everyone knows the meaning of the conversations carried out by group members. Based on previous research that has been done, namely making slang using a manual process that requires quite a lot of time to collect slang words, so that our research aims to collect slang words by applying Deep Learning, namely Natural Language Processing using the word embedding FastText method to speed up the collection process. slang words. The author implements the techniques and algorithms that have been designed in the previous stage. This stage will ensure that the processes carried out in the research can be carried out in accordance with the theories that support the research. From the combined data between YouTube comments and the Indonesian dictionary, itwas found that 421 words are slang words. These slang words are obtained by means of the process of lookingfor word similarities (similarity words) between YouTube comments and Indonesian dictionaries. In building a slang dictionary from the youtube comment dataset with a pre-trained FastText model, a preprocessing process and normalization is carried out. After the normalization process was carried out to get normal words from each slang candidate, the results of the slang dictionary were 278 rows consisting of four columns, namely the lexical column, threshold, slang candidate, and normal words using a threshold of 0.05, 0.1 and 0.2 Keywords: Slang, Pre-trained FastText, NLP, Similarity Word
PENERAPAN METODE FAST PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK SMK KESEHATAN REFORMASI Raveena Cindy Azwari
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v6i2.172

Abstract

Proses mengolah data dan informasi akademik di SMK Swasta Kesehatan Reformasi masih dilakukan secara manual, tentu saja dengan sistem yang sedang digunakan saat ini kurang efektif dan efisien sehingga membutuhkan sistem informasi akademik dalam mengolah data serta memudahkan untuk mengetahui informasi akademik dan non akademik. Sistem informasi akademik SMK Swasta Kesehatan Reformasi dirancang dan dibangun menggunakan Framework for the Application of System Thinking (FAST) yang dilakukan berdasarkan tahapan yaitu, mendefinisi ruang lingkup, menganalisis masalah, menganalisis kebutuhan sistem, membuat desain logis, menganalisis keputusan, mendesain fisik, membangun sistem, menguji sistem, instalasi dan pengiriman. Berdasarkan hasil pengujian fungsional sistem terhadap SMK Swasta Kesehatan Reformasi, sistem informasi akademik berbasis website telah sesuai dengan kebutuhan sehingga dalam mengolah data dan menyajikan informasi akademik maupun non akademik dapat dilakukan dengan mudah oleh pihak sekolah. Sedangkan hasil pengujian antarmuka sistem memperoleh persentase 86.80%.
APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA JEPANG DENGAN METODE USER CENTERED DESIGN (UCD) Stevent Widjaja
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v6i2.175

Abstract

Bahasa Jepang merupakan salah satu Bahasa yang diminati di Indonesia. Meskipun merupakan salah satu Bahasa yang diminati, namun Bahasa Jepang merupakan Bahasa yang cukup sulit dipelajari dikarenakan memiliki Grammar dan Sistem cara baca serta penulisan Kanji yang rumit. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah Aplikasi Mobile yang mampu membantu pengguna dalam mempelajari Bahasa Jepang lebih efisien dan mudah dipahami serta membantu pengguna agar siap ketika kelak ingin menghadapi Ujian JLPT N5. Aplikasi yang dirancang menggunakan penerapan UCD pada aplikasi React Native dengan Database yang bersumber dari Host dengan Laravel. Hasil pengujian dan survei yang diperoleh setelah pengembangan Aplikasi ini menunjukkan bahwa tingkat usability dengan SUS mendapat nilai sebesar 89,02% dan mendapat rating 4,57 dengan range excellent. Hal ini menunjukkan bahwa pengembangan Aplikasi berbasis mobile dengan metode UCD dapat menjadi media alternatif/pendukung dalam pembelajaran Bahasa Jepang dikarenakan kemudahan penggunaannya.
SURAT PERINTAH KERJA KARYAWAN RIGLESS PADA PT. PRAKARSA PRAMANDITA BERBASIS WEB Cindy Dea Vella; Erliza Yubarda; Miftahul Jannah; Candra Surya
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v6i2.186

Abstract

The process of requesting a work order for rigless employees at PT. Pramandita's initiative is still being carried out manually. Previously, employees who were at the work location and had received orders for additional work had to go to the office first to request and administer the SPK (Work Order). In addition, the absence of a report recapitulation of making SPK causes leaders to experience difficulties because data is often lost. So the author feels the need to design a web-based application to facilitate the activity of requesting a work order and recapitulation of reports. The process of designing this Web-based application uses the Unified Modeling Language (UML) programming language, where the system design consists of a detailed design of output, input, and files that aim to support the application creation process.Keywords: Work order Application, PT. Prakarsa Pramandita.
REKOMENDASI PROMOSI JABATAN STRUKTURAL MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC PADA LPP RRI BUKITTINGGI Yerix Ramadhani; Efitra Efitra; Darex Susanto
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v6i2.181

Abstract

Human resource management affects the development of an organization. Systematics in deciding the filling of structural positions and career paths of an employee can be carried out effectively and efficiently by implementing a decision support system. The application of the fuzzy logic method can provide an alternative for a Head of Station in determining employees, to fill a structural position. Decision support systems with fuzzy logic can be useful as a basis for consideration in decision making. So that the Station Head can make a decision to select appropriate employees to be promoted to structural positions in the positions of Head of Sub-Division of Administration, Head of Affairs, Head of Section and Head of Sub-Section at the LPP RRI Bukittinggi. The research was carried out by reviewing and evaluating the ongoing system so as to produce an assessment. The assessment has several attributes that are requirements for evaluation. These attributes are; managerial ability, competence and personality. The fuzzy logic method is considered very appropriate and has several advantages in supporting the decision on the feasibility level of an employee to be promoted.Keywords: Fuzzy Logic, Decision Support, Promotion, Staffing, Appraisal

Page 9 of 20 | Total Record : 193

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 1 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 1 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 2 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 6, No 1 (2022): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 5, No 2 (2021): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 5, No 1 (2021): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 4, No 2 (2020): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 4, No 1 (2020): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 3, No 2 (2019): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 3, No 1 (2019): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 2, No 2 (2018): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 2, No 1 (2018): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 1, No 01 (2017): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik More Issue