cover
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Tlogomas 246 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : http://dx.doi.org/10.22219
Jurnal Repositor dipublikasikan oleh Universitas Muhammadiyah Malang dan dikelolah Program Studi Informatika. Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang ifnormatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan.
Articles 8 Documents
Search results for , issue "Vol 1 No 1 (2019): November 2019" : 8 Documents clear
Sistem Pelaporan Identifikasi Karakter Seorang Anak Berdasarkan Pola Sidik Jari dan Sudut Tangan Muhammad Gufron; Eko Budi Cahyono; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol 1 No 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (658.788 KB) | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.6

Abstract

Analisis sidik jari tangan merupakan salah satu metode biometrik untuk mengetahui karakter seseorang. Analisis sidik jari dikembangkan sebagai salah satu metode untuk mengetahui fungsi kerja otak yang paling dominan yang mempengaruhi potensi genetik seseorang. Melalui interpretasi pola sidik jari dan pengukuran garis-garis diujung setiap jari tangan dapat terbaca potensi, motivasi, gaya belajar, gaya bekerja, bahkan potensi stress seseorang yang terbawa sejak lahir. Adanya hubungan antara pola sidik jari dengan karakter seseorang menimbulkan ide untuk membuat suatu sistem yang dapat digunakan untuk analisa karakteristik seorang anak berdasarkan tipe pola sidik jari yang dimilikinya. Sistem dapat Melakukan analisis berdasarkan pola sidik jari dan sudut tangan untuk mendapatkan tipe kecedasan, gaya belajar dan karakter pada anak dengan tujuan agar dapat mempermudah user dalam menganalisa secara otomatis berdasarkan pola sidik jari dan sudut tangan yang di inputkan hingga mendapatkan output tipe kecedasan, gaya belajar dan karakter pada anak.
Pengelompokan Kata Berdasarkan Kemiripan Ucapan Pada Kamus Menggunakan Algoritma Metaphone Pada Sistem Operasi Android Aditya Dwi Maryanto; Yuda Munarko; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 1 No 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.072 KB) | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.7

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan yang terdiri dari berbagai macam suku dan budaya serta bahasa yang berbeda-beda. Salah satunya adalah bahasa Sumbawa yang digunakan oleh masyarakat bagian barat pulau Sumbawa. Bahasa Sumbawa terdapat 4 dialek yaitu Samawa, Taliwang, Jereweh, dan Tongo. Dalam bahasa Sumbawa juga terdapat kata-kata yang bersifat homofon, homonim, dan homograf. Pengelompokkan kata berdasarkan kemiripan ucapan pada kamus Sumbawa dengan algoritma Metaphone pada operating sistem android menjadi pembahasan pada penelitian ini. Algoritma Metaphone dapat diterapkan pada berbagai bahasa dengan aturan yang telah dimodifikasi sesuai dengan karakterisitik bahasa yang diinginkan. Berdasarkan hasil pengujian recall dan precision pada aturan baru algoritma Metaphone dapat disimpulkan bahwa pengelompokkan kata berdasarkan kemiripan ucapan dalam bahasa Sumbawa dapat dikatakan efektif. Indeks persentase rata-rata pengujian recall 98,97% dan precision 78,52%.
Analisis Sentimen Data Kritik Dan Saran Pelatihan Aplikasi Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Alimuddin Hasan Al Kabir; Setio Basuki; Galih Wasis Wicaksono
Jurnal Repositor Vol 1 No 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.11

Abstract

Opini publik merupakan salah satu instrumen yang bisa digunakan untuk melakukan evaluasi terhadap suatu kegiatan. Penelitian ini dilandasi oleh beberapa masalah diantaranya (1) perlunya peningkatan kualitas pelaksanaan kegiatan Pelatihan Aplikasi Teknologi Informasi, (2) opini peserta yang sudah ditampung belum dimanfaatkan secara maksimal karena terkendala banyaknya data dan tidak mungkin di analisis secara manual. Kritik dan saran diambil dari data periode pelaksanaan 2016/2017 sebanyak 1050 data. Support Vector Machine digunakan sebagai metode dalam analisis sentimen. Proses latih data akan menghasilkan hyperplane terbaik yang dijadikan acuan untuk menentukan kelas sentimen mana sesuai untuk suatu kalimat. Pengujian dilakukan dengan membagi dataset ke dalam data uji sebanyak 20% dan data latih sebanyak 80% sehingga bisa dilakukan proses analisis hingga 5 kali iterasi dengan susunan data yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan perhitungan Akurasi, Precision, Recall, dan F-Measure yang dihasilkan oleh sistem adalah sebesar 82,08%, 83,42%, 81,16%, dan 81,82%.
Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Evaluasi Mahasiswa Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Mohammad Agung Alifferiza Maulana; Maskur Maskur; Wildan Soeharso
Jurnal Repositor Vol 1 No 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.376

Abstract

Dalam rangka meningkat kualitas pendidikan secara berkelanjutan diperlukan suatu trobosan yang mampu melakukan analisa proses bisnis yang bertujuan untuk memudahkah eksekutif dalam melakukan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi hal tersebut dibangun sebuah data warehouse yang berdasarkan laporan borang akreditasi khusus standard 3 mengenai mahasiswa. Penerapan data warehouse berguna untuk mendukung pengambilan keputusan di tingkat management. Model data warehouse yang di gunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Skema Star, dan menggunakan nine Step Metodology. Dengan pembangunan data warehouse, diharapkan dapat menghasilkan informasi yang berkenaan dengan evaluasi mahasiswa berdasarkan standard akreditasi dengan lebih cepat, sesuai dengan kebutuhan, serta menghasilkan informasi yang lebih ringkas. Dengan menggunakan sistem data warehouse juga dapat dihasilkan analisis multidimensi yang bersifat informasi analitis. Sehingga bermanfaat dalam pengambilan keputusan berkenaan dengan evaluasi mahasiswa.
Analisis Perbandingan Usability dan User Experience Terhadap E-Trust Pada Situs Ecommerce C2C Menggunakan Heart Dan Pulse Framework Ovan Septian; Wahyu Andhyka Kusuma; Evi Dwi Wahyuni
Jurnal Repositor Vol 1 No 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (886.045 KB) | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.14

Abstract

Ada beberapa faktor yang mempengaruhi kesuksesan sebuah toko online salah satunya adalah kepercayaan. Dimana kepercayaan akan dapat membangun customer relation management atau relasi pengguna sebuah toko online. Kepercayaan pengalaman pengguna menjadi faktor yang harus di penuhi yang akan menjadi 2 hal yang berkaitan. Pada penelitian ini toko online yang di analisa merupakan tokopedia dan bukalapak. Untuk pegukuran kepercayaan dalam penggunaan toko online di ukur dengan pendekatan dari metode Heart and Pulse engan beberapa modifikasi untuk disesuaikan dengan kebutuhan yang melaporkan studi empiris untuk mengidentifikasi faktor yang berkontribusi pada pengalaman positif situs belanja online dalam hal tingkat kepercayaan. Responden berjumlah 100 yang merupakan pengguna dari kedua e-commerce tersebut. Teknik pengambilan sampel dari penelitian ini adalah Teknik non probability sampling dengan metode purposive sampling. Teknik analisis yang digunakan pada penelitian ini dengan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier dan uji hipotesis termasuk uji parsial(t), uji simultan(F), dan koefisien determinasi ( ). Hasil analisis dengan menggunakan uji t dapat diketahui bahwa variabel keuntungan sama-sama berpengaruh positif terhadap kepercayaan di kedua e-commerce tersebut. edua, variabel effisiensi, kebahagiaan, dan kecepatan tidak berpengaruh positif terhadap tingkat kepercayaan di kedua e-commerce tersebut pengujian dengan uji f di kedua e-commerce berpengaruh positif dan yang unggul adalah bukalapak. hasil Adjust R Square menunjukkan bahwa hasil pengukuran di ke dua situs tersebut memiliki nilai sebesar 49,3% (tokopedia) & 78,3% (bukalapak), menunjukkan bahwa hasil pengukuran usability dan user experience dari bukalapak lebih unggul di bandingkan dengan tokopedia.
Rancang Bangun Aplikasi Enkripsi Citra Berdasarkan Operasi Rotasi Bagus Prasetyo Wahyudi; Diah Risqiwati; Denar Regata Akbi
Jurnal Repositor Vol 1 No 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.005 KB) | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.2

Abstract

Kriptografi yakni disiplin ilmu yang menggunakan persamaan matematika ketika melakukan proses dekripsi sampai enkripsi. Teknik ini memakai untuk mengubah pesan awal menjadi bentuk kode-kode tertentu, pada penelitian ini menggunakan metode rotasi, metode rotasi sendiri adalah algoritma untuk memutar citra pada porosnya pada sebagian dari citra. Yang bertujuan supaya informasi yang disimpan dan dikirim ke penerima tidak dapat dibaca atau tidak mudah di pahami oleh pihak ketiga atau pihak-pihak yang tidak berhak, keungulan dari penelitian yang dibuat adalah kecepatan proses aplikasi yang cepat serta terjadinya penurunan size file dan tidak mudah dekripsi manual dengan tools lain, Hasil percobaan aplikasi enkripsi terjadinya pemampatan size file yang terjadi sesudah proses dekripsi maupun enkripsi jika dibanding dengan ukuran awal file citra, dan tidak terjadi penurunan size file pada ektensi BMP, kecepatan waktu enkripsi terhadap file dan ukuran pixel pada citra file berektensi BMP dan PNG pada ukuran pixel 2000x2000 memiliki peningkatan kecepatan terbaik yaitu sebesar 0.12x lebih cepat, serta perubahan histogram pada citra awal dengan hasil enkripsi. Penelitian ini di bangun dengan menggunakan bahasa pemprograman Python 3.4, dan ditambah dengan Library PIL-pillow, Library Time.
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Stroberi Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Nina Mauliana Noor Fajriah; Yufis Azhar; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol 1 No 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (16.496 KB) | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.18

Abstract

Sistem Pakar merupakan sebuah sistem yang bekerja nya mengambil pengetahuan seseorang ke dalam komputer yang nanti nya diolah sedemikian rupa untuk mewakili kemampuan dalam menyelesaikan masalah menyerupai seorang pakar. Metode yang dipakai dalam pembuatan aplikasi ini adalah metode Certainty factor. Metode ini sangat tepat digunakan untuk sistem pakar dalam menentukan suatu entitas apakah absolut atau tidak dalam mendiagnosa, misalnya sistem pakar diagnosa penyakit tanaman stroberi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna nya untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman stroberi sebelum melakukan tindakan lebih lanjut. Aplikasi ini dibangun dengan memakai PHP sebagai bahasa pemograman nya MySQL sebagai penyimpanan datanya. Pada saat pengguna melakukan konsultasi aplikasi akan menampilkan gejala-gejala penyakit dan pengguna dapat memilih tingkat keyakinan dari gejala penyakit yang dipilih. Hasil akhir aplikasi ini berupa jenis penyakit berdasarkaan inputan gejala yang dipilih serta cara penanganannya.
Sampul dan Redaksi Vol. 1, No. 1 November 2019 Aditya Dio Waskito
Jurnal Repositor Vol 1 No 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.1019

Abstract

Page 1 of 1 | Total Record : 8