JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
JUSTINDO is a scientific journal managed by the informatics engineering study program at the university of muhammadiyah jember as a publication media for research articles in the field of systems and information technology which covers the following topics: Software engineering, Games, Information Retrieval, Computer networks, Telecommunication, Internet, Wireless technology, Network security , Multimedia technology, Mobile Computing, Parallel / Distributed Computing, Development, management and utilization of Information Systems, Organizational Governance, Enterprise Resource Planning, Enterprise Architecture Planning, e-Businness, e-Commerce, e-Learning, Data mining, Text mining, Data warehouse, Online Analytical Processing, Artificial Intelligence, Decision Support System, and Mathematics. JUSTINDO is issued twice a year in February and August. The editor invites research lecturers, reviewers, practitioners, industry, and observers to contribute to this journal. JUSTINDO provides a platform for scientists and academics throughout Indonesia to promote, share and discuss new issues and the development of information systems and information technology. JUSTINDO aims to achieve the theory and application of this sophisticated field. In 2017, JUSTINDO already has an ISSN both printed and online, for ISSN (Print) is 2502 - 5724 and for ISSN (Online) is 2541 - 5735.
Articles
156 Documents
<![CDATA[Optimasi Nilai Bobot Algoritma Backpropagation Neural Network Dengan Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Moh. Dasuki]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 6, No 1 (2021): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v6i1.5280
<![CDATA[Backprogation Neural Network (BPNN) merupakan salah satu metode peramalan yang sudah banyak dilakukan kemampuan Artificial Neural Network dalam melakukan suatu pembelajaran terbukti mempunyai kinerja yang cukup baik, namun Backpropagation memiliki dua kelemahan utama yaitu kecepatan convergence yang buruk dan tidak stabil, hal ini disebabkan karena resiko terjebaknya pada lokal minimum. Dua kelemahan itu dipengaruhi bobot awal yang dipilih secara random. Algoritma Genetika akan digunakan untuk menentukan bobot serta bias awal terhadap parameter Backpropagation sehingga bisa mendapatkan kemampuan belajar yang baik. Hasil yang diperoleh dari hasil experiment yang sudah dilakukan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan yang di optimasi menggunakan Algoritma Genetika menghasilkan nilai Root Mean Sequare Error yang lebih baik dibandingkan dengan Jaringan Syaraf Tiruan tampa optimasi.]]>
<![CDATA[Penempatan Anjungan Tunai Mandiri (ATM) pada Kecamatan Sumbersari Kabupaten Jember Menggunakan Teori Bilangan Dominasi ]]>
<![CDATA[Ilham Saifudin]]>;
<![CDATA[Reni Umilasari]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 2, No 2 (2017): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v2i2.1047
<![CDATA[Untuk setiap graf G = (V,E),S ⊆ V (G) dapat dikatakan himpunan dominasi dari G jika setiap simpul u ∈ V (G) bertetangga dengan S. Dengan demikian untuk setiap simpul u ∈ V (G), ada simpul v ∈ S dimana jarak antara u dan v maksimal satu. Kardinalitas minimum pada himpunan dominasi di graf G disebut dengan bilangan dominasi. Pada paper ini akan ditentukan himpunan dominasi jarak dua pada graf G yang didefinisikan dengan S_2 ⊆ V (G), dimana untuk setiap simpul u ∈ V (G) ada simpul w ∈ S_2 dimana jarak antara u dan w maksimal dua. Kardinalitas minimum pada himpunan dominasi jarak dua di graf G disebut dengan bilangan dominasi jarak dua. Pada Paper ini akan dicari bilangan dominasi jarak dua pada graf hasil operasi Shackle dengan subgraf sebagai penghubung (linkage), diantaranya : Shack(C_n,P_m,k), Shack(C_n,P_m,k), dengan m≤n/2 dan Shack(C_n,P_m,k) dengan m=2n. Serta akan dibahas studi kasus bilangan dominasi jarak dua pada penempatan Anjungan Tunai Mandiri (ATM) pada Kecamatan Sumbersari Kabupaten Jember, dikarenakan penempatannya sembarang dan tidak menjangkau wilayah di sekitar Kecamatan Sumbersari.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Analytical Hierarcy Process Dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Prioritas Intervensi Pembangunan Desa ]]>
<![CDATA[Hidayatus Sibyan]]>;
<![CDATA[Muslim Hidayat]]>;
<![CDATA[Hani Faturafiqoh]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 5, No 2 (2020): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v5i2.3406
<![CDATA[Pembangunan desa merupakan suatu hal yang yang harus dilakukan oleh pemerintah demi mewujudkan perkembangannya. Kecamatan Mojotengah adalah kesatuan wilayah pemerintah yang terdiri atas beberapa desa, untuk itu pemerintah kecamatan mempunyai wewenang untuk melakukan intervensi atau campur tangan dalam mengatur pembangunan desa di bawah pemerintahannya. Penentuan prioritas desa yang akan dilakukan intervensi harus dilakukan secara teoritis agar tepat sasaran. Dengan menggunakan konsep sistem pendukung keputusan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) akan menghasilkan keputusan untuk mendukung urutan desa yang akan diintervensi. Alternatif menggunakan data beberapa desa yang mempunyai status paling rendah berdasarkan Indeks Desa Membangun (IDM) kemudian dianalisa menggunakan kriteria yang berasal dari penyusun IDM tersebut. Hasil dari sistem yang dibangun adalah berupa rekomendasi desa mana yang perlu dilakukan intervensi terlebih dahulu.]]>
<![CDATA[Bilangan Dominasi Jarak Dua Pada Graf Hasil Operasi Amalgamasi ]]>
<![CDATA[Ilham Saifudin]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 2, No 1 (2017): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v2i1.1038
<![CDATA[Untuk setiap graf G = (V,E),S ⊆ V (G) dapat dikatakan himpunan dominasi dari jika setiap simpul bertetangga dengan . Dengan demikian untuk setiap simpul , ada simpul dimana jarak antara dan maksimal satu. Kardinalitas minimum pada himpunan dominasi di graf disebut dengan bilangan dominasi. Pada paper ini akan ditentukan himpunan dominasi jarak dua pada graf yang didefinisikan dengan , dimana untuk setiap simpul ada simpul dimana jarak antara dan maksimal dua. Kardinalitas minimum pada himpunan dominasi jarak dua di graf disebut dengan bilangan dominasi jarak dua. Graf yang dimaksud pada paper ini yaitu graf hasil operasi amalgamasi, diantaranya graf hasil operasi amalgamasi graf Helm, graf hasil operasi amalgamasi graf Bunga, graf hasil operasi amalgamasi graf Friendship.]]>
<![CDATA[Analisis Model Random Intersep 3-Level Pada Regresi Linear Multilevel Untuk Data Pengukuran Berulang ]]>
<![CDATA[Arie Purwanto]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 4, No 2 (2019): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v4i2.2617
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini antara lain sebagai pengembangan dalam analisis data yakni regresi linier untuk data bertingkat (multilevel). Struktur data pengukuran berulang dimana setiap pengukuran atau observasi yang dilakukan secara berulang dilakukan untuk individu yang sama secara langsung merupakan salah satu jenis data multilevel. Dalam hal ini, analisis data yang ditemukan dengan menggunakan analisis regresi linier multilevel untuk tiga level. Metode yang digunakan adalah Maximum Likelihood Estimation (MLE) dengan menggunakan Iterative Generalized Least Square (IGLS). Data yang digunakan adalah data nilai pre-test, tugas, dan post-test, dimana setiap nilai diamati sebanyak 3 kali untuk setiap individu yang tersebar pada 5 kelas yang berbeda. Model random intersep digunakan dalam analisis regresi multilevel untuk data pengukuran berulang dengan model 3-level. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa untuk setiap kenaikan level ditemukan bahwa nilai AIC dan BIC cenderung menurun yang dapat diartikan bahwa model yang digunakan semakin baik. Selain itu, ditemukan pula bahwa interclass correlation (ICC) pada level 2 yakni sebesar 0,0497 sedangkan pada level-3 sebesar 0,0897 yang menunjukkan bahwa variabelitas di tingkat kelas lebih tinggi yakni 8,97%. Kata kunci : multilevel, pengukuran berulang]]>
<![CDATA[Analisis dan Implementasi Honeypot Menggunakan Dionaea Sebagai Penunjang Keamanan Jaringan ]]>
<![CDATA[Triawan Adi Cahyanto]]>;
<![CDATA[Hardian Oktavianto]]>;
<![CDATA[Agil Wahyu Royan]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v1i2.568
<![CDATA[Honeypot merupakan salah satu paradigma baru dalam keamanan jaringan yang bertujuan untuk mendeteksi kegiatan yang mencurigakan, membuat jebakan untuk penyerang (attacker) serta mencatat aktivitas yang dilakukan penyerang. Dionaea merupakan salah satu kategori honeypot low interaction sebagai penerus Nephentes. Dionaea membuat emulasi layanan palsu yang akan dijadikan sebagai target utama serangan. Penelitian yang dilakukan dengan membuat simulasi terhadap kinerja sistem. Honeypot dibangun menggunakan sistem operasi pada lingkungan virtual. Pengujian sistem menggunakan teknik penyerangan port scanning dan exploit layanan sistem. Hasil penyerangan akan tersimpan pada log yang terdapat pada honeypot. Dioanea berhasil diterapkan untuk menjebak penyerang dimana data penyerangan yang tercatat pada log berupa exploitasi ke MySQL, Layanan SMB dan Layanan MSRPC.Kata kunci: Honeypot, Dionaea, Exploit, Keamanan Jaringan]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Least Significant Bit (LSB) Dengan Enkripsi Cipher Caesar Pada Steganografi Menggunakan Image Processing ]]>
<![CDATA[Bakir Bakir]]>;
<![CDATA[Hozairi Hozairi]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 3, No 2 (2018): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v3i2.2258
<![CDATA[Pesan digital menggunakan layanan jaringan internet dapat menimbulkan bahaya dan berpotensi dimanfaatkan oleh pihak lain yang tidak bertanggungjawab. Hal ini dapat memicu pihak lain dengan mudah dapat mengambil, mendistribusikan dan mengubah atau memodifikasi isi dari pesan digital tersebut. Kondisi ini berbahaya jika pesan yang dikirim merupakan pesan yang sangat penting dan rahasia sehingga pengamanan pesan dengan berbagai metode perlu dilakukan agar pesan digital dapat terjaga keaslian dan keamanannya. Metode LSB (Least Significant Bit) dikombinasikan dengan algoritma Cipher Caesar dapat mempengaruhi pengolahan citra digital (image processing) dalam implementasi sistemnya sehingga dapat dimanfaatkan untuk pengamanan pesan digital. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa analisa pertama dengan objek sama dan pesan sama, analisa kedua dengan objek sama dan pesan beda, analisa ketiga dengan objek beda dan pesan sama, dan analisa keempat dengan objek beda dan pesan beda. Dari hasil analisa yang dilakukan telah terjadi perubahan beberapa nilai rata-rata yaitu warna R (red) pada piksel citra digital tersebut, tetapi citra yang disisipkan beberapa pesan tidak terlihat secara kasat mata, sehingga pesan teks yang telah disisipkan sulit dideteksi. Kombinasi metode Cipher Caesar dan Least Significant Bit telah berhasil diimplementasikan untuk tujuan Steganografi sebagai proses keamanan data.Kata Kunci : Cipher Caesar, Least Significant Bit (LSB), Steganografi]]>
<![CDATA[Pengaruh Seleksi Fitur Pada Skema Klasifikasi Naive Bayes Berbasis Gaussian dan Kernel Density ]]>
<![CDATA[Bagus Setya Rintyarna]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 1 (2016): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v1i01.245
<![CDATA[Penyakait diabetes termasuk salah satu jenis penyakit yang perlu diwaspadai karena memiliki tingkat prevalensi yang cukup tinggi. Sebagai upaya deteksi dini penyakit diabetes, pada penelitian ini digunakan Hidden Naïve Bayes sebagai metode untuk klasifikasi penyakit diabetes. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Hidden Naïve Bayes dapat digunakan untuk klasifikasi penyakit diabetes dengan kinerja yang lebih baik dibandingkan Naïve Bayes Classifier.]]>
<![CDATA[Mengevaluasi Tingkat Kematangan Domain DS 9 (Manage The Configuration) pada Implementasi Keamanan Wi-fi ]]>
<![CDATA[Dewi Lusiana]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 2, No 2 (2017): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v2i2.1052
<![CDATA[Salah satu bidang yang sangat pesat kemajuannya adalah Information Technology (IT) atau Information Systems (IS). Berkembangnya IS membawa dampak yang cukup signifikan bagi perusahaan ( Fenny dan Johanes Fernandes Andry, 2017). Dalam penelitian ini akan memperbaiki wifi yang sudah diterapkan. Dimana wifi yang sudah diterapkan hanya bisa diakses dengan login menggunakan username dan password. Beberapa pertanyaan sebagai kuisioner dilakukan juga tes wawancara kepada konsumen pengguna wifi. Dengan adanya penelitian pada wifi dengan menggunakan DS9 ini dapat meningkatkan keamanan jaringan untuk dapat mengakses internet yang digunakan. Nilai akhir pada quisioner yang sudah dihitung yaitu 2,57655 dibulatkan menjadi 3. Pada level ini arti dari hasil kuesioner tersebut yaitu Prosedur sudah distandarisasi dan didokumentasikan kemudian dikomunikasikan melalui pelatihan. Juga diamanatkan bahwa proses yang sudah dilakukan harus tetap dijalankan.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Manajemen Laboratorium Untuk Mendukung Pengembangan Smart Campus ]]>
<![CDATA[Emmy Wahyuningtyas]]>;
<![CDATA[Shofiya Syidada]]>;
<![CDATA[Firman Pratama]]>
<![CDATA[ JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 6, No 1 (2021): JUSTINDO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/justindo.v6i1.4207
<![CDATA[Laboratorium sebagai tempat untuk melaksanakan berbagai kegiatan akademik seperti riset dan praktikum yang diharapkan dapat berfungsi secara optimal. Peran laboratorium menjadi salah satu faktor kunci keberhasilan penyelenggaraan aktivitas akademik oleh sebuah program studi, untuk itu laboratorium harus dikelola dengan baik mengikuti standar mutu yang telah ditetapkan oleh institusi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perancangan sistem manajemen laboratorium pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Wijaya Kusuma Surabaya, khususnya untuk menangani kegiatan praktikum. Penelitian dilakukan dalam beberapa tahap yaitu pengumpulan data, analisis kebutuhan dan perancangan sistem menggunakan pemodelan UML. Hasil penelitian berupa use case scenario, activity diagram, sequence diagram dan class diagram yang diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem selanjutnya. ]]>
