Articles
8 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal"
:
8 Documents
clear
<![CDATA[Irwan falud den DETEKSI KEMATANGAN BUAH RAMBUTAN BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM ]]>
<![CDATA[Sen, Irwan]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (887.37 KB)
|
DOI: 10.29407/gj.v2i1.11852
<![CDATA[Abstrak– Dalam kehidupan saat ini teknologi semakin canggih dan berkembang pesattidak ketinggalan teknologi untuk pertanian. Salah satunya teknologi untuk pemanenan buahrambutan dan pengolahan citra salah satu yang dapat digunakan dalam pemanenan buah rambutandalam hal ini aplikasi akan mengenali buah mentah, matang, kemampo dan kematangan. Dalamhal ini penelitian untuk mendeteksi kematangan buah rambutan disini menggunakan metodeDiscrete cosines transform(DCT). Apakah dengan metode Discrete Cosine Transform dapatmendeteksi kematangan buah rambutan.Penelitian dilakukan di desa Bedali Ngancar kabupaten Kediri. Dengan menggunakanbuah rambutan berjenis aceh. Buah aceh di foto di atas kertas putih untuk mendapatkan citra yangakan di gunakan dalam penelitian. Setelah itu citra gambar rambutan yang semula berwarna RGB(Red, Green, Blue) diubah menjadi Grayscale setelah itu dilakukan proses DCT dan untukpengenalannya dilkukan proses Euclidean Distance. Metode DCT dapat digunakan untukmendeteksi kematangan buah rambutan. Dari penelitian dengan DCT semakin bayak data Trainingsemakin akurat mengidentifikasi kematangan buah rambutan download pdf]]>
<![CDATA[Tati Mardewi SISTEM INFORMASI PEMBELAJARAN ENGLISH GRAMMAR BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Mardewi, Tati]]>;
<![CDATA[Tires, Thalia Devega Tires Devega]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (685.837 KB)
|
DOI: 10.29407/gj.v2i1.11855
<![CDATA[Abstrak – Sistem Informasi Pembelajaran English Grammar Berbasis Web memilikimanfaatnya yang sangat penting dalam usaha untuk meningkatkan kemampuan berbahasa Inggris.Sebagaimana diketahui bahasa Inggris merupakan bahasa internasional yang digunakan hampirdisemua aspek kehidupan dan merupakan kebutuhan yang sekarang ini tidak bisa dihindari. Salahsatu aspek dalam belajar bahasa Inggris adalah dengan mempelajari grammar. Grammarmenentukan bagaimana kata-kata disusun dalam membentuk unit-unit bahasa yang bermakna.Karena masih kurangnya media online untuk mempelajari grammar, hal ini merupakan kesempatanbagi penulis membuat website e-learning untuk pembelajaran English grammar yang bisadikerjakan dimanapun dengan memanfaatkan media elektronik yang terhubung dengan koneksiinternet. Penulis menggunakan pengembangan system dengan motode perangkat lunak waterfallyang terdiri dari: Analisis kebutuhan perangkat lunak, desain, pembuatan kode program, pengujian,pendukung dan pemeliharaan serta menggunakan teknik observasi dan studi pustaka dalampengumpulan data yang dibutuhkan. Website e-learning ini dapat menampilkan materi pelajaranserta memberikan latihan soal. Hasil penelitian ini akan lebih memudahkan pengajar, pelajar ataupara user dalam mempelajari grammar bahasa Inggris karena e-learning ini sangat mudah dalampenggunaannya dan juga akan mengefektifkan waktu pengguna. download pdf]]>
<![CDATA[Ahmad Shiddiq Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Klasifikasi Decision Tree Di Restoran Dapur Solo (Cabang Kediri) ]]>
<![CDATA[Shiddiq, Ahmad]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1056.69 KB)
|
DOI: 10.29407/gj.v2i1.12051
<![CDATA[Abstrak – Kepuasan konsumen merupakan tingkat dimana anggapan terhadap produksesuai dengan harapan para konsumen. Harapan konsumen umumnya merupakan prakiraan ataukeyakinan konsumen tentang apa yang akan diterimanya bila telah membeli atau mengkonsumsisuatu produk. Kenyataannya, apa yang bisa memuaskan konsumen di satu situasi mungkin tidakbisa memuaskan konsumen yang sama di lain situasi. Ditambah dengan sistem keluhan konsumenyang hanya disediakan contact person oleh pihak restoran. Dengan demikian, kepuasan konsumensangat sulit diketahui, karena tidak semua konsumen menghubungi contact person yang disediakan.Maka dari itu, adanya penelitian mengenai analisis kepuasan konsumen di Restoran Dapur Solo(Cabang Kediri) tersebut diperlukan. Untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan diatas, banyak carayang dapat ditempuh. Salah satunya adalah dengan melakukan pemanfaatan data perusahaan yangdiolah dengan klasifikasi Decision Tree menggunakan algoritma C4.5. Dari proses klasifikasi akanmenghasilkan beberapa aturan yang menyebabkan konsumen merasa puas dan tidak puas, sertaseberapa besar konsumen merasa puas maupun tidak puas.]]>
<![CDATA[Heru Aditya Penerapan Algoritma Elgamal dan SSL Pada Aplikasi Group Chat ]]>
<![CDATA[Aditya, Heru]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>;
<![CDATA[Ramadhani, Risky Aswi]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1437.152 KB)
|
DOI: 10.29407/gj.v2i1.12052
<![CDATA[Abstrak – Seiring dengan pesatnya perkembangan jaman dan majunya teknologi saat inimembawa pengaruh besar pada aspek kehidupan manusia, salah satu contohnya adalah dalam halkomunikasi. Chatting merupakan salah satu pilihan dalam berkomunikasi. Tujuan yang hendakingin dicapai adalah membuat sebuah aplikasi group chat dengan menerapkan algoritmakriptografi elgamal pada database pesannya dan SSL pada pengamanan jaringannya. Teknikpenelitian dalam penelitian ini adalah Penelitian Pengembangan atau Rekayasa TeknologiInformasi dengan subyek dosen wali dan mahasiswa kelas 4G angkatan 2013 Prodi TeknikInformatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Dari penelitian ini telah dihasilkan aplikasi grupchat. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa php, script jquery, dan database mysql.Berdasarkan penelitian direkomendasikan: (1) Aplikasi perlu ditambah menu pengiriman berupagambar, file dan emoticon. (2) Aplikasi perlu dirubah script jquerynya agar dapat dijalankan secaraonline. (3) Aplikasi perlu ditambahi fitur private chat sehingga dapat melakukan komunikasi denganmember lain satu per satu.]]>
<![CDATA[Yayak Kartika Sari Prediksi Customer Churn Berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ]]>
<![CDATA[Sari, Yayak Kartika]]>;
<![CDATA[Kusrini, Kusrini]]>;
<![CDATA[Wibowo, Ferry Wahyu]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (905.836 KB)
|
DOI: 10.29407/gj.v2i1.12054
<![CDATA[Abstrak – Customer Churn adalah pelanggan yang berhenti berlangganan dan pindahpada perusahaan lain, karena berbagai faktor. Customer churn merupakan masalah yang sangatpenting yang harus dihadaapi oleh perusahaan karena berhentinya pelanggan akan berdampakpada retensi perusahaan. Oleh sebab itu, dibuatkan sistem prediksi customer churn untukmengetahui tingkat pelanggan yang churn, apabila customer churn dapat diketahui terlebih dahulu,maka akan menguntungkan bagi pihak CRM untuk mengatur strategi-strategi mencegah pelangganyang melakukan churn. Untuk menentukan prediksi customer churn menggunakan teknik datamining dengan algoritma ANFIS. Algoritma ANFIS merupakan gabungan antara jaringan syaraftiruan dengan fuzzy inference system. Model prediksi yang dibangun dengan metode ANFISmenggunakan pembelajaran alur maju dan pembelajaran alur mundur, sehingga untuk melakukanprediksi dibutuhkan nilai parameter fuzzy baru yang diperoleh dari proses pelatihan. Setelah nilaiparameter fuzzy baru didapatkan, maka akan dilakukan tahap pengujian. Pada tahap pengujiandilakukan dengan proses pembelajaran maju untuk mendapatkan nilai prediksinya, sehingga padaprosesnya nilai prediksi yang berupa angka dan status prediksi. Pelatihan dan pengujian ANFISuntuk semua produk menghasilkan perbandingan nilai error rata-rata pelatihan sebesar 8,316 %]]>
<![CDATA[Agustian Noo Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Stok Barang dan Penjualan pada UPT. Kewirausahaan Menggunakan Barcode dan Smart Card (Studi Kasus UPT. Kewirausahaan Politeknik Negeri Tanah Laut) ]]>
<![CDATA[Noor, Agustian]]>;
<![CDATA[Herpendi, Herpendi]]>;
<![CDATA[Nurmalina, Radna]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (736.6 KB)
|
DOI: 10.29407/gj.v2i1.12056
<![CDATA[Abstrak – Penelitian ini secara umum bertujuan untuk menghasilkan sistem yang dapatmengelola data-data stok barang dan penjualan di UPT Kewirausahaan Politeknik Negeri TanahLaut. Usulan penelitian ini difokuskan terlebih dahulu pada membangun aplikasi stok barang danpenjualan dengan menambah sentuhan teknologi barcode dan smart card yang mampu memberikankemudahan dalam pengelolaan data barang. Saat ini stok barang dan penjulanan dilakukan secaramanual dengan menulis di buku besar. Untuk mempermudah melakukan proses transaksi danpengelolaan stok barang tersebut maka dibangun “Aplikasi Stok Barang dan Penjualan Pada Upt.Kewirausahaan Menggunakan Barcode dan Smart Card (Studi Kasus Upt. KewirausahaanPoliteknik Negeri Tanah Laut)”. Aplikasi digunakan pada saat proses transaksi dan pengelolaanstok barang, dari proses barang masuk sampai barang keluar dengan metode yang digunakanyaitu mendekatkan atau meletakkan barcode pada kode barang dan smart card atau kartu RFIDpada alat pembaca kartu RFID yang dimiliki pelanggan terdaftar, maka secara langsung aplikasimenerima data yang ada pada barcode dan kartu tersebut. Aplikasi ini, diharapkan pada tahunberikutnya dapat dikembangkan aplikasi pendukung lain guna dapat menghasilkan sisteminformasi yang tepat guna, baik, dan terintegrasi untuk dapat menciptakan sebuah kampus cerdas.Kata Kunci — Aplikasi, Barcode, Smart Card]]>
<![CDATA[riska Fitria Anggelina Pengenalan Pola Tulisan Huruf Jepang (Hiragana) Menggunakan Partisi Citra ]]>
<![CDATA[Anggelin, Ariska Fitria]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ahmad Bagus]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (736.344 KB)
|
DOI: 10.29407/gj.v2i1.12057
<![CDATA[bstrak– Beberapa orang memiliki kemampuan dalam mengenali tulisan tangan seseorang melaluipembelajaran. Misalnya pada tulisan tangan huruf Hiragana. Mungkin ada beberapa kendala yangditemukan saat pengenalan, sehingga tulian tangan seseorang menjadi sulit dikenali. Permasalahanpenelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang dan membangun suatu sistem yang dapatdigunakan sebagai pengenalan perkembangan pola tulisan tangan huruf Hiragana dasar (seion)?. (2) Bagaimana menerapkan metode Partisi Citra untuk melakukan ekstraksi fitur pada citradigital. Penelitian ini menggunakan metode Partisi sebagai pengekstraksi fitur citra, serta metodeK-Nearest Neighbour sebagai klasifikasi dan perhitungan jaraknya menggunakan EuclideanDistance. Sebelum dilakukan pengenalan, file citra dilakukan proses preprocessing terlebih dahuluyaitu grayscalling dan deteksi tepi prewitt, selanjutnya dilakukan partisi, lalu diidentifikasi. Darihasil pengujian pada skenario pertama dengan data training 60 dan testing mencakup semua tulisanminggu pertama sebanyak 90 huruf diperoleh akurasi sebesar 6%. Pada skenario kedua denganjumlah data training 60 dan testing mencakup semua tulisan minggu kedua diperoleh akurasisebesar 81%. Pada skenario ketiga dengan data training yang sama dan testing mencakup semuatulisan minggu ketiga diperoleh akurasi sebesar 88%. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkanbahwa metode K-Nearest Neighbour dan Partisi citra dapat digunakan untuk mengidentifikasitulisan tangan huruf Hiragana]]>
<![CDATA[Destian Tri Handoko Voice Recognition untuk Sistem Keamanan PC Menggunakan Metode MFCC dan DTW ]]>
<![CDATA[Handoko, Destian Tri]]>;
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1254.55 KB)
|
DOI: 10.29407/gj.v2i1.12058
<![CDATA[bstrak - Teknologi berbasis ukuran pada tubuh manusia (disebut dengan istilahbiometrik) seperti sidik jari, wajah, kornea mata dan lain-lain digunakan untuk keperluankeamanan, salah satunya untuk keamanan sistem PC. Sistem keamanan komputer merupakan upayayang dilakukan untuk mengamankan kinerja, data, fungsi atau proses komputer. Sistem keamananPC juga berguna untuk menjaga dari user yang tidak memiliki otoritas. Layaknya gembok kuncidalam rumah yang menjaga rumah dari pencuri masuk, sistem keamanan menggunakan suara(sistem speech recognition) untuk mengunci desktop dari orang yang tidak memiliki otoritas. Nilaiamplitudo diambil dari sinyal suara masukan, sehingga didapatkan kumpulan angka real yangmenjadi nilai masukan untuk ekstraksi ciri. Metode ekstraksi ciri yang digunakan dalam sistem iniadalah Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). Tahapan awal, MFCC memecah nilaiamplitudo sinyal masukan menjadi frame-frame yang diolah dengan menggunakan mel-filterbakyang diadaptasi dari cara kerja pendengaran manusia. Hasil ekstraksi ciri kemudian dibuat menjadivektor yang digunakan sebagai inputan simbol pada DTW (Dynamic Time Warping) untukmembandingkan hasil vector MFCC. Ketika pengujian ciri dari sinyal uji yang telah dikuantisasikemudian dicocokan dengan data training yang telah dimasukan pada tahap penyimpanan,sehingga kata sandi dapat dikenali. Dari hasil pengujian, sistem dapat mengenali suara yangmemiliki otoritas dengan kriteria dalam keaadaan noise 82% dan hening 86% dengan jumlah 10data training dan diuji coba sebanyak 50x percobaan.]]>
