cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
mnemonic@scholar.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mnemonic
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 26144808     DOI : https://doi.org/10.36040/mnemonic
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Mnemonic adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil penelitan dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknik Informatika bagi para akademisi dan peneliti untuk mempublikasikan karya-karya ilmiah di khalayak luas, diterbitkan secara berkala 2 kali setahun pada bulan Februari dan September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 191 Documents
 6   7   8   9   10 
PERANCANGAN APLIKASI PEMINDAI HARGA DAN REKOMENDASI PRODUK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS ANDROID Wicaksono, Eko Teguh; Yuana, Haris; Chulkamdi , M. Taofik
Jurnal Mnemonic Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v4i2.4169

Abstract

Toko swalayan Sea Mart merupakan salah satu minimarket yang bergerak dalam usaha perdagangan ritel offline. Pada toko ini tidak diberikan label harga pada barang yang dijual namun sebagai gantinya mereka menyediakan mesin pemindai harga barang meskipun dalam jumlah terbatas. Oleh karena itu dibutuhkan suatu alternatif untuk memudahkan pembeli dalam mengetahui harga barang namun tidak menyulitkan pemilik usaha ataupun karyawan dalam mengubah harga dari barang-barang yang jumlahnya sangat banyak tersebut. Untuk mengatasi hal itu aplikasi pemindai harga barang dan rekomendasi produk berbasis android menawarkan solusi untuk menyelesaikan permasalahan ini. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Research & Development dan didukung dengan metode pengembangan perangkat lunak Prototyping. Pengujian aplikasi pemindai harga barang berbasis android ini dilakukan menggunakan metode black box pada perangkat android Realme U1 yang menjalankan android versi 9 / pie dan mendapatkan hasil 88,89% sesuai dengan harapan. Hasil pengujian mendapatkan nilai tersebut dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti: kompatibilitas pustaka pemindai dengan perangkat pengguna, versi android pengguna, dan juga perangkat keras pengguna.
Cover, Editorial, Kata Pengantar, Daftar Isi Vol 5 No 1, Cover Mnemonic
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PENERAPAN METODE MARKET BASKET ANALISIS DALAM PENENTUAN PEMASARAN IKAN KOI (STUDI KASUS: SUMBER KOI BLITAR) Andini Mega Putri, Refina; Paranita Kartika, Kurnia; Febrinita, Filda
Jurnal Mnemonic Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v4i2.4161

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi internet, petani koi di Desa Sumber Blitar masih mempunyai suatu kendala dalam penjualan. Usaha koi “Sumber Koi” Blitar bergerak di bidang pembesaran bibit dan penjualan ikan koi. Penjualan sebelumnya dilakukan dengan cara membuka website sumber koi blitar di internet, instagram dan juga whatssap sehingga hanya customer tetap yang dapat mengakses. Petani di “Sumber Koi” membutuhkan suatu metode cepat untuk memperkirakan jumlah bibit, jenis bibit, dan rekapitulasi penjualan untuk mempermudah proses pemasaran ikan koi. Untuk mengatasi permasalahan ini digunakan metode (MBA) yang dapat menganalisis produk yang dibeli secara bersamaan, produk yang sering dibeli oleh pelanggan serta jumlah produk yang terbeli. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode prototype meliputi yang dimulai dari pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, mengkodekan sistem, dan menguji sistem. Pada penelitian ini diperoleh hasil suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk memperkirakan pemasaran ikan koi menggunakan metode Market Basket Analysis (MBA). Pengujian yang dilakukan meliputi, pengujian Black Box, pengujian ahli validator, serta pengujian pengguna. Dari pengujian Blacx Box diperoleh hasil keseluruhan fungsional aplikasi berfungsi dengan baik. Dari pengujian validasi yang dilakukan oleh 2 validator diperoleh porsentase kesesuaian hasil 77,5%. Hasil pengujian aplikasi oleh pengguna diperoleh porsentase kesesuaian hasil 89%
PENERAPAN LATENT SEMANTIC INDEXING PADA SISTEM TEMU BALIK INFORMASI PADA UNDANG-UNDANG PEMILU BERDASARKAN KASUS Agung Hasbi Ardiansyah; Paranita Kartika, Kurnia; Nur Budiman, Saiful
Jurnal Mnemonic Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v4i2.4165

Abstract

Ketika mendapat temuan atau laporan dugaan kasus pelanggaran pemilu, pengawas pemilu akan melakukan klarifikasi dan pencarian bukti-bukti yang cukup sebelum menentukan temuan atau laporan tersebut termasuk kedalam pelanggaran atau tidak. Pada saat proses klarifikasi, pengawas pemilu mencari pasal yang kemungkinan dilanggar pada temuan atau laporan yang masuk. Banyaknya pasal rujukan untuk masing-masing kasus pada temuan atau laporan terkadang menghambat pekerjaan petugas pengawas pemilu, sehingga dibutuhkan sebuah alat bantu untuk mempercepat proses pencarian pasal berdasarkan kasus pelanggaran. Pada penelitian ini, sistem temu balik informasi digunakan untuk mencari pasal-pasal pada undang-undang nomor 10 tahun 2016 yang relevan pada suatu kasus berdasarkan deskripsi kasus. Pada penelitian ini digunakan metode Latent Semantic Indexing (LSI). LSI menggunakan teknik Singular Value Decomposition (SVD) untuk mereduksi dimensi. Pada penelitian ini digunakan 37 pasal, dan 4 kasus atau deskripsi pelanggaran sebagai query. Sistem menerima masukkan berupa query atau deskripsi kasus pelanggaran kemudian menghitung dan menentukan pasal yang terkait. Tingkat keberhasilan dari metode ini untuk menemukan hasil pencarian yang relevan dapat dilihat melalui besar 100% untuk recall, 70% untuk precision dan 82% untuk f-measure.
Cover, Editorial, Kata Pengantar, Daftar Isi Vol 4 No 2, Cover Mnemonic
Jurnal Mnemonic Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

September 2021
PENERAPAN ALGORITMA BRUTE FORCE PADA APLIKASI SIDAYKO BERBASIS ANDROID Tazkiya Ramadhoni, Alfin; Hartami Santi, Indyah; Kirom, Sabitul
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v5i1.4233

Abstract

Aplikasi Sidayko merupakan aplikasi penjualan ikan koi yang menerapkan fitur pencarian untuk produk yang ada. Pada aplikasi ini diterapkan pengunaan algoritma Brute Force yang merupakan metode yang digunakan pada penelitian ini, algoritma Brute Force sendiri adalah teknik dalam mencocokkan kata atau string pada teks dengan pattern di tiap karakter dimulai dari kiri ke kanan. Aplikasi ini sendiri dibuat sebagai upaya pemanfaatan teknologi pada era revolusi industri 4.0 dengan melibatkan bahasa pemrograman Java serta platform Android Studio. Pada penelitian ini terdapat prosedur pengembangan dengan menggunakan metode Waterfall yang didalamnya meliputi analisis sistem, desain sistem, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Pada skema perancangan, proses aliran sistem digambarkan menggunakan Flowchart untuk menunjukan aliran sistem lebih jelas. Diterapkan juga penggunaan Data Flow Diagram (DFD) untuk memberikan gambaran tujuan dan proses yang terjadi pada aplikasi Sidayko serta menggunakan Entity Relational Diagram (ERD) untuk menunjukan hubungan antar entitas yang ada pada aplikasi Sidayko. Pengujian system dilakukan dengan menyebar kuisioner secara acak dengan Google Form. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa aplikasi Sidayko berhasil menerapkan algoritma Brute Force dengan tingkat akurasi mencapai 72%. Keyword : Algoritma Brute Force, Android, Sidayko, Java, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relational Diagram (ERD).
ANALISIS ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION DALAM MENDETEKSI KEAHLIAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM BALITAR Indrawan, Angga Mei; Pandu Kusuma, Abdi
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v5i1.4272

Abstract

Jaringan Syaraf Tiruan merupakan sistem yang memproses informasi dengan meniru kinerja dari otak manusia. Salah satu metode dalam Jaringan Syaraf Tiruan adalah Backpropogation yang dapat memecahkan masalah yang sulit disimulasikan dengan menggunakan Teknik Analitikan Logika. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menganalisis metode Backpropogation dalam mendeteksi keahlian mahasiswa Program Studi Teknik Informatika. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif. Dengan total dataset yang diambil dari dokumen nilai mahasiswa program studi Teknik informatika sebanyak 126 yang melalui proses normalisasi dan diklasifikasikan menjadi 2 jenis data yakni 120 data training dan 6 data pengujian diperoleh hasil akurasi terbaik sebesar 83,3% dan tingkat error sebesar 0,120 dengan menggunakan pola yang sama yakni 4-9-1. Hasil tersebut akan menjadi lebih baik dengan menambahkan jumlah dataset yang digunakan.
SISTEM INFORMASI SARANA DAN PRASARANA UNIVERSITAS TEKNOLOGI SUMBAWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SPIRAL W, Yunanri; Sasmita Susanto, Eri
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v5i1.4427

Abstract

The development of information technology is rapidly expanding to all lines in 2021, showing that there are 202.6 million users of information technology in Indonesia, out of 73.7% of the total population of Indonesians who use the internet to search for information. Indonesia's population is 274.9 million, and those who use the internet are 202.6 million. This is a good opportunity to develop an information system, one of which is in the realm of education. Education is one of the main actors in the development of human resources to make individuals who have qualities and abilities. The spiral model used in software development methods: communication, planning, risk analysis, engineering, construction and launch, customer evaluation. The results of this study The testing was carried out using the black box method. includes using the spiral method, including registration features, logins, user transactions, loan management can be done by showing an average 100% trial success that goes well.
APLIKASI PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI MENGGUNAKAN METODE K-MODE Agus Pranoto, Yosep; Vendyansyah, Nurlaily
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v5i1.4431

Abstract

Pada akhir tahun 2019, dunia diguncang adanya wabah virus korona. Adanya pandemi ini telah merubah tatanan dunia dan berdampak sangat signifikan terhadap dunia khususnya di negara Indonesia. Hampir di semua sektor industri banyak yang kolaps dan berhenti beroperasi serta harus melakukan pemutusan hubungan kerja kepada para karyawan. Kondisi perekonomian yang memburuk dan tingkat kemiskinan yang semakin meningkat mendorong pemerintah untuk memberikan bantuan kepada rakyatnya. Salah satu program yang diberikan yaitu dengan adanya bantuan langsung tunai (BLT). Aplikasi ini menggunakan metode K-Mode dan berguna untuk membantu pihak yang terkait dengan penyaluran dana BLT dalam menyeleksi calon penerima agar lebih mudah, cepat dan objektif. Metode K-Mode merupakan salah satu ilmu pada bidang komputer untuk melakukan proses klustering. Dengan menggunakan aplikasi ini diharapkan dana BLT dapat tersampaikan kepada masyarakat yang benar – benar membutuhkan.
IMPLEMETASI LOW COST SMART FARMING DALAM PENANGKARAN BURUNG KICAU Adi Wibowo, Suryo; Rudhistiar, Deddy Rudhistiar; Ardi Widodo, Kartiko
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v5i1.4435

Abstract

Sebagai negara yang terletak di garis khatulistiwa, Indonesia memiliki iklim tropis dengan sinar matahari yang diberkahi sepanjang tahun. Sehingga Indonesia memiliki keanekaragaman fauna dan keanekaragaman hayati yang beragam. Seperti keanekaragaman fauna membuat jumlah keanekaragaman burung cukup beragam, salah satunya adalah burung kicau. Beberapa kicau saat ini sedang dilarang oleh pecinta burung dengan berbagai alasan seperti untuk dikembangbiakkan, untuk hobi, atau bahkan untuk alasan bisnis, mengingat jenis burung saat ini memiliki harga yang menggiurkan sehingga sebagai media investasi para pecinta burung. Dengan berkembangnya teknologi diharapkan semakin wujud implementasi teknologi di berbagai ranah di masyarakat, salah satunya adalah Smart Farming yang didatangkan dalam model-model konsep penangkaran modern. Penangkaran modern saat ini memiliki banyak manfaat jika dibandingkan dengan cara penangkaran yang dilakukan oleh masyarakat secara konvensional.

Page 8 of 20 | Total Record : 191

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): Mnemonic Vol. 8 No. 2 Vol 8 No 1 (2025): Mnemonic Vol. 8 No. 1 Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2 Vol 7 No 1 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 1 Vol 6 No 2 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 2 Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1 Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1 Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2 Vol 4 No 1 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 1 Vol 3 No 2 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 2 Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1 Vol 2 No 2 (2019): Mnemonic Vol. 2 No. 2 Vol 2 No 1 (2019): Mnemonic Vol. 2 No. 1 Vol 1 No 2 (2018): Mnemonic Vol. 1 No. 2 Vol 1 No 1 (2018): Mnemonic Vol. 1 No. 1 More Issue