cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 204   205   206   207   208 
PERANCANGAN SMOKE DETECTOR BERBASIS SENSOR MQ-135 DAN MIKROKONTROLER ESP32 SEBAGAI DETEKSI DINI KEBAKARAN Dhimas Ghoza, Satria; Latifa, Ulinnuha; Abdi Bangsa, Insani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9881

Abstract

Lambatnya sistem dan kurangnya keamanan menyebabkan tingginya korban jiwa akibat kebakaran di Indonesia, terutama di daerah padat penduduk. Kebakaran sering terjadi spontan, disebabkan oleh kesalahan manusia dan korsleting listrik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan perangkat smoke detector berbasis Internet of Things (IoT) untuk respon cepat terhadap kebakaran. Perangkat ini dilengkapi dengan fitur monitoring asap, suhu, kelembaban, serta notifikasi cepat melalui WhatsApp dan aplikasi Blynk. Metode penelitian mencakup perencanaan, desain, pembuatan prototipe, dan uji coba. Hasil menunjukkan bahwa smoke detector berfungsi dengan baik saat terdeteksi asap, buzzer dan LED menyala, dan notifikasi dikirim instan ke aplikasi whatsApp. Implementasi sistem ini meningkatkan keamanan dan keselamatan dengan mendeteksi asap cepat menggunakan sensor MQ-135, serta memanfaatkan komunikasi IoT untuk pengambilan keputusan cepat. WhatsApp sebagai media notifikasi menawarkan kecepatan dan aksesibilitas tinggi, memungkinkan tindakan penanggulangan segera dilakukan. Kesimpulannya, smoke detector ini efektif mengurangi risiko kebakaran dan meningkatkan keselamatan di area rawan kebakaran
ANALISIS KAWASAN RAWAN BENCANA GEMPA BUMI DI ACEH, YOGYAKARTA, DAN SULAWESI TENGAH MENGGUNAKAN METODE POLYGON PADA APLIKASI QGIS Aviedo Murel, Muhammad; Febri Yoga Saputra, Mochammad; Kristian, Erick; Andrea Micelle, Fito; Kristianti, Novera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9882

Abstract

Indonesia, yang terletak di wilayah Lingkaran Api Pasifik, merupakan salah satu negara dengan aktivitas gempa bumi tertinggi di dunia. Permasalahan yang dihadapi dari dampak gempa bumi mencakup kerusakan infrastruktur, kerugian ekonomi, dan korban jiwa, menekankan pentingnya identifikasi dan analisis kawasan rawan gempa untuk mitigasi dan kesiapsiagaan. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis kawasan rawan gempa bumi di tiga daerah berisiko tinggi, yaitu Aceh, DI Yogyakarta, dan Sulawesi Tengah, menggunakan data spasial berbentuk shapefile (SHP) pada perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG) QGIS. Analisis ini menggunakan metode polygon pada QGIS untuk mengklasifikasikan daerah potensi rawan gempa bumi menjadi tiga tingkatan: menengah, tinggi, dan rendah, berdasarkan sejarah aktivitas gempa, kondisi geologi, dan kerentanan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing wilayah memiliki zona dengan tingkat potensi rawan gempa bumi yang berbeda, dipengaruhi oleh karakteristik geologis dan topografi. Penelitian ini memberikan gambaran jelas tentang distribusi spasial kawasan rawan gempa bumi di Aceh, DI Yogyakarta, dan Sulawesi Tengah. Informasi ini dapat menjadi dasar untuk upaya mitigasi dan kesiapsiagaan yang lebih efektif
KONFIGURASI LOGIC JARINGAN INTERNET PELANGGAN PASANG BARU MENGGUNAKAN NMS (NETWORK MANAGEMENT SYSTEM) UNM2000 Mingkamanad, Sultan; Zaki, Maimun; Andromeda, Safrian; Nurpulaela, Lela
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9884

Abstract

Dalam era digital saat ini, kebutuhan akan akses internet yang cepat dan stabil menjadi sangat vital. Penelitian ini berfokus pada tantangan konfigurasi logic pada Optical Network Terminal (ONT) dalam pemasangan baru layanan Indihome oleh PT3. Telekomunikasi Indonesia (Telkom). Menggunakan Network Management System (NMS) UNM2000, penelitian ini mengidentifikasi dan memecahkan masalah konfigurasi logic yang sering muncul, dengan tujuan meningkatkan kepuasan pelanggan dan kualitas layanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan pendekatan sistematis dan efisien, masalah konfigurasi dapat diatasi, memberikan manfaat tidak hanya dalam lingkup akademis tetapi juga praktis bagi industri telekomunikasi di Indonesia.
IMPLEMENTASI MANAJEMEN BANDWITH DAN FILTERING FIREWALL Roberts Tamu Umbu, Joshua; Alfa Ray Leo Lede, Pingky; Marten Doni Ratu, Leonard
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9885

Abstract

Internet memiliki banyak manfaat, diantaranya sebagai media komunikasi jarak jauh antar pengguna. Terutama di lingkungan sekolah, Kecepatan internet yang ada di SDI Kalumbang sering terjadi penurunan, karena bandwith yang diakses oleh pengguna secara massal sehingga sering terjadi kurangnya kecepatan. Selain dari permasalahan manajemen bandwith, di SDI Kalumbang para pengguna dari pihak guru, staff, maupun para siswa masih bebas dalam mengakses suatu situs website yang mengandung nilai negatif. Oleh sebab itu penggunaan internet yang sehat perlu dilakukan yakni dengan melakukan penyaringan situs-situs negatif. Dengan metode address list memungkinkan untuk manajemen bandwith berdasarkan daftar alamat yang akan di ijinkan untuk diakses, kemudian akan ditambahkan aturan firewall untuk membatasi setiap IP dalam mengakses internet serta memblokir akses yang tidak di ijinkan. Pengukuran QoS menggunakan wireshark, untuk nilai parameter throughput sebelum sebesar 67 Kbps dan sesudah sebesar 5474 Kbps, packet loss sebelum sebesar 33,0% dan sesudah sebesar 0,34%, delay sebelum sebesar 63,104 ms dan sesudah sebesar 6.768 ms sedangkan jitter sebelum sebesar 9,064 ms dan sesudah sebesar 1,059 ms. Dari hasil pengukuran QOS dapat disimpulkan bahwa setelah dilakukan implementasi manajemen bandwith dan filtering firewall kualitas jaringan di SDI Kalumbang jadi lebih baik dibanding sebelum implementasi jaringan
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BOIKOT BRAND PRO-ISRAEL PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES: STUDI KASUS: STARBUCKS Az-haari, Nur Fadhilah; Juardi, Didi; Jamaludin, Asep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9888

Abstract

Palestina-Israel merupakan dua negara yang masih terlibat dalam konflik peperangan yang berlangsung hingga saat ini. Sejak pecahnya konflik antara Israel dan Hamas pada 7 Oktober 2023, banyak produk yang dianggap mendukung Israel, termasuk produk-produk Amerika seperti Starbucks yang mengalami dampaknya. Penurunan harga ekuitas perusahaan besar kemungkinan terkait menanggapi krisis kemanusiaan yang timbul akibat serangan militer terhadap warga sipil Palestina, dilakukan boikot terhadap produk yang mendukung Israel. Penelitian ini menerapkan sistem klasifikasi untuk mengkategorikan sentimen dari tweet yang menggunakan hashtag #BoikotStarbucks dan #BoikotProIsrael. Hasil pengolahan opini atau sentimen dari penerapan algoritma Naïve bayes yang meruakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana namun sangat efektif dalam pengolahan data teks, seperti klasifikasi sentimen pada tweet. Klasifikasi yang digunakan adalah metodologi KDD yang terbagi kedalam tiga kelas yaitu Positif, Netral dan Negatif melalui media sosial Twitter menggunakan penerapan algoritma Naïve bayes diperoleh hasil yaitu 130 label positif, 156 label negatif, dan 611 label netral. Nilai accuracy tertinggi terdapat pada model 90:10 dengan 71%, precision 24%, dan recall 33%. Selain menggunakan confusion matrix model diuji dengan grafik ROC yang menghasilkan nilai AUC tertinggi pada model 90:10 dengan nilai 0.689 yang dapat diartikan model ini kualitasnya good classification
PREDIKSI UPAH MINIMUM PROVINSI 10 TAHUN KEDEPAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL POLYNOMIAL REGRESSION Rahman, Rahman; Sudiarjo, Aso; Sumaryana, Yusuf
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9889

Abstract

Upah Minimum Provinsi (UMP) berperan penting dalam menentukan taraf hidup pekerja dan dinamika perekonomian daerah. Perkiraan UMP yang akurat sangat penting untuk perencanaan kebijakan ekonomi jangka panjang. Ketidakpastian dalam meramalkan UMP dapat menghambat efektivitas perencanaan keuangan perusahaan dan kehidupan perekonomian masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan model regresi polinomial untuk memprediksi UMP 10 tahun ke depan, yang dapat membantu pemerintah, perusahaan, dan pekerja. Penelitian ini menggunakan data historis UMP tahun 1997 hingga 2022 dan menggunakan model regresi polinomial. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan koefisien determinasi (R-squared), mean absolute error (MAPE) dan mean persentase error (MPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini dapat memprediksi UMP dengan akurasi yang cukup, misalnya nilai R-squared sebesar 0,977, MAPE sebesar 9,56%, dan MPE sebesar -3,65%. Dengan akurasi prediksi yang tinggi, model ini dapat membantu pemerintah merancang kebijakan ekonomi yang lebih efektif, perusahaan merencanakan anggarannya dengan lebih baik, dan para pekerja memahami prospek pendapatan mereka di masa depan. Penelitian ini menekankan penggunaan metode statistik yang tepat dalam peramalan upah minimun provinsi. Hasil prediksi menunjukkan UMP meningkat setiap tahunnya, dan UMP tertinggi terdapat di Jakarta yang meningkat dua kali lipat pada tahun 2022 hingga 2032.
ANALISIS KINERJA MANAJEMEN CV INYONG BING MENGGUNAKAN METODE SCOR DAN AHP Zhafran Listiyon, Fachrullah; Putu Samsuri Kurniawan, Ataka; Fadel Lazuardi, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9890

Abstract

Tingginya permintaan pasar terhadap produksi ikan dewa membuat budidaya ikan dewa pada CV. Inyong Bing berkembang pesat, terutama di Jawa Tengah. Permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidakmampuan dalam mengelola rantai pasok secara efisien dan efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja manajemen rantai pasok di CV. Inyong Bing menggunakan metode Supply Chain Operations Reference (SCOR) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk memberikan bobot pada setiap metrik kinerja. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Data diperoleh melalui observasi dan wawancara langsung, serta dianalisis menggunakan SCOR V14 dan AHP untuk menentukan Key Performance Indicators (KPI) yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengukuran kinerja rantai pasok dengan metode SCOR dan AHP memberikan pemahaman yang lebih komprehensif mengenai kinerja supply chain di CV. Inyong Bing, dengan prioritas pada peningkatan efisiensi di proses transformasi dan sumber. Setelah melakukan perhitungan akhir, didapatkan nilai 59.87 yang menurut standar kinerja rantai pasok yang didefinisikan oleh Trienekens dan Hvobly termasuk dalam kategori Rata-Rata. Implementasi metode ini membantu mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan, sehingga dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan keuntungan perusahaan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI TEMPAT PARKIR BERBASIS APLIKASI WEB DI UNIVERSITAS ISLAM BALITAR Devani, Arvilanti; Nugroho, Sektio; Jannah, Wasiatul; Santi, Indyah Hartami
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9894

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem parkir yang terletak di Universitas Islam Balitar (UNISBA). Sejauh ini kendala yang dihadapi oleh tukang parkir maupun pengguna parkir di universitas tersebut yaitu kesulitan dalam hal pengawasan. Selain itu, tidak mudah bagi pengemudi untuk mengetahui lokasi parkir yang tersedia sehingga banyak waktu yang terbuang. Hal ini juga mengakibatkan penurunan kinerja Perparkiran UNISBA. Tujuan penelitian ini yaitu guna membuat sistem informasi perparkiran berbasis web, mempelajari cara menjalankan sistem, dan mempelajari analisis dan pengujian program untuk perparkiran saat ini di UNISBA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain sistem informasi perparkiran berbasis web bisa membantu pengemudi mengakses informasi tentang lokasi parkir dari pintu masuk hingga keluar. Implementasi sistem informasi mencakup pengembangan perangkat lunak, perangkat keras, basis data, dan antarmuka untuk aplikasi yang dibuat dengan menggunakan metode prototyping model dan menghasilkan sebuah aplikasi e-parkir yang dapat mengelola data kendaraan keluar masuk pada lokasi parkir
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT KULIT PADA KUCING Fadlurrahman Muchdyansyah, Raihan; Umaidah, Yuyun; Purwantoro, Purwantoro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9896

Abstract

Peran pemilik kucing sangat penting dalam mencegah dan mengatasi penyakit kulit pada kucing. Dengan pemahaman yang baik tentang penyebab, gejala, dan pengobatan penyakit kulit kucing dapat membantu pemilik kucing dalam mengidentifikasi jenis penyakit yang diderita oleh kucing mereka, sebab pengobatan yang salah dapat memperburuk kondisi kucing. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pakar menggunakan metode dempster shafer dalam prediksi penyakit kulit pada kucing. Sistem pakar ini dibangun untuk membantu para pemilik hewan peliharaan atau praktisi hewan dalam mendiagnosis penyakit kulit pada kucing secara efektif dan tepat. Metode dempster shafer dipilih karena kemampuannya untuk menangani ketidakpastian dalam pengambilan keputusan dan memungkinkan sistem untuk menghasilkan keputusan yang dapat dipercaya dan relevan. Dalam penerapannya dilakukan pengumpulan data berupa gejala-gejala yang berkaitan dengan penyakit kulit pada kucing. Kemudian, dilakukan pembobotan gejala berdasarkan tingkat karakteristik dalam diagnosis. Selanjutnya, data tersebut diolah kedalam sistem pakar sehingga menghasilkan nilai kepastian jenis penyakit kulit pada kucing berdasarkan gejala dan gangguan yang dialami. Hasil evaluasi yang dilakukan menggunakan dataset gejala-gejala penyakit kulit pada kucing yang sudah diketahui diagnosisnya oleh pakar menunjukkan bahwa sistem pakar yang diimplementasikan menggunakan metode dempster shafer mampu memberikan prediksi penyakit kulit pada kucing dengan sesuai
PENDETEKSI MASKER PINTAR BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN MENGGUNAKAN KONSEP MACHINE LEARNING PADA MIRACLE MUSIC SCHOOL Malika, Najalia; Putri Azzahra, Alica; Harfizar, Harfizar; Sulaeman, Yudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9897

Abstract

Menyebarnya virus SARS-CoV-2, yang dikenal sebagai COVID-19, di tengah masyarakat kini menjadi suatu kenyataan yang tidak dapat dihindari. Menurut situs covid19.go.id, angka penyebaran telah mencapai lebih dari 300.000 kasus. Menanggapi situasi ini, pemerintah pusat telah mengeluarkan protokol kesehatan yang harus diterapkan dalam kehidupan sehari-hari dengan harapan dapat memutus mata rantai penyebaran virus. Beberapa protokol kesehatan yang harus diikuti antara lain penggunaan masker dan pengecekan suhu tubuh saat memasuki tempat umum maupun kantor. Miracle Music School, sebagai tempat belajar mengajar musik, juga harus menerapkan protokol kesehatan ini. Oleh karena itu, diperlukan sebuah alat yang memudahkan pengawasan penerapan protokol kesehatan, seperti penggunaan masker dan pengecekan suhu tubuh. Alat ini menggunakan konsep Machine Learning untuk mendeteksi penggunaan masker dan mengukur suhu tubuh. Jika pengunjung tidak mematuhi protokol, alat ini akan memberikan peringatan dan pengunjung tidak diizinkan memasuki wilayah kantor.

Page 206 of 384 | Total Record : 3835

 204   205   206   207   208 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue