cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 208   209   210   211   212 
CLUSTERING MENU MAKANAN BERDASARKAN KEBUTUHAN KALORI HARIAN MENGGUNAKAN ALGORITME K-MEANS Nugroho, Trio; Enri, Ultach; Maulana, Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9958

Abstract

Masyarakat Indonesia masih sangat jauh dari kata pola hidup sehat dengan memilih makanan fastfood atau junkfood untuk dikonsumsi sehari-hari. Hal ini menyebabkan adanya kekurangan ataupun kelebihan kalori harian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode algoritme K-Means dalam menentukan menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan kalori harian. Dalam menentukan kebutuhan kalori harian dapat menggunakan Harris-Benedict. Dataset yang digunakan sebanyak 359 data yang digunakan dalam penelitian ini. Data ini diolah menggunakan metode klasterisasi dengan menggunakan algoritme k-means melalui proses Knowledge Discovery in Databases (KDD). Tahap awal yang dilakukan melakukan seleksi data dengan menghapus.kolom “id”, selanjutnya melakukan pengecekan nilai null. Transformation data melakukan normalisasi data dengan menggunakan min-max normalization dengan rentang nilai 0 sampai 1. Hasil data mining dengan K-Means menunjukkan bahwa cluster yang digunakan berjumlah 2 dengan menggunakan metode Elbow. Cluster 0 merupakan kelompok dataset makanan dengan tingkat protein dan kalori yang tinggi sedangkan cluster 1 merupakan kelompok dataset makanan dengan tingkat protein dan kalori yang rendah. Hasil evaluasi menggunakan silhouette score menunjukkan cluster yang terbaik adalah 2 dengan nilai rata-rata 0.61 yang merupakan kategori kriteria struktur baik. Model clustering menggunakan k-means kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi website sederhana menggunakan Flask sebagai web server dan TailwindCSS sebagai front-end. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menentukan menu makanan berdasarkan kalori harian. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritme k-means berhasil untuk menentukan menu makanan berdasarkan kalori harian.
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP INVASI ZIONIS KEPADA HAMAS MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Deltania, Dellia; Garno, Garno; Jamaludin, Asep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9959

Abstract

Konflik antara Israel dan Palestina telah menjadi permasalahan yang kompleks dan berlarut-larut selama beberapa dekade, dengan serangan militer Israel terhadap Hamas di Gaza menjadi salah satu momen penting dalam konflik ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memahami pandangan masyarakat mengenai konflik Hamas-Israel melalui analisis sentimen menggunakan metode support vector machine (SVM) pada data Twitter selama Perang Gaza dan mengembangkan teknik visualisasi yang efektif untuk mempresentasikan sentimen terkait peristiwa yang terjadi selama konflik. Metodologi yang digunakan adalah knowledge discovery of data (KDD) yang meliputi langkah data selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation. Data berupa tweet yang diklasifikasikan menjadi positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen publik cenderung menentang tindakan kedua belah pihak dalam konflik, dengan adanya ketidakpuasan dan kekhawatiran yang berkelanjutan terhadap situasi tersebut. Penggunaan SVM menghasilkan akurasi tertinggi pada split data training 90% dan testing 10% sebesar 79.45%, dengan precision 63.19%, recall 63.63%, dan F1-score 63.41%. Algoritma SVM dapat mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi yang cukup baik dan visualisasi data memberikan representasi yang jelas tentang distribusi sentimen ini, menegaskan pandangan negatif dalam diskusi publik.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMBELIAN E-TICKET BERBASIS WEBSITE DENGAN KONSEP SERVER-SIDE RENDERING MENGGUNAKAN FRAMEWORK NEXT JS PADA WISATA TELAGA KUSUMA JUMANTONO Nugroho, Ardianto; Prihandani, Kamal; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9960

Abstract

Penelitian ini mengulas tentang tantangan yang sedang dihadapi oleh Telaga Kusuma. Sebuah destinasi wisata di Desa Tunggulrejo, Kecamatan Jumantono. Karena baru diresmikan pada bulan September 2021, Telaga Kusuma masih mengalami keterbatasan dalam implementasi teknologi, terutama dalam pengelolaan tiket. Proses manual dalam pembelian tiket menciptakan kendala bagi pengunjung dan pengelola, menghambat efektivitas operasional dan kenyamanan pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem e-ticket berbasis website menggunakan teknologi server-side rendering dengan framework Next js. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype yang melibatkan fase pengumpulan kebutuhan, membuat prototype, evaluasi prototype, pengkodean sistem, menguji sistem, evaluasi sistem, dan penggunaan sistem. Melalui pendekatan ini, penulis mendapatkan hasil yang baik ditandai dengan tingkat kelayakan sistem sebesar 89,61% yang diperoleh dari hasil beta testing. Sehingga, berdasarkan hasil tersebut maka bisa disimpulkan bahwa penelitian ini telah berhasil menciptakan sebuah sistem yang siap untuk digunakan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
ANALISIS PREDIKSI HARGA BERAS DI INDONESIA DENGAN METODE MONTE CARLO Permata Putri Pasaribu, Yohanna; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9962

Abstract

Beras merupakan salah satu bahan pokok yang withering banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia dan beras tidak hanya sebagai makanan pokok saja melainkan sebagai sumber nutrisi penting dalam struktur pangan. Pada umumnya harga beras di perdagangan besar Indonesia dari waktu ke waktu mengalami kenaikan, dan jika dilihat dari segi ekonomi, harga beras merupakan salah satu aspek penting yang perlu mendapatkan perhatian, karena jika harga beras terus naik hal tersebut dapat mempengaruhi pada daya beli masyarakat dan daya produksi petani. Tujuan penelitian ini melakukan analasis prediksi menggunaan metode Monte Carlo dalam memprediksi harga beras di Indonesia untuk tahun 2022 dan 2023. Data historis harga beras digunakan sebagai dasar untuk mengembangkan model Monte Carlo, yang kemudian dievaluasi untuk tingkat akurasi prediksi. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan Monte Carlo mampu menghasilkan prediksi harga beras dengan tingkat akurasi yang tinggi, dengan rata-rata tingkat akurasi sebesar 97.60% untuk tahun 2022 dan 94.27% untuk tahun 2023.
SISTEM CLUSTERING DAERAH RAWAN KEMATIAN ANAK DI BAWAH UMUR DI WILAYAH JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Aji Sasmoyo, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9965

Abstract

Kematian anak di bawah umur, apakah disebabkan oleh tanggung jawab langsung orang tua atau faktor lainnya, tetap menjadi tanggung jawab utama orang tua karena anak-anak masih tergolong rentan dan belum mampu melindungi diri sendiri sepenuhnya. Berdasarkan rilis tahunan Dinas Kesehatan pada tahun 2019, Provinsi Jawa Barat menunjukkan angka kematian bayi dan balita yang cukup tinggi, berada setelah Banten dan Kalimantan Timur. Pengelompokan wilayah yang dilakukan oleh Dinas Kesehatan bertujuan untuk memetakan daerah rawan kematian, sebagai upaya membantu pemerintah dalam menekan angka kematian balita, bayi, dan neonatal di Indonesia serta mempermudah penanganan penyebab kematian tersebut. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan daerah rawan kematian berdasarkan data Dinas Kesehatan tahun 2018-2019. Hasil pengkategorian membagi daerah menjadi tiga kategori (cluster), yaitu cluster 2 mencakup 1 kabupaten, cluster 1 mencakup 21 kabupaten/kota, dan cluster 0 mencakup 5 kabupaten/kota. Evaluasi pengelompokan dihasilkan nilai yaitu 0,62 menggunakan silhouette coefficient, hasil ini berarti kriteria yang ditunjukkan pengelompokan yang dilakukan memiliki struktur cluster yang cukup baik atau medium structure.
IMPLEMENTASI METODE MONTE CARLO DALAM MELAKUKAN PREDIKSI POPULASI JUMLAH HEWAN TERNAK BABI DI NUSA TENGGARA TIMUR Abadi Harahap, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9966

Abstract

Babi merupakan salah satu hewan ternak yang memiliki potensi besar untuk dikembangkan dalam bidang peternakan, di Nusa Tenggara Timur (NTT) babi memiliki peran yang sangat vital dalam kehidupan social. mengingat peran penting babi dalam kehidupan sosial, ekonomi, dan budaya masyarakat setempat, oleh sebab itu pemahaman yang akurat tentang dinamika populasinya sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman akurat dengan menganalisis data populasi babi selama sepuluh tahun terakhir. Metode Monte Carlo dapat melakukan prediksi dengan nilai akurasi yang tinggi sehingga bisa dipercaya untuk melakukan prediksi dari hewan babi tersebut. Hasil simulasi menunjukkan tingkat akurasi peramalan yang cukup tinggi yaitu 90%, yang memvalidasi kemampuan metode Monte Carlo dalam memberikan estimasi yang akurat dari data aktual. Temuan ini diharapkan dapat membantu para peternak dan pembuat kebijakan dalam merancang strategi pengelolaan yang efektif untuk mendukung keberlanjutan industri peternakan babi di NTT.
PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI DAGING SAPI DI PROVINSI SULAWESI UTARA Andika Maulana, Sandy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9967

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi daging sapi di Provinsi Sulawesi Utara menggunakan metode Monte Carlo. Pentingnya daging sapi sebagai sumber protein hewani dan peningkatan permintaan seiring dengan kesadaran masyarakat terhadap makanan bergizi. Permasalahan yang diangkat adalah fluktuasi produksi daging sapi di Sulawesi Utara dengan permintaan pasar yang tidak bisa diprediksi naik dan turunnya jumlah daging sapi yang dibutuhkan. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk memberikan prediksi yang lebih akurat mengenai produksi daging sapi dengan menggunakan metode Monte Carlo. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data dari Badan Pusat Statistik dan penerapan random sampling dalam metode Monte Carlo. Berdasarkan hasil yang didapat menggunakan data tahun 2015-2023. Dari hasil simulasi diketahui meningkatnya jumlah produksi daging sapi terjadi pada tahun 2017 dan 2020 dengan tingkat akurasi 96.8% di tahun 2017 dan 95.6% di tahun 2020. Dari hasil simulasi tersebut juga diketahui menurunnya produksi daging sapi terjadi pada tahun 2018 dengan akurasi sebesar 88,2% dengan tingkat akurasi rata-rata keseluruhan yaitu 88.5%. Disimpulkan bahwa penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo dapat memberikan gambaran produksi daging sapi terendah dan tertinggi per tahun, membantu penjual, investor dan pemerintah dalam perencanaan produksi.
ANALISIS DAN PERBAIKAN TERHADAP MASALAH DISCONNECT DATA PELANGGAN PADA UIM (UNIVIED INVENTORY MANAGEMENT) TOOLS DI UNIT AODM (ACCESS OPTIMA DATA & MAINTENANCE) DI PT. TELKOM INDONESIA WITEL KARAWANG Subekhi, Ikhwan; Saragih, Yuliarman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9969

Abstract

Jaringan telekomunikasi adalah struktur yang digunakan untuk mengirimkan pesan dari pengirim ke penerima melalui saluran yang terdiri dari media komunikasi. Saluran ini dapat berupa kabel, serat optik, gelombang elektromagnetik, atau media lainnya. Program Taskforce Securing LIS Indihome 9.4 adalah sebuah program yang didedikasikan untuk mengamankan dan melindungi sistem informasi Indihome versi 9.4. Tugas utama taskforce ini adalah mengidentifikasi potensi kerentanan atau celah keamanan dalam LIS Indihome 9.4. Tim akan melakukan analisis mendalam terhadap sistem, pengujian keamanan, pemantauan aktivitas jaringan, dan penilaian risiko. Setelah itu, taskforce akan mengimplementasikan langkah-langkah pengamanan yang diperlukan untuk memperbaiki kerentanan yang ditemukan. Metode yang digunakan adalah observasi dan praktik langsung di perusahaan. Data pelanggan telah dirangkum oleh tim taskforce dari wilayah Karawang, Purwakarta, Subang, dan sekitarnya, dengan total 776 data pelanggan yang telah dirangkum. Terdapat masalah disconnect data pelanggan pada UIM Tools di Unit AODM PT. Telkom Indonesia Witel Karawang yang perlu ditangani dan diperbaiki. Masalah yang akan ditimbulkan apabila kasus ini tidak diselesaikan seperti layanan yang tidak stabil, kesulitan dalam analisis data, keluhan dan penurunan kualitas pada brand sehingga berkurangnya kepercayaan masyarakat pada perusahaan. Laporan ini memberikan informasi penting sebagai panduan dalam mengatasi masalah disconnect data pelanggan dan meningkatkan kinerja UIM Tools di Unit AODM PT. Telkom Indonesia Witel Karawang.
PEMETAAN PERSEBARAN HEWAN ENDEMIK LANGKA DI INDONESIA BERBASIS PETA DAN LAYOUTING MENGGUNAKAN QGIS 3.36 Kudadiri, Angelina; Andhika Maharani, Anastasya; Deria Girace Gebrila, Desi; Zulfina, Safira; Kristianti, Novera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9970

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan dengan kekayaan hayati yang luar biasa, termasuk hewan endemik yang langka dan terancam punah. Persebaran hewan-hewan ini seringkali sulit dipelajari dan dipantau karena habitatnya yang terpencil dan akses yang terbatas. Quantum Geographic Information System (QGIS) menawarkan alat yang canggih untuk memetakan dan menganalisis persebaran hewan endemik, membantu upaya konservasi dan pengelolaan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan persebaran hewan endemik langka di Indonesia menggunakan QGIS. Data persebaran hewan diperoleh dari berbagai sumber, termasuk publikasi ilmiah, laporan pemerintah, dan data observasi lapangan. Data habitat dan faktor lingkungan lainnya juga dikumpulkan dan dianalisis. QGIS terbukti sebagai alat yang berharga untuk memetakan dan menganalisis persebaran hewan endemik langka seperti Gajah Sumatera, Pesut Mahakam Kalimantan, dan Burung Sumatera-Kalimantan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persebaran hewan endemik langka tersebut sangat terfragmentasi dan terkonsentrasi di beberapa wilayah utama, hal ini tentunya sangat membantu dalam upaya pelestarian keanekaragaman hayati di Indonesia.
ANALISIS SPASIAL DISTRIBUSI BAYI DENGAN BERAT BADAN LAHIR RENDAH DI KOTA PALANGKA RAYA Saputri, Belia; Septa Natalina, Melinda; Bobby Frana, Muhammad; Silvia, Putri; Nabila Edison, Wafiq; Kristianti, Novera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9972

Abstract

Kota Palangka Raya, ibu kota Provinsi Kalimantan Tengah, memiliki potensi besar dalam hal distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan data distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah di Kota Palangka Raya pada tahun 2015-2022 menggunakan QGIS. Data mengenai distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kota Palangka Raya. Data tersebut diolah dan dianalisis menggunakan Microsoft Excel, kemudian divisualisasikan dengan QGIS. Hasil visualisasi ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan kebijakan terkait distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah di Kota Palangka Raya.

Page 210 of 384 | Total Record : 3835

 208   209   210   211   212 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue