JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles
3,835 Documents
ESTIMASI NILAI EKSPOR PRODUK DKI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO
Adawiah Hasyani, Rabiahtul;
Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i4.9991
DKI Jakarta, salah satu provinsi yang memiliki peran penting dalam kegiatan ekspor di Indonesia. Provinsi ini mengirimkan beragam produk seperti produk pertanian, bahan makanan, minuman, bahan kimia dan farmasi, tekstil, barang-barang dari logam, dan kerajinan tangan, serta produk lainnya ke pasar internasional. Namun, selama pandemi, nilai ekspor produk DKI Jakarta mengalami penurunan akibat diterapkannya Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang membatasi aktivitas perekonomian. Untuk itu dilakukan penelitian ini dengan menggunakan metode Monte Carlo yang bertujuan untuk meramalkan nilai ekspor produk DKI Jakarta untuk tahun berikutnya. Dengan meramalkan pola ekspor, diharapkan pemerintah dapat mengambil langkah-langkah yang tepat untuk memulihkan nilai ekspor Jakarta. Dalam penelitisn ini data yang digunakan adalah data tahun 2022 hingga tahun 2023, dengan tingkat akurasi mencapai 94%. Dengan akurasi yang tinggi tersebut, penerapan metode Monte Carlo dianggap mampu memberikan peramalan yang handal untuk tahun-tahun mendatang.
PEMETAAN CORE-PROCESS MENGGUNAKAN DESIGN FACTOR UNTUK TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI DI SMK TELKOM PURWOKERTO
Azahra, Nabila;
Setyadi, Resad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i4.9994
Teknologi Informasi (TI) semakin berkembang pesat, saat ini organisasi pendidikan menjadikan TI sebagai suatu kebutuhan penting didalamnya. Investasi TI dapat memberikan keberhasilan untuk berjalannya suatu proses bisnis, organisasi membutuhkan adanya tata kelola teknologi informasi. Tata kelola akan memudahkan organisasi memonitoring dan memperbaiki TI yang sudah berjalan didalamnya. SMK Telkom Purwokerto salah satu SMK yang sudah melakukan investasi TI, akan tetapi memiliki beberapa permasalan terkait TI nya, seperti dalam hal penanganan permintaan aplikasi di SMK Telkom Purwokerto yang sangat banyak tidak tertangani dengan baik karena kurangnya SDM dalam divisi IT dan waktunya yang kurang memadai dan harus melakukan import data ulang setiap tahun ajaran baru yang membuat berjalannya sistem tidak efektif. Perbaikan terhadap tata kelola teknologi informasi dibutuhkan untuk dapat mencapai tujuan strategisnya. Penelitian ini memanfaatkan framework COBIT 2019 dengan mengidentifikasi 11 proses melalui bantuan design factor toolkit yang bertujuan sebagai alat untuk menilai sejauh mana tingkat kemampuan yang berjalan. Hasil menunjukkan bahwa pada proses APO13, DSS05, dan MEA03 perlu dilakukan rekomendasi. Untuk mencapai tujuan bisnisnya strategi yang diberikan yaitu mengelola tingkat keamanan terkait TI dan memastikan kepatuhan pada peraturan.
RANCANG BANGUN PROTOTIPE BRIDGE LIFTING AUTOMATION BERBASIS INTERNET of THINGS DENGAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER WEMOS D1 MINI
Nugraha, Setya;
Nurpulaela, Lela;
Kurniawan, Bambang
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i4.9995
Di era sekarang ini, efisiensi dan otomasi menjadi kunci utama dalam berbagai aspek kehidupan. Aktivitas pembukaan dan penutupan jembatan merupakan salah satu faktor penting dalam kelancaran arus logistik dan transportasi laut. Keamanan dan keandalan jembatan menjadi faktor krusial dalam kelancaran arus transportasi dan aktivitas ekonomi. Oleh karena itu, dengan adanya perancangan prototipe dari Bridge Lifting Automation dengan integrasi Internet of Things dapat memberikan sebuah jawaban dari solusi permasalahan tersebut. Prototipe ini akan dilengkapi dengan berbagai macam sensor, seperti sensor proximity yang digunakan untuk mendeteksi sebuah kapal yang akan melintasi jembatan dan sensor infrared yang digunakan untuk mendeteksi kendaraan yang berada pada jembatan. Kemudian pada prototipe ini juga akan dilengkapi dengan sistem traffic light menggunakan LED dan LCD yang bertujuan untuk mengatur lalu lintas yang ada pada jembatan yang juga dapat dimonotoring melalui aplikasi. Hasil percobaan yang didapatkan setelah dilakukannya pengujian pada prototipe ini adalah, semua sistem dapat berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan. Sensor-sensor dapat bekerja dengan baik sehingga aktivitas pembukaan dan penutupan jembatan dapat berjalan yang diiringi dengan berjalannya sistem dari traffic light dengan baik. Kesimpulan dari pengujian alat ini adalah semua sistem dapat berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan, dengan begitu dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan pada jembatan.
PERAMALAN VOLUME EKSPOR MIGAS INDONESIA DENGAN METODE MONTE CARLO
Maretha Br. Simbolon, Silvana;
Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i4.9997
Perdagangan internasional, terutama ekspor minyak dan gas (migas), memainkan peran vital dalam mendukung stabilitas ekonomi Indonesia. Namun, fluktuasi data ekspor migas yang tinggi menimbulkan tantangan dalam meramalkan dan memahami tren di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode Monte Carlo dalam meramalkan volume ekspor minyak dan gas bumi Indonesia. Metode Monte Carlo dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi ketidakpastian pada data historis melalui simulasi berbasis probabilitas. Penelitian terdahulu telah menunjukkan efektivitas metode ini dalam memprediksi berbagai variabel dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam memprediksi volume ekspor migas Indonesia untuk tahun 2024, dengan tingkat akurasi keseluruhan mencapai 95,59%. Simulasi prediksi mampu memperkirakan volume ekspor migas secara akurat untuk setiap bulan, dengan akurasi tertinggi 99,19% pada bulan Januari dan terendah 68,93% pada bulan Mei. Meskipun demikian, secara keseluruhan, model ini menunjukkan kinerja yang baik dan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam perencanaan serta pengambilan keputusan strategis terkait ekspor migas di Indonesia. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode peramalan yang dapat diaplikasikan secara luas, serta menjadi dasar bagi kebijakan ekonomi yang lebih efektif dan berkelanjutan terkait ekspor migas Indonesia di masa depan.
MEMPREDIKSI TREN VOLUME IMPOR NON-MIGAS INDONESIA DENGAN METODE MONTE CARLO
Ester Berliana Ritonga, Yolanda;
Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i4.9998
Dalam konteks globalisasi, impor non-migas Indonesia yang mendominasi total impor setiap tahunnya mencerminkan pentingnya pertukaran sumber daya antarnegara. Impor ini memiliki dampak signifikan terhadap perekonomian, mempengaruhi baik sektor industri domestik maupun pertanian. Oleh karena itu, memprediksi tren volume impor non-migas menjadi krusial untuk mengelola impor dengan efisien serta meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini bertujuan memprediksi tren volume impor non-migas Indonesia menggunakan Metode Monte Carlo, sebuah pendekatan statistik yang memperhitungkan berbagai variabel yang memengaruhi perdagangan internasional. Hasil simulasi menunjukkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 98,5%, meskipun terdapat bulan-bulan dengan deviasi yang signifikan antara hasil simulasi dan data real. Oleh karena itu, diperlukan analisis lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi prediksi pada bulan-bulan tersebut.
SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PADA KANTOR PT. ASKES (PERSERO) CABANG MATARAM
Mardan, Mardan;
Yuliadi, Yuliadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i4.9999
PT. Askes (Persero) adalah BUMN yang menegelola bidang penjamin jasa kesehatan masyarakat.Saat ini, sistem penggajian pada kantor tersebut masih dilakukan secara konvensional yang mana beberapa prosedur dilakukan dengan manual. Hal tersebut dapat menyebabkan kurang efektif dan efisien dalam manajemen waktu dalam menyelesaikannya. Bersarkan permasalahan tersebut, diperlukan sebuah sistem sebagai sarana membantu kantor BUMN tersebut dalam penggajian. Pengembangan aplikasi menggunakan metode waterfall dengan pendekatan terstruktur dan tools DBMS menggunakan MySQL. Dengan aplikasi ini menjadi sistem penggajian perlu didukung oleh sistem informasi yang baik. Hasil penelitian ini berupa sistem penggajian di PT. Askes (Persero) yang dapat membantu bagian keuangan untuk mengolah data tentang penggajian pegawai. Selain itu, untuk mempermudah perusahaan dalam manajemen waktu dan perhitungan maupun keamanan data penggajian pegawai serta menyajikan informasi tentang penggajian pegawai PT. Askes.
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR RESNET152 UNTUK KLASIFIKASI UANG KERTAS RUPIAH DENGAN METODE TRANSFER LEARNING
Sukmawardani, Ramadhan;
Nurpulaela, Lela;
Rahmadewi, Reni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i4.10001
Di Indonesia, mata uang resmi yang digunakan adalah Rupiah. Fenomena yang sering terjadi di masyarakat Indonesia adalah kurangnya perhatian dalam mengenali dan merawat uang Rupiah. Uang kertas Rupiah memiliki nilai dan karakteristik yang beragam, terlihat dari variasi ukuran, warna, dan pola pada setiap pecahannya. Keragaman ini bisa menimbulkan kebingungan dalam mengenali uang kertas, sehingga dibutuhkan sistem yang efisien dan akurat untuk membantu masyarakat dalam identifikasinya. Penelitian ini menerapkan teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan memanfaatkan jaringan saraf konvolusi (Convolutional Neural Network) menggunakan arsitektur ResNet152 dan metode transfer learning untuk mencapai performa yang lebih optimal. Dengan mengkombinasikan metode transfer learning dan arsitektur ResNet152, hasil pengujian dan evaluasi model menunjukkan performa yang cukup baik. Hal ini terlihat dari visualisasi Kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) dan Confusion Matrix. Kurva ROC menampilkan grafik yang stabil pada akurasinya dan grafik penurunan pada loss. Selain itu, hasil evaluasi model dengan confusion matrix menunjukkan nilai True Positive (TP) dan True Negative (TN) lebih besar dibandingkan nilai False Positive (FP) dan False Negative (FN). Dan nilai FP dan FN seluruhnya adalah nol.
RANCANG BANGUN WEBSITE DESA KARANGSOKA (SO SMART)
Nuryasyifa, Askia;
Puspita Sari, Ambarwati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i4.10004
Website Desa Karangsoka berfungsi sebagai sarana partisipasi warga dalam memberikan masukan, saran, atau melaporkan permasalahan yang dihadapi. Hal ini menciptakan sinergi antara pemerintah desa dan warga untuk meningkatkan kualitas kehidupan serta memperkuat ikatan sosial dalam komunitas. Website berperan sebagai jembatan digital yang memperkaya dialog dan kerja sama antara pemerintah lokal dengan warganya, membangun kerangka kerja yang lebih transparan, inklusif, dan efektif dalam memenuhi kebutuhan dan aspirasi masyarakat. Penelitian ini mengembangkan website Desa Karangsoka menggunakan metode Extreme Programming (XP) untuk menemukan pola dan praktik terbaik guna meningkatkan kualitas dan efisiensi pengembangan perangkat lunak dengan metode tersebut. XP merupakan metode pengembangan perangkat lunak yang menekankan respons terhadap perubahan kebutuhan pelanggan, komunikasi yang intensif, dan pengujian berkelanjutan. Pengembangan website SO-SMART bertujuan menyediakan solusi terhadap perubahan yang terjadi dalam lingkungan pelayanan publik di Desa Karangsoka, sehingga dapat meningkatkan efektivitas pelaksanaan program-program yang ada. Setelah melalui serangkaian pengujian, ditemukan bahwa website masih memiliki kekurangan pada menu-menu yang tersedia dan masih memerlukan upaya perbaikan serta optimasi lebih lanjut sebelum dapat diluncurkan agar memenuhi standar kualitas yang diharapkan. Saran untuk pengembangan website adalah dengan membuat versi aplikasi dan menambahkan menu khusus untuk RT dan RW guna memudahkan proses pengajuan.
PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI KELAPA DI INDONESIA
Steven Immanuel Sihombing, Richard
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i4.10005
Produksi buah kelapa sangat penting bagi para pengelola bisnis karena buah kelapa dapat digunakan sebagai makanan maupun minuman karena memiliki daging buah dan air kelapa yang dapat dikonsumsi oleh banyak orang, serta dapat digunakan untuk membuat masakan. Oleh karena itu, memahami dengan baik proses produksinya sangat penting. Indonesia adalah negara beriklim tropis yang memungkinkan kelapa dapat tumbuh dengan subur di lingkungan negara Indonesia. Penelitian ini menganalisis data produksi kelapa selama sepuluh tahun terakhir untuk menemukan pola dan tren agar dapat disimulasikan dengan metode Monte Carlo. simulasi Monte Carlo memungkinkan pengelola untuk memprediksi risiko dan ketidakpastian. Ini memberikan gambaran yang lebih realistis tentang kemajuan produksi.Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan metode Monte Carlo dalam memprediksi produksi kelapa di Indonesia, factor-faktor yang mempengaruhinya, dan menggunakan simulasi Monte Carlo untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Hasil dari simulasi yang dilakukan menunjukkan bahwa produksi kelapa di Indonesia akan meningkat dalam lima tahun ke depan dengan manajemen pemeliharaan yang efektif. Selain itu, Untuk mendukung keberlanjutan industri pengelolaan buah kelapa, temuan ini diharapkan dapat membantu petani dan pengelola buah kelapa memprediksi produksi buah kelapa itu sendiri di Indonesia.
PENERAPAN ALGORITMA MINIMAX DENGAN ALPHA-BETA PRUNING PADA PERMAINAN TIC-TAC-TOE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER
Fauda Pradana, Yofhi;
Litanianda, Yovi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i4.10006
Tic-Tac-Toe merupakan permainan yang hanya dimainkan dengan kertas dan pensil atau alat tulis lainnya atau dengan kata lain masuk kategori genre paper and pencil game. Algoritma minimax dapat digunakan untuk membantu komputer dalam membuat keputusan optimal saat bermain Tic-Tac-Toe. Namun minimax dapat menjadi tidak efektif karena harus memeriksa setiap langkah secara menyeluruh pada permainan dengan banyak pilihan langkah. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma minimax dengan alpha-beta pruning dalam permainan Tic-Tac-Toe menggunakan framework Flutter yang mampu menghasilkan permainan Tic-Tac-Toe sebagai langkah pengambilan keputusan komputer untuk memenangkan permainan atau setidaknya seri sehingga membuat pemain merasa seperti berhadapan dengan orang lain. Pengujian dilakukan sebanyak 20 kali dengan komputer dan pengguna bergantian menjadi pemain pertama. Hasilnya, komputer berhasil memenangkan 9 dari 20 kali uji coba, sedangkan pada 11 kali pecobaan lainya mendapatkan hasil seri. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma minimax dengan alpha-beta pruning efektif dalam menentukan langkah optimal.