cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
SISTEM INFORMASI HAK KEKAYAAN INTELEKTUAL PADA BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN PROVINSI KALIMANTAN BARAT Arief Prasmari, Muhammad; Yuli Utami, Putri; Istikoma, Istikoma
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14495

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Hak Kekayaan Intelektual (HKI) pada Badan Penelitian dan Pengembangan (BALITBANG) Provinsi Kalimantan Barat. Sistem ini dirancang menggunakan metode waterfall dan diuji melalui pendekatan black box testing. Masalah utama yang diatasi adalah proses manual pengajuan dan pengelolaan dokumen HKI yang mengakibatkan inefisiensi waktu dan risiko kehilangan data. Dengan menggunakan teknologi berbasis web, sistem ini mampu memfasilitasi proses pengajuan, validasi, pembayaran, hingga penyimpanan sertifikat secara terintegrasi. Proses pengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, sesuai dengan spesifikasi yang telah direncanakan. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing menunjukkan bahwa semua fungsi utama, seperti pendaftaran akun, pendaftaran HKI, pembayaran, validasi oleh admin, serta verifikasi dan pelaporan oleh KABAG, berjalan sesuai spesifikasi tanpa ditemukan kendala signifikan. Hasil pengujian UAT mengindikasikan tingkat kepuasan pengguna rata-rata di atas 89,61%, menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan dan memberikan pengalaman pengguna yang baik. Pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai kebutuhan, dengan tingkat kepuasan pengguna mencapai rata-rata 89,61%. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelayanan dan kualitas pengelolaan HKI di BALITBANG Kalimantan Barat.
RANCANG BANGUN APLIKASI MANAJEMEN JARINGAN KOMPUTER BERBASIS ANDROID Sumardi, Achmad; Prihartono, Edi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14497

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan dalam berbagai sektor, seperti pendidikan, industri, layanan publik, dan kesehatan. Teknologi ini tidak hanya membantu dalam mempercepat proses administrasi, tetapi juga mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat. Salah satu elemen kunci dalam penerapan teknologi tersebut adalah penggunaan jaringan komputer yang memungkinkan berbagai perangkat dan sistem informasi saling terhubung secara efisien. Keberadaan jaringan komputer yang andal dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mempercepat akses informasi terhadap layanan yang lebih responsif. Namun, implementasi jaringan komputer tidak terlepas dari kendala seperti pemeliharaan perangkat keras, pengaturan bandwidth, serta pemantauan dan pengelolaan jaringan secara real-time. Gangguan pada jaringan dapat berdampak pada kualitas pelayanan, terutama dalam situasi kritis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi manajemen jaringan berbasis Android yang dapat disesuaikan untuk kebutuhan berbagai sektor. Aplikasi ini menyediakan fitur pemantauan performa dan keamanan jaringan secara real-time, serta kontrol jarak jauh. Dengan adanya aplikasi ini, pengelolaan jaringan menjadi lebih terintegrasi dan responsif.
SISTEM REKOMENDASI BERBASIS KNOWLEDGE-BASED UNTUK DESTINASI WISATA DI KABUPATEN SUKOHARJO Maulana Saputra, Ridlo; Sumarlinda, Sri; Ichsan Pradana, Afu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14501

Abstract

Kabupaten Sukoharjo merupakan salah satu wilayah di Provinsi Jawa Tengah yang memiliki keberagaman potensi wisata, meliputi wisata alam, budaya, dan buatan. Namun demikian, keterbatasan informasi dan media promosi membuat wisatawan kesulitan dalam menentukan destinasi yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis knowledge-based yang dapat memberikan saran destinasi wisata di Kabupaten Sukoharjo secara tepat dan relevan. Metode knowledge-based dipilih karena mampu memetakan kebutuhan pengguna dengan karakteristik objek wisata melalui pendekatan constraint-based reasoning. Sistem ini mengolah data atribut seperti jenis wisata, fasilitas, harga tiket, lokasi, dan waktu kunjungan, kemudian mencocokkannya dengan preferensi pengguna. Sistem dikembangkan dalam bentuk aplikasi berbasis web untuk memastikan aksesibilitas yang luas dan fleksibel. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dan membantu pengguna dalam mengambil keputusan secara efisien. Selain itu, sistem ini juga berperan sebagai media promosi digital yang mendukung pengembangan sektor pariwisata lokal. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengalaman wisata pengguna meningkat dan kontribusi terhadap pertumbuhan pariwisata di Kabupaten Sukoharjo dapat diwujudkan.
EVALUASI PENERIMAAN BANK JAGO MENGGUNAKAN MODEL UTAUT2 Renata Putri, Verina; Faroqi, Asif; Lathif Mardi Suryanto, Tri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14504

Abstract

Perkembangan layanan keuangan digital di Indonesia semakin pesat, dengan Bank Jago sebagai salah satu pelopor bank digital yang mencatatkan pengguna terbanyak pada tahun 2022, namun nyatanya masih banyak pengguna yang mengeluhkan kinerja aplikasi ini. Dengan adanya fenomena tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerimaan aplikasi Bank Jago dengan mengadopsi model UTAUT2. Metode penelitian kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dengan pendekatan PLS-SEM. Sampel penelitian terdiri dari 584 responden yang dipilih dengan teknik simple random sampling mengacu pada rumus Slovin dari populasi pengguna aktif aplikasi Bank Jago yang telah menggunakan aplikasi dalam satu bulan terakhir. Hasil evaluasi menyatakan bahwa dari sembilan hipotesis yang diajukan, hanya enam hipotesis yang diterima. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention adalah Performance Expectancy, Social Influence, Hedonic Motivation, dan Price Value. Sementara untuk variabel Habit dan Behavioral Intention secara signifikan memengaruhi Use Behavior. Temuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan untuk strategi pemasaran dan pengembangan fitur aplikasi Bank Jago, serta menjadi acuan bagi lembaga keuangan digital lainnya dalam mendorong adopsi teknologi.
KLASIFIKASI SENTIMEN NETIZEN DI MEDIA SOSIAL X TERHADAP ANCAMAN RESESI EKONOMI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Sri Palupi, Endang
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i5.14878

Abstract

Perekonomian dunia saat ini dibayangi oleh ketidakpastian dengan berbagai macam faktor. Indonesia sempat menghadapi resesi sebanyak tiga kali yakni pada 1963, 1998, dan 2020/2021. Ketiga krisis tersebut dipicu penyebab yang berbeda dan dengan dampak yang berbeda pula. Ancaman resesi yang dipicu faktor eksternal antara lain disebabkan ketidakstabilan geopolitik, kebijakan ekonomi Donald Trump di Amerika Serikat, serta perang dagang antara beberapa negara besar menjadi faktor utama yang dapat memengaruhi pertumbuhan ekonomi nasional. Sedangkan kondisi internal yang memperburuk situasi antara lain beban utang jatuh tempo pemerintah pada 2025 mencapai Rp 800,33 triliun. Ditandai dengan daya beli yang semakin menurun dan gelombang PHK yang semakin besar, komentar netizen di media sosial X dengan tagar Resesi Indonesia trending. Dalam penelitian ini, klasifikasi sentimen netizen X mengenai ancaman resesi ekonomi di Indonesia mengambil data komentar negatif dan positif dari netizen pada tahun 2022 sampai dengan 2023 dengan teknik crawling dan text mining. Hasil penelitian menunjukkan hasil akurasi sebesar 81.71% dengan class recall true positif 70,59% dan true negatif 89,58%. Hasil penelitian menyatakan metode naïve bayes classifier cukup akurat untuk bisa mengatasi klasifikasi sentimen masyarakat di media sosial X terhadap ancaman resesi ekonomi di Indonesia.