cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 307   308   309   310   311 
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) Hafizh Mas'Ud, Muhammad; Joko Pranoto, Wawan; Hasudungan, Rofilde
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12752

Abstract

Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan program pemerintah Indonesia yang bertujuan untuk mendukung kebutuhan pangan masyarakat kurang mampu melalui bantuan berbasis non-tunai. Namun, dalam implementasinya seringkali ditemukan permasalahan penerima bantuan yang tidak tepat sasaran, seperti keluarga dengan kondisi ekonomi stabil yang terdaftar sebagai penerima, sementara keluarga yang lebih membutuhkan justru terabaikan, sehingga dilakukan klasifikasi penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan algoritma pembelajaran mesin yang bekerja dengan mengklasifikasikan data berdasarkan kedekatan atau jarak data baru terhadap data yang telah dilabeli sebelumnya. Data penerima BPNT diklasifikasikan menggunakan beberapa variabel, seperti jenis pekerjaan, jumlah penghasilan, dan jumlah tanggungan.Proses klasifikasi melibatkan beberapa tahapan penting, yaitu inisialisasi parameter awal, perhitungan jarak antar data menggunakan metrik Euclidean, dan penentuan klasifikasi akhir melalui proses voting mayoritas dari tetangga terdekat dengan nilai K yang telah ditentukan, sehingga penelitian ini menemukan bahwa metode K-Nearest Neighbor (KNN) mampu menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 87,56%. Dengan demikian, metode ini dapat diandalkan sebagai solusi untuk mendukung penentuan penerima bantuan yang lebih tepat sasaran.
IMPLEMENTASI APLIKASI AKADEMIK SEKOLAH PADA SMK MA'ARIF NU PANDEGLANG MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Yansyah, Mardi; Auliana, Sigit; Rakhim Setya Permana, Basuki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12753

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah menjadi katalisator perubahan di berbagai bidang, termasuk pendidikan. Teknologi digital, khususnya internet, memungkinkan lembaga pendidikan meningkatkan kualitas layanan akademik melalui inovasi aplikasi yang mempermudah manajemen administrasi sekolah. SMK Ma'Arif NU Pandeglang menghadapi tantangan dalam pengelolaan data akademik yang masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi akademik berbasis web menggunakan framework Laravel guna mendukung pengelolaan data yang lebih terstruktur, efisien, dan transparan.Framework Laravel dipilih karena keunggulannya, seperti struktur MVC, fitur keamanan, validasi data, dan kemudahan manajemen basis data. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah pengelolaan data siswa, nilai, absensi, dan jadwal pelajaran, sekaligus memungkinkan orang tua memantau perkembangan akademik anak secara real-time. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi administrasi, mengurangi kesalahan pencatatan, serta memberikan aksesibilitas informasi yang lebih baik bagi siswa, guru, dan orang tua. Dengan demikian, aplikasi ini mendukung terciptanya layanan pendidikan yang lebih berkualitas dan berbasis data untuk kemajuan sekolah.
PENERAPAN FRAMEWORK LARAVEL PADA APLIKASI NILAI SISWA BERBASIS WEB DI SDN TERUMBU KOTA SERANG Jalis, Jalis; Auliana, Sigit; Rakhim Setya Permana, Basuki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12755

Abstract

Pengelolaan nilai siswa merupakan aspek penting dalam sistem pendidikan, yang memengaruhi proses evaluasi dan pengambilan keputusan di tingkat sekolah. Namun, banyak sekolah masih menghadapi kendala dalam pengelolaan data nilai secara manual, seperti kesalahan pencatatan dan keterlambatan akses informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi nilai siswa berbasis web di SDN Terumbu Kota Serang dengan menggunakan framework Laravel. Framework Laravel dipilih karena memiliki keunggulan dalam hal keamanan, pengelolaan database, dan fleksibilitas pengembangan. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan nilai siswa, meminimalkan kesalahan pencatatan, dan memberikan akses informasi yang lebih cepat dan akurat bagi guru dan siswa. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk pengelolaan nilai siswa di SDN Terumbu serta dapat diimplementasikan di sekolah lain untuk mendukung digitalisasi dalam bidang pendidikan.
IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PRODUK TREATMENT KECANTIKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SINGULAR VALUE DECOMPOSITION: STUDI KASUS: TYALASHES STUDIO Aswilyarti, Rilla; Fauzi, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12757

Abstract

Tyalashes Studio adalah sebuah bisnis UMKM yang berlokasi di Jalan Taman Ria, Kota Manokwari, Papua Barat dan bergerak di bidang treatment kecantikan. Tyalashes Studio ini menawarkan berbagai layanan perawatan kecantikan seperti perawatan wajah, perawatan mata, perawatan kuku, dan perawatan tubuh. Namun, Tyalashes Studio menghadapi tantangan dalam mencapai target penjualan produk treatment kecantikan yang ditawarkan. Masalah ini berpotensi menghambat pertumbuhan bisnis dan kepuasan pelanggan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi produk dengan menggunakan Singular Value Decomposition (SVD) untuk menghasilkan rekomendasi produk yang akurat. SVD dipilih karena mampu mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data dan memberikan rekomendasi yang relevan meskipun data bersifat sparce. Dataset penelitian terdiri dari 300 data rating dan 7 produk, yang dibagi menjadi 70% data training dan 30% data testing. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi RMSE sebesar 0,9324, yang menggambarkan efektivitas Algoritma SVD dalam menghasilkan rekomendasi yang dapat meningkatkan penjualan produk di Tyalashes Studio.
SISTEM INFORMASI PEMESANAN TIKET ONLINE WISATA GOA JEGLES Retno Mayangsari, Dwi; Firliana, Rina; Nugroho, Arie
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12759

Abstract

Goa Jegles merupakan salah satu objek wisata alam yang cukup terkenal dan sering dikunjungi wisatawan setiap harinya, karena menyimpan lorong – lorong cantik mempesona hasil karya alami jutaan tahun silam. Salah satu permasalahan yang sering ditemui di objek wisata adalah antrean panjang pada saat pembelian tiket. Pembelian tiket di Goa Jegles belum ada sistem yang dapat memberikan kemudahan kepada pembeli untuk melakukan pemesanan tiket secara cepat, karena penjualan tiket masih dilakukan secara manual, belum ada sistem yang memungkinkan pencatatan data transaksi dilakukan secara otomatis untuk meminimalisir terjadinya kesalahan karena pada pencatatan dan rekap data transaksi secara maual sering terjadi kesalahan. Hal itulah yang melatarbelakangi penulis dalam menyusun dan mengusulkan sebuah sistem yang dapat membantu melakukan pembelian tiket online. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan portal web yang dapat memudahkan baik pengunjung maupun petugas dalam proses pembelian tiket. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall. Sistem yang dihasilkan dilengkapi dengan fitur-fitur seperti registrasi pengguna, pemesanan tiket, dan pembayaran online. Hasil keseluruhan dari penelitian ini membangun sistem informasi tiket online yang dapat membantu dalam proses pemesanan tiket, mengurangi antrean, dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengunjung. Untuk hasil pengujian menggunakan blackbox testing menunjukkan bahwa semua fitur yang diujikan berjalan sesuai dengan fungsinya dan tidak ada yang error seperti login, input bukti pemesanan, input bukti pembayaran, dan yang lainnya.
ANALISIS SENTIMEN UJARAN KEBENCIAN PADA TWEET DI TWITTER Cintiana Adisti, Talita; Daniati, Erna; Ristiyawan, Aidina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12761

Abstract

Media Sosial merupakan platform utama bagi informasi,tetapi juga sensitif terhadap penyebaran ujaran kebencian yang memperngaruhi individu maupun masyarakat secara negatif.Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalsis sentimen ujaran kebencian terhadap tweet di twitter, Menggunakan pengolahan bahasa alami atau (Natural Language Processing/NLP) Metadologi di gunakan dalam pemrosesan data preprocessing yaitu seperti case foldig,tokenisasi,stopword removal. Selanjunya Support Vector Machine atau disebut (SVM) menunjukan bahwa model algoritma tertentu memiliki wawasan mngenai pola penyebaran pada ujaran kebencian di Twiteer, dapat digunakan sebagai dasar pengembangan sistem deteksi hasil ini diharapkan mendukung ruang di gital yang lebih aman dan inklusif.
KLASIFIKASI POTENSI TURNOVER KARYAWAN BERDASARKAN DATA KINERJA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 STUDI KASUS PT. REPUBLIC TECHNOLOGY NUSANTARA Aditama, Aditama; Praditya, Achmad; Zein, Moh Raffles; Nadriani, Muzfirah; Ghifari, Omar; Trisnawati, Trisnawati; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12764

Abstract

Pergantian karyawan merupakan tantangan utama dalam pengelolaan sumber daya manusia yang berdampak besar pada stabilitas organisasi dan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi pergantian karyawan di PT. Republic Technology Nusantara dengan menerapkan algoritma pohon keputusan C4.5. Data yang digunakan mencakup informasi anggota satuan pengamanan, seperti riwayat pelatihan, pengalaman kerja, hasil evaluasi, dan absensi. Melalui proses pengumpulan dan prapemrosesan data yang sistematis, model klasifikasi dikembangkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap pergantian karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu secara efektif memprediksi turnover karyawan, sehingga memberikan wawasan berharga bagi manajemen dalam menyusun strategi retensi yang lebih optimal. Selain berkontribusi pada metode prediksi turnover, penelitian ini juga menawarkan panduan praktis dalam pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan. Dengan menerapkan algoritma C4.5, perusahaan dapat lebih akurat dalam mengidentifikasi karyawan strategis dan berpotensi, sehingga dapat menangani tantangan pergantian karyawan dengan lebih efisien serta meningkatkan kualitas pengelolaan SDM. Hasil penelitian juga mengungkapkan bahwa kesesuaian gaji dengan UMR memiliki pengaruh terhadap tingkat keluar-masuknya karyawan, baik secara sukarela maupun tidak.
PREDIKSI KELAYAKAN SISWA SMA NEGERI JAKARTA SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 BEDASARKAN ZONASI, PRESTASI, DAN RAPOR Hikmal Fajar, Attoric; Bernard Jeffersen, Samuel; Fadilla, Rizki; Refi Zaini, Ahmad; Sucipto, Adi; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12766

Abstract

Proses seleksi siswa di SMA Negeri Jakarta Selatan menghadapi tantangan dalam memastikan penilaian kelayakan calon siswa dilakukan secara objektif dan transparan. Beberapa faktor utama, seperti zonasi, nilai rapor, prestasi akademik, dan prestasi non-akademik, menjadi indikator penting dalam menentukan penerimaan siswa baru. Namun, pendekatan manual sering mengalami kesulitan dalam mengintegrasikan berbagai kriteria tersebut dengan keterbatasan kapasitas daya tampung sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kelayakan calon siswa menggunakan algoritma C4.5, yang dikenal efektif untuk mengolah data klasifikasi yang kompleks dan bervariasi. Dataset penelitian diperoleh dari data pendaftaran siswa ke SMA Negeri di wilayah Jakarta Selatan pada tahun ajaran tertentu, mencakup beragam variabel penting. Model C4.5 menghasilkan pohon keputusan yang mampu memetakan kelayakan calon siswa secara sistematis dan akurat. Pengujian menunjukkan bahwa model ini memiliki tingkat akurasi 67%, yang dianggap cukup baik untuk tahap awal penerapannya dalam proses seleksi siswa. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung sekolah dalam melaksanakan seleksi siswa secara lebih transparan, efektif, dan adil dengan mempertimbangkan semua kriteria secara menyeluruh. Selain itu, implementasi model ini diharapkan menjadi acuan bagi institusi pendidikan lain yang menghadapi tantangan serupa dalam menilai kelayakan calon siswa secara holistik.
CLUSTERING KASUS PELECEHAN SEKSUAL ANAK DIBAWAH UMUR DI SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN K-MEANS Putra, Aditya; Sumiartin, Sumiartin; Salsabila, Anya; Abdi Hayat, Toga; Balani, Rafli
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12767

Abstract

Pelecehan seksual terhadap anak di bawah umur merupakan pelanggaran hak asasi manusia yang berdampak serius terhadap perkembangan psikologis dan fisik anak. Maraknya kasus pelecehan seksual di Sulawesi Tenggara menuntut perlunya langkahlangkah penanganan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kasus kekerasan seksual terhadap anak di bawah umur di Sulawesi Tenggara menggunakan algoritma k-means. Dengan mengelompokkan data kasus, diharapkan dapat ditemukan pola dan karakteristik yang dapat membantu dalam penanganan dan pencegahan kasus serupa di masa depan. Dengan algoritma k-means nilai k optimal yang diperoleh adalah k=3 berdasarkan kurva Elbow Method dan mengelompokkan kasus pelecehan seksual anak menjadi tiga cluster yaitu cluster 0 dengan jumlah kabupaten 6 dimana kasus pelecehan seksual cenderung rendah, cluster 1 dengan jumlah kabupaten 3 dimana tingkat kasus pelecehan seksual tinggi, dan cluster 2 dengan jumlah kabupaten 8 dimana tingkat kasus pelecehan seksual sedang. Implementasi penelitian ini berupa aplikasi yang diharapkan dapat digunakan sebagai acuan
SALARY APPLICATION SYSTEM BERBASIS WEB PADA TOKO BAROKAH BEAUTY Khoirul Anam, Raikhan; Evanita, Evanita; Susanto, Arief
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12768

Abstract

Toko Barokah Beauty, salah satu toko kosmetik yang berkembang di Jepara, menghadapi permasalahan dalam pengelolaan penggajian karyawan. Kurangnya kedisiplinan karyawan serta pengelolaan sistem manajemen yang masih manual menyebabkan kurang optimalnya sistem penggajian pada toko ini. Tulisan ini bertujuan untuk membahas pentingnya implementasi sistem penggajian otomatis yang efisien dan transparan guna mendukung operasional yang lancar serta kesejahteraan karyawan. Saat ini, toko masih menggunakan sistem penggajian manual yang rawan kesalahan dan memakan waktu. Dengan penerapan sistem penggajian berbasis teknologi, Toko Barokah Beauty dapat menghitung gaji karyawan secara cepat, akurat, dan terintegrasi dengan absensi, jam kerja, keterlambatan, ketidakhadiran, izin, dan shift kerja. Sistem ini juga akan memperhitungkan potongan gaji akibat keterlambatan dan bolos, serta bonus berdasarkan penjualan karyawan. Selain meningkatkan efisiensi operasional, sistem ini mendukung pembayaran gaji yang tepat waktu dan transparan, sehingga meningkatkan kepercayaan dan motivasi karyawan untuk bekerja lebih baik. Dengan adanya perhitungan yang adil dan transparan, lingkungan kerja yang produktif dan harmonis dapat tercipta. Implementasi sistem penggajian otomatis ini bukan hanya langkah menuju efisiensi, tetapi juga investasi dalam pengembangan sumber daya manusia dan kesejahteraan karyawan, yang pada akhirnya mendukung pertumbuhan dan kesuksesan jangka panjang Toko Barokah Beauty. Hasil pengembangan Salary Application System di Toko Barokah Beauté Jepara: Aplikasi penggajian karyawan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penggajian. Dengan otomatisasi perhitungan gaji, tunjangan, dan potongan, kesalahan manual dapat diminimalisir, dan waktu yang dibutuhkan untuk mengelola penggajian secara signifikan berkurang. Transparansi dan Kepuasan Karyawan Implementasi aplikasi penggajian meningkatkan transparansi dan kepuasan karyawan.

Page 309 of 384 | Total Record : 3835

 307   308   309   310   311 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue