cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 391   392   393   394   395 
CLUSTERING DATA BARANG DARI TRANSAKSI CLOTHING BENGKULU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Muhammad Dafa Sadikin; Muhammad Husni Rifqo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16664

Abstract

Perkembangan usaha ritel menuntut pengelolaan data penjualan yang akurat guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Toko Clothing Bengkulu menghadapi kendala dalam mengidentifikasi produk yang tergolong laris, kurang laris, dan tidak laris berdasarkan data transaksi yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan produk berdasarkan tingkat penjualan menggunakan algoritma K-Means dengan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data yang dianalisis berjumlah 115 item produk selama periode Januari–Mei 2025 melalui tahapan seleksi data, pembersihan, transformasi, proses clustering, dan evaluasi. Jumlah klaster ditetapkan sebanyak tiga kategori. Hasil pengelompokan menunjukkan 33 produk termasuk kategori laris, 62 produk kurang laris, dan 20 produk tidak laris. Evaluasi performa menghasilkan nilai average within centroid distance sebesar 966,181 dan Davies Bouldin Index sebesar 0,724 yang menunjukkan kualitas klaster yang cukup baik. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam perencanaan strategi stok dan promosi guna meningkatkan efektivitas pengelolaan persediaan dan penjualan
ANALISIS KEAMANAN INFORMASI PADA SISTEM AKADEMIK TERPADU MENGGUNAKAN FRAMEWORK COMPTIA SECURITY+ Putri Bilkist Ramadani; Awang Andhyka; Syahri Mu'min
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16663

Abstract

Sistem Akademik Terpadu (SAT) merupakan sistem informasi utama perguruan tinggi yang mengelola proses akademik dan data penting secara terintegrasi, sehingga berpotensi menjadi target ancaman keamanan informasi. Permasalahan penelitian ini adalah belum adanya analisis keamanan yang sistematis untuk menilai kesiapan SAT dalam menghadapi ancaman siber. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keamanan informasi pada SAT menggunakan kerangka CompTIA Security+ yang mencakup lima domain utama. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif evaluatif melalui observasi konfigurasi sistem, analisis log server, dan pengujian kerentanan pada modul utama SAT. Hasil penelitian menunjukkan adanya kelemahan pada kontrol autentikasi, konfigurasi server, serta prosedur respons insiden. Tingkat kepatuhan keamanan berdasarkan domain CompTIA Security+ menunjukkan nilai rata-rata sebesar 58%, yang mengindikasikan bahwa SAT masih memerlukan peningkatan keamanan. Hasil analisis ini digunakan sebagai dasar penyusunan rekomendasi peningkatan keamanan yang lebih terstruktur dan berkelanjutan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENILAIAN SKPI DI UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL PSDKU TEGAL Adietya Anand Fahriza; Mutiara Handayani Ujianti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16665

Abstract

Proses penilaian Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) di Universitas Teknologi Digital (UTD) PSDKU Tegal saat ini masih konvensional menggunakan Google Form pada semester enam. Metode ini berisiko menyebabkan hilangnya bukti prestasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi SKPI berbasis website menggunakan metodologi Waterfall dan pemodelan UML. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem ini dirancang untuk mendigitalisasi pengelolaan SKPI, memungkinkan mahasiswa mengunggah data prestasi secara berkala guna mencegah kehilangan dokumen. Fitur utama mencakup penilaian skor, pengelolaan data oleh Akademik, validasi oleh Kaprodi, dan pencetakan SKPI. Hasil perancangan meliputi model use case, activity diagram, sequence diagram, database terstruktur, dan desain antarmuka untuk tiga aktor utama yaitu Mahasiswa, Akademik, dan Kaprodi. Sistem ini diharapkan menjadi solusi pengelolaan data SKPI yang efisien, cepat, dan aman dibandingkan sistem lama
PERANCANGAN APLIKASI MANAJEMEN LOGISTIK SEBAGAI EFISIENSI PENGELOLAAN PENGIRIMAN BARANG DI PT DWIKARYA MANDIRI EKSPRESSINDO Ispandi Ispandi; Rahdian Kusuma Atmaja; Rino Ramadan; Adjat Sudrajat
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16668

Abstract

PT Dwikarya Mandiri Ekspressindo (DMX Cargo) merupakan perusahaan ekspedisi yang menghadapi berbagai permasalahan dalam implementasi aplikasi manajemen logistik sebelumnya, antara lain ketidaksesuaian fungsionalitas dengan kebutuhan operasional, keterbatasan skalabilitas, dan ketergantungan terhadap pengembang eksternal. Kondisi ini menghambat efisiensi distribusi barang dan menyulitkan perusahaan dalam beradaptasi terhadap dinamika operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun ulang aplikasi manajemen logistik berbasis web yang mampu mengintegrasikan proses-proses inti, seperti pengelolaan data pengiriman, pelanggan, wilayah distribusi, manifest, serta pelacakan status barang secara real-time. Metode pengembangan yang digunakan adalah Incremental Model, yang menitikberatkan pada iterasi bertahap dengan umpan balik langsung dari pengguna untuk memastikan kesesuaian sistem terhadap kebutuhan aktual. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi lapangan, wawancara terstruktur, dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi logistik berbasis web yang dirancang dengan arsitektur modular, antarmuka responsif, serta dukungan fitur ekspor-impor data dalam format Excel, otentikasi berbasis peran, dan validasi sistem terotomatisasi. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, akurasi pencatatan, serta transparansi layanan logistik di lingkungan perusahaan
KLASIFIKASI RISIKO GAGAL BAYAR KREDIT MENGGUNAKAN XGBOOST DENGAN MODEL EXPLAINABLE BERBASIS SHAP Aditia Ananda Sutrisno; Ahmad Abdul Chamid; Rizkysari Meimaharani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16673

Abstract

Risiko gagal bayar kredit merupakan permasalahan penting dalam sektor keuangan yang berpotensi mengganggu stabilitas lembaga keuangan apabila tidak dikelola secara efektif. Permasalahan utama dalam prediksi risiko kredit moderen adalah kebutuhan akan model yang tidak hanya memiliki akurasi tinggi, tetapi juga mampu memberikan penjelasan yang transparan terhadap hasil prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi risiko gagal bayar kredit menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) serta menganalisis interpretabilitas model melalui pendekatan Explainable Artificial Intelligence berbasis Shapley Additive Explanations (SHAP). Metode penelitian meliputi tahap preprocessing data berupa pembersihan data, imputasi nilai hilang menggunakan KNN Imputer, encoding variabel kategorikal, normalisasi data, pelatihan model XGBoost, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dengan jumlah 32.586 data nasabah dan 13 fitur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost mampu mencapai akurasi sebesar 0,93, dengan nilai recall sebesar 0,98 untuk kelas no default dan 0,74 untuk kelas default. Analisis SHAP mengidentifikasi customer_income, loan_grade, loan_amnt, dan loan_int_rate sebagai fitur yang paling berpengaruh terhadap prediksi risiko gagal bayar. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi XGBoost dan SHAP mampu menghasilkan model prediksi risiko kredit yang akurat sekaligus transparan, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan dalam sistem evaluasi risiko kredit
IMPLEMENTASI METODE HIERARCHICAL TOKEN BUCKET (HTB) UNTUK OPTIMALISASI ALOKASI BANDWIDTH JARINGAN LABORATORIUM TJKT II: Melinda Padjodjang; Arfan Y. Mauko; Clarissa Elfira Amos Pah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16674

Abstract

Jaringan internet merupakan infrastruktur esensial dalam menunjang pembelajaran di lingkungan pendidikan, khususnya pada laboratorium TJKT II SMK Negeri 3 Maumere. Alokasi internet laboratorium belum terkelola optimal, bandwidth yang berasal dari Internet Service Provider langsung disalurkan secara utuh ke jaringan Local Area Network dan Hotspot. Kondisi ini mengakibatkan perangkat saling memperebutkan sumber daya jaringan, sehingga aplikasi dengan bandwidth tinggi mendominasi dan menghambat kinerja aplikasi lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui optimalisasi bandwidth terhadap jaringan internet laboratorium tersebut. Metode Quality of Service yang dipilih dan diterapkan pada Router Mikrotik ialah Hierarchical Token Bucket untuk membagi serta mengalokasikan bandwidth berdasarkan kebutuhan pengguna yang sesuai dengan standarisasi TIPHON, di mana bandwidth yang tidak terpakai dari kelas tinggi akan didistribusikan ke kelas yang lebih membutuhkan. Pengujian penelitian dilakukan sebelum dan sesudah implementasi metode dengan skenario pengujian yang terdiri dari jaringan LAN aktif, jaringan hotspot aktif, jaringan hotspot dan LAN aktif bersamaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode HTB bekerja dengan baik dilihat dari peningkatan nilai parameter setelah penerapan metode, rata-rata throughput berada pada indeks 4 dengan kategori ultra, delay berada pada indeks 4 dengan kategori sangat bagus, jitter berada pada indeks 3 dengan kategori bagus, serta packet loss berada pada indeks 4 dengan kategori sangat baik
APLIKASI INFORMASI PEMESANAN MAKANAN BERLEBIH BERBASIS ANDROID PADA STARTUP RESAJI INDONESIA Muhammad Rizki; Fitrah Satrya Fajar Kusumah; Safaruddin Hidayat Al Ikhsan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16676

Abstract

Pemborosan makanan (food waste) merupakan permasalahan global yang berdampak pada aspek lingkungan, ekonomi, dan sosial. Di Indonesia, tingginya jumlah makanan berlebih yang terbuang tidak sebanding dengan masih adanya masyarakat yang mengalami ketidakcukupan pangan. Salah satu penyebab utama permasalahan ini adalah belum optimalnya pemanfaatan teknologi dalam pengelolaan dan distribusi makanan berlebih yang masih layak konsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi jual beli makanan berlebih berbasis Android pada startup reSaji Indonesia sebagai solusi untuk mengurangi food waste. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, yang meliputi tahap pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Dart dan framework Flutter, serta pengujian sistem dengan metode black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi reSaji mampu memfasilitasi penjual dalam mengelola dan menjual makanan berlebih, serta membantu pembeli memperoleh makanan dengan harga lebih terjangkau. Selain itu, aplikasi ini diharapkan dapat mendukung upaya pengurangan pemborosan makanan dan membantu reSaji Indonesia dalam mencapai tujuan keberlanjutan pangan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGAJUAN JUDUL KARYA ILMIAH DI UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL PSDKU TEGAL Elsa Merliana; Jaka Subrata
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16677

Abstract

Pengajuan judul karya ilmiah merupakan tahapan penting dalam proses akademik mahasiswa di perguruan tinggi. Di Universitas Teknologi Digital PSDKU Tegal, proses pengajuan judul saat ini masih menggunakan sistem konvensional melalui Google Form dan formulir manual, dengan pemberitahuan persetujuan melalui WhatsApp. Permasalahan yang dihadapi meliputi beban kerja Ketua Program Studi yang meningkat dalam melakukan validasi, tingginya potensi duplikasi judul, serta kurangnya transparansi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi pengajuan judul karya ilmiah berbasis web yang terintegrasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka, dengan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil penelitian berupa rancangan sistem informasi berbasis web yang mencakup fitur pendaftaran online, validasi dan persetujuan secara online, serta rekapitulasi data real time. Sistem yang dirancang dapat meningkatkan efisiensi proses administrasi, mengurangi potensi duplikasi judul, serta mempercepat alur komunikasi antara mahasiswa, dosen, BAAK, dan Ketua Program Studi.
PERBANDINGAN MODEL DECISION TREE, RANDOM FOREST, DAN SVM PADA ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK KOMENTAR FILM JUMBO Heru Teguh Apriyanto; Ahmad Abdul Chamid; Rizkysari Meimaharani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16678

Abstract

Industri perfilman Indonesia, khususnya genre animasi, mengalami perkembangan signifikan dengan kehadiran film "Jumbo" (2024). YouTube sebagai platform utama diskusi film menghasilkan ribuan komentar tidak terstruktur yang menyulitkan pemahaman objektif terhadap persepsi publik pada aspek-aspek spesifik film seperti cerita, visual, musik, dukungan, dan perbandingan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi aspek yang paling banyak dibahas dan membandingkan performa tiga algoritma machine learning (Decision Tree, Random Forest, dan SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen berbasis aspek. Menggunakan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) dengan pendekatan lexicon-based untuk pelabelan sentimen. Sebanyak 7.906 komentar dikumpulkan dari lima kanal YouTube, diproses melalui preprocessing, identifikasi aspek berdasarkan kata kunci, pelabelan sentimen, dan ekstraksi fitur TF-IDF. Tiga model klasifikasi dilatih dan dievaluasi pada 4.082 komentar berlabel. Decision Tree mencapai performa terbaik dengan rata-rata akurasi 91,0%, tertinggi pada aspek cerita_emosi (99,6%) dan terendah pada musik (78,9%). Aspek dukungan_apresiasi paling dominan (1.797 komentar, 88,7% sentimen positif), mengindikasikan respons positif publik. Penelitian ini memberikan wawasan objektif persepsi audiens dan membuktikan efektivitas ABSA untuk analisis ulasan film Indonesia
IMPLEMENTASI PROTOKOL HL7 ORU^R01 PADA SISTEM INFORMASI LABORATORIUM UNTUK INTEGRASI ANALYZER DAN SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT Moh Harysakti Rahanyamtel; Susanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16679

Abstract

Laboratory Information System (LIS) memiliki peranan penting dalam mempercepat pengelolaan hasil pemeriksaan medis, namun integrasi antara analyzer dan Hospital Information System (HIS) masih sering dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan keterlambatan dan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan protokol Health Level Seven (HL7) ORU^R01 sebagai standar pertukaran data laboratorium melalui pengembangan sistem berbasis metode Prototyping. Sistem terdiri atas gateway berbasis Python yang menerima pesan HL7 dari analyzer dan mengonversinya menjadi JSON, serta server LIS berbasis CodeIgniter 4 yang menyediakan verifikasi data pasien dan publikasi hasil ke HIS melalui Application Programming Interface (API). Pengujian dilakukan melalui uji fungsional, uji integrasi, dan uji kinerja, termasuk pengujian endpoint API menggunakan Postman untuk memastikan bahwa HIS dapat mengakses data yang telah diverifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh pesan HL7 dapat diproses tanpa error, konversi JSON berjalan valid, verifikasi data dapat dilakukan dengan benar, dan API merespons sukses pada setiap percobaan. Endpoint API hanya menampilkan data hasil verifikasi sehingga HIS menerima informasi yang telah divalidasi secara klinis. Rata-rata waktu transmisi kurang dari satu detik, dan modul Sync Audit mencatat tingkat keberhasilan sinkronisasi sebesar 100 persen. Implementasi ini terbukti meningkatkan efisiensi, ketepatan, dan kecepatan pengelolaan data laboratorium dalam lingkungan rumah sakit

Page 393 of 464 | Total Record : 4631

 391   392   393   394   395 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue