cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 4,631 Documents
PERANCANGAN APLIKASI "RECYCLE REWARDS" BERBASIS PMBOK UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PENGELOLAAN SAMPAH RUMAH TANGGA Antonius Felix; Vincentius Leonardo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16707

Abstract

Bagian pengantar menggambarkan volume limbah rumah tangga yang semakin meningkat di Indonesia. Seperti yang dilaporkan oleh Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN), negara ini menyaksikan penumpukan sekitar 38.264.345 ton limbah pada tahun 2023, dengan 38,25% belum terkelola dengan baik. Situasi ini diperburuk oleh kekurangan dalam pelaksanaan sistem manajemen limbah yang terdigitalisasi serta rendahnya kesadaran masyarakat mengenai pentingnya pemilahan sampah organik dan anorganik. Tujuan studi Studi ini dirancang untuk mengembangkan aplikasi mobile "Recycle Rewards" untuk memfasilitasi pengambilan, pemilahan, dan pemberian insentif kepada konsumen, sehingga mendorong partisipasi yang lebih aktif dalam pengumpulan limbah rumah tangga dan meningkatkan edukasi lingkungan. Metode Metodologi desain yang digunakan adalah Project Management Body of Knowledge (PMBOK), yang terdiri dari lima fase utama: inisiasi, perencanaan, pelaksanaan, pemantauan dan pengendalian, serta penutupan proyek. Pendekatan sistematis ini memastikan integrasi fitur-fitur keberlanjutan secara efisien. Hasil Penelitian ini menghasilkan dokumen perencanaan proyek komprehensif yang mencakup Project Charter, Work Breakdown Structure (WBS), estimasi anggaran sebesar IDR 47.330.000, waktu pelaksanaan proyek 11 bulan, dan desain detail UI/UX aplikasi yang intuitif. Bukti penerapan PMBOK menunjukkan penyediaan sistem formal pengendalian proyek untuk memastikan penyelesaian yang komprehensif, tepat waktu, dan berkelanjutan.
ANALISIS USABILITY APLIKASI GOOGLE CLASSROOM MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) DAN PENGUJIAN BLACK BOX Angel Gavrila; Jadiaman Parhusip
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16680

Abstract

METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) DAN PENGUJIAN BLACK BOX   Angel Gavrila, Jadiaman Parhusip Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya Kampus UPR Tanjung Nyaho Jl. Yos Sudarso, Palangka Raya angel@mhs.eng.upr.ac.id   ABSTRAK   Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan Learning Management System (LMS) seperti Google Classroom untuk mendukung proses pembelajaran daring, namun tidak semua pengguna merasakan kemudahan yang sama dalam pengoperasiannya. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya kesenjangan antara potensi fungsional Google Classroom dengan pengalaman nyata pengguna yang masih menemukan kendala pada aspek navigasi, konsistensi tampilan, dan kemudahan penggunaan. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis tingkat usability Google Classroom menggunakan metode System Usability Scale (SUS) serta menguji kesesuaian fungsi utama aplikasi melalui pengujian Black Box Testing. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, penyebaran kuesioner SUS kepada 60 responden pengguna Google Classroom, perhitungan skor SUS, serta pengujian fungsional berdasarkan skenario penggunaan utama. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur inti berjalan sesuai spesifikasi, sementara rata-rata skor SUS sebesar 65,71 berada pada kategori marginal (high) dengan grade C dan adjective rating Good, yang berarti aplikasi cukup dapat diterima namun belum optimal. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa Google Classroom layak digunakan sebagai media pembelajaran daring, tetapi masih memerlukan perbaikan pada konsistensi antarmuka, kejelasan navigasi, dan kemudahan penggunaan bagi pengguna baru.
LITERATURE REVIEW: PENGARUH ARTIFICAL INTELLIGENCE (AI) TERHADAP KREATIVITAS DAN HASIL BELAJAR SISWA SMK Tri Juliantika; Nenden Azka Zakhiha; Muhammad Vito Alentino; Qodri Suhelmi; Hansi Effendi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16684

Abstract

Revolisi industri 4.0 membawa perubahan yang cukup besar dalam dunia pendidikan. Salahsatunya penerapan Artificial Intellegence (AI) pada sekolah menengah kejuruan, untuk meningkatkan kreativitas dan hasil belajar siswa. Permasalahan yang sering dihadapi di sekolah adalah rendahnya hasil elajar siswa. Variasi metode mengajar dan literasi digital guru dan siswa masih belum merata. Penelitian ini ingin menganalisis pengaruh AI terhadap kreativitas dan hasil belajar siswa di SMK. Pendekatan yang digunakan adalah Systemtic Literature Review (SLR) dengan metode PRISMA. Hasil penelitian menunjukkan teknologi AI seperti chatGPT, cici AI, midjourney, gamma AI, serta platfromm gamifikasi mampu meningkatkan proses pembelajaran siswa dan membantu proses desain jadi lebih baik, motivasi belajar meningkat serta pemahaman semakin kuat. Penerapan AI dalam model pembelajaran Project Based Learning dan Problem Based Learning terbukti efektif dan menghasilkan peningkatan yang signifikan pada kreativitas siswa. Efektivitas AI sangat bergantung pada beberapa hal seperti infrastruktur yang memadai kompetensi guru yang ditingkatkan serta kebijakan sekolah. Dengan adanya AI dapat memperkaya pengalaman belajar vokasi siswa SMK sehingga kompetensi siswa terus berkembang
PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN KUALITAS LAYANAN SHOPEE MALL TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN Antonius Felix; Selly Swandari; Akbar Lufi Zulfikar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16709

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas produk dan kualitas layanan Shopee Mall terhadap keputusan pembelian konsumen, dengan mempertimbangkan metode penelitian dan temuan dari penelitian terdahulu. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan survei yang melibatkan responden konsumen Shopee Mall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baaik kualitas produk maupun kualitas layanan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen. Kualitas produk terbukti memiliki pengaruh yang lebih kuat dibandingkan dengan kualitas layanan. Penelitian ini juga mengkaji hasil dari penelitian terdahulu yang sejalan dengan temuan ini, memperkuat kesimpulan bahwa peningkatan kualitas produk dan layanan sangat penting untuk meningkatkan kepuasan dan keputusan pembelian konsumen. 
IMPLEMENTASI PENGUJIAN BLACK BOX DENGAN TEKNIK EQUIVALENCE PARTITIONING PADA WEBSITE VETLINK Davino Rizqy Dayan; Dwi Febrina Wati; Muhammad Gibran Anggalana; Rheynesta Hannover; Gema Parasti Mindara; Aditya Wicaksono
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16708

Abstract

Pengembangan perangkat lunak dalam sektor layanan kesehatan hewan, seperti website Vetlink, bertujuan untuk memudahkan administrasi klinik dan pengelolaan data pasien. Namun, fitur fungsional pada website Vetlink rentan mengalami kesalahan teknis yang dapat mengganggu stabilitas sistem dan mengacaukan operasional klinik. Pengujian perangkat lunak merupakan proses esensial untuk menjamin kualitas dan memastikan fungsionalitas sistem berjalan sesuai kebutuhan. Penelitian ini menerapkan metode pengujian Black Box, yang berfokus pada evaluasi input dan output sistem tanpa perlu mengetahui struktur kode internal. Teknik spesifik yang digunakan adalah Equivalence Partitioning (EP), yang secara efisien mengurangi jumlah skenario uji dengan mengelompokkan data masukan ke dalam partisi valid dan tidak valid. Teknik ini diimplementasikan untuk menguji empat fungsionalitas utama yaitu autentikasi, manajemen kunjungan, post pengguna, dan administrasi klinik pada dashboard veteriner Vetlink melalui 28 skenario uji (test case). Hasil pengujian menunjukkan bahwa 78,57% (22 skenario) dinyatakan "Sesuai" dengan hasil yang diharapkan, sementara 21,43% (6 skenario) dinyatakan "Tidak Sesuai". Kegagalan ini berhasil mengidentifikasi masalah terkait logika filter tanggal terbalik, absennya validasi pada unggah dokumen, ketidaktepatan pesan peringatan persetujuan, serta kesalahan tampilan antarmuka pada pencarian forum
TRANSFORMASI PENGALAMAN KONSUMEN DALAM KAMPANYE “BELI LOKAL” PADA TIKTOK SHOP SETELAH INTEGRASI DENGAN TOKOPEDIA Antonius Felix; Julius Sutrisno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16715

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengalaman konsumen dalam program "Beli Lokal" di TikTok Shop. Latar belakang dari penelitian ini adalah perkembangan teknologi yang mengubah gaya hidup masyarakat, terutama generasi Z, ke arah yang lebih konsumtif melalui belanja online. TikTok Shop muncul sebagai platform e-dagang yang menghubungkan penjual, pembeli, dan kreator. Meskipun awalnya mendapat dukungan, TikTok Shop kemudian ditutup sementara waktu karena dampak negatifnya terhadap UMKM lokal. Namun, kemudian TikTok bermitra dengan Tokopedia untuk membuka kembali TikTok Shop dengan fokus pada "beli lokal" untuk mempromosikan produk UMKM lokal Indonesia.  Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pelanggan dalam program "Beli Lokal" di TikTok Shop. Metode yang digunakan adalah studi pustaka dan wawancara dengan konsumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi keputusan konsumen di media sosial seperti TikTok Shop meliputi review produk, interaksi dengan media sosial, citra merek, dan iklan yang disajikan. Pengalaman pelanggan yang positif dalam program "Beli Lokal" di TikTok Shop dapat mendorong minat dan loyalitas konsumen terhadap produk lokal Indonesia. 
MENGAPA KONSUMEN DI KOTA AMBON MEMILIH SHOPEE? ANALISIS PENGARUH TAGLINE GRATIS ONGKIR DALAM MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN DI TENGAH PERSAINGAN PLATFORM DIGITAL Antonius Felix; Selly Swandari; Agung Stefanus Kembau; Devi Yurisca; Julius Sutrisno; Rafaela Marsyel Dermawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16711

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh tagline “gratis ongkir” terhadap keputusan pembelian konsumen Shopee di Kota Ambon, wilayah Indonesia Timur yang memiliki biaya logistik relatif tinggi. Persaingan e-commerce mendorong penggunaan tagline gratis ongkir sebagai strategi komunikasi pemasaran untuk mengurangi hambatan biaya pengiriman, namun dalam praktiknya kerap terjadi ketidaksesuaian antara pesan promosi dan implementasi. Penelitian ini bertujuan menguji secara empiris pengaruh tagline tersebut terhadap keputusan pembelian. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain explanatory research. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linear sederhana untuk menguji hubungan kausal antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tagline “gratis ongkir” berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, dengan koefisien regresi sebesar 0,228 dan nilai signifikansi 0,016. Temuan ini menunjukkan bahwa persepsi positif terhadap promosi gratis ongkir berkontribusi dalam mendorong keputusan pembelian, terutama pada wilayah dengan ongkos kirim tinggi. Oleh karena itu, efektivitas strategi komunikasi pemasaran e-commerce perlu didukung oleh konsistensi implementasi agar mampu menjaga kepercayaan konsumen
SEGMENTASI TUMOR OTAK PADA CITRA MRI MENGGUNAKAN SQUEEZE-AND-EXCITATION U-NET DENGAN PRAPROSES CLAHE Jonathan Felix Levid; Meiriyama Meiriyama
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16721

Abstract

Segmentasi tumor otak pada citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan prosedur diagnosis vital, namun sering terkendala oleh kontras citra yang rendah dan batas tumor yang kabur sehingga menyulitkan model standar seperti U-Net. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi segmentasi melalui pendekatan hibrida yang menggabungkan prapemrosesan Contrast-Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk mempertegas fitur lokal, dengan arsitektur Squeeze-and-Excitation U-Net (SE U-Net) yang merekalibrasi bobot fitur secara adaptif. Metode ini diterapkan pada dataset publik berisi 3064 citra MRI yang dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji, dengan model dilatih selama 50 epoch menggunakan augmentasi data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi CLAHE dan SE U-Net efektif menangani variabilitas morfologi tumor, menghasilkan kinerja yang andal dengan nilai Dice Similarity Coefficient (DSC) sebesar 0.82 dan Intersection over Union (IoU) sebesar 0.70 pada data validasi. Capaian ini membuktikan bahwa sinergi antara optimasi input dan mekanisme atensi mampu menghasilkan segmentasi medis otomatis yang presisi dan konsisten
MEMBEDAH DAYA TARIK PRODUK LOKAL: PENGARUH MINAT BELI DAN CUSTOMER EXPERIENCE PADA EKOSISTEM TOKOPEDIA. Antonius Felix; Meyta Ingrid; Melcelyn Melcelyn; Agung Stefanus Kembau; Jeffry Andhika Putra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16712

Abstract

Jurnal ini membahas tentang pengalaman pelanggan saat berbelanja produk lokal melalui platform e-commerce Tokopedia. Jurnal ini bertujuan untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang mempengaruhi minat beli konsumen terhadap produk lokal, serta memahami pengalaman konsumen setelah membeli produk lokal di Tokopedia. Penelitian ini dilakukan dengan metode wawancara untuk menggali informasi langsung dari konsumen. Selain itu, jurnal ini juga membahas kemitraan antara TikTok Shop dan Tokopedia yang bertujuan untuk mendukung usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) lokal dalam memasarkan produk mereka di pasar lokal dan internasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program Beli Lokal Tokopedia telah dikenal luas oleh para responden, menandakan promosi yang efektif. Namun, banyak responden merasa bahwa layanan yang diterima melalui program ini tidak berbeda dengan layanan di Tokopedia biasa. Meski demikian, program ini memiliki keunggulan seperti mendukung UMKM lokal, memperkuat ekonomi lokal, menawarkan produk unik yang sulit ditemukan di tempat lain, dan menyediakan harga yang lebih kompetitif. 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UJIAN DI PUSAT KEGIATAN BELAJAR MASYARAKAT SARANA MAJU KOTA TEGAL Vidia Apriliani; Riyanto Riyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16717

Abstract

Pendidikan nonformal, seperti PKBM Sarana Maju Kota Tegal, memiliki peran penting dalam meningkatkan kualitas hidup masyarakat melalui pendidikan kesetaraan. Kendala utama yang dihadapi adalah proses administrasi ujian yang masih dilakukan secara manual, seperti pendaftaran, penjadwalan, dan pencetakan kartu ujian, yang menimbulkan antrean panjang, risiko kehilangan data, dan kesalahan administrasi. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem informasi ujian berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data ujian. Metode yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dokumentasi, dan analisis kebutuhan dengan bantuan UML seperti use case, activity, sequence, dan class diagram. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu mempermudah proses pendaftaran, penjadwalan, pencetakan kartu ujian secara otomatis, serta mengelola data peserta secara terintegrasi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan PKBM, mengurangi kesalahan, serta mempercepat proses administrasi ujian secara digital dan terstruktur