cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 403   404   405   406   407 
VERIFIKASI KUALITAS KODE BERBASIS LARGE LANGUAGE MODELS: TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS TERHADAP TANTANGAN DAN PENDEKATAN STRATEGIS Sandi Zikrullah; Evans Fuad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16926

Abstract

Pemanfaatan Large Language Models (LLM) dalam rekayasa perangkat lunak menawarkan lonjakan produktivitas yang signifikan. Namun, hal ini menghadirkan paradoks kualitas berupa fenomena "ilusi kebenaran" di mana kode tampak valid namun cacat logika, risiko replikasi kerentanan keamanan dari data pelatihan, degradasi keterpeliharaan akibat tingginya code churn, serta ketidakjelasan aspek kepatuhan lisensi. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tantangan kualitas tersebut serta mengevaluasi strategi verifikasi yang efektif. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan kerangka PRISMA terhadap 40 studi primer yang diterbitkan antara tahun 2018 hingga 2025.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi verifikasi telah berevolusi dari pengujian manual menuju pendekatan otonom hibrida. Solusi mutakhir yang teridentifikasi mencakup penerapan Shift-Left Security melalui secure prompting, penggunaan AI-Driven Test Generation, serta pemanfaatan agen otonom (Self-Healing Agents) untuk perbaikan mandiri. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja "Siklus Verifikasi Otonom Hibrida" sebagai standar baru untuk memastikan integritas sistem di era pemrograman berbasis AI
RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS UDARA DAN SUHU MENGGUNAKAN SENSOR MQ 135 DAN DHT 11 MELALUI WEBSITE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Muhammad Ikhwanudin; Agus Wiranto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16927

Abstract

Aktivitas praktik di lingkungan bengkel sekolah, khususnya pada bengkel mesin bubut, berpotensi menghasilkan udara tercemar yang berasal dari proses pemotongan logam, penggunaan pelumas, serta debu hasil pengerjaan. Kondisi tersebut dapat menimbulkan dampak negatif terhadap kesehatan siswa dan guru, terutama pada ruang kerja tertutup yang tidak didukung oleh sistem sirkulasi udara yang memadai. Permasalahan ini diperparah dengan belum tersedianya sistem pemantauan kualitas udara dan suhu yang mampu bekerja secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan kualitas udara dan suhu berbasis Internet of Things (IoT) pada bengkel mesin bubut SMKN 4 Tangerang. Sistem dikembangkan menggunakan sensor MQ135 untuk mendeteksi kualitas udara dan sensor DHT11 untuk mengukur suhu, yang diintegrasikan dengan mikrokontroler NodeMCU ESP32. Data hasil pengukuran dikirimkan melalui jaringan WiFi dan ditampilkan secara real-time pada website pemantauan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan kualitas udara dan suhu dengan baik. Selain itu, sistem memberikan peringatan melalui LED dan buzzer ketika kualitas udara berada pada kondisi tidak aman. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam memantau kondisi lingkungan bengkel serta meningkatkan keselamatan dan kenyamanan proses pembelajaran praktik
PERANCANGAN SISTEM REKRUTMEN DAN SELEKSI KARYAWAN BERBASIS WEBSITE TERINTEGRASI ASESMEN PSIKOLOGI PADA PT MATAHARI MEGAH Talarice Felicia Elvinata Happy Clarissa; Merryana Lestari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16933

Abstract

PT Matahari Megah saat ini menghadapi tantangan signifikan dalam proses rekrutmen dan seleksi karyawan yang masih dijalankan secara manual, sehingga menyebabkan keterlambatan operasional dan tingginya potensi kesalahan manusia (human error) dalam proses skoring tes. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi rekrutmen berbasis website yang terintegrasi penuh dengan modul asesmen psikologi daring, mencakup tes Dominance Influence Steadiness Compliance (DISC), Tes Potensi Akademik (TPA), dan Visualization Auditory Kinesthetic (VAK). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan basis data MySQL. Sistem ini juga mengimplementasikan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity untuk fitur penyaringan administrasi otomatis guna mencocokkan kualifikasi pelamar dengan kebutuhan posisi secara akurat. Hasil pengujian fungsionalitas melalui Blackbox Testing menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100% pada seluruh fitur utama. Selain itu, evaluasi melalui User Acceptance Test (UAT) menghasilkan skor rata-rata sebesar 95,33%, yang menempatkan sistem dalam kategori "Sangat Layak". Implementasi sistem ini berhasil mendigitalisasi alur rekrutmen, mengurangi beban kerja administratif HRD, serta meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam pengambilan keputusan pemilihan calon karyawan di PT Matahari Megah
METODE PHASENET DALAM INOVASI PREDIKSI GEMPA BUMI: MENUJU SISTEM PERINGATAN DINI YANG EFEKTIF Refika Ayuna Sari; Adila Alfa Krisnadhi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16930

Abstract

 Indonesia menghadapi ancaman gempa bumi yang signifikan, memerlukan sistem peringatan dini (EEWS) yang akurat dan efisien. Tantangan utama EEWS saat ini adalah akurasi prediksi, yang dapat menyebabkan peringatan palsu atau terlewat. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan prediksi gempa bumi menggunakan metode PhaseNet demi efektivitas sistem peringatan dini. Metode ini melibatkan analisis data seismik dari Geofon, dengan langkah-langkah seperti denoising menggunakan DeepDenoiser, normalisasi, resampling, dan penerapan model PhaseNet untuk mendeteksi fase gelombang P dan S. Inovasi utama adalah integrasi Conformal Prediction (CP) untuk mengukur tingkat kepercayaan hasil prediksi. Evaluasi awal tanpa CP menunjukkan akurasi 68.7% untuk fase P dan hanya 1.3% untuk fase S, dengan kesalahan kalibrasi tinggi (ECE 88.79%) untuk fase P yang mengindikasikan overconfidence model. Namun, setelah menerapkan CP, keandalan prediksi meningkat drastis. Pada tingkat kepercayaan 90% (alpha=0.1), cakupan CP untuk fase P naik menjadi 87.7% dari 68.7%, dan untuk fase S melonjak ke 78.7% dari hanya 1.3%. Peningkatan serupa juga terlihat pada tingkat kepercayaan 80%. Hasil ini membuktikan bahwa CP secara optimal memperbaiki keandalan prediksi, terutama pada fase yang awalnya memiliki kinerja lemah, menjadikan output PhaseNet lebih terpercaya. Integrasi CP dengan PhaseNet menawarkan kerangka kerja yang lebih andal dan krusial bagi mitigasi bencana di wilayah rawan gempa seperti Indonesia.
CLUSTERING WILAYAH PULAU JAWA BERDASARKAN INDIKATOR SOSIAL EKONOMI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Khalimatus Sa'diyah; Kinthana Diaz Primadhieta; Harun Al Rosyid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16934

Abstract

Pulau Jawa memiliki peran strategis dalam pembangunan nasional karena konsentrasi penduduk yang tinggi, namun masih menghadapi kesenjangan kondisi sosial ekonomi antar wilayah. Perbedaan tingkat pendidikan, kesehatan, pengangguran, dan kemiskinan menunjukkan perlunya analisis berbasis data untuk mendukung perencanaan pembangunan yang lebih tepat sasaran. Permasalahan utama dalam pembangunan wilayah adalah belum adanya pengelompokan kabupaten/kota yang mampu merepresentasikan karakteristik sosial ekonomi secara komprehensif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Pulau Jawa berdasarkan indikator sosial ekonomi menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan merupakan data sekunder Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2023 yang mencakup 119 kabupaten/kota dengan lima indikator, yaitu Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Indeks Kedalaman Kemiskinan (P1), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Angka Harapan Hidup (AHH), dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, normalisasi menggunakan StandardScaler, penentuan jumlah cluster optimal dengan Elbow Method dan Silhouette Score, serta visualisasi hasil clustering menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah di Pulau Jawa terbagi ke dalam empat cluster dengan karakteristik sosial ekonomi yang berbeda, yaitu sangat baik, menengah, menengah-bawah, dan tertinggal. Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan dalam perumusan kebijakan pembangunan wilayah yang lebih efektif dan berbasis data
PENGELOMPOKAN GAYA BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN MODEL VAK: Sri Yulia; Okta Irawati; Nurhasanah Nurhasanah; Syndhe Qumaruw Syty; Mochammad Rizky; Putri Adela Fadli; Sandi Firmansyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16935

Abstract

Perbedaan gaya belajar siswa merupakan tantangan dalam menciptakan pembelajaran yang efektif, khususnya di sekolah menengah kejuruan yang menekankan keseimbangan antara teori dan praktik. Permasalahan yang sering muncul adalah proses identifikasi gaya belajar siswa yang masih dilakukan secara manual, sehingga memerlukan waktu yang lama dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan gaya belajar siswa di SMKN 3 Tangerang Selatan secara objektif menggunakan algoritma K-Means berdasarkan model Visual, Auditory, dan Kinesthetic (VAK). Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui kuesioner, pra-proses data, penerapan algoritma K-Means, serta penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode evaluasi Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal diperoleh pada k = 3 berdasarkan nilai Silhouette Score tertinggi, yang menghasilkan tiga klaster, yaitu C1 (Visual–Kinesthetic Moderat), C2 (Low Engagement Learner), dan C3 (Kinesthetic-Dominant Active Learner) yang menunjukkan jumlah anggota terbesar. Hasil pengelompokan ini menunjukkan bahwa gaya belajar siswa bersifat multidimensi dan tidak terbatas pada satu kategori VAK tertentu. Temuan penelitian ini diharapkan dapat membantu guru dalam merancang strategi pembelajaran yang lebih terpersonalisasi dan sesuai dengan karakteristik masing-masing kelompok siswa.
SISTEM INFORMASI RESERVASI FASILITAS OLAHRAGA KODAM XII / TANJUNGPURA MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT: Esti Rastuti; Putri Yuli Utami; Huyearka Usady
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16938

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan sistem reservasi yang cepat, efektif, dan terstruktur, termasuk pada pengelolaan fasilitas olahraga di Kodam XII/Tanjungpura. Saat ini, proses reservasi fasilitas olahraga masih dilakukan secara manual melalui pesan WhatsApp dan datang langsung ke lokasi, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan. Permasalahan yang terjadi meliputi keterlambatan respon, tumpang tindih jadwal pemesanan, keterbatasan informasi ketersediaan fasilitas, serta pencatatan data yang kurang rapi dan tidak terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi reservasi fasilitas olahraga berbasis website yang mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan dan kualitas pelayanan kepada pengguna. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang terdiri dari tahapan perencanaan kebutuhan, desain sistem, pengembangan, serta implementasi dan evaluasi, dengan melibatkan pengguna secara aktif melalui proses prototyping. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem serta User Acceptance Testing (UAT) menggunakan kuesioner skala Likert kepada 30 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan baik dan sesuai kebutuhan pengguna. Selain itu, hasil UAT memperoleh tingkat penerimaan pengguna sebesar 90%, yang termasuk dalam kategori sangat setuju, sehingga sistem dinilai layak digunakan dan mampu mengatasi permasalahan reservasi yang ada
SEGMENTASI PELANGGAN PADA TOKO XYZ BERDASARKAN POLA PEMBELIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MODES Amanda Rizky Putri Wibowo; Zahra Humaira Salsabila; Fathia Bilqish Wulandari; Harun Al Rosyid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16939

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan meningkatnya persaingan bisnis ritel menuntut pelaku usaha untuk memahami perilaku pelanggan melalui analisis pola pembelian berbasis data. Toko XYZ masih menghadapi kendala karena segmentasi pelanggan yang diterapkan belum berbasis analisis data, sehingga strategi pemasaran yang dijalankan kurang spesifik dan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk segmentasi pelanggan berdasarkan pola pembelian dengan menerapkan algoritma K-Modes pada data transaksi Toko XYZ. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode unsupervised learning terhadap 1.448 pelanggan yang mencakup variabel Order Substatus, Provinsi, Metode Pembayaran, Kategori Produk, serta nilai transaksi yang telah dikonversi ke dalam kategori rentang harga. Tahapan penelitian meliputi pre-processing data, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Elbow Method, penerapan algoritma K-Modes, serta evaluasi hasil segmentasi melalui analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya enam klaster pelanggan dengan karakteristik yang berbeda, yaitu High-Value Selective Buyer (25,00%), Regular Mid-Value Buyer (21,20%), Occasional Moderate Buyer (11,46%), Price-Sensitive Economy Buyer (17,27%), Budget-Conscious Value Seeker (21,06%), dan Low-Frequency Planned Buyer (4,01%). Setiap klaster mencerminkan perbedaan pola pembelian, metode pembayaran, dan rentang harga transaksi. Temuan ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar perumusan strategi pemasaran, pengelolaan persediaan, dan peningkatan layanan pelanggan yang lebih terarah.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SEKOLAH TERINTEGRASI PADA SDS KEENKIDS: KEENKIDSGO Lu'ay Shafa Apta Hermawan; Ahmad Musyafa; Adinda Fatmah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16940

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut institusi pendidikan untuk melakukan transformasi digital guna meningkatkan efektivitas pengelolaan akademik dan kualitas layanan pendidikan. SDS KeenKids masih menghadapi permasalahan pengelolaan data akademik yang dilakukan secara manual, seperti duplikasi data, kesalahan pencatatan, keterlambatan laporan, serta minimnya akses informasi bagi orang tua. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen Sekolah Terintegrasi berbasis web yang diberi nama KeenKidsGO. Sistem ini mengintegrasikan modul Sistem Informasi Akademik (SIA), Learning Management System (LMS), pelaporan akademik, serta pengelolaan penggajian guru dan staf. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem KeenKidsGO mampu meningkatkan efisiensi administrasi sekolah, mempercepat akses informasi akademik, mendukung pembelajaran digital, serta meningkatkan transparansi data bagi pihak sekolah, guru, siswa, dan orang tua. Sistem ini diharapkan dapat mendukung terwujudnya budaya administrasi digital dan menjadi model penerapan teknologi informasi pada pendidikan dasar
ANALISIS KEMAMPUAN MASYARAKAT DALAM MENDETEKSI LINK PHISHING DENGAN METODE SPSS REGRESI LINEAR Ayu Talenta Lumbatoruan; Nikita Aidina Hidayat; Siti Fatul Zahrani; Rahmawati Rahmawati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16942

Abstract

Phishing merupakan salah satu bentuk kejahatan siber yang paling sering terjadi dan menargetkan masyarakat melalui manipulasi tautan berbahaya untuk memperoleh data pribadi secara ilegal. Rendahnya tingkat literasi digital menjadi faktor yang meningkatkan kerentanan masyarakat terhadap serangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengetahuan masyarakat tentang phishing terhadap kemampuan mereka dalam mendeteksi tautan phishing. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain regresi linear sederhana. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring yang melibatkan 106 responden dan dianalisis menggunakan perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan yang kuat antara pengetahuan dan kemampuan deteksi phishing dengan nilai koefisien korelasi (R) sebesar 0,797. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,636 menunjukkan bahwa pengetahuan berkontribusi sebesar 63,6% terhadap kemampuan responden dalam mendeteksi tautan phishing, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Uji signifikansi menghasilkan nilai P < 0,001 yang menandakan bahwa model regresi bersifat signifikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa peningkatan literasi digital berperan penting sebagai strategi preventif untuk memperkuat kemampuan masyarakat dalam menghadapi ancaman phishing dan meningkatkan keamanan siber.

Page 405 of 464 | Total Record : 4631

 403   404   405   406   407 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue