cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 407   408   409   410   411 
SISTEM PERANGKINGAN KARYAWAN BERBASIS WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA TOPSIS Albert Aymi Pratama Putra; Deden Hardan Gutama; Dhina Puspasari Wijaya; Ahmad Subhan Yazid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17035

Abstract

PT Karya Buana Cilacap merupakan perusahaan yang memerlukan sistem penilaian karyawan yang objektif dan terstruktur untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial. Permasalahan yang dihadapi adalah proses penilaian karyawan kontrak yang masih dilakukan secara manual dan cenderung subjektif, sehingga hasil evaluasi belum sepenuhnya mencerminkan kinerja karyawan secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem perangkingan karyawan berbasis website menggunakan algoritma Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) berdasarkan kriteria Presensi, Catatan Buruk, Kinerja, dan Medical Check Up (MCU). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, dengan implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP (framework Laravel) dan basis data MySQL. Algoritma TOPSIS diterapkan untuk menghitung nilai preferensi karyawan berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan perangkingan karyawan secara otomatis, objektif, dan transparan. Berdasarkan pengujian menggunakan metode Blackbox Testing, seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga sistem dinyatakan layak digunakan sebagai pendukung keputusan dalam evaluasi kinerja karyawan di PT Karya Buana Cilacap
DESAIN MODEL KOMUNIKASI DATA MENGGUNAKAN HTTP DAN WEBSOCKET UNTUK SISTEM DETEKSI OTOMATIS BERBASIS ESP32-CAM PADA APLIKASI PENGAWASAN Muhamad Nur Alvyangga Saputro; Kasiyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17040

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem komunikasi data yang efisien antara perangkat ESP32-CAM, server web, dan browser pengguna dalam aplikasi pengawasan berbasis WebSocket. Sistem ini menggunakan protokol HTTP untuk mentransfer gambar dari ESP32-CAM ke server, sementara WebSocket digunakan untuk mengirimkan notifikasi deteksi objek secara langsung ke browser pengguna. Masalah utama yang dihadapi adalah keterbatasan pengiriman gambar melalui jaringan yang memengaruhi akurasi deteksi objek. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan komunikasi data dan deteksi objek dengan memanfaatkan HTTP untuk pengiriman gambar dan WebSocket untuk notifikasi real-time. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengambilan gambar dengan ESP32-CAM, pengolahan gambar menggunakan YOLO untuk deteksi objek, serta pengiriman data melalui HTTP dan WebSocket. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mengatasi masalah latensi tinggi dengan memberikan notifikasi deteksi objek secara real-time melalui WebSocket, serta dapat mendeteksi objek dengan tingkat akurasi yang baik meskipun terdapat kendala pada pencahayaan yang kurang optimal. Sistem ini dapat beroperasi dengan baik dalam jaringan lokal tanpa ketergantungan pada internet, menjadikannya solusi yang efisien untuk aplikasi pengawasan
IMPLEMENTASI PERPUSTAKAAN DIGITAL OFFLINE BERBASIS WPA2 DAN AES Riduwan Syafitra; Agus Tedyyana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17048

Abstract

Keterbatasan akses internet di lingkungan sekolah, khususnya pada wilayah dengan infrastruktur jaringan yang belum optimal, menjadi hambatan dalam pemanfaatan perpustakaan digital berbasis daring. Kondisi ini menyebabkan distribusi dan akses bahan ajar digital belum berjalan secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem perpustakaan digital offline yang dapat diakses melalui jaringan lokal nirkabel (WLAN) dengan memperhatikan aspek keamanan jaringan dan data. Metode pengembangan sistem yang digunakan meliputi tahapan perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel sebagai aplikasi berbasis web dengan dukungan basis data MySQL, serta dijalankan pada Ubuntu Server sebagai server lokal penyimpanan dan pengelolaan koleksi digital. Keamanan jaringan diterapkan menggunakan protokol WPA2-PSK dengan algoritma enkripsi AES-128 bit untuk melindungi proses autentikasi dan pertukaran data antarperangkat. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan secara stabil tanpa koneksi internet, menyediakan akses koleksi digital yang cepat, serta menjaga keamanan jaringan dari akses tidak sah. Sistem ini diharapkan menjadi solusi yang aman, efisien, dan mudah diterapkan sebagai perpustakaan digital offline di lingkungan sekolah.
PENGARUH SCREEN TIME BERDASARKAN TUJUAN PENGGUNAAN TERHADAP ADIKSI GADGET MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Christian Angkasa; N P Dharshinni; Anton Anton; Stybert Cang Willgert
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17037

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah meningkatkan penggunaan smartphone secara signifikan, terutama pada kalangan remaja. Meskipun memberikan berbagai kemudahan dalam aktivitas sehari-hari, penggunaan berlebihan dapat menimbulkan dampak negatif seperti masalah kesehatan mental, penurunan interaksi sosial, hingga munculnya perilaku adiktif. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh durasi serta tujuan penggunaan smartphone terhadap tingkat adiksi pada remaja, serta memprediksi kategori adiksi menggunakan algoritma machine learning Support Vector Machine (SVM). Data penelitian menggunakan dataset sekunder dari Kaggle berjudul “Teen Smartphone Usage and Addiction Impact Dataset,” yang memuat informasi mengenai screentime media sosial, bermain gim, edukasi, frekuensi pemeriksaan perangkat, serta skor tingkat adiksi. Penelitian dilakukan melalui dua proses analisis, yaitu pemodelan regresi menggunakan Support Vector Regression untuk memprediksi skor adiksi berdasarkan pola penggunaan harian, dan klasifikasi tingkat adiksi (rendah, sedang, tinggi) disertai perbandingan berdasarkan gender. Model dibangun dan divalidasi menggunakan Altair AI Studio melalui pendekatan supervised learning dengan skema pembagian data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa durasi dan tujuan penggunaan smartphone berkontribusi terhadap tingkat adiksi, dan SVM mampu melakukan prediksi serta klasifikasi secara efektif. Temuan ini memberikan kontribusi bagi penelitian perilaku digital serta penerapan machine learning dalam deteksi dini adiksi gadget, sekaligus memberikan wawasan bagi pendidik, orang tua, dan masyarakat mengenai dampak penggunaan smartphone pada remaja
KLASIFIKASI TINGKAT KEPARAHAN DIABETIC RETINOPATHY MENGGUNAKAN DENSENET201 DENGAN AUGMENTASI DATA ADAPTIF Fadhli Rajwaa Rahmana; Jati Sasongko Wibowo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17050

Abstract

Diabetic Retinopathy (DR) adalah komplikasi diabetes melitus yang menjadi penyebab utama kebutaan pada populasi usia produktif . Diagnosis DR saat ini dilakukan melalui pemeriksaan fundus retina manual oleh dokter spesialis mata, yang memiliki keterbatasan dalam efisiensi waktu, subjektivitas penilaian, dan tidak feasible untuk skrining massal pada populasi diabetes yang terus meningkat . Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi otomatis untuk memprediksi lima tingkat keparahan DR (No_DR, Mild, Moderate, Severe, Proliferative_DR) dari citra fundus retina. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network berbasis arsitektur DenseNet201 dengan transfer learning dua tahap dan augmentasi data adaptif per kelas pada dataset APTOS 2019 (3.662 citra). Strategi augmentasi adaptif mengurangi ketidakseimbangan kelas dari rasio 9,35:1 menjadi 3,32:1. Model mencapai test accuracy 95,35% dengan F1-Score rata-rata 0,955, recall tinggi untuk kelas Severe (0,980) dan Proliferative_DR (0,928), serta peningkatan akurasi sebesar 15–27 poin persentase dibanding penelitian terdahulu . Augmentasi adaptif berhasil meningkatkan sensitivitas model terhadap kelas-kelas kritis tanpa mengorbankan performa kelas lainnya . Model ini berpotensi digunakan sebagai sistem bantu skrining DR otomatis di fasilitas kesehatan untuk deteksi dini dan prioritasi pasien yang memerlukan intervensi medis segera
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN HARIAN DI SIDOARJO Sofia Ramadhani Megantara; Rosyid Abdillah Ramdhan; Reyana Dinda Maulan Feriza; Anggraini Puspita Sari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17052

Abstract

Kabupaten Sidoarjo mengalami banjir berulang pada musim hujan akibat curah hujan tinggi dan kondisi geografis sebagai dataran rendah di bagian bawah Sub DAS Pucang. Belum ada analisis kuantitatif mendalam untuk mengidentifikasi faktor cuaca dominan yang berpengaruh signifikan terhadap kejadian banjir. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan statistik antara curah hujan harian (X₁), kecepatan angin rata-rata (X₂), kelembaban udara (X₃), dan hujan lebat (X₄) terhadap kejadian banjir (Y) di Kabupaten Sidoarjo. Data BMKG Juanda (394 observasi) dianalisis menggunakan korelasi Pearson dan regresi linier berganda. Hasil menunjukkan curah hujan memiliki hubungan sangat kuat dengan r = 0,821 (p < 0,001), diikuti hujan lebat dengan r = 0,978 (p < 0,001), dan kelembaban udara dengan r = 0,295 (p < 0,001), sedangkan kecepatan angin tidak signifikan dengan r = -0,094 (p = 0,078). Model regresi Y = 0,049 + 0,001X₁ + 0,000X₂ - 0,001X₃ + 0,933X₄ menghasilkan R² = 0,959. Curah hujan dan hujan lebat berpengaruh signifikan secara parsial dan simultan (p < 0,001). Temuan mengkonfirmasi curah hujan sebagai faktor dominan pemicu banjir, sehingga monitoring curah hujan harian perlu diprioritaskan untuk sistem peringatan dini banjir Kabupaten Sidoarjo
ANALISIS POLA OPERASI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA DIESEL LAMAHORA BERDASARKAN PERFORMA DAN SPECIFIC FUEL CONSUMPTION I Gede Guntur Saputra; I Wayan Sutama; I Wayan Sukadana; Agus Putu Abiyasa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17057

Abstract

Ketersediaan energi listrik yang andal dan efisien sangat penting bagi keberlangsungan pelayanan kelistrikan, khususnya pada sistem pembangkitan diesel di wilayah terpencil. PLTD Lamahora sebagai unit pembangkitan milik PLN berperan strategis dalam menjaga keandalan pasokan listrik di wilayah Pulau Lembata. Permasalahan yang dihadapi adalah perbedaan efisiensi antar mesin diesel serta belum optimalnya pola operasi berbasis kondisi aktual mesin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa mesin diesel PLN di PLTD Lamahora berdasarkan nilai Specific Fuel Consumption (SFC), menentukan mesin dengan efisiensi terbaik sebagai prioritas operasi, serta menyusun pola operasi optimum berbasis merit order. Metode yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif dengan memanfaatkan data hasil uji performa mesin dan data pembebanan harian sistem. Analisis difokuskan pada perbandingan nilai SFC sebagai indikator efisiensi bahan bakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai SFC mesin diesel berada pada rentang 0,250–0,320 L/kWh. Mesin Cummins memiliki efisiensi tertinggi dengan nilai SFC 0,250–0,259 L/kWh dan direkomendasikan sebagai baseload. Mesin dengan SFC menengah 0,270–0,295 L/kWh berfungsi sebagai pengisi beban, sedangkan mesin dengan SFC di atas 0,300 L/kWh ditempatkan sebagai unit siaga. Penerapan merit order berbasis SFC berpotensi meningkatkan efisiensi bahan bakar dan keandalan sistem PLTD Lamahora
PENINGKATAN KUALITAS CITRA WAJAH PADA KONDISI PENCAHAYAAN RENDAH MENGGUNAKAN MULTI-SCALE RETINEX WITH COLOR RESTORATION (MSRCR) UNTUK MENDUKUNG DETEKSI WAJAH Muhammad Romadhona Kusuma
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17059

Abstract

Deteksi wajah pada kondisi pencahayaan rendah masih menjadi tantangan utama dalam sistem analisis wajah karena rendahnya kontras dan hilangnya detail visual yang berdampak pada menurunnya keandalan proses deteksi. Permasalahan ini umumnya disebabkan oleh distribusi pencahayaan yang tidak merata dan dominasi bayangan pada area wajah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas metode Multi-Scale Retinex with Color Restoration (MSRCR) sebagai tahap pra-pemrosesan dalam meningkatkan kualitas citra wajah pada kondisi pencahayaan rendah serta mendukung kestabilan proses deteksi wajah. Metode MSRCR diterapkan untuk menyeimbangkan pencahayaan global dan lokal sekaligus mempertahankan detail struktural wajah. Evaluasi dilakukan menggunakan Yale Face Database B dan Yale Face Database B+, yang menyediakan variasi pencahayaan ekstrem dan banyak digunakan dalam penelitian deteksi wajah. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa MSRCR mampu meningkatkan kontras dan detail wajah secara signifikan dibandingkan citra asli maupun metode peningkatan kecerahan sederhana, seperti koreksi gamma dan transformasi logaritmik. Selain itu, citra hasil MSRCR menunjukkan artefak visual yang lebih minimal dan memberikan indikasi positif terhadap kestabilan proses deteksi wajah pada kondisi pencahayaan rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa MSRCR efektif digunakan sebagai metode peningkatan citra untuk mendukung sistem deteksi wajah pada lingkungan dengan pencahayaan tidak ideal
KLASIFIKASI DAN SEGMENTASI MOTIF BATIK YOGYAKARTA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Yusril Zaidan Malih; Mutaqin Akbar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17061

Abstract

Motif batik memiliki karakteristik visual yang kompleks sehingga membutuhkan metode yang efektif untuk memisahkan area motif dari latar belakang sekaligus mengenali jenis motif secara otomatis. Permasalahan utama dalam pengolahan citra batik adalah kesulitan segmentasi yang akurat akibat pola, warna, dan tekstur yang beragam, yang berdampak pada rendahnya performa klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem segmentasi dan klasifikasi motif batik menggunakan arsitektur multitask U-Net berbasis convolutional neural network (CNN). Metode yang diusulkan menghasilkan dua keluaran, yaitu peta segmentasi motif batik dan hasil klasifikasi jenis motif. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan citra, segmentasi menggunakan U-Net, masking citra berdasarkan hasil segmentasi, serta klasifikasi motif menggunakan fitur dari encoder U-Net. Model dilatih menggunakan ukuran citra 256×256 piksel, optimizer Adam, fungsi loss gabungan, dan teknik dropout. Evaluasi kinerja segmentasi menggunakan Dice Coefficient, Intersection over Union (IoU), Pixel Precision, dan Pixel Recall, sedangkan kinerja klasifikasi dievaluasi menggunakan akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan performa segmentasi yang sangat baik dengan nilai Dice Coefficient sebesar 87,32% dan IoU sebesar 78,66%, namun performa klasifikasi masih rendah dengan akurasi sebesar 28,71%, sehingga model multitask lebih optimal untuk segmentasi motif batik
PERANCANGAN SISTEM RESERVASI LAPANGAN MINI SOCCER THE CHAMPION STADIUM SEMARANG BERBASIS WEB DENGAN FITUR BOOKING REAL TIME DAN PEMILIHAN LAPANGAN MENGGUNAKAN AGILE DEVELOPMENT Victor Prillis; Teguh Khristianto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17058

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong digitalisasi layanan di berbagai bidang, termasuk pengelolaan fasilitas olahraga. The Champion Stadium Ngaliyan Semarang masih menerapkan sistem reservasi lapangan mini soccer secara manual melalui pencatatan langsung dan komunikasi WhatsApp, sehingga berpotensi menimbulkan keterlambatan, kesalahan pencatatan, serta kurangnya transparansi jadwal. Permasalahan tersebut melatarbelakangi perlunya pengembangan sistem reservasi yang lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem reservasi lapangan mini soccer berbasis web dengan fitur booking real-time dan pemilihan lapangan interaktif. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah Agile Development dengan framework Scrum yang diterapkan secara iteratif melalui beberapa sprint, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menampilkan ketersediaan lapangan secara real-time, mencegah terjadinya double booking, mempermudah proses reservasi bagi pengguna, serta membantu administrator dalam mengelola data booking, pembayaran, dan laporan pendapatan secara terintegrasi. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efektivitas operasional dan kualitas layanan pada The Champion Stadium Ngaliyan Semarang

Page 409 of 464 | Total Record : 4631

 407   408   409   410   411 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue