cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 409   410   411   412   413 
RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN KOMPOSTER RUMAH TANGGA BERBASIS IOT Aiman Aiman; Anton Breva
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17097

Abstract

Pengelolaan sampah organik rumah tangga masih menjadi permasalahan lingkungan yang membutuhkan solusi efektif dan berkelanjutan. Salah satu metode yang banyak diterapkan adalah pengomposan, namun proses ini sering mengalami kendala akibat sulitnya pemantauan kondisi lingkungan kompos secara konsisten, seperti suhu, kelembapan, dan emisi gas metana. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pemantauan komposter rumah tangga berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan monitoring dan pengendalian proses pengomposan secara real-time. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DHT22 untuk suhu dan kelembapan udara, sensor Soil Moisture untuk kelembapan media kompos, serta sensor MQ-4 untuk mendeteksi gas metana. Data sensor dikirimkan melalui protokol MQTT dan divisualisasikan menggunakan Node-RED Dashboard yang juga menyediakan fitur kontrol manual terhadap motor pengaduk dan katup udara berbasis servo. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja secara stabil dengan waktu respons komunikasi kurang dari satu detik serta mampu menampilkan data kondisi kompos secara akurat. Parameter hasil pemantauan menunjukkan kondisi pengomposan aerobik yang optimal, ditandai dengan suhu yang stabil, kelembapan dalam rentang ideal, dan penurunan konsentrasi gas metana pada fase akhir. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pemantauan, keamanan, dan efisiensi proses pengomposan rumah tangga
ANALISIS & PENGEMBANGAN APLIKASI PAYROLL BERBASIS WEB PADA INSTITUSI PERGURUAN TINGGI SWASTA : Imron Rizki Maulana; Muhammad Fazly Qusyairy; Giri Purnama; Salwa Putri Kamilah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17101

Abstract

Pengelolaan penggajian di Universitas Swasta XYZ saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Proses ini menghadapi kendala krusial berupa kurangnya transparansi, tingginya risiko human error, serta kompleksitas variabel penggajian dosen yang meliputi tunjangan fungsional, pendidikan, hingga kehadiran. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi payroll berbasis web untuk mengotomatisasi perhitungan gaji dan penyediaan slip gaji digital. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan database MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian berupa aplikasi payroll yang mampu mengintegrasikan data kepegawaian, memvalidasi perhitungan gaji secara otomatis, dan menyediakan akses mandiri bagi karyawan. Penerapan sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi waktu pemrosesan gaji serta meminimalisir kesalahan perhitungan pada institusi
PENINGKATAN KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE MELALUI AUGMENTASI SWAP WORD UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI BMKG Riska Amalia; Heliawati Hamrul; Nurhikma Arifin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17100

Abstract

Ulasan pengguna aplikasi BMKG di Google Play Store berpotensi besar digunakan sebagai sumber evaluasi kualitas layanan berbasis persepsi pengguna. Namun, pemanfaatan ulasan tersebut melalui klasifikasi sentimen masih menghadapi permasalahan utama, yaitu ketidakseimbangan distribusi kelas sentimen, di mana jumlah ulasan dengan sentimen tertentu jauh lebih dominan dibandingkan kelas lainnya. Kondisi ini menyebabkan algoritma klasifikasi cenderung bias terhadap kelas mayoritas, menurunkan kemampuan model dalam mengenali sentimen minoritas, serta berdampak langsung pada rendahnya kinerja dan akurasi klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi BMKG melalui penerapan teknik augmentasi data Swap Word. Metode penelitian meliputi pengumpulan data sebanyak 1.691 ulasan pengguna, preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta pembangunan model klasifikasi berbasis SVM. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, diterapkan teknik augmentasi Swap Word dengan menukar posisi kata secara acak tanpa mengubah makna kalimat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan augmentasi Swap Word meningkatkan akurasi model dari 76% menjadi 87%. Kesimpulannya, augmentasi Swap Word efektif dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas dan meningkatkan kinerja klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi BMKG
ANALISIS EFEKTIVITAS INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) UNTUK SERANGAN DDOS MENGGUNAKAN KOMPARASI RANDOM FOREST DAN DECISION TREE Muhamad Arief Rachmatullah; Amar Subagja Firdaus; Naufal Afaf Ekayana; Fieren Al-hilal Saepul Bahri; Muhfiz Zauzi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17098

Abstract

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan salah satu ancaman utama terhadap ketersediaan layanan jaringan yang menuntut sistem deteksi intrusi (Intrusion Detection System / IDS) yang akurat dan efisien. Permasalahan dalam pengembangan IDS berbasis machine learning terletak pada trade-off antara tingkat akurasi deteksi dan efisiensi komputasi, di mana algoritma sederhana cenderung kurang akurat, sementara metode kompleks membutuhkan sumber daya yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan efektivitas algoritma Random Forest dan Decision Tree dalam mendeteksi serangan DDoS pada sistem IDS. Metode penelitian dilakukan dengan menggunakan dataset CIC-IDS2017, khususnya skenario Friday-WorkingHours-Afternoon-DDoS, melalui tahapan pra-pemrosesan data, pembagian data latih dan data uji dengan rasio 80:20, serta implementasi model klasifikasi menggunakan pustaka Scikit-learn. Evaluasi kinerja dilakukan berdasarkan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, analisis Confusion Matrix, serta waktu pelatihan sebagai indikator efisiensi komputasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma mampu mencapai tingkat akurasi yang sangat tinggi, yaitu 99,99%. Namun, dari sisi efisiensi, Decision Tree memiliki waktu pelatihan yang jauh lebih cepat dibandingkan Random Forest, sehingga lebih sesuai untuk implementasi IDS yang membutuhkan respons deteksi secara real-time pada sistem dengan keterbatasan sumber daya
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-COMMERCE DAN MANAJEMEN STOK BERBASIS WEBSITE UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI TRANSAKSI PADA TOKO SEMBAKO: Niki Nilam Sari; Rizkysari Mei Maharani; Ahmad Abdul Chamid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17103

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) untuk memanfaatkan sistem informasi dalam mendukung kegiatan operasional. Toko Sembako Rizky merupakan salah satu UMKM yang sebelumnya masih melakukan pencatatan stok dan transaksi penjualan secara manual, sehingga sering mengalami kendala seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan laporan, dan kesulitan dalam memantau stok secara real-time. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi e-commerce dan manajemen stok berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data. Metode pengembangan sistem yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi sistem berbasis web, serta pengujian fungsionalitas sistem. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama berupa pengelolaan data produk, pencatatan stok masuk dan keluar, transaksi penjualan online dan offline, laporan penjualan dan stok, serta manajemen pengguna berdasarkan hak akses. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses pencatatan transaksi dan stok, meningkatkan akurasi data, serta memudahkan pemilik toko dalam memantau kondisi usaha dan mengambil keputusan. Dengan demikian, sistem informasi yang dibangun dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung pengelolaan usaha Toko Sembako Rizky secara lebih terstruktur, efisien, dan berkelanjutan.
PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK MEMBEDAKAN VIDEO YANG DIHASILKAN OLEH (AI) DENGAN VIDEO ASLI MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMER Eka nugraha saktifany wicaksana; Rohman Dijaya; Irwan Alnarus Kautsar; Nuril Lutvi Azizah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17105

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), khususnya dalam bidang deep learning, telah mendorong munculnya video sintetis atau deepfake yang semakin realistis dan sulit dibedakan dari video asli. Kondisi ini menimbulkan ancaman serius terhadap integritas informasi digital karena berpotensi digunakan untuk menyebarkan misinformasi, penipuan, serta pelanggaran etika, privasi, dan keamanan. Oleh karena itu, diperlukan metode deteksi deepfake yang akurat, adaptif, dan andal dalam menghadapi teknik manipulasi visual yang terus berkembang. Penelitian ini mengusulkan model deteksi deepfake berbasis arsitektur hybrid yang mengombinasikan ConvNeXt dan Vision Transformer (ViT). ConvNeXt dimanfaatkan untuk mengekstraksi fitur lokal citra wajah, sementara Vision Transformer digunakan untuk menangkap konteks global secara lebih komprehensif. Selain itu, model dilengkapi dua jalur rekonstruksi, yaitu Autoencoder (AE) dan Variational Autoencoder (VAE), guna meningkatkan sensitivitas model dalam mendeteksi artefak manipulasi visual yang bersifat halus. Dataset yang digunakan berasal dari video asli dan deepfake yang tersedia secara publik, dengan sekitar satu juta citra wajah hasil ekstraksi frame. Data dibagi menjadi set pelatihan, validasi, dan pengujian. Hasil eksperimen menunjukkan model mampu mencapai akurasi hingga 98%, nilai AUC mendekati 1,00, serta F1-Score yang tinggi. Implementasi melalui antarmuka Gradio menunjukkan sistem dapat digunakan secara praktis dan konsisten, sehingga berpotensi menjadi solusi efektif untuk verifikasi media digital di masa depan
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM KOPERASI DESA MERAH PUTIH DI MULTI PLATFORM MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN SVM Lailatul Qodriyah; Ferdita Inayah Hestu Saputri; M. Ahsanul Fikri; Ifnu Wisma Dwi Prastya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17106

Abstract

Program Koperasi Desa Merah Putih merupakan kebijakan strategis pemerintah dalam meningkatkan perekonomian desa melalui koperasi berbasis gotong royong. Seiring berkembangnya media digital, masyarakat secara aktif menyampaikan opini terhadap program ini melalui berbagai platform, sehingga menghasilkan data teks tidak terstruktur yang sulit dianalisis secara manual dan belum menggambarkan persepsi publik secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Koperasi Desa Merah Putih secara multi-platform guna memperoleh gambaran opini publik yang komprehensif. Metode yang digunakan adalah text mining dengan ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data komentar dikumpulkan dari platform X (Twitter) dan TikTok melalui teknik web scraping, kemudian dilakukan preprocessing, pelabelan sentimen, serta evaluasi model menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan karakteristik sentimen antar platform, di mana sentimen positif mendominasi pada platform X, sedangkan sentimen negatif lebih banyak ditemukan pada platform TikTok. Model SVM menghasilkan akurasi sebesar 98,73% pada platform X dan 94,32% pada platform TikTok, yang menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan SVM efektif dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap kebijakan publik
ANALISA PENGARUH USER INTERFACE TERHADAP PILIHAN PENGGUNA: STUDI BANDING APLIKASI GOJEK DAN GRAB MENGGUNAKAN METODE KORELASI Valentania Salsabila; Suparni Suparni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17107

Abstract

Persaingan bisnis ojek online di Indonesia semakin kompetitif seiring meningkatnya jumlah pengguna dan inovasi layanan digital. Selain faktor harga dan promo, kualitas user interface (UI) menjadi elemen penting yang memengaruhi preferensi dan loyalitas pengguna aplikasi. Permasalahan penelitian ini adalah sejauh mana UI berperan sebagai faktor penarik pelanggan serta perbedaannya dalam memengaruhi preferensi pengguna pada aplikasi GOJEK dan GRAB. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh UI terhadap preferensi pengguna, mengevaluasi kualitas UI kedua aplikasi, serta merumuskan rekomendasi strategis guna meningkatkan kepuasan dan retensi pelanggan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pengukuran System Usability Scale (SUS) untuk menilai kepuasan UI dan Net Promoter Score (NPS) untuk mengukur loyalitas pengguna, dilanjutkan dengan analisis korelasi Pearson dan uji-t. Hasil penelitian menunjukkan adanya selisih kecil nilai SUS antara GOJEK (0,70) dan GRAB (0,71) yang berdampak signifikan terhadap loyalitas pengguna. Analisis korelasi menunjukkan hubungan positif yang kuat antara UI dan loyalitas, sementara uji-t menolak hipotesis nol, menegaskan bahwa kualitas UI berpengaruh signifikan terhadap pilihan dan retensi pengguna aplikasi ojek online
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PELAYANAN KEPENDUDUKAN DESA LEGOK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Marshanda Al Izza Putra Sudiono; Nuril Lutvi Azizah; Cindy Taurusta; Irwan Alnarus Kautsar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17112

Abstract

Pelayanan administrasi kependudukan merupakan komponen vital dalam pemerintahan desa yang berkaitan langsung dengan kebutuhan warga. Desa Legok, Kecamatan Gempol, Kabupaten Pasuruan masih menjalankan pelayanan kependudukan secara manual menggunakan buku agenda dan aplikasi dasar seperti Microsoft Word dan Excel tanpa sistem database terintegrasi. Hal ini menimbulkan berbagai masalah seperti ketergantungan pada petugas tertentu, kesulitan pencarian data, dan risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pelayanan kependudukan berbasis web menggunakan metode Waterfall. Sistem dikembangkan dengan PHP versi 8.2.12 dan MySQL versi 8.0.42, mencakup fitur registrasi pengguna, pengajuan surat online (surat keterangan domisili, surat keterangan usaha, akta kelahiran/kematian, surat pengantar nikah, KTP/KK, dan surat keterangan pindah), cek status permohonan, serta fitur notifikasi. Pengujian dilakukan dengan metode black box testing dan pengukuran kepuasan pengguna menggunakan skala Likert. Dengan demikian, tingkat keberhasilan pengujian black-box testing adalah 100% (8/8 fitur berhasil) dan pengujian user testing menggunakan skala Likert diperoleh persentase sebesar 94,38% yang berada pada rentang 80% - 100%. Dengan demikian, tingkat keberhasilan user testing adalah "Sangat Baik"..   Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mempercepat proses administrasi, dan memudahkan akses layanan bagi masyarakat dari mana saja dan kapan saja
ANALISIS INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI APLIKASI POSPAY PADA PT POS INDONESIA (PERSERO) Andina Mutiara Sumardana; Ketut Tri Budi Artani; I Gst. Agung Pramesti Dwi Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17114

Abstract

Transformasi digital di PT Pos Indonesia (Persero) mendorong peningkatan pemanfaatan teknologi informasi dalam mendukung aktivitas keuangan dan operasional, salah satunya melalui pengembangan aplikasi Pospay sebagai modernisasi layanan Giro Pos. Namun, besarnya investasi teknologi informasi yang dilakukan di tengah tuntutan efisiensi biaya dan fluktuasi kinerja keuangan perusahaan menimbulkan permasalahan terkait kelayakan dan manfaat ekonomi dari investasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kelayakan investasi teknologi informasi pada aplikasi Pospay. Metode yang digunakan adalah Cost-Benefit Analysis (CBA) dengan indikator Return on Investment (ROI), Net Present Value (NPV), Payback Period (PP), dan Benefit-Cost Ratio (BCR) berdasarkan data laporan tahunan PT Pos Indonesia (Persero) periode 2021–2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa investasi Pospay layak secara finansial dengan nilai ROI sebesar 136,41%, NPV positif sebesar Rp7.926.279.769.567, PP selama 1,028 tahun, dan BCR sebesar 13,37. Hasil ini menunjukkan bahwa manfaat investasi yang diperoleh jauh melebihi biaya yang dikeluarkan serta mendukung keberlanjutan transformasi digital perusahaan

Page 411 of 464 | Total Record : 4631

 409   410   411   412   413 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue