cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 408   409   410   411   412 
PENERAPAN KEAMANAN TWO FACTOR-AUTHENTICATION (2FA) PADA APLIKASI PEMESANAN PERCETAKAN PEMUDA GRAFIKA BERBASIS MOBILE Juliyono Juliyono; Rezki Kurniati; Pretti Ristra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17063

Abstract

Perkembangan teknologi mobile mendorong meningkatnya pemanfaatan aplikasi berbasis smartphone dalam mendukung aktivitas bisnis, termasuk di bidang percetakan. Namun, sistem pemesanan di Percetakan Pemuda Grafika masih dilakukan secara manual melalui kunjungan langsung atau komunikasi via WhatsApp dan telepon. Kondisi ini menyebabkan pelanggan kesulitan memperoleh informasi lengkap mengenai jenis layanan, harga produk, serta estimasi waktu pengerjaan, karena harus berkomunikasi satu per satu dengan admin. Selain itu, pelanggan tidak dapat memantau status pesanan secara langsung sehingga menimbulkan ketidakpastian dan ketidaknyamanan dalam proses pemesanan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi pemesanan percetakan berbasis mobile yang menampilkan katalog layanan secara lengkap serta dilengkapi dengan sistem keamanan Two-Factor Authentication (2FA) menggunakan One-Time Password (OTP). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah prototyping dengan melibatkan umpan balik pengguna secara bertahap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu menyajikan informasi layanan secara jelas, memudahkan proses pemesanan, menyediakan pemantauan status pesanan secara real-time, serta penerapan 2FA berbasis OTP mampu meningkatkan keamanan proses login pengguna
PREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY DAN GATED RECURRENT UNIT Isa Ghani Al-Hadid; Tan Bagas Endrihartono; Nur Wakhidah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17064

Abstract

Curah hujan merupakan parameter meteorologis penting yang berpengaruh terhadap mitigasi bencana, perencanaan wilayah, dan pengelolaan sumber daya air, khususnya di Kota Semarang yang memiliki tingkat kerawanan banjir tinggi. Permasalahan utama dalam prediksi curah hujan adalah karakteristik data yang bersifat fluktuatif, nonlinier, serta dipengaruhi oleh berbagai faktor atmosfer, sehingga metode statistik konvensional sering kali belum mampu memberikan hasil yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam memprediksi curah hujan harian di Kota Semarang serta menganalisis pengaruh variasi panjang data historis (window size) terhadap akurasi prediksi. Metode yang digunakan meliputi pengolahan data curah hujan harian periode Januari 2016 hingga Desember 2025 dari BMKG, pra-pemrosesan data, normalisasi, pembentukan data sekuensial dengan window size 7, 14, 30, dan 60 hari, serta pelatihan dan evaluasi model LSTM dan GRU menggunakan metrik MAE, MSE, RMSE, dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GRU memberikan performa terbaik pada window size 30 hari dengan nilai RMSE sebesar 5,655 dan R² sebesar 0,735, sedangkan LSTM menghasilkan performa terbaik pada window size 14 hari dengan R² sebesar 0,726. Secara keseluruhan, GRU menunjukkan kinerja yang lebih stabil dan akurat dalam memprediksi curah hujan harian di Kota Semarang
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING BULLYING BERBASIS WEBSITE UNTUK MENDUKUNG PENANGANAN KASUS DI UNIVERSITAS IBN KHALDUN BOGOR Adinda Dwi Suryani; Safaruddin Hidayat Al Ikhsan; Berlina Wulandari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17081

Abstract

Bullying merupakan permasalahan serius yang masih terjadi di lingkungan perguruan tinggi dan berpotensi mengganggu kenyamanan serta kesehatan mental mahasiswa. Di Universitas Ibn Khaldun Bogor, penanganan bullying belum didukung oleh sistem pendokumentasian yang terstruktur sehingga menyulitkan proses pemantauan dan tindak lanjut kasus. Permasalahan tersebut mendorong perlunya sistem yang mampu mengelola data kasus bullying secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring bullying berbasis website yang dapat membantu universitas dalam mendokumentasikan, memantau, dan menangani kasus bullying secara berkelanjutan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi menggunakan framework Laravel, serta pengujian fungsionalitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menyediakan fitur pelaporan kasus bullying, pengelolaan data kasus, monitoring oleh Unit Layanan Bimbingan dan Konseling (ULBK), pemantauan oleh Ketua Program Studi dan Wakil Dekan III, serta visualisasi lokasi kejadian. Seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna dan mendukung proses penanganan kasus secara lebih terarah. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemantauan kasus bullying dan menciptakan lingkungan kampus yang lebih aman dan kondusif
ANALISIS KEAMANAN WEBSITE FEBI UIN SMH BANTEN MENGGUNAKAN PENETRATION TESTING Chendri Irawan Satrio Nugroho; Ibnu Mas’ud; Muhammad Fikry; Dedi Miftah Nabhatul F; Nayla Rahmanidzfah; Ratu Salma Erliani; Alief Ibrahimauviq; Eka Agustiyan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17066

Abstract

Keamanan website merupakan aspek penting dalam menjaga kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi, khususnya pada institusi pendidikan yang mengelola data publik dan akademik. Website Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI) UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten berperan sebagai media informasi dan layanan digital bagi civitas akademika maupun masyarakat umum. Permasalahan dalam penelitian ini adalah belum diketahuinya tingkat keamanan website FEBI UIN SMH Banten serta potensi kerentanan yang terdapat pada sistem. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan website FEBI UIN SMH Banten melalui proses evaluasi dan pengujian keamanan sistem. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penetration testing yang dilakukan pada lingkungan pengujian untuk tujuan akademik. Pengujian difokuskan pada identifikasi potensi kerentanan, konfigurasi sistem, serta celah keamanan yang berisiko terhadap data dan layanan website. Hasil penelitian menunjukkan adanya beberapa potensi kerentanan dengan tingkat risiko yang bervariasi. Temuan tersebut diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi dan rekomendasi perbaikan bagi pengelola sistem dalam upaya meningkatkan keamanan website terhadap ancaman keamanan siber
PERBANDINGAN METODE K-MEANS DAN K- MEDOIDS DALAM CLUSTERING FAKTUR PAJAK DI PT AGUNG SERVIS JAYA SAKTI Talitha Desya Salsabila; Nanda Tamala Sari; Aliya Rafida Zahra; Jefina Tri Kumalasari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17080

Abstract

PT Agung Servis Jaya Sakti merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penyewaan dan penjualan forklift dengan volume transaksi yang tercatat dalam bentuk faktur pajak elektronik (e-Faktur) melalui sistem CORETAX. Besarnya jumlah data transaksi menyebabkan perusahaan mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi pola pelanggan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data faktur pajak pelanggan menggunakan metode K-Means dan K-Medoids serta membandingkan kualitas hasil clustering yang dihasilkan oleh kedua metode tersebut. Variabel yang digunakan meliputi Nilai Ekonomi Transaksi (DPP), Besaran Beban Pajak (PPN), dan Periode Masa Pajak. Proses penelitian meliputi tahap seleksi data, pembersihan data, transformasi, normalisasi, proses clustering menggunakan K-Means dan K-Medoids, serta evaluasi kualitas cluster menggunakan Davies–Bouldin Index (DBI). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode K-Means menghasilkan nilai DBI sebesar 0,380, sedangkan metode K-Medoids menghasilkan nilai DBI sebesar 1,141. Nilai DBI yang lebih rendah menunjukkan kualitas cluster yang lebih baik, sehingga K-Means menghasilkan pemisahan cluster yang lebih optimal dibandingkan K-Medoids. Namun demikian, K-Medoids menunjukkan kestabilan cluster yang lebih baik terhadap keberadaan data ekstrem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengelompokan data faktur pajak mampu membentuk tiga kelompok utama pelanggan, yaitu pelanggan dengan transaksi rendah, sedang, dan tinggi, yang dapat digunakan sebagai dasar pendukung pengambilan keputusan perpajakan dan strategi bisnis perusahaan
ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN STUNTING PADA ANAK BALITA BERBASIS WEBSITE Lutfi Afifah; Otong Saeful Bachri; Bambang Irawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17078

Abstract

Stunting merupakan permasalahan gizi kronis menjadi tantangan serius di Indonesia, khususnya pada balita. Kondisi disebabkan oleh kekurangan gizi dalam jangka panjang yang dimulai sejak masa kehamilan hingga usia dua tahun. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kejadian stunting pada balita. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi pada balita dan orang tua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa stunting dipengaruhi oleh asupan gizi yang tidak adekuat, rendahnya pengetahuan orang tua tentang gizi, riwayat penyakit infeksi, serta kondisi sanitasi lingkungan yang kurang baik. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa upaya pencegahan stunting memerlukan intervensi terpadu melalui perbaikan gizi, peningkatan pola asuh, serta penguatan layanan kesehatan dan sanitasi lingkungan. Stunting, yang merupakan kondisi malnutrisi dan hambatan pertumbuhan, ditandai dengan tinggi badan yang tidak sesuai untuk usia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web untuk penentuan stunting pada anak di Satu Pintu Layanan Data (SAPULADA) Kabupaten Brebes. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini meliputi NIK, nama, tanggal lahir, tinggi badan, dan berat badan, dengan 1500 data balita dari posyandu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai akurasi tinggi dalam pengklasifikasian, dengan persentase stunting sebesar 75%, pra- stunting sebesar 45%, dan status normal sebesar 30%.
ANALISIS SISTEM INFORMASI KEPUASAN PASIEN TERHADAP PELAYANAN DI PUSKESMAS KESAMIRAN Pratiwi Widiar Maharani; Galih Widyatmojo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17086

Abstract

Pelayanan kesehatan di Puskesmas berperan penting dalam meningkatkan derajat kesehatan masyarakat, salah satunya melalui kepuasan pasien sebagai indikator keberhasilan layanan. Puskesmas Kesamiran Kabupaten Tegal saat ini masih menggunakan sistem manual berbasis kertas dalam pengelolaan kepuasan pasien, yang menimbulkan berbagai kendala seperti risiko kehilangan data, kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam rekapitulasi dan evaluasi hasil survei. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem informasi kepuasan pasien yang berjalan, mengidentifikasi kelebihan dan kelemahannya, serta memberikan rekomendasi pengembangan sistem berbasis digital. Metode penelitian meliputi observasi langsung, wawancara dengan kepala tata usaha dan petugas loket, serta studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem manual mudah diterapkan, tidak memerlukan pelatihan khusus, dan mendukung interaksi langsung antara petugas dan pasien. Namun, sistem tersebut kurang efisien dan menyulitkan analisis data. Berdasarkan analisis SWOT, Puskesmas Kesamiran memiliki peluang besar untuk mengembangkan sistem digital seiring dukungan pemerintah terhadap digitalisasi layanan publik. Kesimpulannya, sistem manual masih layak digunakan sementara, namun transformasi ke sistem informasi digital diperlukan untuk meningkatkan efektivitas, akurasi, dan kualitas pelayanan secara berkelanjutan
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN ONLINE UNTUK KENDARAAN LISTRIK MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DI PLATFORM X Fatih Al Jabar H.M.; Bagus Hardiansyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17094

Abstract

Meningkatnya perhatian global terhadap kendaraan listrik telah memicu diskursus publik yang masif di platform X, sehingga diperlukan metode analisis sentimen yang akurat untuk memahami persepsi masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan membandingkan kinerja empat model Deep Learning, yakni Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (BiLSTM), dan model hibrida CNN-BiLSTM dengan mekanisme Attention. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan dari tweet berbahasa Indonesia periode Januari 2023 hingga Agustus 2025 yang dikumpulkan melalui web-scraping dan dilabeli menggunakan skor leksikon berbasis kuantil. Tahapan preprocessing meliputi case folding, noise removal, serta stemming menggunakan pustaka Sastrawi untuk menjamin kualitas data input. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model hibrida CNN-BiLSTM-Attention mencapai kinerja paling unggul dengan akurasi 75% dan macro F1-score 0,76. Model BiLSTM dan CNN masing-masing mencatat akurasi 73% dan 72%, sementara model LSTM standar mengalami kegagalan konvergensi (model collapse) karena ketidakmampuannya menangani kompleksitas data. Sinergi antara ekstraksi fitur lokal CNN dan pemahaman konteks sekuensial dua arah dari BiLSTM terbukti secara signifikan meningkatkan kemampuan klasifikasi, meskipun tantangan utama masih terletak pada ambiguitas antara kelas positif dan netral
SISTEM PENGELOLAAN STOK BAHAN BAKU DENGAN METODE FIFO (FIRST IN FIRST OUT): Muhamad Zaky Fareza; Ahmad Subhan Yazid; Dita Danianti; Andri Pramuntadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17090

Abstract

Pengelolaan stok bahan baku yang efektif merupakan pilar utama dalam menjaga kelangsungan operasional dan kualitas layanan di sektor kuliner. Kedai Terang Bintang, sebagai pelaku UMKM, saat ini masih menghadapi kendala akibat penggunaan metode pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan data, risiko kehilangan informasi, serta keterlambatan pemantauan stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web yang mengintegrasikan metode First In, First Out (FIFO) guna memastikan pencatatan bahan baku dilakukan secara akurat dan real-time. Metode FIFO diimplementasikan untuk memprioritaskan penggunaan stok lama, sehingga risiko pemborosan akibat bahan baku kedaluwarsa dapat diminimalisir. Pengembangan sistem ini dilakukan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak menggunakan model Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun mampu memenuhi kebutuhan fungsional pengguna, meminimalkan potensi human error, serta mempercepat proses pelaporan. Secara keseluruhan, sistem ini menjadi solusi praktis dalam mendukung digitalisasi operasional UMKM kuliner demi meningkatkan efisiensi dan daya saing usaha
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA DAN KEPERCAYAAN PUBLIK PADA APLIKASI GOBIS SURABAYA MENGGUNAKAN METODE CUSTOMER SATISFACTION INDEX (CSI) Taufik Ramadhani Rahman Putra; Andhy Permadi; Mujib Ridwan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17096

Abstract

Aplikasi GOBIS Surabaya yang diluncurkan pada tahun 2018 merupakan implementasi e-government untuk layanan transportasi publik di Kota Surabaya dengan menyediakan fitur pelacakan bus secara real-time, informasi halte, dan jadwal keberangkatan. Meskipun telah mencatatkan lebih dari 500.000 unduhan, aplikasi ini mengalami penurunan rating yang signifikan dari 4,0 menjadi 3,0 pada Juli 2025 disertai berbagai keluhan pengguna terkait ketidakakuratan sistem GPS, gangguan teknis berupa aplikasi yang sering mengalami crash, serta keterbatasan fungsionalitas yang mencerminkan adanya kesenjangan antara ekspektasi pengguna dengan kinerja aktual aplikasi. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna dan kepercayaan publik terhadap aplikasi GOBIS Surabaya dengan menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) yang berfokus pada aspek fungsionalitas aplikasi. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden pengguna aplikasi GOBIS di Terminal Joyoboyo yang ditentukan menggunakan rumus Slovin dengan margin error 10% dan teknik random sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna berada pada angka 76,58% yang termasuk dalam kategori puas dengan System Reliability memperoleh skor tertinggi yaitu 77,13%, sedangkan tingkat kepercayaan publik mencapai 77,03% yang termasuk kategori percaya dengan keakuratan sistem sebagai indikator tertinggi pada angka 79,04%. Akar masalah utama teridentifikasi pada aspek desain visual antarmuka serta transparansi komunikasi dalam proses pengembangan aplikasi

Page 410 of 464 | Total Record : 4631

 408   409   410   411   412 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue