cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 419   420   421   422   423 
PERANCANGAN WEBSITE UMKM KAIN TENUN DENGAN PENERAPAN KEAMANAN CLOUDFLARE TERHADAP SERANGAN CROSS-SITE SCRIPTING (XSS) Marina Marina; Kasmawi Kasmawi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17426

Abstract

Pemanfaatan website sebagai media promosi digital menjadi salah satu solusi bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan daya saing produk. Namun, penggunaan website tanpa mekanisme keamanan yang memadai berpotensi menimbulkan risiko serangan siber, salah satunya Cross-Site Scripting (XSS), yang dapat mengancam keamanan data dan menurunkan kepercayaan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan website UMKM kain tenun yang terstruktur sebagai media promosi digital serta menerapkan keamanan Cloudflare Web Application Firewall (WAF) untuk mitigasi serangan XSS. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain sistem, pembuatan kode program, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian sistem dilakukan melalui black box testing untuk memastikan fungsi berjalan sesuai kebutuhan serta pengujian keamanan XSS dengan membandingkan kondisi sebelum dan sesudah penerapan Cloudflare. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem berfungsi dengan baik dan penerapan Cloudflare WAF mampu memitigasi potensi serangan XSS dengan memfilter permintaan berbahaya sebelum mencapai server aplikasi. Dengan demikian, website yang dibangun tidak hanya mendukung promosi produk UMKM secara digital, tetapi juga memiliki tingkat keamanan yang memadai terhadap ancaman XSS.
KLASIFIKASI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN INDUSTRIALS YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE PERIODE 2022-2024 Kadek Rian Kumaraarta; I Nyoman Purnama; Ni Made Satvika Iswari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17427

Abstract

Ketidakpastian perekonomian global pasca pandemi COVID-19 pada periode 2022–2024 meningkatkan risiko terjadinya financial distress pada perusahaan, khususnya pada sektor Industrials yang memiliki peran strategis dalam perekonomian nasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kondisi financial distress dan non-financial distress pada perusahaan sektor Industrials yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2022–2024 menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Data yang digunakan berupa laporan keuangan kuartalan perusahaan yang diperoleh dari BEI dan sumber pendukung, dengan variabel penelitian meliputi rasio solvabilitas, yaitu Debt to Equity Ratio (DER) dan Debt to Asset Ratio (DAR), serta rasio profitabilitas, yaitu Return on Equity (ROE) dan Return on Assets (ROA). Metode analisis yang digunakan adalah data mining dengan penerapan algoritma Decision Tree C4.5 untuk membangun model klasifikasi kondisi keuangan perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree C4.5 memiliki kinerja klasifikasi yang sangat baik, yang ditunjukkan oleh nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,993 dan tingkat akurasi yang tinggi. Model mampu mengklasifikasikan perusahaan ke dalam kondisi financial distress dan non-financial distress secara akurat. Perusahaan dengan kondisi non-financial distress umumnya memiliki tingkat profitabilitas yang lebih tinggi serta struktur permodalan yang lebih sehat dibandingkan perusahaan yang mengalami financial distress. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi investor, manajemen, dan pemangku kepentingan lainnya dalam pengambilan keputusan serta sebagai sistem peringatan dini terhadap potensi financial distress perusahaan.
PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING DAN EVALUASI KECELAKAAN LALU LINTAS BERBASIS WEBSITE UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN DI KOTA BOGOR Shafira Putri Ardita; Safaruddin Hidayat Al-Ikhsan; Berlina Wulandari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17429

Abstract

Kecelakaan lalu lintas masih menjadi permasalahan penting di wilayah perkotaan, termasuk Kota Bogor, yang memerlukan pengelolaan data secara cepat, terintegrasi, dan akurat. Namun, proses pendataan dan pelaporan kecelakaan yang belum terpusat menyebabkan kegiatan monitoring dan evaluasi belum berjalan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring dan evaluasi kecelakaan lalu lintas berbasis website guna mendukung pengelolaan data dan pengambilan keputusan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi dengan teknologi HTML, CSS, JavaScript, serta pemanfaatan Leaflet.js untuk pemetaan lokasi, dan pengujian sistem menggunakan metode black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu admin dalam mengelola laporan kecelakaan, memantau lokasi kejadian, serta melakukan evaluasi data secara berkala, sementara pimpinan dapat mengakses informasi secara real-time untuk keperluan pengawasan. Sistem ini juga menyediakan fitur pelacakan status laporan, visualisasi peta lokasi kecelakaan, dan grafik interaktif yang dapat difilter berdasarkan periode waktu. Dengan adanya sistem ini, proses monitoring dan evaluasi kecelakaan lalu lintas di Kota Bogor menjadi lebih terstruktur, informatif, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
IDENTIFIKASI IKAN KONSUMSI TIDAK SEGAR DAN SEGAR BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL BERDASARKAN FITUR WARNA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) Siti Putri Anggrayeni; Alda Cendekia Siregar; Barry Ceasar Octariadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17438

Abstract

Kesegaran ikan konsumsi merupakan indikator penting dalam menjamin mutu dan keamanan pangan, namun penilaian secara manual masih bersifat subjektif dan tidak konsisten. Permasalahan tersebut mendorong perlunya sistem identifikasi kesegaran ikan yang objektif dan otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem identifikasi kesegaran ikan berbasis pengolahan citra digital menggunakan fitur warna dengan metode K-Nearest Neighbors (K-NN). Dataset yang digunakan berupa citra insang dari empat jenis ikan, yaitu lele, nila, mas, dan kembung, yang diklasifikasikan ke dalam dua kategori kesegaran. Metode penelitian meliputi tahap preprocessing citra berupa resize, Gaussian blur, serta konversi ruang warna RGB ke HSV, dilanjutkan dengan segmentasi insang berbasis warna dan ekstraksi fitur warna menggunakan histogram kanal Hue, Saturation, dan Value. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma K-NN, sedangkan evaluasi kinerja sistem menggunakan metode 5-fold cross-validation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan kesegaran ikan dengan akurasi sebesar 98,21%, precision 98,26%, recall 98,21%, dan F1-score 98,18%. Hasil ini membuktikan bahwa kombinasi fitur warna HSV dan metodes K-NN efektif untuk mengidentifikasi kesegaran ikan secara akurat dan efisien.
PENGEMBANGAN CHATBOT WISATA BUDAYA BALI BERBASIS TELEGRAM MENGGUNAKAN FRAMEWORK RASA I Made Darma Putra Sesana; Made Adi Paramartha Putra; Nengah Widya Utami
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17439

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan sistem digital sebagai media penyedia informasi pariwisata. Namun, informasi wisata budaya Bali masih banyak diperoleh melalui pencarian manual di berbagai platform sehingga kurang efisien dan tidak interaktif bagi wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot wisata budaya Bali berbasis Telegram menggunakan framework Rasa serta mengevaluasi performa model Natural Language Understanding (NLU) dalam mengenali maksud percakapan pengguna. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dengan data yang dikumpulkan dari TripAdvisor, dataset publik Kaggle, dan wawancara dengan pemandu wisata. Evaluasi model dilakukan menggunakan metode k-fold cross validation dengan variasi 2 hingga 10 fold. Hasil pengujian menunjukkan bahwa performa terbaik diperoleh pada skema 10-Fold Cross Validation dengan tingkat akurasi sebesar 93,70% serta nilai macro average, micro average, dan weighted average berada pada kisaran 0,93-0,94.
SISTEM INFORMASI PEMANGKASAN POHON BERBASIS WEB DENGAN METODE ROW PADA PT PLN (PERSERO) ULP KRUENG GEUKUEH Intan Juwieta; Veri Ilhadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17449

Abstract

Pemangkasan pohon di sekitar jaringan distribusi listrik merupakan kegiatan krusial PT PLN (Persero) ULP Krueng Geukueh untuk menjaga keandalan pasokan listrik dan meminimalkan gangguan. Namun, proses pencatatan dan pelaporan yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan keterlambatan, duplikasi data, serta kesulitan monitoring, yang menurunkan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pemangkasan pohon berbasis website yang terintegrasi guna mendukung pengelolaan data secara efektif dan efisien. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Metode Right of Way (ROW) diterapkan untuk menganalisis jarak aman antara pohon dan jaringan listrik berdasarkan tinggi pohon serta jenis tegangan. Perancangan sistem menggunakan UML, termasuk Use Case Diagram dan Activity Diagram untuk memodelkan interaksi pengguna. Sistem hasil rancangan mampu melakukan input data pohon, analisis ROW otomatis, pemetaan lokasi, dan monitoring kegiatan pemangkasan. Hasil implementasi sistem ini meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan integrasi pengelolaan data, mendukung pengambilan keputusan PLN dalam pemeliharaan jaringan distribusi, serta meminimalkan risiko gangguan akibat vegetasi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE AGILE EXTREME PROGRAMMING: Gede Bayu Resa Saputra; Gabriel Firsta Adnyana; I Made Dwi Ardiada
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17453

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan platform e-commerce untuk penjualan furniture di UD. Bayu Furniture dengan metode Agile Extreme Programming (XP). Permasalahan yang dihadapi adalah keterbatasan sistem penjualan konvensional berupa pencatatan manual, jangkauan pasar terbatas, dan dokumentasi transaksi yang kurang optimal sehingga menurunkan efisiensi operasional dan daya saing. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi e-commerce berbasis web yang mampu memperluas pemasaran, meningkatkan efektivitas pengelolaan produk, transaksi, stok, dan pesanan, serta memberikan pengalaman belanja lebih optimal bagi pelanggan. Metode Agile XP digunakan secara iteratif melalui tahapan planning, design, coding, testing, dan release. Pengujian sistem dilakukan dengan black box testing untuk memastikan fungsionalitas berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan evaluasi usability menggunakan Use Questionnaire dengan skala Likert. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu memfasilitasi pengelolaan produk dan pesanan secara otomatis, menyediakan informasi produk detail, serta memungkinkan pembelian tanpa harus datang ke toko. Fitur tambahan seperti pemilihan metode pembelian dan pencetakan laporan transaksi mendukung efisiensi operasional. Analisis usability terhadap 11 responden menghasilkan persentase 93,83% yang dikategorikan “sangat baik.” Kesimpulannya, platform e-commerce yang dirancang meningkatkan efektivitas operasional UD. Bayu Furniture sekaligus memberikan pengalaman pengguna lebih baik.
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI TEMPAT KULINER DI DESA CANGGU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Charlene Sarah Azalia Nara; I Made Dwi Ardiada; Prastyadi Wibawa Rahayu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17478

Abstract

Desa Canggu merupakan salah satu kawasan wisata di Bali yang memiliki banyak pilihan tempat kuliner dengan variasi harga, lokasi, dan kualitas layanan. Banyaknya pilihan tersebut sering menyebabkan wisatawan mengalami kesulitan dalam menentukan tempat kuliner yang sesuai dengan preferensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi tempat kuliner di Desa Canggu menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Django. Data tempat kuliner diperoleh dari berbagai sumber seperti Google Maps, TripAdvisor, dan Instagram yang mencakup informasi harga, rating, serta koordinat lokasi. Metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan tempat kuliner ke dalam kategori direkomendasikan dan tidak direkomendasikan berdasarkan jarak lokasi dan kesesuaian harga. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan confusion matrix dengan pembagian data latih dan data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi dengan nilai akurasi sebesar 60%, presisi 100%, recall 60%, dan F1-score sebesar 75%. Sistem ini diharapkan dapat membantu wisatawan dalam memilih tempat kuliner yang sesuai secara lebih efisien.
IMPLEMENTASI MODEL DELONE AND MCLEAN DALAM MENGEVALUASI KUALITAS KEPUTUSAN BERDASARKAN PRAKTIK EXECUTIVE INFORMATION SYSTEM DI LPD DESA ADAT TENGKULAK KELOD Desak Ayu Cinta Dwiapsari; I Gede Juliana Eka Putra; I Gusti Agung Prabandari Tri Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17463

Abstract

LPD Desa Adat Tengkulak Kelod merupakan lembaga keuangan milik desa adat yang berperan dalam pengelolaan keuangan dan pengambilan keputusan strategis. Seiring meningkatnya kompleksitas operasional, LPD menghadapi permasalahan dalam pengelolaan data keuangan dan proses pengambilan keputusan yang sebelumnya masih dilakukan secara manual dan berbasis pencatatan sederhana. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, LPD menerapkan teknologi Executive Information System (EIS) dalam bentuk dashboard informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kulalitas keputusan yang dihasilkan melalui penerapan EIS dengan menggunakan Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone and McLean. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif guna menggali persepsi pengguna terhadap keberhasilan sistem secara mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan EIS memberikan dampak positif terhadap kualitas keputusan yang dihasilkan, ditinjau dari aspek kualitas sistem, kualitas informasi, dan kepuasan pengguna yang tercermin dari dampak bersih yang dihasilkan. Oleh karena itu, EIS disarankan untuk dimanfaatkan secara keberlanjutan sebagai sistem pendukung pengambilan keputusan, termasuk dalam konteks sosial dan adat, tanpa mengesampingkan mekanisme musyawarah serta nilai-nilai adat yang berlaku.
ANALISIS SISTEM INFORMASI PENDATAAN PERTANAHAN DI BALAI DESA PESAYANGAN Kholifah Azzarunnisa; Wahyu Krishantoro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17480

Abstract

Pendataan pertanahan merupakan bagian penting dalam administrasi pemerintahan desa karena berkaitan dengan kepastian kepemilikan tanah dan pelayanan publik. Di Balai Desa Pesayangan, proses pendataan pertanahan masih dilakukan secara manual menggunakan buku arsip Letter C, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesulitan pencarian data, risiko kesalahan pencatatan, serta keterbatasan dalam penyimpanan arsip. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem informasi pendataan pertanahan yang berjalan serta mengidentifikasi kebutuhan sistem informasi yang lebih efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi langsung terhadap proses pendataan, wawancara dengan perangkat desa, dan studi dokumentasi arsip pertanahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendataan yang masih bersifat manual belum mampu mendukung pelayanan administrasi secara optimal, terutama dari segi kecepatan, ketepatan, dan keamanan data. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan sistem informasi pendataan pertanahan berbasis digital sebagai upaya meningkatkan kualitas pelayanan administrasi di Balai Desa Pesayangan.

Page 421 of 464 | Total Record : 4631

 419   420   421   422   423 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue