cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 426   427   428   429   430 
APLIKASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK PEMANTAUAN ISU SOSIAL DALAM PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS: TINJAUAN PESTLE DI BADAN GIZI NASIONAL Ledi Diniyatullah; Ruky Augusta Gautama; Abdullah Fajar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17674

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengalihkan interaksi masyarakat ke media sosial, menjadikannya sumber data besar (big data) yang kaya akan opini terhadap kebijakan pemerintah seperti Program Makan Bergizi Gratis (MBG). Namun besarnya volume data teks yang bersifat informal dan menggunakan bahasa gaul menjadi tantangan besar dalam pemrosesan informasi secara efektif dan cepat jika dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun kerangka kerja sistematis menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP) guna memantau sentimen publik serta mengklasifikasikan isu-isu sosial ke dalam dimensi PESTLE (Politik, Ekonomi, Sosial, Teknologi, Hukum, dan Lingkungan). Metodologi yang diterapkan meliputi tahapan pra-pemrosesan data teks dari Twitter, pelabelan sentimen otomatis berbasis leksikon, serta klasifikasi isu menggunakan pendekatan berbasis aturan (rule-based). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Program MBG mendapatkan penerimaan publik yang sangat positif, mencapai 90-92% dari total data. Secara tematik, diskusi publik paling dominan berkaitan dengan dimensi sosial (38%) dan politik (31%). Temuan ini membuktikan bahwa integrasi NLP dan kerangka PESTLE efektif memberikan dukungan analitis bagi Badan Gizi Nasional dalam merumuskan strategi komunikasi dan kebijakan yang lebih responsif berbasis data
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN MOBIL DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE BERBASIS WEB Thimotius Valentino; Yo Ceng Giap
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjualan mobil bekas memiliki pola permintaan yang fluktuatif sehingga menyulitkan showroom dalam melakukan perencanaan persediaan dan pengambilan keputusan bisnis. Ketidakakuratan prediksi penjualan sering menyebabkan terjadinya overstock maupun understock yang berdampak pada efisiensi operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi penjualan mobil bekas menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) berbasis web. Metode ARIMA dipilih karena mampu memodelkan data deret waktu berdasarkan pola historis tanpa melibatkan variabel independen. Data yang digunakan merupakan data penjualan mobil bekas pada showroom Nday Jaya Mobilindo yang diolah melalui tahapan CRISP-DM, meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA mampu menghasilkan prediksi penjualan yang cukup akurat dan dapat digunakan sebagai dasar pendukung pengambilan keputusan manajemen. Berdasarkan perhitungan parameter yang dilakukan maka didapatkan model yang terbaik adalah ARIMA (2,1,1) dengan nilai PACF adalah -0,7516 dan nilai ACF adalah -0,0015. Berdasarkan model ARIMA (2,1,1) dapat memberikan hasil prediksi untuk 3 bulan kedepan secara berurutan 24,49,45 dengan nilai MAPE 16,44%, dan RMSE adalah 6.  Implementasi sistem berbasis web memudahkan pengguna dalam mengakses hasil prediksi secara cepat dan interaktif. Sistem ini diharapkan dapat membantu showroom dalam mengoptimalkan manajemen persediaan, meningkatkan efisiensi operasional, serta meningkatkan daya saing perusahaan.
PEMILIHAN STRATEGI PROMOSI MUSIK DIGITAL MENGGUNAKAN METODE SAW DAN AHP Muhammad Errivo Althaf Nazhif; Saifur Rohman Cholil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17680

Abstract

Perkembangan industri musik digital mendorong musisi dan pelaku industri untuk menetapkan strategi promosi yang tepat guna menjangkau audiens secara optimal. Tantangan utama dalam pemilihan strategi promosi terletak pada banyaknya alternatif yang tersedia serta perlunya evaluasi yang objektif dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan strategi promosi musik digital yang paling efektif dengan mengombinasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) sebagai pendekatan pengambilan keputusan multikriteria. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kepentingan setiap kriteria, sedangkan metode SAW digunakan untuk menghitung nilai preferensi dan melakukan perangkingan alternatif strategi promosi. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner yang diisi oleh 22 responden berusia 17–30 tahun.Penelitian ini menganalisis lima alternatif strategi promosi berdasarkan lima kriteria, yaitu biaya promosi, jangkauan audiens, efektivitas penyampaian pesan, tingkat interaksi, dan kemudahan implementasi. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa alternatif Media Sosial (A1) memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,967, sehingga direkomendasikan sebagai strategi promosi musik digital yang paling efektif. Temuan ini menunjukkan bahwa strategi promosi dengan jangkauan luas, tingkat interaktivitas tinggi, serta kemudahan penerapan memiliki tingkat preferensi yang lebih tinggi di kalangan audiens. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi rujukan bagi musisi, manajemen artis, dan pelaku industri musik dalam merancang strategi promosi digital yang lebih sistematis, dan objektif.
ANALISIS LITERATUR PENGGUNAAN CHATGPT DALAM PEMBELAJARAN ONLINE PADA BIDANG TEKNIK INFORMATIKA Yuki Ramanda Simamora; Rahmad Firdaus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17681

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan mendorong pemanfaatan ChatGPT sebagai media pendukung pembelajaran online, khususnya pada bidang Teknik Informatika. Meskipun penggunaannya semakin luas, penelitian sebelumnya menunjukkan temuan yang beragam terkait manfaat dan keterbatasannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis literatur mengenai penggunaan ChatGPT dalam pembelajaran online berdasarkan karakteristik penelitian, tren metode, serta manfaat dan keterbatasannya. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan deskriptif kualitatif terhadap 22 artikel ilmiah dari basis data Scopus dan SINTA pada rentang tahun 2020–2025, dengan analisis isi sebagai teknik analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode kuantitatif dan systematic literature review (SLR) paling dominan digunakan. ChatGPT berpotensi meningkatkan pemahaman konsep dan kemandirian belajar mahasiswa, namun masih memiliki keterbatasan terkait keakuratan informasi, integritas akademik, dan ketergantungan terhadap teknologi kecerdasan buatan.
PENERAPAN MODEL ARIMAX UNTUK PERAMALAN PRODUKSI TELUR AYAM BURAS DI JAWA TIMUR Rizky Ramadhani; Rizky Aditya Nugroho; Achmad Mufliq
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17685

Abstract

Produksi telur ayam buras merupakan salah satu komoditas peternakan yang berperan penting dalam pemenuhan kebutuhan protein hewani masyarakat di Provinsi Jawa Timur. Namun, produksi telur ayam buras menunjukkan fluktuasi dari tahun ke tahun yang diduga dipengaruhi oleh perubahan populasi ayam buras, sehingga menyulitkan perencanaan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi telur ayam buras di Provinsi Jawa Timur serta mengidentifikasi pengaruh populasi ayam buras terhadap produksi telur ayam buras. Metode yang digunakan adalah Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX) dengan populasi ayam buras sebagai variabel eksogen. Data yang digunakan berupa data sekunder tahunan periode 2014–2024 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Tahapan penelitian meliputi uji stasioneritas, identifikasi model, estimasi parameter, uji diagnostik, dan evaluasi akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMAX(1,1,1) menghasilkan nilai MAPE sebesar 3,93% dan RMSE sebesar 1035,59 yang termasuk kategori peramalan sangat baik. Hasil peramalan menunjukkan produksi telur ayam buras cenderung stabil dan meningkat secara perlahan pada periode mendatang.
PENENTUAN PRIORITAS PEMBELIAN STOK MATERIAL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS BERDASARKAN NILAI DAN FREKUENSI TRANSAKSI: Ayu Ummi Choirunnisa; Dafid Dafid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17682

Abstract

Pengelolaan persediaan material yang tidak optimal dapat menyebabkan ketidakseimbangan antara kebutuhan dan ketersediaan stok, yang berdampak pada keterlambatan proyek dan peningkatan biaya operasional. CV Tunas Mandiri sebagai perusahaan yang bergerak di bidang pengadaan barang dan jasa konstruksi masih mengalami kendala dalam menentukan prioritas pembelian stok material karena keputusan yang diambil belum sepenuhnya berbasis pada analisis data historis transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan prioritas pembelian stok material menggunakan metode K-Means clustering berdasarkan nilai transaksi dan frekuensi transaksi. Metodologi penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), yang meliputi tahap business understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation, dan deployment. Data yang digunakan berupa data transaksi material periode Januari 2024 hingga September 2025 sebanyak 3.776 data. Proses clustering menghasilkan dua cluster utama, yaitu cluster prioritas tinggi dan cluster prioritas rendah. Evaluasi hasil clustering menggunakan Davies–Bouldin Index (DBI) menghasilkan nilai sebesar 0,4517 pada K = 2, yang menunjukkan kualitas pemisahan cluster yang baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan material secara efektif berdasarkan pola penggunaan dan nilai transaksi, sehingga dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan persediaan dan penentuan prioritas pembelian stok material di CV Tunas Mandiri.
ANALISIS PERENCANAAN BIAYA DAN BAHAN BAKU PESAWAT PT TXT DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) Muhammad Reefy Hidayatullah; Noviana Riza; Fatia Amalia Maresti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17691

Abstract

Penelitian ini membahas pengelolaan persediaan bahan baku habis pakai dalam proses produksi pesawat di PT TXT. Pengelolaan persediaan yang belum optimal dapat menyebabkan keterlambatan produksi serta pemborosan biaya akibat perencanaan pemesanan yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan perencanaan biaya dan jumlah pemesanan bahan baku agar total biaya persediaan dapat diminimalkan. Metode yang digunakan adalah Economic Order Quantity (EOQ) untuk menentukan jumlah pemesanan optimal serta metode rekomendasi vendor yang mempertimbangkan rata-rata harga material dari tiga transaksi terakhir dengan bobot 60% dan biaya pemesanan dengan bobot 40%, kemudian memilih vendor dengan skor tertinggi sebagai rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode EOQ pada material AW106 berpotensi menghasilkan penghematan biaya persediaan sebesar Rp232.518.809. Model yang dikembangkan kemudian diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis Streamlit untuk mendukung perhitungan secara real-time sehingga dapat membantu optimalisasi pengelolaan persediaan, menekan biaya operasional, serta mendukung kelancaran proses produksi pesawat.
ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN FUZZY K-MODES UNTUK SEGMENTASI PEMUSTAKA DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MARITIM RAJA ALI HAJI Yuni Sunarsih; Nerfita Nikentari; Nolan Efranda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17692

Abstract

Perpustakaan perguruan tinggi memiliki peran strategis dalam mendukung kegiatan akademik melalui penyediaan dan pengelolaan sumber informasi yang relevan. Namun, keberagaman karakteristik pemustaka sering kali menyulitkan perpustakaan dalam penambahan koleksi yang tepat sasaran. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode segmentasi pemustaka yang mampu mengelompokkan pemustaka berdasarkan kesamaan karakteristiknya. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis penerapan algoritma Fuzzy C-Means dan Fuzzy K-Modes dalam melakukan segmentasi pemustaka. Data yang digunakan adalah data peminjaman buku perpustakaan Universitas Raja Ali Haji Tahun 2024 sebanyak 7.610 data dengan variabel tipe keanggotaan, kategori buku, dan durasi.  Kedua algoritma menghasilkan tiga kelompok pemustaka yaitu aktif, moderat dan kasual.  Hasil pengelompokkan  pemustaka aktif didominasi oleh pemustaka dari FEBM dengan minat utama pada kategori buku ilmu-ilmu terapan dengan durasi pinjam standar dimana menggunakan Fuzzy C-Means menunjukkan pemustaka aktif memiliki nilai derajat keanggotaan yaitu 0,88 dan segmentasi menggunakan Fuzzy K-Modes menghasilkan derajat keanggotaan bernilai 0,910. Segmen pemustaka moderat dengan menggunakan Fuzzy C-Means  memiliki derajat keanggotaan sebesar 0,798 dimana tipe keanggotaan terbanyak FKIP, kategori buku karya umum, dengan durasi pinjam standar dan menggunakan Fuzzy K-Modes  memiliki derajat keanggotaan sebesar 0,657 dengan tipe keanggotaan terbanyak dari FISP. Sementara itu, pemustaka kasual memiliki nilai rata-rata derajat keanggotaan terendah dengan dominasi pemustaka dari FISIP dan FKIP.
ANALISIS KUALITAS LAYANAN DIGITAL PADA KEJAKSAAN NEGERI REJANG LEBONG MENGGUNAKAN METODE CSI, IPA, DAN QFD Liana Sukma; Nurul Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17693

Abstract

Transformasi layanan publik digital merupakan elemen penting dalam meningkatkan efektivitas birokrasi dan kualitas pelayanan pemerintah. Kejaksaan Negeri Rejang Lebong telah mengimplementasikan layanan digital yang mencakup PTSP Online dan layanan Tilang Elektronik, namun masih diperlukan evaluasi terhadap kualitas layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan digital serta merumuskan prioritas perbaikan layanan dengan mengombinasikan metode Customer Satisfaction Index (CSI), Importance Performance Analysis (IPA), dan Quality Function Deployment (QFD). Metode CSI digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna, IPA digunakan untuk mengidentifikasi kesenjangan antara tingkat kepentingan dan kinerja atribut layanan, sedangkan QFD digunakan untuk menentukan prioritas respon teknis peningkatan layanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua layanan digital, yaitu PTSP Online dan tilang elektronik berada pada kategori puas. Atribut prioritas perbaikan terutama berkaitan dengan kecepatan dan kejelasan penanganan layanan, kompetensi petugas, serta kejelasan informasi layanan. Berdasarkan analisis QFD, prioritas utama peningkatan layanan digital adalah penyusunan dan penerapan standar operasional prosedur (SOP) penanganan layanan dan pengaduan digital.
PERANCANGAN USER INTERFACE PADA PEMESANAN ONLINE PARASAYU PHOTOBOOTH BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE DESIGN THINKING Ni Nyoman Ayu Tri Setiawati; I Putu Agus Swastika; Ni Putu Noviyanti Kusuma
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17696

Abstract

Perkembangan industri jasa kreatif, khususnya layanan photobooth, mendorong kebutuhan sistem pemesanan yang cepat, efisien, dan mudah digunakan. Parasayu Photobooth masih menggunakan metode pemesanan manual melalui pencatatan di Excel dan komunikasi via WhatsApp, sehingga sering menimbulkan kesalahan pencatatan, benturan jadwal, serta keterlambatan dalam konfirmasi kepada pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang User Interface (UI) sistem pemesanan online berbasis website menggunakan metode Design Thinking yang meliputi tahapan Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, serta pengujian menggunakan Maze dan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan UI yang dihasilkan mampu mengatasi permasalahan dalam proses pemesanan. Hasil pengujian Maze dan SUS menunjukkan bahwa desain UI mudah dipahami dan mendukung peningkatan efisiensi operasional. Dengan demikian, proses perancangan dan hasil rancangan UI dalam penelitian ini dapat dijadikan pedoman dan acuan pengembangan sistem pemesanan digital yang terintegrasi, khususnya untuk layanan jasa sejenis yang masih menerapkan proses pemesanan secara manual.

Page 428 of 464 | Total Record : 4631

 426   427   428   429   430 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue