cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 86   87   88   89   90 
SISTEM ASISTEN CERDAS MONITORING RUANGAN BAYI DENGAN KAMERA DAN IOT (INTERNET OF THINGS) Meiyussad, Danzwarnas; Lamada, Ibrahim; Saragih, Yuliarman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6892

Abstract

Keterbatasan waktu yang dihadapi oleh orang tua untuk mengawasi anak ditengah kesibukan sering kali menimbulkan rasa camas pada orang tua. Mengawasi anak secara real-time menjadi suatu tugas yang sulit ketika orang tua tidak berada di dekat mereka. Selain itu, terdapat situasi di mana orang tua tidak dapat segera menenangkan anak mereka ketika mereka menangis karena memiliki pekerjaan yang tidak dapat ditunda. Akibatnya, bayi merasa tidak nyaman karena masalahnya tidak segera teratasi, sehingga mereka terus menangis dan merengek. Berdasarkan permasalahan diatas maka diperlukan sebuah sistem smart home berbasis Internet of Things dimana orang tua dapat memonitoring kondisi bayi dan memastikannya dalam keadaan aman. Fitur kamera yang diterapkan pada sistem ini memungkinkan orang tua dapat memantau keadaan bayi secara real-time. Notifikasi dari aplikasi akan didapatkan oleh orang tua sesuai dengan keadaan bayi berdasarkan pembacaan sensor yang diletakkan pada sistem. Selain itu, salah satu fitur pelengkap dari proyek ini adalah penenang bayi otomatis yang akan menenangkan bayi saat keadaan bayi sedang merengek atau menangis. Aplikasi smartphone yang dibuat ini juga memiliki fitur kontrol lampu ruangan bayi dan juga musik penenang bayi
EMBEDED SYSTEM DAN INTERNET OF THINGS PADA SISTEM PEMILIHAN UMUM BERBASIS WEBSITE ELECTRONIC VOTING STUDI KASUS ORMAWA FT UNSIKA Falah Pramanta, Abrar; Azizi, Hilman; Latifa, Ulinnuha; Hidayat, Rahmat
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6896

Abstract

Indonesia pada umumnya masih melakukan pemungutan suara secara manual, baik dalam ruang lingkup terkecil maupun terbesar. Pada proses pemungutan suara di akhir akan dilakukan perhitungan suara secara manual dan ini sering terjadi kesalahan. Dalam hal ini dibutuhkannya sebuah perancangan sistem yang baik untuk pelaksaan pemilihan umum yang modern dengan menggunakan website sebagai proses pemilihan, yang dimana sistem ini dirancang khusus untuk tujuan demi meningkatkan suatu fungsi dalam memproses. Dalam hal ini sistem embeded di integrasikan kedalam jaringan untuk mengirim data menggunakan Internet Of Things. Maka dibutuhkan suatu pengujian sistem tersebut, yang dimana pengujian sistem pemilihan umum yang dirancang memiliki bermacam-macam metode salahsatunya pengujian dan analisis menggunakan Wireshark, karena sistem yang dibuat memerlukan akses suatu jaringan yang bisa menganalisis Quality Of Service (QoS). Dengan bertujuan membangun sistem pemilihan umum yang efektif, efisiensi, dan moderenisasi dibandingkan sistem konvensional yang masih ada di Indonesia.
MEMPREDIKSI HARGA BERAS ECERAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER Karbala, Syahid; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6901

Abstract

Beras merupakan biji-bijian yang kaya akan karbonhidrat sehingga menjadi makanan pokok manusia, pakan ternak dan industri yang mempergunakan karbonhidrat sebagai bahan baku. Beras merupakan kebutuhan pokok masyarakat indonesia. Hal ini membuat beras penting bagi masyarakat indonesia karena makanan pokok masyarkat indonesia. Mengingat keberadaan beras sangat penting bagi masyarakat indonesia membuat perhatian khusus dalam hal mengontrol harga dari beras itu sendiri. Namun harga beras setiap waktu dapat mengalami kenaikan atau penurunan harga (fluktuatif) secara tidak menentu, hal ini membuat harga beras sulit di prediksi. Adapun tujuan dilakukan suau prediksi terhadap harga beras agar masyarakat dapat megetahui peningkatan harga beras dimasa mendatang. Maka, dari itu dibuatlah suatu metode atau algoritma yang dapat memprediksikan harga beras yaitu menggunakan algoritma regresi linier. Metode regresi linier diyakini dapat cocok dan sesuai dengan data harga beras yang bersifat time series. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode linier regresi menghasilkan nilai rata-rata prediksi Rp11.210,53 dan hasil performa dari metode regresi linier dengan nilai root mean squared eror 21.118
KLASIFIKASI RUMAH TIDAK LAYAK HUNI STUDI PERBANDINGAN 9 MODEL MACHINE LEARNING Fadilla Musdalifa, Deriska; Andarsyah, Roni; Habibi, Roni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6908

Abstract

Rumah tidak layak huni (RTLH) merupakan masalah serius yang dihadapi oleh banyak masyarakat di berbagai negara. Identifikasi rumah tidak layak huni secara efektif dapat membantu dalam upaya perbaikan dan perencanaan perumahan yang lebih baik. Dalam menentukan keluarga yang berhak menerima bantuan RTLH sering mengalami masalah, seperti kurang tepat sasaran dalam penentuan RTLH. Dalam era kemajuan teknologi, model machine learning telah muncul sebagai alat yang kuat untuk mengatasi berbagai masalah kompleks, termasuk identifikasi rumah tidak layak huni. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan komparasi antara beberapa model machine learning yang paling umum digunakan dalam identifikasi rumah tidak layak huni. Model-model tersebut meliputi K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes, Support Vector Machine, pohon keputusan (Decision Tree), Logistic Regression, Random Forest, Neural Network, Gradient Boost, dan XGBoost. Data yang digunakan dalam penelitian ini berisi atribut-atribut rumah yang relevan seperti penghasilan, jumlah penghuni rumah, luas rumah, kondisi struktur bangunan, sanitasi, serta listrik. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan performa model-model tersebut berdasarkan metrik evaluasi yang relevan, seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model Neural Network menjadi model yang optimal untuk di implementasikan dengan nilai akurasi 99,24%, presisi 98,66%, recall 100% serta F1-score 99,32%.
MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN HIERARCHICAL TOKEN BUCKET DENGAN PARAMETER QUALITY OF SERVICE PADA KAFE 99 Darajat, Wahyu; Juardi, Didi; Solehudin, Arip
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6911

Abstract

Kafe 99 merupakan tempat nongkrong yang populer dan sering dikunjungi oleh banyak pengguna, yang berakibat pada peningkatan permintaan akan akses internet. Dengan semakin banyaknya pengguna yang mengandalkan jaringan kafe ini, manajemen bandwidth menjadi sangat penting untuk memastikan kualitas layanan dan pengalaman pengguna yang memuaskan. Permasalahan utama yang dihadapi oleh kafe 99 adalah terbatasnya bandwidth internet yang tidak mampu menangani jumlah pengguna yang meningkat secara bersamaan. Hal ini menyebabkan performa jaringan menurun, menyebabkan ketidakpuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Hierarchical Token Bucket (HTB) dengan mengatur parameter Quality of Service (QoS) pada jaringan kafe 99. Penelitian ini akan menggunakan metode eksperimental, di mana akan diimplementasikan sistem Hierarchical Token Bucket (HTB) pada infrastruktur jaringan kafe 99. Deangan parameter Quality of Service (QoS). Diharapkan bahwa penggunaan Hierarchical Token Bucket (HTB) dengan parameter Quality of Service (QoS) pada kafe 99 akan menghasilkan manajemen bandwidth yang lebih efisien dan pengalaman pengguna yang lebih baik.
HUMAN CAPITAL MANAGEMENT SYSTEM DI PT KALBE MORINAGA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Nurlatipah, Siti; Kaniawulan, Ismi; Dewi Lestari, Candra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6914

Abstract

Perkembangan sistem informasi telah membawa dampak signifikan dalam pengelolaan data dan proses bisnis di berbagai perusahaan. Salah satunya adalah PT. Kalbe Morinaga Indonesia, di mana pengelolaan data di Departemen Human Capital dilakukan secara terpisah menggunakan excel oleh tiga sub bagian, yaitu HC staff, GA staff, dan Payroll staff. Kondisi ini menimbulkan masalah yaitu ketidaksamaan data dan redudansi informasi. Pelaporan data pun menjadi terpisah-pisah dan memakan waktu, karena dilakukan oleh masing-masing bagian kepada Department Head. Pelaporan data dilakukan secara terpisah kepada Department Head karena tidak adanya pengolahan data terpusat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Human Capital Management System (HCMS), sebuah aplikasi berbasis web yang akan mewadahi pengolahan data secara terpusat dan mempermudah proses pelaporan kepada Department Head Human Capital. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) dengan pendekatan UML dalam perancangan sistem. HCMS dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan database MySQL. Sistem ini memungkinkan pengolahan data departemen secara terpusat dan menampilkan data yang dimasukkan oleh masing-masing bagian secara otomatis pada dashboard. Dengan HCMS, diharapkan efisiensi dan keakuratan pengolahan data dapat ditingkatkan, data dapat tervisualisasi secara otomatis sehingga memudahkan dalam pengambilan keputusan dan proses pelaporan menjadi lebih efektif dan efisien.
VALIDASI DATA OPTICAL DISTRIBUTION POINT REGIONAL KARAWANG DENGAN TOOLS UIM DI PT. TELKOM WITEL KARAWANG Fariq Naufal, Muhammad; Saragih, Yuliarman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6919

Abstract

PT. Telkom Indonesia adalah perusahaan badan usaha milik negara yang menyediakan layanan jasa teknologi informasi dan komunikasi. Salah satu bidang usaha perusahaan ini adalah konektivitas digital melalui layanan internet berbasis fiber optik. Selain layanan internet, PT. Telkom Indonesia juga menawarkan TriplePlay, yang mencakup layanan Internet, Voice dan IPTV. manajemen data pelanggan merupakan hal yang penting bagi PT. Telkom Indonesia, proses validasi data pelanggan dilakukan melalui metode observasi di lapangan untuk memastikan konsistensi antara data service pelanggan pada ODP (Optical Distribution Point) dan data dalam sistem manajemen PT. Telkom Indonesia. Tujuan dari proses ini adalah untuk menyelaraskan data lapangan dengan data sistem, sehingga memastikan akurasi data pelanggan pada ODP sesuai dengan data yang tercatat. dalam rangka meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan, validasi data pelanggan dilakukan oleh pihak yang bertanggung jawab atas manajemen data. hal ini dilakukan untuk memastikan bahwa data pelanggan pada ODP dalam sistem sesuai dengan data lapangan yang terverifikasi. dengan melaksanakan proses validasi data secara teratur, PT. Telkom Indonesia dapat memastikan keakuratan informasi pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional dalam menyediakan layanan konektivitas digital kepada pelanggan.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA TWITTER TERHADAP PEMILIHAN UMUM 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Puad, Salim; Garno, Garno; Susilo Yuda Irawan, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6920

Abstract

Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan mekanisme untuk menjalankan kedaulatan rakyat dengan tujuan menciptakan pemerintahan negara yang demokratis berdasarkan Pancasila dan UUD Negara RI Tahun 1945. Pemilu diselenggarakan setiap lima tahun dan melibatkan pemilihan Presiden dan Wakil Presiden, Anggota DPR, DPD, DPRD, serta kepala daerah dan wakil kepala daerah. Pemilu bertujuan untuk memilih para pemimpin yang dapat mencerminkan nilai-nilai demokrasi dan mampu mewakili aspirasi rakyat sesuai dengan perkembangan kehidupan berbangsa dan bernegara. Dalam rangka memahami pandangan masyarakat terkait Pemilihan Umum 2024, dilakukan analisis sentimen. Analisis sentimen ini bertujuan untuk memberikan gambaran tentang bagaimana masyarakat memandang Pemilihan Umum 2024 yang akan datang. Melalui penerapan algoritma Naïve Bayes dengan metodologi KDD, pendapat atau sentimen yang dianalisis menghasilkan 331 label positif, 261 label negatif, dan 825 label netral. Untuk menguji keakuratan analisis sentimen dalam menyelesaikan Pemilihan Umum 2024, digunakan metode split data dan confusion matrix untuk menguji skor. Hasilnya menunjukkan bahwa model dengan pembagian data 90:10 memiliki akurasi tertinggi. Selain menggunakan confusion matrix, juga dilakukan pengujian menggunakan grafik ROC yang menghasilkan nilai AUC tertinggi pada model dengan pembagian data 90:10, dengan nilai 0,71 yang menunjukkan bahwa model ini memiliki kualitas klasifikasi yang baik
PERANCANGAN ROUTING EIGRP DAN OSPF MENGGUNAKAN METODE NETWORK DEVELOPMENT LIFE CYCLE (NDLC) Rizkia, Alifka; Purwantoro, Purwantoro; Ali Ridha, Azhari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6922

Abstract

Jaringan komputer sebuah teknologi yang dapat menghubungkan seluruh perangkat pada jaringan komputer terdapat banyak metode pendukungnya, salah satunya routing. Routing merupakan sebuah metode agar sebuah jaringan dapat berkomunikasi dengan jaringan lainya. Dalam routing dikenal sebuah istilah redistribusi, yaitu meneruskan kembali perjalanan paket ke jaringan dengan protokol berbeda. Pada penelitian ini, penulis melakukan analisis proses kinerja redistribusi antara OSPF dan EIGRP berdasarkan nilai throughput, packet lost, dan delay. Hasil dari analisis ini didapatkan nilai throughput, packet lost, dan delay dengan perumusan yang ada. Hasil dari Redistribusi EIGRP ke OSPF memiliki nilai throughput sebesar 3,059 bytes per second sedangkan hasil dari redistribusi OSPF ke EIGRP memiliki nilai throughput sebesar 4,340 bytes per second. Hasil dari Redistribusi OSPF dan EIGRP memiliki nilai packet lost sebesar 0%. Hasil dari Redistribusi EIGRP ke OSPF memiliki nilai rata- rata delay sebesar 0,01070, Sedangkan OSPF ke EIGRP memiliki nilai rata-rata delay sebesar 0,53449.
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN WAKTU DENGAN TEKNIK POMODORO MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MVVM Nurul Iman, Ihsan; Purwantoro, Purwantoro; Suharso, Aries
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6923

Abstract

Manajemen waktu merupakan hal yang krusial untuk menyelesaikan lebih banyak tugas dengan lebih efektif. Namun, manajemen waktu yang baik merupakan hal yang sulit digapai banyak orang. Terlebih, di era maraknya internet dan media sosial, para pekerja sering mengalami interupsi dan kesulitan untuk fokus pada pekerjaannya. Oleh sebab itu, diperlukan adanya sistem manajemen waktu yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem manejemen waktu dengan salah satu teknik manajemen waktu terpopuler bernama Teknik Pomodoro. Teknik yang dicetuskan Francesco Cirillo ini telah terbukti efektif oleh berbagai studi baik untuk produktivitas maupun kesehatan. Dalam penelitian ini digunakan metodologi penelitian waterfall yang terdiri dari tahap analisis, desain rancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sementara itu, aplikasi ini dirancang dengan arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM), sebuah arsitektur yang dirancang untuk memisahkan logika bisnis dengan tampilkan aplikasi. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi manajemen waktu dengan Teknik Pomodoro berbasis MVVM yang berjalan di perangkat desktop. Melalui pengujian beta, Aplikasi ini telah diuji coba oleh sejumlah pengguna secara langsung. Hasilnya, aplikasi berjalan sesuai ekspektasi dan memenuhi kebutuhan pengguna berdasarkan metode penilaian yang digunakan

Page 88 of 384 | Total Record : 3835

 86   87   88   89   90 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue