cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 84   85   86   87   88 
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGEPUL HASIL PERTANIAN KABUPATEN GROBOGAN BERBASIS MOBILE ANDROID Ahmad Fahrezi Zahro, Rizal; Faisol, Ahmad; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6205

Abstract

Sistem informasi geografis pengepul hasil pertanian Kabupaten Grobogan berbasis android adalah aplikasi yang memudahkan petani dan pengepul dalam menjual dan membeli hasil panen. Aplikasi ini menggunakan teknologi GPS untuk mengetahui lokasi petani dan pengepul. Selain itu, aplikasi juga memudahkan petani dalam menjual hasil panen ke pengepul yang terdekat. Dalam proses pembuatan aplikasi, penulis menggunakan metode Location Based Service guna mempermudah para petani dalam menentukan lokasi pengepul yang sesuai dengan kriteria. Selain menggunakan metode Location Based Service, peneliti menggunakan Algoritma Formula Haversine untuk menentukan lokasi titik terdekat antara petani dan pengepul. Dengan adanya penelitan ini, diharapkan memudahkan para petani untuk mencari informasi data pengepul di Kabupaten Grobogan. Dengan aplikasi ini, diharapkan dapat mempermudah proses jual beli hasil panen dan meningkatkan efisiensi waktu dan biaya bagi petani dan pengepul.
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI DANA DESA: Studi Kasus: Desa SindangJaya, Oransbari, Papua Barat Yunita Sari, Hesti; Orisa, Mira; Fahrudi Setiawan, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6208

Abstract

Pemerintah desa SindangJaya kecamatan Oransbari merupakan satu diantara beberapa desa di kecamatan tersebut yang menjalankan program BLT dana desa ini. Kriteria yang digunakan pada desa Sindangjaya yaitu, kepala keluarga yang lanjut usia, banyaknya anggota keluarga dalam satu KK, kondisi/keadaan rumah yang ditempati oleh anggota keluarga, pekerjaan kepala keluarga saat ini, dan pendidikan terakhir kepala keuarga. Namun pada tahap penyeleksian, pemerintah desa cenderung masih melakukannya dengan cara manual. Akibatnya sering terjadi kekeliruan pada tahap seleksi ini. Berdasarkan permasalahan yang ada pada tahap penyeleksian, maka dibuatlah sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu menyelesaikan serta mengurangi kesalahan saat menentukan yang berhak menerima BLT(Bantuan Langsung Tunai) tersebut didesa SindangJaya kecamatan Oransbari, Papua Barat. Sistem ini bertujuan untuk membantu pengambilan keputusan, dimana sistem pengambilan keputusan tersebut dibuat menggunakan suatu metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Dari hasil perhitunan sistem serta manual menunjukkan bahwa sistem pengambilan keputusan yang menerapkan konsep pada metode AHP untuk menentukan penerima BLT memperoleh keakuratan sekitar 90% dan 10% terdapat eror dari 60 alternatif yang berasal dari data penduduk desa Sindangjaya.
SISTEM MONITORING DAN CONTROLLING ALAT PENGURAS AIR OTOMATIS PADA KOLAM LOBSTER BERBASIS IOT: STUDI KASUS GAS FARM BLITAR Prasetyo Nugroho, Bagas; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Rudhistiar , Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6209

Abstract

Lobster air tawar (Cherax) ini merupakan hewan yang berasal dari negara Australia yang masuk dalam genus dari famili parastacidae, di Indonesia para petani ikan mulai membudidayakan lobster air tawar (Cherax) sejak tahun 2000. Dari hasil pengamatan penulis, para petani lobster air tawar (Cherax) di Indonesia khususnya dalam studi kasus GAS FARM ini sedikit kurang efektif dalam segi waktu, maka dibutuhkan sistem berbasis android dan alat untuk memonitoring kualitas air dalam kolam dari jarak jauh untuk membuat waktu para peternak lebih efektif. Tujuan dari penelitian ini yaitu menciptakan alat dan sistem guna membantu para peternak memonitoring dan controlling kondisi air dalam kolam lobster dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Logic sugeno untuk pengolahan data. Fuzzy logic sugeno digunakan untuk mengolah hasil nilai yang dihasilkan dari sensor ph dan sensor kekeruhan, yang dimana dari hasil pengolahan yang telah diproses menggunakan fuzzy logic sugeno ini akan menentukan terjadinya pengurasan air dalam kolam. Hasil pengujian fungsional aplikasi android menunjukkan bahwa semua fitur berhasil 100%. Hasil pengujian sensor PH menunjukkan bahwa sensor PH mendapatkan akurasi sebesar 93.5% dengan error sebesar 6.5% yang telah dibandingkan dengan PH meter lakmus. Hasil pengujian aplikasi oleh user menunjukkan bahwa 90% menilai baik dan 10% orang menilai cukup.
PEMESAN BATAKO DAN PAVING BERBASIS ANDROID STUDIO: STUDI KASUS TOKO SANDI KEPANJEN Mufidah, Lailatul; Achmadi, Sentot; Xaverius Ariwibisono, Franciscus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6211

Abstract

Abstrak.Usaha batako dan paving “SANDI” adalah usaha yang berawal dari tempat produksi paving dan batako yang berlokasi di Malang tepatnya di kecamatan Kepanjen. Usaha batako dan paving “SANDI” ini masih menggunakan pemesanan yang manual dalam seetiap transaksi pemesann,Sehingga banyak catatan transaksi yang hilang, belum tertata rapi dan ketinggalan zaman dengan semua usaha yang hampir sudah memakai pemesanan berbasis online.Usaha batako dan paving membutuhkan adanya suatu sistem yang menunjang dan memberikan pelayanan yang memuasakan bagi para cutumer dan pemilik tempat usaha. Perancangan sistem transaksi berbasis android mobile merupakan solusi terbaik untuk memecahkan permasalahan usaha tersebut. Sistem ini dirancang dengan data transaksi, data produk dan data pesanan terdahalu dari tempat usaha yang akan digunakan sebagai dasar perumusahan peramalan omset , data produk dan data pesanan pada aplikasi. Sistem ini mengunakan metode Regresi linear sederhana yang berfungsi untuk menentukan peramlan omset yang akan datang di bulan selanjutnya. Metode ini dihitung berdasarkan data transaksi yang ada di tahun 2020 didapatkan nilai a=13,41 dan nilai b=0,017.Hasil penelitian ini adalah sistem informasi “pemesanan batako dan paving berbasis android” yang diharapkan bisa membantu tempat usaha dan pembeli dengan memiliki fitur pesanan,transaksi dan produk pada cutumer sedangkan untuk admin memiliki tambahan fitur peramalan omset penjualan.
RANCANG BANGUN APLIKASI ANDROID PEMANGGILAN AMBULAN DESA SIDOASRI Dwi Lukas Saputro, Ardana; Adi Wibowo, Suryo; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6264

Abstract

Perkembangan teknologi telah meningkatkan kualitas hidup manusia. Kemajuan, teknologi memberikan kontribusi yang signifikan di berbagai bidang seperrti pendidikan, nutrisii, agrikulturr, industri, transportasi, dan juga kesehatan. Di Klinik dan Rumah Sakit, teknologi digunakan sebagai fasilitas pendukung. Tetapi hinggga saat ini masih terdapat permasallahan terkait pelaayanan operasiional untuk pasien yang membutuhkan ambulan.Seringkali terjadi kasus kecelakaannn atau kambuhnya penyakit berat seperti jantung yang membutuhkan proses cepat pemanggilan ambulans serta penanganan cepat dari rumah sakit. Masyarakat juga merasa khawatir akan kepastian datangnya ambulans meskipun telah meneelepon pihak rumah sakit. Masyarakat membutuhkan kecepatan dan kepasstian dalam kasus tersebut.
SISTEM PAKAR APLIKASI PENDETEKSI KECANDUAN GAME ONLINE BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Dwi Saputra, Eri; Achmadi, Sentot; Xaverius Ariwibisono, Franciscus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6267

Abstract

Kecanduan bermain game merupakan hal yang sering kita lihat di zaman sekarang ini, seakan menjadi hal lumrah di kalangan remaja. Yang awalnya hanya sekedar hiburan kini telah menjadi sebuah kewajiban. Menurut peneliti, pengunaan metode Certainty Factor dapat mempermudah dalam menentukan tingkat kecanduan seseorang bermain game.Aplikasi ini diyakini dapat memberikan diagnosa awal kepada sesorang agar dapat memberikan pengetahuan dan juga penanganan lebih lanjut dalam mengatasi kecanduan bermain game online. Dalam aplikasi ini disajikan presentase kecanduan online berdasarkan gejala yang dipilih pada oleh sesorang. Level kecanduan sesorang pada aplikasi ini dapat dilihat dari presentasi yang ada, yaitu rule [CF] level rendah yaitu 0,2%, level rule [CF] sedang sebesar 0,4% dan level tinggi sebesar 0,8%. Dari data yang didapatkan oleh peneliti menunjukkan bahwa 7 dari 17 quisioner yang dikumpulkan peneliti mendapatkan level kecanduan bermain game tinggi. Kemudian 5 orang menunjukkan level kecanduan yang sedang dan 5 orang menunjukkan level rendah. Hasil pengujian sistem pakar kecanduan game dan mendapatkan nilai 93,5488% dan termasuk level kecanduan tinggi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PUPUK PERTANIAN TERBAIK DENGAN METODE SMART BERBASIS WEB Syarif Hidayat, Rafi; Eliyani, Eliyani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6060

Abstract

Usaha penjualan pupuk membutuhkan informasi pupuk apa yang paling direkomendasikan oleh petani. Penelitian ini dimaksukan untuk membangun sistem aplikasi untuk dapat menentukan pupuk yang paling baik menurut petani padi dari berbagai pupuk yang dijual di Cv. Sari Alam Tani. Sebanyak 50 petani mengisi kuesioner untuk memberikan penilaian terhadap lima belas jenis pupuk menyangkut harga, produk, kualitas, kuantitas, rekomendasi, efektivitas, kesesuaian dan takaran. Penilaian diberikan dalam skala Sangat Baik, Baik, Cukup, dan Kurang Baik. Hasil dari kuesioner tersebut dihitung ke dalam algoritma Simple Multi Attribute Rating Technique. Algoritma ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya mengunakan PHPMyadmin. Perancangan aplikasi yang dibuat berupa use case diagram, use case scenario, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Pembuatan mock up menggunakan software Balsamiq Wireframes. Output penelitian ini berupa sistem berbasis web untuk membantu membuat keputusan brand pupuk yang tepat untuk tanaman padi yang akan ditanam berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox yang hasilnya menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan data brand urea merupakan pupuk terbaik dengan nilai total alternatif sebesar 0.811694.
KLASIFIKASI BENTUK TELUR AYAM BERBASIS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Adiningsi, Sri; Siti Nurhalisa, Waode; Adi Saputra, Rizal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6462

Abstract

Di Indonesia, permintaan dan penggunaan telur meningkat setiap tahunnya. Berdasarkan.data yang ada di. Badan Pusat Statistik (BPS), konsumsi/permintaan.telur.per.kapita mencapai.9,98. butir pada. September.2021. Untuk itu peternak perlu meningkatkan produksi mereka secara komparatif dalam hal konsumsi. Hal ini sebanding dengan permintaan pasar yang tinggi harus membutuhkan penjual telur yang bisa menyortir telur berdasarkan kualitas dan ukurannya. Untuk menyortir telur masih banyak manusia yang menyortir telur dengan cara manual/tangan manusia sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama, akurasinya masih tergolong kecil yang menyebabkan sering terjadi kesalahan manusia. Dari masalah ini diperlukan sistem penilaian telur otomatis untuk menghemat waktu. Oleh karena itu, penelitian ini mengajukan sistem klasifikasi telur ayam dengan metode K-means Clustering dengan mengelompokkan telur ayam menjadi 2 kelompok yaitu telur berukuran besar dan telur berukuran kecil. Berdasarkan hasil pelatihan dan pengujian data secara otomatis menggunakan GUI Matlab dihasilkan akurasinya yaitu 91,67% dari 36 data uji, dimana terdapat 3 kesalahan data yang diidentifikasi.
IMPLEMENTASI METODE QUEUE PADA SISTEM ANTRIAN ONLINE BERBASIS WEB STUDI KASUS UPTD PUSKESMAS SANANWETAN Rizaldy Gunawan; Yuana, Haris; Kirom, Sabitul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6687

Abstract

Pada tempat pelayanan kesehatan seperti Puskesmas, mutu pelayanan dapat di nilai meliputi ketepatan, kelengkapan, dan kejelasan informasi. Diketahui bahwa masih terdapat beberapa masalah yang terjadi di tempat pendaftaran / penerimaan pasien dibeberapa puskesmas di antaranya adalah proses pendaftaran pasien yang tidak teratur. Terdapat juga kecurangan dalam hal seperti penitipan kartu identitas bagi calon pasien, menyelipkan kartu identitas langsung kedalam antrian, serta datang lebih awal bahkan sebelum bukanya loket antrian dan menaruh kartu identitas di meja antrian pemberian nomor. Pada penerapannya, aplikasi pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman PHP sebagai bahasa pemrograman utama. Aplikasi dibangun berdasarkan kebutuhan pengguna baik admin loket maupun calon pasien. Tingkat kelayakan sistem dibuktikan dengan hasil dari kuisioner yang telah diberikan kepada calon pasien yang berkunjung dengan hasil kuisioner paling tinggi dengan nilai sangat setuju oleh 30 surveyor serta tidak terdapat penilaian dengan penilaian tidak setuju & kurang setuju dari keseluruhan kuisioner yang diberikan. Sedangkan dari penguji validasi menghasilkan nilai ya atau setuju dengan presentase kelayakan (%) = 28/30 x 100% = 93.33%. Ketepatan pengembangan aplikasi juga dapat diukur menggunakan keberhasilan Test case yang diujikan kepada sistem untuk pasien dan sistem untuk admin loket.
KLASIFIKASI BUAH SEGAR MENGGUNAKAN TEKNIK COMPUTER VISION UNTUK PENDETEKSIAN KUALITAS DAN KESEGARAN BUAH Darmawan Putra Bahari, Satrya; Latifa, Ulinnuha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6871

Abstract

Pendeteksian kualitas dan kesegaran buah segar merupakan aspek penting dalam industri pertanian dan pemasaran buah-buahan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan metode klasifikasi buah apel, jeruk, dan pisang segar menggunakan teknik Computer Vision. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan sistem otomatis untuk mengenali jenis buah dan menilai kualitas serta kesegarannya berdasarkan gambar digital buah yang diambil secara non-destruktif. Metode yang digunakan meliputi pra-pemrosesan gambar, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Gambar buah diproses untuk mengurangi noise dan meningkatkan kontras, kemudian fitur-fitur penting diekstraksi menggunakan metode ekstraksi fitur berbasis teksur. Fitur-fitur ini digunakan sebagai input untuk algoritma klasifikasi menggunakan pendekatan Deep Learning dengan model Convolutional Neural Network (CNN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mengklasifikasikan buah apel, jeruk, dan pisang segar dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selanjutnya, kami mengembangkan aplikasi Klasifikasi Jenis dan Kualitas Buah-Buahan berbasis website. Aplikasi ini menggunakan metode Transfer Learning dengan model VGG16 yang dilengkapi dengan arsitektur tambahan Fully Connected Layer untuk klasifikasi kualitas buah-buahan, serta metode Deep Learning dengan model CNN untuk klasifikasi jenis buah-buahan. Berdasarkan hasil pengujian akurasi klasifikasi kualitas buah-buahan sebesar 98.17% dan akurasi klasifikasi jenis buah-buahan sebesar 95.38%. Aplikasi ini memberikan manfaat signifikan dalam mengenali jenis dan kualitas buah-buahan dengan akurasi yang baik, memberikan informasi yang tepat dan akurat. Aplikasi ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam memilih buah-buahan dan meningkatkan pengalaman berbelanja buah-buahan secara online maupun offline.

Page 86 of 384 | Total Record : 3835

 84   85   86   87   88 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue