JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles
3,835 Documents
ANALISA DAN MONITORING JARINGAN WIRELESS DISTRIBUTION SYSTEM (WDS) MENGGUNAKAN MIKROTIK PADA PONDOK PESANTREN SABILURROSYAD MALANG
Saputra, Rizal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (511.185 KB)
|
DOI: 10.36040/jati.v3i1.643
Pembuatan Hotspot di pondok pesantren Sabilurrosyad Malang bagitu diperlukan mengingat jumlah santriyang cukup banyak dan mayoritas anak kuliahan. Internet sudah merupakan suatu yang saat ini dibutuhkanbanyak orang, maka dari itu banyak orang ingin mendapatkan akses dan terhubung dengan internet. Tingginyatingkat mobilitas orang membuat mereka memiliki gadget yang telah memiliki fitur untuk akses internet.Seorang mahasiswa yang tidak lepas dari tugas kuliah yang mana, terkadang tugas membutuhkan sebuahkoneksi internet.Wireless mempunyai fasilitas untuk mengetahui kekuatan sinyal dB yang terdapat pada access point saat penerapankekuatan sinyal yang dapat diterima dari access point oleh faktor jarak, penghalang, redaman kabel serta interfensi denganperangkat radio yang lain. Saat menggunakan teknologi wireless sangat memudahkan mengkoneksikan komputer tanpamenggunakan kabel. Dengan adanya teknologi wireless muncul teknologi baru yang dinamakan wireless distributionsystem (WDS) yang berguna untuk menghubungkan antara 2 access point atau lebih dalam satu jaringan.Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat mengetahui dan memonitoring client atau user yang banyakmenggunakan banyak bandwidth. Sehingga admin dapat membatasi kecepatan internet pemakaian user atauclient dalam mengguankan internet.
ANALISIS KUALITAS HASIL PANEN TEMBAKAU MENGGUNAKAN K – NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB
Deva Gautama, Andrea
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (888.953 KB)
|
DOI: 10.36040/jati.v3i2.846
Tembakau merupakan komoditas perdaganagn penting di dunia termasuk di Indonesia, khususnya di Jember, Jawa Timur. Dalam sebulan, hasil produksi daun tembakau yang masuk pada sebuah perusahaan dapat mencapai beberapa ton daun tembakau. Banyaknya hasil produksi tersebut meyebabkan petani kesulitan dalam menentukan kelayakan daun tembakau. Untuk mengatasi hal tersebut peneliti melakukan penelitian dengan membuat sistem analisis pengelompokkan jenis tembakau menggunakan metode K – Nearest Neighbor (KNN) dengan tujuan untuk menganalisis kelayakan kualitas tembakau dalam aplikasi website. Metode K – Nearest Neighbor (KNN) dapat memberikan keputusan untuk mengklasifikasikan data dari data latih dan mendapatkan hasil yang baik jika menggunakan data dalam jumlah besar. Dalam hal ini keputusan akhir yang diharapkan adalah apakah hasil produksi tembakau layak atau tidak layak. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa 57,14% menyatakan sangat setuju jika sistem analisis kualitas hasil panen tembakau ini dapat mempermudah penggunanya.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGGUNAAN LAHAN DAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN KABUPATEN KEDIRI JAWA TIMUR
Septya Priya Pradana, Antonius
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (347.522 KB)
|
DOI: 10.36040/jati.v3i2.847
Informasi data komoditas sekarang ini masih disajikan dalam bentuk laporan statistik setiap tahunnya di setiap-setiap daerah. Dalam hal ini termasuk juga pada wilayah Kabupaten Kediri. Untuk saat ini Dinas Pertanian dan Perkebunan Kabupaten Kediri masih mengalami kesulitan memantau pertanian di Kabupaten Kediri karena luasnya wilayah dan belum ada sistem yang dapat membantu pendataan lahan pertanian dan hasil produksi tanaman pangan.Sistem yang akan dibangun yaitu sebuah sistem informasi geografis penggunaan lahan dan produksi tanaman pangan. Dalam hal ini dengan adanya teknologi informasi ini langkah kedepannya akan lebih mempermudah untuk melihat lahan jenis tanaman pangan yang sudah ada maupun yang belum ada di suatu kecamatan tersebut.Penerapan sistem informasi geografis ini bermanfaat untuk memberikan informasi letak wilayah-wilayah kecamatan dari Kabupaten Kediri serta mengetahui beberapa lahan jenis tanaman yang terdapat di Kecamatan tersebut, dan memberikan informasi produksi hasil panennya dari tiap-tiap kecamatan.
DISPLAY PRODUK KAWASAKI MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID
Kurniawan, Avis
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (563.175 KB)
|
DOI: 10.36040/jati.v3i2.848
Pada saat ini, bidang industri sedang berkembang dengan pesat. Banyak perusahaan khususnya yang bergerak dibidang otomotive berlomba lomba untuk memasarkan produknya. Perkembangan tersebut dipengaruhi beberapa faktor, salah satunya adalah kebutuhan para konsumen. Produsen melakukan berbagai cara supaya para konsumen tertarik pada produknya. Umumnya produsen memasarkan produknya dengan media seperti brosur karena pertimbangan biaya yang murah, namun brosur saat ini hanya mnampilkan berupa gambar dua dimensi hal ini tentu saja membuat konsumen yang melihat brosur seperti itu merasa tidak menarik dan tidak puas karena tampilan brosur yang terbatas. Yang menjadi masalah disini adalah bagaimana menjadikan suatu informasi tersebut menjadi interaktif dan lebih menarik bagi konsumen. Dengan adanya kendala tersebut diperlukan metode pemasaran produk brosur dengan gambar 3D yang dapat membuat konsumen tertarik untuk melihat produknya dan bisa lebih detail lagi melihat tampilannya. Dalam penelitian ini Penulis yang mengambil judul “Display Produk Kawasaki Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android” bertujuan untuk mengenalkan motode pemasaran produk menggunakan Augmented Reality berbasis android untuk menunjang pemasaran produk. Diharapkan dengan diberdayakan applikasi ini dapat membantu para produsen untuk memasarkan produknya dengan cara menampilkan produknya berupa gambar 3D menggunakan Augmented Reality.
APLIKASI PENGENALAN SENJATA TRADISIONAL INDONESIA MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID
Lutfi Novitasari, Ayu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (456.447 KB)
|
DOI: 10.36040/jati.v3i2.850
Indonesia memiliki beragam kebudayaan salah satunya adalah senjata tradisional. Kebudayaan merupakan jati diri suatu bangsa yang harus dilestarikan. Salah satunya dengan menjadikan sejarah kebudayaan sebagai salah satu materi pembelajaran di sekolah. Namun dengan media terbatas dan cara mengajar yang monoton meyebabkan siswa tidak maksimal dalam menyerap ilmu pengetahuan. Saat ini kita membutuhkan metode yang dapat menunjang minat belajar siswa sekaligus untuk melestarikan kebudayaan Indonesia.Augmented Reality adalah teknologi yang dapat menggabungkan dunia maya dan nyata yang diproyeksikan menggunakan ala elektronik secara real time. Dengan memanfaatkan teknologi AR untuk membuat aplikasi pengenalan senjata tradisional Indonesia menggunakan metode marker based tracking. Marker sendiri adalah image target untuk mengenali objek dan informasi.Hasil penilitian ini berupa aplikasi pengenalan senjata tradisional Indonesia. Dengan tujuan sebagai media untuk meningkatkan minat belajar pelajar dan masyarakat umum serta untuk melestarikan kebudayaan khususnya senjata tradisional Indonesia. Aplikasi berbasis Android dengan pilihan 2 bahasa yaitu Indonesia dan Inggris. Aplikasi juga dilengkapi dengan guide book yang berisi deskripsi masing-masing senjata tradisional, peta letak geografis, dan marker. Marker yang terdeteksi akan menampilkan objek senjata tradisional masing-masng daerah dilengkapi dengan informasi dalam bentuk audio.
ANALISIS MESIN INFERENSI FORWARD DAN BACKWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT AUTOIMUN BERBASIS WEB
Permata Sari, Desy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (438.934 KB)
|
DOI: 10.36040/jati.v3i2.852
Penyakit Autoimun merupakan penyakit yang menyerang sistem kekebalan tubuh manusia yang biasa terjadi pada kaum wanita. Autoimun merupakan gangguan sistem kekebalan tubuh akibat gagalnya pertahanan kestabilan kondisi tubuh. Penyakit autoimun ini menyebabkan kerugian bagi organ tubuh manusia karena dapat merusak organ-organ sel yang masih sehat dalam tubuh seseorang. Gejala penyakit autoimun kapan saja dapat menyerang tubuh dan mempengaruhi sistem kekebalan tubuh manusia.Penelitian ini menggunakan metode forward chaining dan backward chaining. Forward Chaining merupakan metode pencarian kesimpulan berdasarkan pada fakta yang ada menuju ke kesimpulan, Backward chaining merupakan pencarian yang arahnya kebalikan dari Forward Chaining. Proses pencarian dimulai dari tujuan, yaitu kesimpulan yang menjadi solusi permasalahan yang dihadapi.Berdasarkan uji data hasil konsultasi menggunakan metode forward chaining dan backward chaining memiliki keakuratan yang sesuai dengan aturan yang ada. Pengujian fungsional sistem pakar ini dapat berjalan dengan baik pada web browser mozilla firefox, google chrome, dan microsoft edge.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE DEMPSTER SHAFER DAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN KAKAO
Bapu, Elvisiana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (708.973 KB)
|
DOI: 10.36040/jati.v3i2.854
Kurangnya prngrtahuan petani tentang hama dan penyakit kakao di Daerah Ende Desa Saga Kec.Detusoko Provinsi Nusa Tenggarah timur,mengakibatkan tanaman kakao di tinggalkan begitu saja tanpa adanya penangulangan dari Pemerintah hal ini sisebabkan oleh kurangnya penyuluhan pengetahuan bagimana bercocok tanam kakao yang baik oleh pamarintah setempat,sehingga membuat penulis ingin memberikan solusi unruk memperbaiki kondisi ini,perkembangan pengetahuan system pakar dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut.proses pembuatan system pakar berawalanan dari pencarian data tentang penyakit dan hama tanaman kakao,yang di peroleh dari BPTP Jawa Timur,Karangploso yang kemudian di validasi oleh ahli hama dan penyakit tanmana yaitu Bapak Ir.Handoko,Msc dalam penelitian ini,proses system pakar mengunakan dua metode yaitu Demspter Shafer Dan Certainty Faktor .hasilnya dari pengunaan kedua metode tersebut di bandingkan dan hasil menunjukan bahwa Dempster Shafer lebih unggul daripada Certainty Faktor.
APLIKASI TUTORIAL MEMASAK MASAKAN KHAS SUMBAWA MENGGUNAKAN AUGMENTED RELITY BERBASIS ANDROID
Saputra Ademula, Heryan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (382.268 KB)
|
DOI: 10.36040/jati.v3i2.858
Pemanfaatan teknologi informasi (TI) dalam proses penyampaian informasi mengalami perkembangan pesat. Saat ini teknologi terbaru yang di pakai untuk menyampaikan informasi adalah teknologi Augmented Reality (AR), pada teknologi AR pengguna dapat memvisualisasikan object dalam bentuk 3 dimensi. AR sendiri memiliki banyak kelebihan di bidang bersifat interaktif sehingga AR banyak di implementasikan ke berbagai bidang. Di dunia pendidikan AR banyak di gunakan untuk memperkenalkan berbagai macam benda seperti makanan,bangunan,budaya,dan alat musik. Salah satu contoh resep masakan Indonesia karena memiliki rasa yang berbeda-beda dan berbagai macam jenis makanan dari setiap daerah salah satunya masakan sumbawa. Tujuan dari penelian ini adalah untuk lebih mengenalkan tentang masakan Sumbawa dan cara memasaknya.Berdasarkan hasil review dari berbagai jurnal dan buku tentang penelitian AR, diperoleh kesimpulan bahwa AR dapat dipakai untuk lebih interaktif memperkenalkan dalam memperkenalkan masakan khas sumbawa. Maka dari itu penulis akan mengembangkan sebuah aplikasi tutorial memasak masakan khas sumbawa menggunakan Augmented Reality berbasis android. Metode yang digunakan bias menggunakan metode Marker Based Tracking dan Markless AR
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMK NEGERI 2 BLITAR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB
Andy Setiawan, Mohammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (412.339 KB)
|
DOI: 10.36040/jati.v3i2.859
Pendidikan merupakan salah satu kebutuhan dasar manusia yang harus terpenuhi untuk menghadapi persaingan dalam era globalisasi saat ini. Pendidikan merupakan factor utama dalam pembentukan pribadi manusia. Menyadari yang baik diharapkan muncul generasi penerus bangsa yang berkualitas dan mampu menyesuaikan diri untuk hidup bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara.Dengan semakin maju dan berkembangnya teknologi sekarang ini, dalam penyeleksian dan penentuan siswa yang akan diterima di SMK Negeri 2 Blitar, diperlukan sebuah aplikasi dengan menggunakan metode tertentu untuk membantu proses penyeleksian calon siswa yang akan masuk, sehingga dalam pengambilan keputusan calon siswa baru di SMK Negeri 2 Blitar dapat lebih terstruktur, cepat dan efisien. Metode yang akan digunakan yaitu TOPSIS karena sesuai untuk proses pengambilan keputusan karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi aternatif terbaik (calon siswa) dari sejumlah alternatif yang tersedia.Sistem yang dibuat ini adalah merupakan sistem penunjang keputusan yang digunakan untuk membantu pihak sekolah dalam proses seleksi calon siswa dalam kegiatan penerimaan siswa baru, dan penulis tertarik untuk mengangkat permasalahan mengenai penyeleksian penerimaan siswa baru ini dengan mengambil judul penulisan pada skripsi ini, yaitu “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Di SMK Negeri 2 Blitar Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis Web.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA BOUTIQ DEALOVE BONDOWOSO
Kafil, Mohammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (871.829 KB)
|
DOI: 10.36040/jati.v3i2.860
Butik Dealove Bondowoso merupakan toko yang menyediakan berbagai macam kebutuhan yang berhubungan dengan pakaian. Sistem penjualan yang ada di butik dialove masih dilakukan secara manual dalam pencatatan barang yang kelur atau dijual. Sehingga masih memiliki berbagai kekurangan dan kendala yang dihadapi. Kendala yang dihadapi yaitu sulitnya mendata banyak barang yang keluar setiap hari, perhitungan stok barang yang tidak akurat, serta proses penjumlahan harga yang sering terjadi kesalahan,peramalan penjualan yang kurang akurat karena dikerjakan secara manual karna belum adanya sistem pendukung untuk mempermudah peramalan penjualan. Permintaan konsumen yang tidak menentu seiring keperluan yang makin tinggi, mengakibatkan kekurangan stok di gudang.Prediksi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil. Prediksi tidak harus memberikan jawaban secara pasti kejadian yang akan terjadi, melainkan berusaha untuk mencari jawaban sedekat mungkin yang akan terjadi. Algoritma k-nearest neighbor (k-NN atau KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut.Berdasarkan implmentasi dan pengujian yang dilakukan dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. Hasil pengujian fungsional halaman website yang dilakukan pada 3 browser, yaitu Mozilla Firefox, Internet Explorer dan Google Chrome halaman website berhasil berjalan dengan baik sehingga dapat dinyatakan bahwa website bisa berjalan baik di ke-3 web browser .Hasil pengujian keakuratan metode menggunkan menggunakan 12 data traning dan 12 data testing diperoleh hasil nilai akurasi 83,3% dan nilai error sebesar 16,7%