cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tin budi Utami
Contact Email
Tinbudiutami@mercubuana.ac.id
Phone
+628151860196
Journal Mail Official
Tinbudiutami@mercubuana.ac.id
Editorial Address
Pusat Penelitian Universitas Mercu Buana Jakarta, Gedung D Lantai 1, Jalan Meruya Selatan No. 01, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 2548740X     EISSN : 26211491     DOI : https://dx.doi.org/10.22441/jitkom
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Ilmu Teknik Ilmu komputer komputasi mekanik control dan system engineering industrial dan manufacturing engineer civil engineer, building, construction dan architecture electrical dan electronics engineering
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8, No 2 (2024)" : 9 Documents clear
Rancang Bangun Alat Kontrol dan Monitoring Pembersih Udara Menggunakan Metode Ionisasi Berbasis IoT Dani, Akhmad Wahyu; Sirait, Fadli; Saputra, Idris Syaifullah
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.004

Abstract

Polusi udara ditimbulkan dari hasil pembakaran yang tidak sempurna, dimana proses pembakaran tersebut menghasilkan gas-gas yang berbahaya diantaranya yang paling banyak ditemukan pada lingkungan kita adalah gas CO (karbon monoksida) dan gas NOx (nitrogen monoksida, nitrogen dioksida, dll Polusi udara tidak hanya terjadi diluar ruangan, tetapi terjadi juga di dalam ruangan. Oleh karena itu peneliti ingin membuat salah satu metode untuk pembersih udara menggunakan ionisasi, alat ionisasi bernama generator ion, dimana bekerja dengan melepaskan ion muatan negatif keudara Ion bermuatan negatif ini akan menempel pada partikel-partikel positif seperti debu, asap, dan polutan lainnya sehingga partikel-partikel tersebut menjadi berat dan jatuh ke lantai. Pengionisasi udara membantu menghilangkan polutan dan meningkatkan kualitas udara. Saat pengujian alat sensor MQ-135, PMS5003, DHT22 nilai rata-rata tingkat keberhasilan adalah 85%. Pengujian sensor saat udara terdapat polusi menampilkan nilai karbon monoksida 1073.5 μg/m3, sensor PMS5003 nilai PM2.5 159.0 μg/m3, PM10 171.0 μg/m3, sensor DHT22 membaca suhu 31.1°C dan kelembapan 71.0%. Setelah generator ion negatif aktif, pada tampilan virtuino memperlihatkan katagori kualitas udara berada pada level “Kualitas Udara Sedang” PM2.5 107.0 μg/m3, PM10 11.0 μg/m3, CO 4529.0 μg/m3, suhu 27.0 °C dan kelembapan 61.3 %.
Segmentasi Hasil Potret Cacat Produk pada Spring Washer menggunakan Metode Mask RCNN Iklima, Zendi; Ningrum, Dinar Sakti Candra
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.005

Abstract

Spring washer adalah salah satu komponen yang digunakan dalam industri otomotif dan bertindak sebagai sistem penggerak atau retensi untuk unit perakitan. Dalam penelitian ini dilakukan analisa terhadap kegagalan fungsi yaitu karat pada spring washer. Analisa dilakukan untuk mengetahui perbedaan antara spring washer yang berkarat dan tidak berkarat. Terjadinya sebuah karat atau korosi pada logam disebabkan oleh reaksi kimia atau elektrokimia dengan lingkungan. Pada penelitian ini, permasalahan tersebut bertujuan untuk memisahkan antara spring washer berkarat dan tidak berkarat menjadi kelas label yang dipadukan dengan metode teknologi pengolahan citra model klasifikasi. Pada beberapa penelitian yang sudah ada menggunakan algoritma klasisifikasinya dengan Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini menggunakan metode deep learning untuk segmentasi dengan memilih arsitektur Mask R-CNN karena dikenal cukup handal untuk penanganan jumlah data yang banyak. Serta hasil pengujian serta analisa yang diperoleh pada sistem yang telah diuji pada penelitian yaitu setiap pengolahan dataset dapat memilih serta melakukan anotasi pada platform makesense.ai dan pengguna akan mendapat dataset untuk melakukan training atau pelatihan untuk segmentasi citra dataset spring washer yang berkarat sesuai dengan algortima yang sudah dibuat. Resolusi citra dan model arsitektur memiliki pengaruh dalam penentuan parameter pengujian objek yang berkarat pada spring washer. Metode Mask R-CNN dapat diaplikasikan deteksi karat pada citra spring washer. Dari proses ini didapat akurasi terbaik yaitu pada iterasi 1000 dengan loss sebesar 0,0921 pada ResNet50 dengan waktu 4.278 detik dan loss 0,1143 pada ResNet101 dengan perolehan waktu 4.456 detik untuk melakukan segmentasi serta deteksi citra. Pretrain Mask R-CNN dalam segmentasi pada dataset memudahkan pengguna sehingga bisa langsung digunakan tanpa harus menyusun layer per layer.
Penyelesaian Plotting Smithchart untuk Impedansi Input dengan Pemrograman Berbasis GUI Python Meidiyansyah, Muhammad Roby; Oktavianingsih, Khaila; Afiyanti, Aisyah; Frendiana, Viving
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.001

Abstract

Impedansi yang terhubung ke input rangkaian disebut dengan impedansi input atau biasa disimbolkan dengan Zin. Perhitungan impedansi input dapat dilakukan dengan dua cara yaitu dengan cara matematis serta bisa dengan menggunakan smithchart. Smithchart merupakan alat bantu yang digunakan untuk menampilkan atau mengetahui karakteristik saluran transmisi seperti impedansi input. Penggunaan smithchart secara manual tentunya membutuhkan ketelitian yang baik agar hasil yang didapatkan benar dan akurat, hal tersebut tentunya membutuhkan proses serta waktu yang lebih lama. Oleh karena itu, pada project ini dirancang penyelesaian plotting smithchart untuk impedansi input dengan pemrograman berbasis GUI python yang bertujuan untuk mengembangkan sebuah program berbasis GUI Python yang dapat menyelesaikan plotting smithchart untuk menghitung nilai impedansi input. Program ini dibuat menggunakan dua modul yaitu modul plotly untuk visualisasi smithchart serta menggunakan modul tkinter untuk membuat antarmuka pengguna. Program ini dapat menampilkan hasil perhitungan nilai impedansi input serta dapat menampilkan diagram smithchart dengan cara pengguna akan menginput nilai impedansi beban, nilai impedansi karakteristik, nilai panjang kabel serta nilai frekuensi. Project ini diharapkan dapat memudahkan pengguna untuk menghitung nilai impedansi input serta menampilkan diagram smithchart tanpa harus melakukan perhitungan matemetis. Selain itu, project ini juga diharapkan dapat membantu pengguna untuk mempelajari serta memahami smithchart dengan lebih efektif dan efisien.
Analisa Desain UI/UX Pada Website Warung Yok Ngopi Pangkalpinang Dengan Menggunakan Metode Design Thinking Joanita, Anggun; Aji, Achmad Maezar Bayu
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.006

Abstract

Website Yok Ngopi Warung adalah situs administrasi terkomputerisasi untuk menampilkan barang-barang bisnis makanan dan minuman di web. Namun, masih ada masalah dengan layanan situs web. Memanfaatkan design thinking, desain ui/ux website Warung Yok Ngopi Pangkalpinang menjadi fokus penelitian ini, yang mengkaji pengembangan website. Dengan menggunakan strategi ini, berbagai konsep dapat dikembangkan untuk mengidentifikasi masalah dan solusi terbaiknya. Pendekatan ini terdiri dari lima fase: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. prototipe yang telah dibuat dengan bantuan Figma. Kemudian pada saat itu model yang telah dibuat diujicobakan secara efektif pada 30 responden dengan menggunakan uji System Usability Scale (SUS). Hasil tes yang berjumlah 83.917 menunjukkan bahwa peringkat kata sifat sangat baik, skala kelas B dapat diterima, dan hasilnya dapat diterima.
Sistem Manajemen Penyaluran Bantuan Masyarakat Terintegrasi Berbasis Web pada Lembaga Keuangan Daerah Kalimantan Barat Rahayuningsih, Panny Agustia; Annisa, Riski; Anna, Anna; Eliska, Puspa
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.002

Abstract

Kemajuan teknologi telah mengubah informasi dan komunikasi secara signifikan, memberikan dampak yang besar di berbagai sektor kehidupan, termasuk industri perbankan. PT. Bank Pembangunan Daerah Kalimantan Barat (Bank Kalbar) memiliki peran krusial dalam menyediakan dana untuk pembangunan wilayah di Kalimantan Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi akuntansi berbasis web yang memfasilitasi penyaluran dana bantuan secara efektif dan efisien.Aplikasi yang dihasilkan memungkinkan pencatatan yang akurat, pemantauan dana bantuan, dan pelaporan yang transparan dengan memanfaatkan teknologi terkini. Hal ini diharapkan dapat mendorong pertumbuhan ekonomi Kalimantan Barat dan mempercepat pembangunan Bank Kalbar. Penelitian deskriptif ini menggunakan observasi, wawancara, dan studi pustaka sebagai metode pengumpulan data, sementara pengembangan aplikasi mengadopsi model waterfall dengan menggunakan PHP dan MySQL.Aplikasi ini memiliki tiga aktor utama: admin, bendahara, dan kepala bagian, yang memiliki akses ke berbagai fitur untuk memfasilitasi proses penyaluran dana bantuan. Penelitian ini memberikan manfaat signifikan bagi penulis, Bank Kalbar, dan pembaca. Bagi penulis, penelitian ini merupakan syarat kelulusan program studi Sistem Informasi. Bagi Bank Kalbar, aplikasi ini dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi penyaluran dana bantuan. Sementara bagi pembaca, penelitian ini memberikan pemahaman tentang pentingnya pemanfaatan teknologi dalam penyaluran dana bantuan dan dapat menjadi referensi bagi lembaga keuangan lain untuk mengadopsi teknologi serupa.
Pengembangan Sistem Aplikasi Mobile Kehadiran Kinerja Karyawan Berbasis GIS Dengan Metode Agile (Studi Kasus: PT. Ameliore Solusi Analitika) Satrio, Musyaffa' Muhammad; Wahab, Abdi
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.007

Abstract

Aplikasi mobile di masa kini terus berkembang pesat dan mempunyai akses yang sederhana yang telah tertanam dalam kehidupan masyarakat di kegiatan sehari-hari. PT. Ameliore adalah perusahaan yang bergerak di bidang IT Consultant. Bidang SDM dari perusahaan tersebut ingin memastikan karyawannya yang bekerja di kantor hadir di tempat dan performansi kinerja sesuai dengan yang diharapkan oleh instansi tersebut. Untuk ini, penulis memproposikan metode pengembangan perangkat lunak dengan Agile Methodology sebagai metode pengembangan dan Flutter framework sebagai pondasi untuk mengimplementasikan sistem aplikasi mobile pencatatan kehadiran dan kinerja karyawan di PT. Ameliore Solusi Analitika. Hasilnya, Sistem yang dirancang penulis mengandalkan pihak internal untuk menambahkan data karyawan baru. Pemantauan Absensi yang lebih detail, Dashboard pemantauan sudah bisa melacak jumlah karyawan yang hadir tetapi bukan siapa yang hadir
Penerapan Linear Sequential Model Pada Aplikasi Pengelolaan Persediaan Barang Berbasis Web Anna, Anna; Nurdiani, Siti; Annisa, Riski; Rahayuningsih, Panny Agustia
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.003

Abstract

Setiap perusahaan pasti melakukan penyimpanan dan pengelolaan persediaan barang dalam kegiatan bisnisnya. Salah satunya pada PT. Matahari Dept Store Pontianak yang bergerak di bidang penjualan dan jasa. Pengelolaan persediaan barang di PT. Matahari Dept Store Pontianak masih tergolong koveksional, sehingga menghambat proses pencatatan transaksi penjualan maupun keuangan yang  ada. Tujuan penelitian ini dibuat sebuah aplikasi untuk mengelola persediaan barang mereka agar data stok barang di gudang dapat dikelola dengan baik dan efisien. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Sequential Linier (Waterfall), yaitu model pengembangan perangkat lunak dimana produk dirancang, diimplementasikan, dan diuji secara bertahap hingga produk selesai dibuat. Aplikasi tersebut dapat memberikan informasi stok barang secara real-time ketika ada penambahan maupun pengurangan stok, laporan stok barang hingga pada pembuatan laporan penjualan secara otomatis
Klasifikasi Citra Hasil Potret Daun Tanaman Jagung Menggunakan Transfer Learning Deep Learning Iklima, Zendi; Putra, Yananto Mihadi
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.008

Abstract

Penyakit pada tanaman jagung dapat mempengaruhi produksi jagung,menghambat pertumbuhan tanaman jagung, penurunan kualitas jagung, dan kelangkaan jagung yang memicu kenaikan harga jagung. Hama serangga menjadi salah satu ancaman pada tanaman jagung. Kerusakan yang diakibatkan oleh hama serangga dapat dirasakan secara langsung dengan adanya daun – daun yang berlubang. Pendeteksian lebih dini dapat membantu para petani untuk memaksimalkan hasil panen. Teknik pembelajaran mesin menjadi salah satu teknologi yang telah digunakan untuk menyederhanakan proses klasifikasi penyakit pada daun. Dataset yang digunakan ialah hasil potret citra pada daun tanaman jagung yang sehat dan berlubang akibat hama. Dari beberapa metode yang ada, Convolutional Neural Network (CNN) menjadi metode yang paling optimal dalam domain klasifikasi tersebut. Peneltian ini menggunakan model deep learning terlatih yaitu transfer learning model yang sudah dilatih menggunakn berbagai macam dataset yang beragam. Adapun beberapa transfer learning model seperti MobileNet, VGG, Inception, dan lainnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model VGG16 dan model Inception_V3 memiliki nilai akurasi paling tinggi dengan nilai akurasi 94.44%, dilanjutkan dengan model MobileNet dengan nilai akurasi 91.67%, model Xception dengan nilai akurasi 88.89%, dan model Inception_ResNet_V2 memiliki nilai akurasi paling rendah dengan nilai akurasi 87.50%.
Optimasi Lokasi Bencana Alam Menggunakan Text Filtering Dan Algoritma Jaro Winkler Berbasis Web Jatikusumo, Dwiki; Hidayat, Rahmat Rian
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.0109

Abstract

Pada akhir tahun 2022 terjadi beberapa bencana alam yang terasa khususnya di Ibu Kota, yaitu banjir, dan gempa memang terjadi di luar DKI Jakarta tetapi sampai terasa gempanya. Dari kejadian tersebut akan dibuatkan untuk monitoring dan optimasi lokasi kejadian gempa bumi dan banjir yang terjadi berbasis web. Dari wesbite pemerintah, juga terjadi gempanya saja, tetapi untuk banjir belum ada. Berdasarkan kejadian beberapa bencana alam tersebut, diharapkan penelitian ini dapat memberikan informasi terkait lokasi banjir, gempa bumi, kebakaran hutan, dan tanah longsor di daerah khususnya di daerah Indonesia. Dengan adanya sumber website berita, merupakan sumber data yang akan diproses. Selanjutnya tingkat presentase akurasi yang didapat dalam menggabungkan dari text filtering dan algoritma jaro winkler.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2025) Vol 9, No 1 (2025) Vol 8, No 2 (2024) Vol 8, No 1 (2024) Vol 7, No 2 (2023) Vol 7, No 1 (2023) Vol 6, No 2 (2022) Vol 6, No 1 (2022) Vol 5, No 2 (2021) Vol 5, No 1 (2021) Vol 4, No 2 (2020) Vol 4, No 1 (2020) Vol 3, No 2 (2019) Vol 3, No 1 (2019) Vol 2, No 1 (2018) Vol 1, No 1 (2017) More Issue