cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Meri Mayang Sari
Contact Email
cerita@raharja.info
Phone
+6281211103128
Journal Mail Official
cerita@raharja.info
Editorial Address
Jl. Jenderal Sudirman No. 40 Modern Cikokol Tangerang - Banten 15117 Indonesia
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics
Published by UNIVERSITAS RAHARJA
ISSN : 24611417     EISSN : 26552574     DOI : 10.33050/cerita
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Journal CERITA: Creative Education Of Research in Information Technology And Artificial Informatics adalah jurnal ilmiah nasional yang diterbitkan oleh Universitas Raharja Tangerang guna mempublikasikan ringkasan hasil penelitian civitas akademika pada bidang informatika dan komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 221 Documents
 18   19   20   21   22 
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pembelian Obat di RSUD Dr. Moewardi Prasetyo, Agung; Sumarlinda, Sri; Nastiti, Faulinda Ely
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 10 No 2 (2024): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v10i2.3440

Abstract

Hospitals are an integral part of an organization of health that functions to provide completeness, cure diseases, and prevent diseases to the community. especially drugs in the health sector contained in hospitals. Purchasing drugs that are not in accordance with the needs that exist at that time makes the hospital suffer large losses. So that the author analyzes the purchase of drugs can be in accordance with existing needs based on analysis of patterns in previous years. Using the ARIMA method which has good forecast accuracy to predict the short term. By using data mining to calculate large amounts of data from previous years, it is hoped that from this prediction calculation for drug purchases can be in accordance with the needs so as not to make large losses. From all existing drug data, the author uses 3 samples of drug data, namely Nacl, Ranitidin, and Omeprazole. The results for Nacl data the accuracy rate reached 14.29%, Ranitidin data has an accuracy rate of 2.76%, and for Omeprazole data has an accuracy rate of 12.78%. From the results of time series analysis and the application of the ARIMA method, it can be concluded that data mining can be used to accurately predict drug purchases. By understanding the pattern of drug purchases over time and building a suitable ARIMA model, hospitals can make better decisions in planning drug purchases and inventory. Thus, the application of data mining in predicting drug purchases can provide significant benefits for Dr. Moewardi Hospital.
Implementasi Algoritma Apriori Tentang Pengaruh Penggunaan Teknologi Informasi Terhadap Pemilihan Berkuliah di STMIK AMIKOM Surakarta Nugraha, Febrianta Surya; Hariyanto, Yudhi; Syah, Bagus Maulana; Kurniawan, Twojar Shahirul; Lashwaty, Nina Dewi
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 11 No 1 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v11i1.3048

Abstract

Beberapa bentuk promosi dilakukan oleh perguruan tinggi swasta untuk menarik minat calon mahasiswa baru. Berkembangnya media sosial juga turut digunakan sebagai salah satu cara untuk berpromosi. Akan tetapi, penggunaan media sosial masih sulit untuk dilihat dampaknya dalam menarik minat calon mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan teknologi informasi terhadap minat penentuan pemilihan mendaftar di STMIK AMIKOM Surakarta. Data yang digunakan adalah data kuesioner pendapat mahasiswa yang telah bergabung yang berkaitan dengan penggunaan teknologi informasi oleh STMIK AMIKOM Surakarta dalam hal promosi. Media sosial yang digunakan pada data penelitian adalah Facebook dan Instagram, pesan instan WhatsApp, dan Website resmi institusi. Pendekatan data mining yang dilakukan adalah berbasis asosiasi-kalsifikasi, yaitu menggunakan pendekatan asosiasi untuk menentukan kelas tertentu dan algoritma yang digunakan adalah apriori. Beberapa hasil dari penelitian ini antara lain Website dan Facebook menjadi tempat penyebaran informasi yang berpengaruh pada keyakinan memilih berkuliah di STMIK AMIKOM Surakarta dan Interaksi menjawab pertanyaan dan tampilan pada Instagram dan Facebook apabila ditingkatkan akan memiliki potensi untuk meningkatkan minat dan keyakinan memilih berkuliah di STMIK AMIKOM Surakarta.
Analisis Pola Belanja dengan Metode Apriori: Studi Kasus pada Data Transaksi Penjualan Alat Kesehatan di Joyo Alkes Nurohim, Galih Setiawan; Fauzi, Ahmad; Al Amin, Budi; Perbawa, Doddy Satrya
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 11 No 1 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v11i1.3196

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola belanja dengan metode algoritma Apriori pada data transaksi penjualan toko alat kesehatan. Langkah-langkah analisis meliputi penghapusan kolom tidak penting, konversi data ke format transaksional, dan penggunaan algoritma Apriori untuk menghasilkan aturan asosiasi. Hasil analisis mengidentifikasi pola belanja yang memberikan wawasan berharga bagi toko dalam merencanakan strategi pemasaran dan penataan produk. Joyo Alkes, sebagai contoh toko alat kesehatan di Sukoharjo, memiliki banyak transaksi penjualan harian yang jika tidak diolah, data hanya menjadi sampah. Dengan teknologi data mining, data transaksi bisa diubah menjadi informasi berharga untuk peningkatan penjualan dan promosi produk. Algoritma Apriori digunakan untuk menganalisis data penjualan Joyo Alkes, memungkinkan pengembangan penjualan dan pemasaran produk yang lebih efektif. Pada penelitian ini, menggunakan nilai minimal support (penunjang) sebesar 5% dan nilai minimal confidence (kepastian) sebesar 60%. Hasil penelitian yang didapatkan bahwa pembeli produk 021m3 akan membeli produk onehealthcanul dan 026m3part2 secara bersamaan. dan pembeli produk reg akan membeli produk t021m3.
Pemanfaatan AI untuk Kesehatan Publik: Pengalaman dan Harapan Pengguna Sistem Kualitas Udara dengan UTAUT2 Aini, Qurotul; Santoso, Nuke Puji Lestari; Hardini, Marviola; Faturahman, Adam; Maulana, Sabda; Apriliasari, Dwi
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 11 No 1 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v11i1.3233

Abstract

Pencemaran udara telah terbukti ada di seluruh dunia. Ini menunjukkan banyak bukti yang mempengaruhi efek buruk terkait kesehatan yang menyebabkan penyakit dan bahkan kematian, dan perkembangan teknologi telah membantu memantau paparan orang terhadap pencemaran udara. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kegunaan yang dirasakan dari deteksi pencemaran udara pada aplikasi AIKU berdasarkan model Teori Penerimaan dan Penggunaan Teknologi yang Terpadu (UTAUT2) dan juga Teori Motivasi Perlindungan Diri (TMPD). Sebanyak 371 peserta dengan sukarela menjawab survei mandiri yang terdiri dari konstruk yang diadaptasi yang mencakup faktor-faktor seperti, Harapan Kinerja (PE), Harapan Upaya (EE), Pengaruh Sosial (SI), Kondisi yang Memfasilitasi (FC), Motivasi Hedonis (HM), Nilai Harga (PV), Niat menggunakan (IU), Meningkatkan Kesehatan Masyarakat (EPH). Metode Persamaan Struktural (SEM) digunakan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kegunaan yang dirasakan dari aplikasi AIKU. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PE adalah faktor utama yang menyebabkan IU yang sangat tinggi di kalangan pengguna sehingga dapat meningkatkan EPH, selain itu FC terbukti menjadi faktor paling signifikan kedua yang mempengaruhi IU, diikuti oleh HM, PV, SI, EE. Studi ini mempertimbangkan evaluasi kegunaan di antara aplikasi seluler terkait kesehatan yang mencakup pencemaran udara. Hasil kerangka kerja dalam model ini diterapkan untuk mengevaluasi faktor dan aplikasi lain yang terkait dengan kesehatan masyarakat
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 dalam Klasifikasi Pencapaian Target Penjualan Tabungan Bank XYZ Daffauzan, Mohammad Farras; Mubarak, Roy
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 11 No 1 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v11i1.3337

Abstract

Penelitian ini mengkaji klasifikasi pencapaian target penjualan produk tabungan pada Kantor Cabang Pembantu (KCP) Bank XYZ menggunakan algoritma Naïve Bayes dan C4.5. Dengan perhatian terhadap pertumbuhan pesat dalam industri perbankan, peningkatan target penjualan produk menjadi tantangan utama yang dihadapi Bank XYZ. Penggunaan data mining, khususnya algoritma klasifikasi, menjadi strategi untuk meningkatkan efektivitas penjualan produk tabungan. Data historis penjualan produk tabungan dari Bank XYZ digunakan dalam studi kasus ini, dengan data yang telah dipreproses dan divisualisasikan untuk analisis yang lebih baik. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memberikan akurasi yang lebih tinggi (95,1%) dibandingkan dengan Naïve Bayes (78,32%). Selain itu, evaluasi menggunakan metrik precision, recall, dan F1-score menunjukkan kinerja yang lebih baik dari algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan kedua kelas (0 dan 1) dengan precision, recall, dan F1-score yang lebih tinggi. Dengan demikian, penggunaan algoritma C4.5 lebih disarankan untuk mengklasifikasikan pencapaian target penjualan produk tabungan pada Kantor Cabang Pembantu Bank XYZ, karena memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan Naïve Bayes. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi Bank XYZ dalam merancang strategi penjualan yang lebih efektif untuk meningkatkan pencapaian target penjualan produk tabungannya. Kata kunci— data mining, klasifikasi, algoritma C4.5, algoritma naive bayes, perbandingan algoritme
Analisa Perbaikan Jatuh Tegangan Dan Rugi Daya Penyulang Distribusi Menggunakan ETAP Astuti, Iklimadani Sheviana; Silaban, Freddy Artadima
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 11 No 1 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v11i1.3371

Abstract

Susut energi adalah energi hilang dalam proses distribusi aliran listrik. Susut energi di PLN UID Jakarta Raya meningkat 4.7% atau 106.11 GWh dari tahun 2021 ke 2022, yang merupakan kenaikan terbesar kedua unit Jawa Bali di PT. PLN (Persero) setelah UID Jawa Timur dengan susut 140.54 GWh, UID Jawa Tengah dan DIY sebesar 65.19 GWh, UID Banten sebesar 64.53 GWh dan UID Jawa Barat sebesar 33.89 GWh. Faktor utama susut energi adalah rugi daya, yang membutuhkan analisis parameter beban dan tegangan. Penelitian ini menganalisa kondisi penyulang distribusi dengan beban besar dan panjang, yaitu penyulang Sigap, dengan menggunakan Load Flow Analysis pada aplikasi ETAP. Tujuannya untuk menampilkan rugi daya dan tegangan jatuh pada kondisi eksisting penyulang, maupun setelah rekonfigurasi sebagai solusi perbaikan. Hasil simulasi menunjukkan kondisi eksisting tegangan ujung penyulang turun sebanyak 5,7% dari tegangan pelayanan dengan rugi daya 337.886 kW. SPLN No.72 Tahun 1987 memperbolehkan turun tegangan maksimal sebesar 5 %. Simulasi rencana rekonfigurasi menunjukkan bahwa rencana 1 berhasil memperbaiki tegangan ujung dari 18,87 kV menjadi 19,258 kV dan mengurangi rugi daya sebesar 84.9628 kW. Sedangkan rencana 2 berhasil memperbaiki tegangan ujung menjadi 19.82 kV dan rugi daya berkurang 195.6461 kW yang menjadikannya solusi perbaikan yang paling efektif untuk memperbaiki tegangan dan rugi daya.
Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Access By KAI : Personal Innovativeness In Information Technology Sebagai Variabel Moderator Aulia, Gesi; Lattu, Arny; Permana, M. Anton
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 11 No 1 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v11i1.3381

Abstract

Banyaknya transportasi yang digunakan pada era sekarang ini adalah salah satu faktor banyak orang memilih transportasi yang bisa memanejemen waktu contohnya transportasi kereta api yang dapat diakses melalui aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna aplikasi Access By KAI dalam memenuhi kebutuhan penggunanya. Teknik penelitian menggunakan teknik SEM dengan aplikasi SMART PLS 3.0. Penelitian ini melibatkan 308 responden pada usia produktif yang menggunakan aplikasi Access By KAI. Penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan variabel dependent yaitu Accuracy, Content, Format, Ease Of Use, Timeliness dan Personal Innovativeness In Information Technology (PIIT) dan variabel independent yaitu Kepuasan Pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Format, Timelineess dan PIIT berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Upaya yang diharapkan ialah perlunya peningkatan pada aspek Accuracy, Content dan Easy of Use agar meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi Access By KAI.
Implementasi Pengujian Otomatis dan Pengukuran Kualitas Website Employee Self-Service PT Asta Protek Jiarsi Aprilianti, Dhila; Hermadi, Irman
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 11 No 1 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v11i1.3420

Abstract

Pengujian perangkat lunak menjadi sangat penting untuk memastikan operasi yang benar, sehingga memahami prinsip-prinsip dasar pengujian perangkat lunak serta teknik yang efektif sangat penting untuk menghasilkan perangkat lunak berkualitas tinggi. Otomatisasi pengujian membantu meningkatkan efisiensi, terutama dalam proyek yang kompleks dan memerlukan pemeliharaan serta pengujian yang berulang. Selain meningkatkan efisiensi, pengujian juga perlu dilakukan untuk mengukur kualitas perangkat lunak guna mencapai perangkat lunak yang berkualitas tinggi. PT Asta Protek Jiarsi telah membangun website Employee Self Service untuk memudahkan karyawan melakukan presensi, klaim medis, reimbursement, klaim lembur, dan menu lainnya. Metode McCall telah banyak digunakan untuk mengukur kualitas perangkat lunak. Beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa penggunaan McCall dalam pengukuran kualitas perangkat lunak menghasilkan rekomendasi perbaikan yang berharga. Implementasi otomatisasi pada web Employee Self Service dan penerapan metode McCall dapat merinci karakteristik kualitas perangkat lunak seperti keandalan, efisiensi, dan pemeliharaan. Penerapan kriteria keberhasilan perangkat lunak McCall dengan pengujian otomatisasi memungkinkan identifikasi kelemahan dan kekuatan website Employee Self Service dengan lebih jelas, serta memungkinkan pengambilan tindakan yang diperlukan untuk perbaikan.
Identifikasi Kerusakan Buah Kakao Akibat Serangan Hama Menggunakan Algoritma Yolov9 Aswandi, Andi Syam; Nurtanio, Ingrid; Jalil, Abdul
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 11 No 1 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v11i1.3483

Abstract

Pertanian di Indonesia memiliki peran penting dalam perekonomian nasional, dengan kakao sebagai salah satu komoditas utama. Indonesia merupakan produsen kakao terbesar ketiga di dunia. Namun, produktivitas kakao sering terganggu oleh serangan hama. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kerusakan buah kakao akibat serangan hama menggunakan algoritma YOLOv9 berbasis pengolahan citra. Fokus penelitian ini adalah hama penggerek buah kakao (Conopomorpha cramerella) dan hama penghisap buah kakao (Helopeltis spp.), yang dipilih karena dampaknya yang signifikan terhadap penurunan kualitas dan kuantitas hasil panen. Algoritma YOLOv9 dipilih karena keunggulannya dalam mendeteksi objek dengan akurasi tinggi dan kecepatan pemrosesan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv9 mampu mengidentifikasi kerusakan dengan akurasi yang tinggi, mencapai mAP sebesar 99.5%. Dengan hasil ini, model yang dikembangkan dapat menjadi alat yang efektif untuk mendukung petani dalam memantau dan mengelola serangan hama secara lebih efisien. Penggunaan YOLOv9 dalam identifikasi kerusakan buah kakao diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih efektif dalam mengurangi risiko penurunan hasil panen akibat serangan hama. Selain itu, teknologi ini membuka peluang untuk diintegrasikan dalam aplikasi mobile smart farming, sistem sortir buah kakao, dan sistem monitoring otomatis guna meningkatkan hasil panen kakao di Indonesia. Kata kunci: Kakao, Hama, Citra, YoloV9
Implementasi Metode Hibrida CNN-ELM Dalam Deteksi Citra Deepfake Sanjaya, Alvian Dwi; Anggraeny, Fetty Tri; Mumpuni, Retno
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 11 No 1 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v11i1.3491

Abstract

The existence of Artificial Intelligence (AI) today has played a significant role in human life. In addition to bringing positive impacts, AI also has negative effects that can be detrimental to humans, one of which is Deepfake. Deepfake is the use of deep learning to forge someone's face in an image or video. This research introduces a hybrid method combining Convolutional Neural Network (CNN) and Extreme Learning Machine (ELM) to detect deepfake images. The goal of this research is to create image detection to verify the authenticity of an image in order to avoid deepfake. With the advantage of feature extraction from the CNN model and the efficient computational speed of the ELM model, the CNN-ELM hybrid method can accurately and efficiently train and test data. This research uses various scenarios to find the best parameter configuration. The results of this hybrid method achieved an average accuracy of 85.77% using 600 hidden neurons, RMSprop optimization, and ReLu activation function. This research also developed a simple GUI to allow free input of photos to verify their authenticity. This research can be one approach to detecting deepfake images.

Page 20 of 23 | Total Record : 221

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Vol 11 No 2 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar Vol 11 No 1 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar Vol 10 No 2 (2024): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar Vol 10 No 1 (2024): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar Vol 9 No 2 (2023): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Art Vol 9 No 1 (2023): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Art Vol 8 No 2 (2022): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Art Vol 8 No 1 (2022): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Art Vol 7 No 2 (2021): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Art Vol 7 No 1 (2021): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Art Vol 6 No 2 (2020): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Art Vol 6 No 1 (2020): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Art Vol 5 No 2 (2019): JOURNAL CERITA Vol 5 No 1 (2019): JOURNAL CERITA Vol 4 No 2 (2018): JOURNAL CERITA Vol 4 No 1 (2018): JOURNAL CERITA Vol 3 No 2 (2017): JOURNAL CERITA Vol 3 No 1 (2017): JOURNAL CERITA Vol 2 No 2 (2016): JOURNAL CERITA Vol 2 No 1 (2016): JOURNAL CERITA Vol 1 No 1 (2015): JOURNAL CERITA More Issue